Why crypto Bitcoin feels harder to break despite fading capital inflows

ambcryptoPubblicato 2026-01-08Pubblicato ultima volta 2026-01-08

Introduzione

Despite fading capital inflows, Bitcoin is becoming more resilient to sharp crashes due to changing market dynamics. According to CryptoQuant CEO Ki Young Ju, long-term institutional holders have disrupted the traditional whale-versus-retail cycle, making sudden 50% price drops less likely. While capital flows have slowed, the amount of capital locked into Bitcoin continues to show a steady uptrend even with mild price changes. The supply is increasingly concentrated among large holders. In 2025 alone, the 21 largest Bitcoin entities—including MicroStrategy, the U.S. government, miners, and funds—added roughly $40 billion worth of BTC. Their combined holdings now represent over 13% of total supply, creating scarcity and supporting prices during downturns. However, older coins (dormant for 6 months to over a year) have recently moved to exchanges, contributing to price pullbacks. This selling pressure adds friction to the market, causing Bitcoin to stall rather than crash. The result is a more patient, stability-oriented market where dramatic price flushes are increasingly rare.

Bitcoin isn’t the spring chicken it used to be. Lately, the market has been moving with a lot more patience, and the people holding Bitcoin today aren’t the same ones who panicked in past cycles.

With large players buying more and older coins moving too, Bitcoin’s behavior is changing. That will matter in the long-term.

What’s going on?

CryptoQuant CEO Ki Young Ju is of the view that capital flows into Bitcoin [BTC] have “dried up.”

Source: X

There’s a steady uptrend right now in capital actually locked into Bitcoin, even with mild price changes.

According to Ju, long-term institutional holders have broken the old whale-versus-retail cycle, making sudden 50% crashes from the top far less likely. Bitcoin is stalling right now, and for traders waiting on a dramatic flush…well, you may die of boredom first.

Where is the supply going?

These numbers start to make more sense when you look at who’s buying. In 2025 alone, the 21 largest Bitcoin holders added roughly $40 billion worth of BTC.

Source: River

Strategy [MSTR], the U.S. Government, miners, funds, and new corporate entrants all increased holdings.

Total balances pushed to about 2.75 million BTC, or over 13% of total supply. This makes supply tight during tougher, darker days, which can help explain why Bitcoin keeps stalling rather than breaking down.

That said…

Supply isn’t completely locked away.

Source: CryptoQuant

There’s been a spike in Exchange Inflows from older Bitcoin cohorts, especially coins dormant for six months to over a year. These are experienced holders choosing to move coins even at elevated prices.

Importantly, this activity showed up before the recent pullback, so the correction was likely supply-driven.

This adds friction to the market. Not a full trend break, but enough selling to slow the pace, and turn Bitcoin into a more patience-testing trade.


Final Thoughts

  • Bitcoin looks harder to crash and easier to stall.
  • Older coins moving to exchanges explain the pullbacks, but not a full breakdown.
Next: Optimism proposes OP token buybacks using superchain revenue
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Crypto di tendenza

Domande pertinenti

QAccording to CryptoQuant CEO Ki Young Ju, what has happened to capital flows into Bitcoin recently?

ACapital flows into Bitcoin have 'dried up.'

QWhat key change in Bitcoin holder behavior has made sudden 50% price crashes far less likely?

ALong-term institutional holders have broken the old whale-versus-retail cycle.

QHow much Bitcoin did the 21 largest holders add in 2025, and what percentage of total supply do they now control?

AThey added roughly $40 billion worth of BTC and now control over 13% of the total supply (about 2.75 million BTC).

QWhat recent on-chain activity from older Bitcoin cohorts contributed to the market pullback?

AThere was a spike in Exchange Inflows from coins dormant for six months to over a year, indicating experienced holders were selling at elevated prices.

QWhat is the overall effect of the current market dynamics on Bitcoin's price behavior?

ABitcoin has become harder to crash but easier to stall, turning it into a more patience-testing trade with slower price movements.

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Without It, There Would Be No ImageNet... Now It's Gone

Amazon is shutting down its crowdsourcing platform, Mechanical Turk (MTurk), on September 30th, ending a 21-year run. Launched in 2005, MTurk connected businesses with a global online workforce to perform small, repetitive tasks—known as Human Intelligence Tasks (HITs)—that were easy for humans but difficult for computers at the time. At its peak, it hosted over 500,000 workers worldwide. MTurk played a pivotal, though often unseen, role in the rise of modern AI. Its most famous contribution was to the creation of the ImageNet dataset. In the late 2000s, researcher Fei-Fei Li and her team faced the monumental challenge of manually sorting and labeling millions of internet images to build a large-scale visual database for training AI. They turned to MTurk, distributing the work to nearly 50,000 workers from 167 countries. This "human-in-the-loop" effort made the massive ImageNet project feasible. ImageNet, in turn, became the foundational benchmark for the 2012 ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge. The victory of Geoffrey Hinton and his students' deep convolutional neural network, AlexNet, on this dataset dramatically demonstrated the power of deep learning, catalyzing the AI revolution that followed. Now, MTurk is closing. The platform has declined as the very AI it helped build has become capable of automating the simple tasks it once provided. Furthermore, the AI industry's data needs have evolved, shifting towards more specialized expertise for model tuning and evaluation, served by newer platforms. Ironically, some studies suggest MTurk workers themselves began using AI tools like ChatGPT to complete tasks, adding a layer of automation to the "artificial artificial intelligence" service. The shutdown marks the end of an era where human effort, distributed globally via the internet, laid the crucial groundwork for the intelligent machines of today.

marsbit14 min fa

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marsbit14 min fa

Bill Gates' Latest Long-Form Article: The Real Trouble with AI is That We Aren't Ready

Bill Gates' latest essay, "The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical," warns that society is unprepared for the profound social and economic transition AI will bring. While optimistic about AI's long-term potential in healthcare, education, and other fields, Gates focuses on the "transition period" over the next 10-20 years. He argues this transition differs from past technological shifts like the Industrial Revolution because AI automates cognitive labor itself, potentially reducing the total number of future jobs. Risks like enhanced cyber-attacks and social disruption are already emerging, not distant future threats. A key concern is "low-cost intelligence substitution," where AI performs defined tasks cheaper than humans, gradually thinning workforces. Gates introduces the concept of "Human Reserved" jobs—roles like nursing or delivering serious medical news—where human judgment and empathy should remain central, even if AI is technically capable. To manage the transition, he calls for new governance, stronger social safety nets, retraining, and international cooperation, especially between the US and China. Crucially, he proposes taxing AI usage and robots to slow displacement and fund social programs. The core dilemma Gates presents is that AI could become humanity's "greatest equalizer" or its "worst source of injustice," depending on whether its immense productivity gains are broadly shared or concentrate wealth and power. The fundamental challenge is not just advancing the technology, but adapting our social and economic systems to it.

marsbit29 min fa

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marsbit29 min fa

Just Now, Anthropic Unveils Physical MCP: Claude Begins Controlling the Real World

Anthropic has announced the Model Hardware Standard (MHS), a new standard enabling AI agents like Claude to safely control physical devices. Building on the Model Context Protocol (MCP), MHS standardizes communication between AI agents and hardware such as microscopes, robotic arms, and lasers, marking a significant step for AI from the digital into the physical world. Developed in collaboration with HHMI Janelia Research Campus, MHS uses standardized drivers to translate basic commands (e.g., read, write) into a format any programmable device can understand. This drastically reduces integration time from weeks to hours or minutes and allows agents to discover and operate new devices using natural language tags that describe machine properties and safety limits. Agents can control devices via MCP, command-line interfaces, or APIs. They can sequence operations, monitor results, adjust parameters in real-time, and generate deterministic scripts for long-running tasks. Early tests show Claude interacting with hardware exploratively, like a scientist, learning to calibrate a laser and scripting the process. Early adopters and partners include AWS, Automata, Danaher, Doosan Robotics, and Tecan, who are integrating MHS support into their platforms. While promising, challenges remain: Claude's physical reasoning is limited, requiring expert oversight, and MHS currently only works with programmable hardware. Anthropic plans further refinements and broader device support before open-sourcing the standard.

marsbit1 h fa

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marsbit1 h fa

History's Only Asset with a 100% Win Rate After 4 Years of Holding

**Title: The Only Asset with a 100% Win Rate Over Any 4-Year Holding Period** This article analyzes which major, freely-tradable assets have historically never produced a nominal loss over any rolling 4-year holding window. It concludes that only two distinct categories achieve this: ultra-low-risk contractual assets and Bitcoin. Among traditional risk assets, none maintain a perfect 4-year record. The S&P 500 had negative 4-year periods (e.g., 1929-1932: -64.8%). The Nasdaq 100 fell roughly 60% from 2000-2003. Gold saw a ~47.7% loss from 1981-1984. US real estate declined about 23.3% from 2007-2010. Even long-term US Treasury bonds (e.g., 2021-2024: -19.8%) and corporate bonds can produce 4-year losses due to interest rate and market price risks. In contrast, the first category achieving 100% nominal success includes assets like rolling 3-month US Treasury Bills, 4-year certificates of deposit (CDs), and US Treasuries held to maturity within 4 years. Their "guarantee" stems from contractual obligations and credit backing (e.g., FDIC insurance, US sovereign promise), not price appreciation. The sole exception in the high-risk category is Bitcoin. Analysis of daily data from 2010-2026 across 4,419 rolling 4-year windows shows a 100% positive return rate. The worst 4-year period (April 2021 to April 2025) still yielded a +32.6% total return (~7.3% CAGR). This record is unique because Bitcoin has no issuer, promises no cash flows, and has endured severe drawdowns (70-90%), yet its market price has always recovered within a 4-year span. The key distinction is the source of the "100%": contractual assets offer known, low nominal returns, while Bitcoin's record stems purely from historical price appreciation despite extreme volatility. The article suggests that for Bitcoin, the ability to hold for 4+ years is more critical than active trading strategies.

marsbit1 h fa

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How One Article Moved 45 Billion: The Collapse of a 25-Year-Old 'AI Stock Guru'

This article details the dramatic rise and near-collapse of a hedge fund built by Leopold Aschenbrenner, a 24-year-old former OpenAI researcher. The fund, named Situational Awareness, amassed $45 billion in assets within two years. Its explosive growth stemmed from Aschenbrenner's influential 165-page manifesto predicting AGI's arrival by 2027 and his high-profile Silicon Valley connections. The fund employed an extremely aggressive strategy: high concentration and 400% leverage to bet long on AI infrastructure stocks while shorting legacy software firms. In July, this structure backfired when both sides of the trade reversed simultaneously—AI stocks plunged while shorted stocks rallied—triggering massive losses that nearly wiped out all equity. Major player Jane Street reportedly lost billions. The fund's leveraged public portfolio was ultimately sold at a discount to Citadel. The SEC is now investigating banks like Goldman Sachs for their role in facilitating the fund's high-leverage trades. The article compares this to past blow-ups like Archegos, highlighting systemic failures in risk management where the pursuit of short-term profits overrode due diligence. It questions whether such risky leverage concentrated in the AI sector, currently at record highs, poses a broader systemic threat. Ironically, Aschenbrenner, who studied AI safety at OpenAI, designed a fund structure prone to uncontrolled failure. Days after the crisis, he reportedly raised another $400 million for new investments.

marsbit1 h fa

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ORO DIGITALE ($BITCOIN): Un'Analisi Completa Introduzione all'ORO DIGITALE ($BITCOIN) L'ORO DIGITALE ($BITCOIN) è un progetto basato su blockchain che opera sulla rete Solana, con l'obiettivo di combinare le caratteristiche dei metalli preziosi tradizionali con l'innovazione delle tecnologie decentralizzate. Sebbene condivida un nome con Bitcoin, spesso definito “oro digitale” a causa della sua percezione come riserva di valore, l'ORO DIGITALE è un token separato progettato per creare un ecosistema unico all'interno del panorama Web3. Il suo obiettivo è posizionarsi come un asset digitale alternativo valido, anche se i dettagli riguardanti le sue applicazioni e funzionalità sono ancora in fase di sviluppo. Cos'è l'ORO DIGITALE ($BITCOIN)? L'ORO DIGITALE ($BITCOIN) è un token di criptovaluta esplicitamente progettato per l'uso sulla blockchain di Solana. A differenza di Bitcoin, che fornisce un ruolo di stoccaggio di valore ampiamente riconosciuto, questo token sembra concentrarsi su applicazioni e caratteristiche più ampie. Aspetti notevoli includono: Infrastruttura Blockchain: Il token è costruito sulla blockchain di Solana, nota per la sua capacità di gestire transazioni ad alta velocità e a basso costo. Dinamiche di Offerta: L'ORO DIGITALE ha un'offerta massima fissata a 100 quadrilioni di token (100P $BITCOIN), sebbene i dettagli riguardanti la sua offerta circolante siano attualmente non divulgati. Utilità: Sebbene le funzionalità precise non siano esplicitamente delineate, ci sono indicazioni che il token potrebbe essere utilizzato per varie applicazioni, potenzialmente coinvolgendo applicazioni decentralizzate (dApp) o strategie di tokenizzazione degli asset. Chi è il Creatore dell'ORO DIGITALE ($BITCOIN)? Attualmente, l'identità dei creatori e del team di sviluppo dietro l'ORO DIGITALE ($BITCOIN) rimane sconosciuta. 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L'accettazione e l'adozione future dipenderanno probabilmente dall'affrontare l'attuale opacità e dalla definizione più esplicita delle sue strategie operative ed economiche. Nota: Questo rapporto comprende informazioni sintetizzate disponibili a ottobre 2023, e potrebbero essersi verificati sviluppi oltre il periodo di ricerca.

547 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.05.13Aggiornato il 2025.05.13

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