When AI Companies Are Frantically Hiring Asian Girls, Attention Is Winning the World

marsbitPubblicato 2026-01-31Pubblicato ultima volta 2026-01-31

Introduzione

In the attention economy, AI startups are racing to hire "ABG" (Asian Baby Girl) marketers—young Asian women skilled at creating viral social media content—as Chief Marketing Officers. The trend highlights a shift where viral reach and engagement often trump traditional metrics. Venture capital increasingly chases "traffic signals" over financials, fueling a feedback loop: more attention brings more funding, raising marketing standards, and pushing talent toward content creation. The controversial startup Cluely exemplifies this. It mastered narrative (a founder’s “cheat everything” backstory), built a viral machine with 700+ performance-paid editors, and used a formulaic mix of provocative content, lifestyle flexes, and platform-specific strategies. Results included billions of views at low cost—but without a real product. Cluely became a symbol of marketing-first, product-last ventures. The core insight: attention is the new currency. The best product won’t win; the best story will. Founders must be their own CMOs, and the next wave of successful startups will be built by those who can both code and market.

"If your startup isn't a YC-backed B2B SaaS + GPT wrapper company, and you haven't hired an ABG as your Chief Marketing Officer, then you're basically doomed."

I've heard similar statements from countless AI company founders, each dreaming of finding the next Cluely: effortlessly gaining millions of views, always staying in the spotlight with buzz. (Editor's Note: Cluely is a highly controversial AI startup that pioneered a new paradigm of 'viral marketing,' detailed later.)

ABG = Asian Baby Girl. In Silicon Valley, it has become a term for young Asian women who are savvy at social media marketing. They are particularly skilled at creating eye-catching content, publishing viral posts, and marketing in a highly personalized way. Suddenly, all AI startups are scrambling to hire them as Chief Marketing Officers.

Why? Because one viral post can be more effective than a $50,000 advertising campaign.

Months of painstakingly building a 'thought leader' persona on LinkedIn can garner less attention and engagement than one sharp commentary or a selfie posted on X.

Are Asians naturally good at marketing?

No, and I want to clarify: this has nothing to do with race (people of every race are equally capable). This reveals some deeper issues in the evolution of the startup market.

The Feedback Loop in the Tech Market

Looking at past viral success stories (like @cluely), we can see that VCs chasing 'traffic signals' has surpassed traditional financial metrics, leading more capital to flow into more personality-driven, social-first projects.

Now, more college students are choosing to be content creators rather than taking $200,000 salaried jobs at big tech companies. Consequently, more startups are hiring "ABGs" for marketing, raising the overall standard of tech marketing, and thus creators gain access to better market resources.

Social media engagement data has become the sole standard for marketing effectiveness.

And this feedback loop is accelerating: more attention means more funding, which raises the bar higher, attracting more talent to shift careers, until it forms a stronger monopoly on attention.

Likes, views, and reposts are no longer just vanity metrics; they have become the new standards for investment due diligence.

The core issue isn't ABG; it's the attention economy.

How to Capture Hearts and Minds? Cluely Submitted the Perfect Answer Sheet

· Narrative: "Cheat on Everything" — perfectly aligned with founder @im_roy_lee's story (expelled from Columbia University/Harvard). This wasn't just a slogan; it was a carefully crafted origin story.

From "a complete loser" to "using AI to cheat his way into big tech, Y Combinator, and A16Z." This underdog-to-top-dog narrative often ignites both aspiration and outrage simultaneously.

· Industrial-Grade Viral Machine: They recruited over 700 "editors" — mostly micro-creators from TikTok/Instagram. The model was: pay-for-performance. $1 per thousand views. Zero upfront cost.

· Formulaic Content: Nonsense tweets + attractive looks/borderline content + lifestyle flexing. Party videos (like the shutdown "$1.5 million rager"), the "genius Intern" persona of founder Roy Lee, flaunting wealth, scoffing at traditional education. This marketing makes you think: "I really want to join these cool kids."

· Full-Platform Domination: X for building the thought leader persona (150k+ followers), TikTok/Instagram as the main battleground, LinkedIn/Reddit for generating native controversy.

The result? Over 10 million daily views, garnering 1 billion views in 3 months, at a cost far lower than traditional advertising. Traditional CPM (Cost Per Mille) is around $4; they only needed about $1.

But the fatal flaw was: The investment in marketing far exceeded the product; they essentially didn't develop a decent, market-ready product. Viral spread wasn't a byproduct; it was their only product.

When Cluely pivoted to an "AI note-taking tool," the entire web mocked them. People wondered where all that money had gone.

Some even suggested: since they're so good at this, why not just become a marketing agency for other AI companies?

But the most incredible part is: They did capture a certain truth. In an era of scarce attention, "any publicity is good publicity."

The irony: Everyone laughs at Cluely, everyone wants to be Cluely.

(If you hate me but still keep up with my updates, then you're my fan)

What Is the Truth, Really?

Attention is winning the world.

Capital flows to companies that capture consumer mindshare, not just market share. Nowadays, the best product doesn't necessarily win; the product with the best story does.

Every founder must also be their own CMO, building their own IP. The product is important, but if you neglect marketing, no one will know about your product.

The next wave of successful startups won't be built by the best engineers. They will be created by those who "can code and market."

Welcome to the new game.

Domande pertinenti

QWhat does ABG stand for in the context of AI startups, and why are they being hired?

AABG stands for 'Asian Baby Girl,' a term used in Silicon Valley to refer to young Asian women who are skilled in social media marketing. They are being hired by AI startups because they excel at creating eye-catching content, generating viral posts, and conducting personality-driven marketing, which often yields better results than traditional advertising campaigns.

QWhat is the core reason behind the trend of hiring ABGs, according to the article?

AThe core reason is not about race but the attention economy. The trend reflects a shift where venture capitalists prioritize 'traffic signals' over traditional financial metrics, leading to more funding for personality-driven, social-first projects. Attention and engagement on social media have become new standards for investment due diligence.

QHow did Cluely achieve viral marketing success, and what were its key strategies?

ACluely achieved viral marketing success through a compelling narrative (e.g., 'Cheat on Everything' tied to the founder's backstory), an industrial-scale viral machine (hiring 700+ micro-creators paid per thousand views), formulaic content (combining provocative posts, lifestyle炫耀, and controversy), and multi-platform dominance (X, TikTok, Instagram, LinkedIn, and Reddit). This resulted in over 1 billion views in three months at a low cost.

QWhat was the major flaw in Cluely's approach, as highlighted in the article?

ACluely's major flaw was that their investment in marketing far exceeded their product development. They did not created a viable, market-ready product; viral marketing was their only product. When they attempted to pivot to an 'AI note-taking tool,' they faced widespread ridicule and questions about their spending.

QWhat does the article suggest about the future of successful startups in the attention economy?

AThe article suggests that successful startups will be built by individuals who 'both code and market,' rather than just the best engineers. Founders must act as their own CMOs and build their personal IP, as capturing consumer attention through storytelling and marketing is crucial, even if the product itself is not the best.

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365 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.26Aggiornato il 2024.12.26

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In linea con le informazioni trovate, anche questa sezione rimane allo stato di sconosciuto. Come funziona Euruka Tech, $erc ai? Nonostante la mancanza di specifiche tecniche dettagliate per Euruka Tech, è essenziale considerare le sue ambizioni innovative. Il progetto cerca di sfruttare la potenza computazionale dell'intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare l'esperienza dell'utente all'interno dell'ambiente delle criptovalute. Integrando l'IA con la tecnologia blockchain, Euruka Tech mira a fornire funzionalità come operazioni automatizzate, valutazioni del rischio e interfacce utente personalizzate. L'essenza innovativa di Euruka Tech risiede nel suo obiettivo di creare una connessione fluida tra gli utenti e le vaste possibilità presentate dalle reti decentralizzate. Attraverso l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico e IA, mira a ridurre le sfide degli utenti alle prime armi e semplificare le esperienze transazionali all'interno del framework Web3. 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382 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.02Aggiornato il 2025.01.02

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Panoramica di DUOLINGO AI Alla sua base, DUOLINGO AI cerca di stabilire un ambiente decentralizzato in cui gli studenti possono guadagnare ricompense crittografiche per il raggiungimento di traguardi educativi nella competenza linguistica. Applicando smart contracts, il progetto mira ad automatizzare i processi di verifica delle competenze e le allocazioni di token, aderendo ai principi di Web3 che enfatizzano la trasparenza e la proprietà da parte degli utenti. Il modello si discosta dagli approcci tradizionali all'acquisizione linguistica, facendo forte affidamento su una struttura di governance guidata dalla comunità, che consente ai detentori di token di suggerire miglioramenti ai contenuti dei corsi e alle distribuzioni delle ricompense. Alcuni degli obiettivi notevoli di DUOLINGO AI includono: Apprendimento Gamificato: Il progetto integra traguardi blockchain e token non fungibili (NFT) per rappresentare i livelli di competenza linguistica, promuovendo la motivazione attraverso ricompense digitali coinvolgenti. Creazione di Contenuti Decentralizzati: Apre opportunità per educatori e appassionati di lingue di contribuire con i propri corsi, facilitando un modello di condivisione dei ricavi che beneficia tutti i collaboratori. Personalizzazione Guidata dall'AI: Utilizzando modelli avanzati di machine learning, DUOLINGO AI personalizza le lezioni per adattarsi ai progressi individuali, simile alle funzionalità adattive presenti nelle piattaforme consolidate. Creatori del Progetto e Governance A partire da aprile 2025, il team dietro $DUOLINGO AI rimane pseudonimo, una pratica comune nel panorama decentralizzato delle criptovalute. Questa anonimato è inteso a promuovere la crescita collettiva e il coinvolgimento degli stakeholder piuttosto che concentrarsi su sviluppatori individuali. Lo smart contract distribuito sulla blockchain di Solana annota l'indirizzo del wallet dello sviluppatore, che segna l'impegno verso la trasparenza riguardo alle transazioni, nonostante l'identità dei creatori sia sconosciuta. Secondo la sua roadmap, DUOLINGO AI mira a evolversi in un'Organizzazione Autonoma Decentralizzata (DAO). Questa struttura di governance consente ai detentori di token di votare su questioni critiche come l'implementazione di funzionalità e le allocazioni del tesoro. Questo modello si allinea con l'etica dell'empowerment della comunità presente in varie applicazioni decentralizzate, enfatizzando l'importanza del processo decisionale collettivo. Investitori e Partnership Strategiche Attualmente, non ci sono investitori istituzionali o capitalisti di rischio identificabili pubblicamente legati a $DUOLINGO AI. Invece, la liquidità del progetto proviene principalmente da scambi decentralizzati (DEX), segnando un netto contrasto con le strategie di finanziamento delle aziende tradizionali di tecnologia educativa. Questo modello di base indica un approccio guidato dalla comunità, riflettendo l'impegno del progetto verso la decentralizzazione. Nel suo whitepaper, DUOLINGO AI menziona la formazione di collaborazioni con “piattaforme educative blockchain” non specificate, mirate ad arricchire la sua offerta di corsi. Sebbene partnership specifiche non siano ancora state divulgate, questi sforzi collaborativi suggeriscono una strategia per mescolare innovazione blockchain con iniziative educative, ampliando l'accesso e il coinvolgimento degli utenti attraverso diverse vie di apprendimento. Architettura Tecnologica Integrazione AI DUOLINGO AI incorpora due componenti principali guidate dall'AI per migliorare la sua offerta educativa: Motore di Apprendimento Adattivo: Questo sofisticato motore apprende dalle interazioni degli utenti, simile ai modelli proprietari delle principali piattaforme educative. Regola dinamicamente la difficoltà delle lezioni per affrontare le sfide specifiche degli studenti, rinforzando le aree deboli attraverso esercizi mirati. Agenti Conversazionali: Utilizzando chatbot alimentati da GPT-4, DUOLINGO AI offre una piattaforma per gli utenti per impegnarsi in conversazioni simulate, promuovendo un'esperienza di apprendimento linguistico più interattiva e pratica. Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. Cronologia Storica 2022–2023: Concettualizzazione I lavori per DUOLINGO AI iniziano con la creazione di un whitepaper, evidenziando la sinergia tra i progressi dell'AI nell'apprendimento delle lingue e il potenziale decentralizzato della tecnologia blockchain. 2024: Lancio Beta Un lancio beta limitato introduce offerte in lingue popolari, premiando i primi utenti con incentivi in token come parte della strategia di coinvolgimento della comunità del progetto. 2025: Transizione DAO Ad aprile, avviene un lancio completo della mainnet con la circolazione di token, stimolando discussioni nella comunità riguardo a possibili espansioni nelle lingue asiatiche e ad altri sviluppi dei corsi. Sfide e Direzioni Future Ostacoli Tecnici Nonostante i suoi obiettivi ambiziosi, DUOLINGO AI affronta sfide significative. La scalabilità rimane una preoccupazione costante, in particolare nel bilanciare i costi associati all'elaborazione dell'AI e nel mantenere una rete decentralizzata reattiva. 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Sebbene il suo sviluppo pseudonimo e il modello economico emergente comportino alcuni rischi, l'impegno del progetto verso l'apprendimento gamificato, l'istruzione personalizzata e la governance decentralizzata illumina un percorso per la tecnologia educativa nel regno di Web3. Man mano che l'AI continua a progredire e l'ecosistema blockchain evolve, iniziative come DUOLINGO AI potrebbero ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con l'istruzione linguistica, potenziando le comunità e premiando il coinvolgimento attraverso meccanismi di apprendimento innovativi.

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