Why Are Bitcoin And Ethereum Prices Crashing Again?

bitcoinistPubblicato 2025-12-26Pubblicato ultima volta 2025-12-26

Introduzione

Bitcoin and Ethereum prices are declining again, failing to see a seasonal rally amid sustained selling pressure from crypto ETFs. Data shows BlackRock deposited significant amounts of BTC and ETH into Coinbase for likely sales, contributing to outflows of $330 million in Bitcoin ETFs and $11 million in Ethereum ETFs this week. Institutional interest appears to be fading. Macro factors also play a role, as strong U.S. economic data reduces expectations of imminent Fed rate cuts. Analysis from CryptoQuant suggests Bitcoin may be entering a bearish phase rather than a temporary pullback, with further downside possible. BTC was trading around $87,700 at the time of writing.

The Bitcoin and Ethereum prices are crashing again, with the crypto market failing to record a ‘Santa rally’ like other major assets. This comes as BTC and ETH continue to face significant selling pressure from the crypto ETFs, which are facing sustained outflows.

Why The Bitcoin And Ethereum Prices Are Crashing

The Bitcoin and Ethereum prices are down again amid selling pressure from the BTC and ETH ETFs. According to Arkham data, BlackRock deposited 2,292 BTC ($200 million) and 9,976 ETH ($29 million) into Coinbase yesterday, likely to sell these coins. This marked the second time this week that the world’s largest asset manager had sent BTC and ETH to Coinbase in a bid to offload these coins.

Further data from Arkham shows that BlackRock deposited 2,838.78 Bitcoin ($255 million) and 29,928 Ethereum ($91.29 million) into Coinbase on December 22. These sell-offs come as the crypto ETFs continue to record significant outflows. The BTC ETFs have seen a total net outflow of $330 million this week, while the ETH ETFs have a weekly net outflow of $11 million.

This indicates that the institutional interest in Bitcoin and Ethereum is fading at the moment, which provides a bearish outlook for the largest crypto assets by market cap. A CoinShares report released earlier this week revealed that Bitcoin ETFs saw outflows of $460 million last week, while Ethereum ETPs saw outflows of $555 million.

From a macro perspective, the Bitcoin and Ethereum prices have also continued to decline as the Fed looks unlikely to cut interest rates at the January FOMC meeting. The recent U.S. GDP and jobless claims reports have sparked a surge in the odds that the Fed will hold rates steady next month.

The Bear Market Risk Is Becoming More Relevant

A CryptoQuant analysis revealed that the bear market risk is becoming more relevant based on the Bitcoin Combined Market Index (BCMI). The BCMI is said to be below equilibrium at the moment but well above historical bottom zones. This suggests that there is still more room for the BTC price to drop to the downside.

The CryptoQuant analysis stated that from a data-driven perspective, this opens the possibility that Bitcoin is transitioning into a bear phase and not just experiencing a pullback. If history repeats itself, BTC is expected to form a more durable bottom if the BCMI revisits the 2019 to 2023 levels. The analysis added that this is a scenario worth considering, as at this stage, the market appears to be in a downward transition rather than a completed reset.

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At the time of writing, the Bitcoin price is trading at around $87,700, down in the last 24 hours, according to data from CoinMarketCap.

BTC trading at $87,768 on the 1D chart | Source: BTCUSDT on Tradingview.com

Domande pertinenti

QWhat is the main reason for the recent crash in Bitcoin and Ethereum prices according to the article?

AThe main reason is significant selling pressure from crypto ETFs, which are experiencing sustained outflows, with institutional deposits from firms like BlackRock into Coinbase for likely selling.

QHow much Bitcoin and Ethereum did BlackRock deposit into Coinbase on December 22, as mentioned in the article?

ABlackRock deposited 2,838.78 Bitcoin ($255 million) and 29,928 Ethereum ($91.29 million) into Coinbase on December 22.

QWhat macro-economic factor is contributing to the decline in Bitcoin and Ethereum prices?

AThe Federal Reserve's unlikely move to cut interest rates at the January FOMC meeting, supported by recent U.S. GDP and jobless claims reports, is contributing to the decline.

QWhat does the CryptoQuant analysis suggest about Bitcoin's current market phase based on the BCMI?

AThe CryptoQuant analysis suggests that the Bitcoin Combined Market Index (BCMI) indicates Bitcoin may be transitioning into a bear phase rather than just a pullback, with potential for further downside.

QWhat were the total net outflows for Bitcoin and Ethereum ETFs this week as reported in the article?

ABitcoin ETFs saw a total net outflow of $330 million this week, while Ethereum ETFs had a weekly net outflow of $11 million.

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In 2026, a historic shift occurred in AI as major cloud providers' inference spending surpassed training spending for the first time, signaling a move from "building large models" to "using large models." This shifts the core challenge from computing power to the "memory wall"—the bottleneck of data movement (model weights, activations, KV Cache) between external DRAM and processors, where energy and latency from data transfer far exceed computation itself. Companies like Nvidia face GPU idle time due to bandwidth limits. In contrast, Cerebras Systems adopts a radical "wafer-scale" approach with its Wafer-Scale Engine (WSE). Instead of cutting a silicon wafer into many chips, Cerebras uses almost the entire wafer as one massive chip (WSE-3). This design provides 44GB of on-chip SRAM, delivering memory bandwidth thousands of times higher than traditional HBM (e.g., 21 PB/s vs. Nvidia B200). For LLM inference, weights are streamed layer-by-layer from external MemoryX storage to the chip, avoiding HBM bottlenecks. This results in token generation speeds 1.5–5 times faster than Nvidia's B200 in some models and significant advantages in first-token latency and long-context tasks. Additionally, Cerebras's architecture offers much lower interconnect power consumption (0.15 pJ/bit vs. GPU's ~10 pJ/bit). However, Cerebras faces challenges: SRAM scaling has slowed with advanced nodes, limiting future capacity gains; the chip requires specialized liquid cooling and custom software stacks; and its external I/O bandwidth (150 GB/s) is low compared to NVLink, hindering multi-system scaling for very large models. Competition is intensifying. Major players are pursuing three paths: 1) Developing proprietary inference ASICs (e.g., Google TPU, Microsoft Maia), 2) Leveraging advanced packaging (e.g., TSMC's SoW) to democratize wafer-scale-like integration, potentially eroding Cerebras's process advantage within a few years, and 3) Exploring optical interconnects for ultimate bandwidth. Commercially, Cerebras is transitioning from a hardware vendor to a service provider, facing the immense challenge of building high-power, specialized data centers to meet large contracts (e.g., 250MW/year from 2026–2028). In conclusion, the AI inference era presents a fundamental architectural trade-off. Cerebras opts for extreme physical optimization for low-latency, single-task performance, while Nvidia prioritizes versatility and massive cluster throughput. The path forward remains uncertain, with technology and business models still evolving in the race toward advanced AI.

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Has Bitcoin's 'Rebound Ended', Officially Entering the Late Bear Market Phase?

**Title: Has Bitcoin's Rebound Ended, Entering the Late Bear Market Phase?** **Summary:** Bitcoin's price has declined by 13% this week, signaling a potential return to late-stage bear market conditions. The price fell to around $67k, positioned between the Realized Price and Realized Cap Weighted Average. For the first time since early 2022, the Short-Term Holder cost basis has dropped below this key average, confirming a hallmark of late-cycle bear markets. Profitability metrics have collapsed sharply. The 7-day average of the Realized Profit/Loss ratio plummeted from a local high of 3.16 to 0.29, mirroring the February panic sell-off. Critically, the 90-day average never breached the threshold of 2, indicating the recent rally to $82k was a bear market bounce, not a structural shift. Realized losses surged to $1.35 billion daily, with $770 million coming from Long-Term Holders selling at a loss. This accelerating redistribution of supply from weak to strong hands is a necessary but ongoing process for a market bottom. The rally stalled almost precisely at the aggregate cost basis (~$83k) of US spot Bitcoin ETF investors, turning that level into strong resistance and leaving the average ETF holder underwater again. Spot market flows have turned decisively negative, showing sellers are dominating order books despite the price drop. While a significant futures long liquidation event cleared over $400 million in leverage, providing a potential reset, sustained spot demand is yet to materialize. Options markets continue to price in higher future volatility (Implied Volatility) than recent price action (Realized Volatility) has shown, with a persistent skew towards put options, indicating ongoing demand for downside protection. In conclusion, multiple metrics point to a fragile market structure. Resistance at the ETF cost basis, accelerating realized losses, dominant spot selling, and cautious options pricing all suggest the bear market trend persists. A sustainable recovery likely requires a resurgence of spot demand, ETF holders returning to profit, and a clear reduction in selling pressure.

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TechFlow Intelligence Agency: Anthropic Calls for Global Pause in AI Development While Preparing for Trillion-Dollar IPO; SpaceX IPO Roadshow Heats Up, But S&P 500 Rejects Fast-Track Inclusion

In today's TechFlow Intelligence Briefing, several major tech stories highlight a growing theme of trust and credibility gaps across AI, crypto, and finance. AI company Anthropic has publicly called for a global pause in AI development, citing risks from Claude's "recursive self-improvement." Ironically, this coincides with reports the company is preparing for a massive IPO targeting a near $1 trillion valuation. This perceived hypocrisy, coupled with widespread user complaints about Claude's declining performance, is sparking debate over whether the safety warning is genuine or a competitive tactic. Meanwhile, in a substantive security move, Anthropic open-sourced a framework for AI-powered vulnerability discovery. In the crypto market, Bitcoin's price drop below $61,000 triggered over $1.16 billion in liquidations, flipping the market into a state where more BTC is held at a loss than at a profit, a historical bearish signal. On the corporate front, SpaceX's highly anticipated IPO is generating immense Wall Street excitement, with Goldman Sachs projecting 100x revenue growth by 2030. However, the S&P 500 has refused to fast-track the company's inclusion post-IPO, potentially limiting immediate institutional demand. Separately, ByteDance's AI app Doubao lost over 6 million monthly active users after introducing a subscription model, highlighting the challenges of AI monetization. Other notable developments include Nvidia certifying HBM4 memory from Samsung, SK Hynix, and Micron; Cloudflare's acquisition of front-end tooling company VoidZero; and its CEO warning that bot traffic now exceeds human traffic online. The underlying narrative connects these events: a trust crisis. From AI firms' contradictory actions and crypto volatility to the clash between SpaceX's hyped narrative and institutional rules, a pattern is emerging where stated intentions and actual practices are increasingly misaligned.

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TechFlow Intelligence Agency: Anthropic Calls for Global Pause in AI Development While Preparing for Trillion-Dollar IPO; SpaceX IPO Roadshow Heats Up, But S&P 500 Rejects Fast-Track Inclusion

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Piani di espansione futura: La tabella di marcia del progetto include il lancio di una collezione NFT, merchandising e un sito di eCommerce relativo ai suoi temi culturali, coinvolgendo ulteriormente la comunità e cercando di aggiungere più dimensioni al suo ecosistema. Punti chiave su HarryPotterObamaSonic10Inu (ERC-20) Natura guidata dalla comunità: Il progetto dà priorità al contributo collettivo e alla creatività, garantendo che il coinvolgimento degli utenti sia al centro del suo sviluppo. Classificazione come meme coin: Rappresenta l'epitome delle criptovalute basate sull'intrattenimento, distinguendosi dai veicoli d'investimento tradizionali. Nessuna affiliazione diretta con Bitcoin: Nonostante la somiglianza nel nome del ticker, HarryPotterObamaSonic10Inu è distintivo e non ha alcuna relazione con Bitcoin o altre criptovalute consolidate. 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