Top-10 European Bank Picks XRP Ledger For MiCA-Ready Stablecoin

bitcoinistPubblicato 2026-02-19Pubblicato ultima volta 2026-02-19

Introduzione

Societe Generale's digital asset arm, SG-FORGE, has expanded the deployment of its euro stablecoin, EUR CoinVertible, to the XRP Ledger (XRPL). This move is part of a multi-chain strategy that also includes Ethereum and Solana. The bank highlights XRPL's scalability, speed, low costs, and security as key reasons for the integration, targeting institutional users for predictable settlement and low operational risk. The launch is supported by Ripple's custody technology, with potential future use as trading collateral and integration into Ripple's product suite. This follows through on SG-FORGE's 2024 roadmap to broaden adoption of its MiCA-aligned stablecoin.

Societe Generale’s digital-asset arm SG-FORGE has launched its euro stablecoin, EUR CoinVertible, on the XRP Ledger, extending a deployment that already spans Ethereum and Solana and putting another bank-issued, compliance-forward asset into the XRPL ecosystem.

Cassie Craddock, Ripple’s UK & Europe managing director, celebrated the go-live in a post that leaned heavily on the “institutional” framing. “Delighted that EUR CoinVertible is live on the XRP Ledger! A win for the ecosystem. Proud to have Ripple’s custody tech powering this milestone,” she wrote.

XRP Ledger Lands Major TradFi Win

In its February 18, 2026 press release, SG-FORGE described the XRPL integration as part of a “multi-chain deployment strategy,” explicitly positioning the ledger alongside Ethereum and Solana rather than as a one-off experiment. The firm said it expects the move to “increase adoption” by tapping XRPL’s scalability, speed, and low costs on what it called a “secure and decentralized Layer 1 blockchain.”

That line matters because it clarifies the target user: not retail “stablecoin tourists,” but institutions that care about predictable settlement characteristics and operational risk. In parallel messaging shared on social channels, SG-FORGE framed the choice in plain infrastructure terms, performance, cost, and architecture, rather than community affinity or token narratives.

Ripple’s involvement is not merely promotional. SG-FORGE said the XRPL launch is “supported by Ripple’s custody solution,” and it flagged follow-on paths that sound tailored to professional trading and treasury workflows: potential integration into Ripple’s product suite and use of EUR CoinVertible as trading collateral.

Craddock echoed that institutional positioning in the release itself, describing SG-FORGE as “a pioneer... market-leading crypto-assets offering.” She added: “Ripple is proud to have played a part... providing proven and trusted technology.”

Ripple staff also used the moment to underline how these launches tend to happen in practice. One Ripple employee, Luke Judges, wrote that the partnership is real and added: “A top 10 European bank with $1.8TN in assets does not follow XRP ledger community norms or niceties and has their own compliance reqs & timescale for announcements.”

For SG-FORGE, the XRPL rollout also reads like a delivered roadmap item. Back in November 2024, the firm publicly signaled its intent to deploy its MiCA-aligned euro stablecoin on XRPL to broaden adoption, language that closely matches the rationale in today’s announcement.

Jean-Marc Stenger, CEO of SG-FORGE, framed the XRPL go-live as a continuation of that regulated product push. “The successful launch of EUR CoinVertible on the XRP Ledger is a new step. We look forward to further innovation and expanding the reach,” he said.

At press time, XRP traded at $1.42.

XRP remains above the 200-week EMA, 1-week chart | Source: XRPUSDT on TradingView.com

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Domande pertinenti

QWhich bank's digital-asset arm launched the EUR CoinVertible stablecoin on the XRP Ledger?

ASociete Generale's digital-asset arm, SG-FORGE, launched the EUR CoinVertible stablecoin on the XRP Ledger.

QOn which blockchains is the EUR CoinVertible stablecoin now deployed?

AThe EUR CoinVertible stablecoin is deployed on the XRP Ledger, Ethereum, and Solana.

QWhat specific Ripple technology is supporting the launch of EUR CoinVertible on the XRPL?

AThe launch is supported by Ripple's custody solution.

QAccording to the article, what are the key features of the XRP Ledger that SG-FORGE expects will increase adoption?

ASG-FORGE expects the XRP Ledger's scalability, speed, low costs, and its status as a secure and decentralized Layer 1 blockchain to increase adoption.

QWhat regulation is the EUR CoinVertible stablecoin aligned with, as mentioned in the article?

AThe EUR CoinVertible stablecoin is aligned with MiCA (Markets in Crypto-Assets Regulation).

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In Conversation with Ray Dalio: We Are Currently in an AI Bubble, with 1% of My Portfolio in Bitcoin

Ray Dalio, founder of Bridgewater Associates, warns in an interview that the current AI boom shows classic bubble characteristics, which could lead to significant economic downturns as seen in past cycles like 1929 or 2000. He explains that speculative enthusiasm, fueled by debt and overvaluation, often precedes a crash when rising rates or taxation force asset sales, causing widespread losses and recession. Dalio also outlines his "Big Cycle" theory, describing an approximate 80-year pattern where widening wealth gaps, massive government deficits, and shifting geopolitical power (like China's rise) create internal conflict and global instability. He emphasizes that we are in a late-cycle, transitional phase where traditional powers like the US and UK face decline. For personal wealth protection, Dalio advises diversification beyond cash into assets like stocks, bonds, real estate, and particularly gold, which he prefers over Bitcoin. While he holds about 1% of his portfolio in Bitcoin as a non-printable hard asset, he views gold as more secure from technological or governmental threats. Regarding AI's impact, Dalio believes it will disproportionately benefit capital owners, worsening inequality by replacing both physical and cognitive labor. He suggests that human intuition and emotional intelligence, combined with AI, will be key for future workers. On taxation, Dalio argues that wealth taxes are impractical and risk triggering asset sell-offs, reducing productive investment. He points to the UK as a cautionary example of debt, low productivity, and political strife. Geopolitically, Dalio foresees a more regionalized world, with the US showing weakness in prolonged conflicts like with Iran, akin to past imperial declines. The ideal outcome, he suggests, is coexisting powerful blocs (e.g., Americas, China-Asia Pacific) without major war.

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Daily 7.2 Trillion KRW: Foreign Capital's Record Net Buying on Friday! Wall Street Says Headwinds for Korean Stock Fund Flows Have Subsided

South Korean stock market sees a dramatic shift in fund flows. On July 31, foreign investors made a record net purchase of approximately KRW 7.2 trillion in KOSPI stocks, marking a fundamental reversal from the persistent large-scale net outflows seen in previous months. This contributed to a significant narrowing of foreign net selling in July to KRW 9.8 trillion, down sharply from KRW 48.4 trillion in June and KRW 44.5 trillion in May. Simultaneously, domestic institutional pressure eased. South Korean pension funds and asset managers turned to a net buying position in July, purchasing KRW 1.0 trillion worth of KOSPI shares, contrasting with net sales in May and June. Market volatility is expected to be dampened by new financial regulations. Effective July 31, the Financial Services Commission tightened access for retail investors to single-stock leveraged ETFs by raising the minimum cash deposit requirement. Trading volumes for these products subsequently dropped to about 50% of their monthly average. Citigroup Research maintains its year-end KOSPI target of 10,000 points. The firm cites several supportive factors: the substantial easing of headwinds from capital outflows, a robust fundamental outlook for the semiconductor sector, historically low market valuations, strong economic fundamentals, and the potential for policy support from financial authorities if needed.

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Breaking! OpenAI's Next-Gen AI Solves 10 Fields Medal-Level Problems

OpenAI's next-generation AI model Astra achieves breakthroughs in 10 long-standing mathematical conjectures. The results, including constructing the first known infinite, finitely presented non-sofic group—resolving a major question since 1999—and advancing the high-dimensional sphere packing problem beyond a 46-year-old barrier, are detailed in a 249-page paper. Key proofs have been formally verified using Lean 4. The AI also refuted a rigidity conjecture by Fields Medalist Alain Connes. According to OpenAI, generating these proofs cost under $2,000. Experts describe the findings as potentially Fields Medal-worthy and a landmark moment for both mathematics and AI, showcasing the model's ability to produce profound, human-like reasoning across diverse fields like group theory, geometry, and operator algebras.

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Thanks to Dice Rolls, Bitcoin Keys Are Stored Offline, But Not Everyone Will Do It

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Banca AI: Un Passo Rivoluzionario nel Futuro della Banca Introduzione In un'era caratterizzata da rapidi progressi tecnologici, Banca AI si trova all'incrocio tra intelligenza artificiale (AI) e servizi bancari. Questo progetto innovativo mira a ridefinire il panorama finanziario, migliorando l'efficienza operativa, le misure di sicurezza e le esperienze dei clienti attraverso il potere dell'AI. Mentre ci impegniamo in questa esplorazione di Banca AI, esamineremo cosa comporta il progetto, le sue dinamiche operative, il suo contesto storico e i traguardi significativi. Cos'è Banca AI? Alla sua essenza, Banca AI rappresenta un'iniziativa trasformativa volta a integrare l'intelligenza artificiale in varie operazioni bancarie. Questo progetto sfrutta le capacità dell'AI per automatizzare processi, migliorare i protocolli di gestione del rischio e potenziare l'interazione con i clienti attraverso servizi personalizzati. Gli obiettivi principali di Banca AI includono: Automazione delle Funzioni Bancarie: Sfruttando le tecnologie AI, Banca AI mira ad automatizzare compiti di routine, riducendo il carico sulle risorse umane e aumentando l'efficienza. Miglioramento della Gestione del Rischio: Il progetto utilizza algoritmi AI per prevedere e identificare i rischi, rafforzando così le misure di sicurezza contro le frodi e altre minacce. Personalizzazione dei Servizi Bancari: Banca AI si concentra sull'offrire prodotti e servizi finanziari su misura analizzando i dati e i comportamenti dei clienti. Miglioramento dell'Esperienza del Cliente: L'implementazione di soluzioni guidate dall'AI, come chatbot e assistenti virtuali, mira a fornire agli utenti interazioni più umane, rivoluzionando il modo in cui i clienti si relazionano con le banche. Con questi obiettivi, Banca AI si posiziona come un attore cruciale nel rendere la banca più efficiente, sicura e centrata sull'utente. Chi è il Creatore di Banca AI? I dettagli riguardanti il creatore di Banca AI rimangono sconosciuti. Pertanto, non è stata identificata alcuna persona o organizzazione specifica nelle informazioni disponibili. L'anonimato che circonda la nascita del progetto solleva domande, ma non sminuisce la sua ambiziosa visione e obiettivi. Chi sono gli Investitori di Banca AI? Simile al creatore del progetto, informazioni specifiche riguardo gli investitori o le organizzazioni di supporto di Banca AI non sono state divulgate. Senza queste informazioni, è difficile delineare il sostegno finanziario e istituzionale che potrebbe spingere il progetto in avanti. Tuttavia, l'importanza di avere una solida base di investimento è fondamentale per sostenere lo sviluppo in un campo così innovativo. Come Funziona Banca AI? Banca AI opera su più fronti innovativi, concentrandosi su fattori unici che la differenziano dai framework bancari tradizionali. Di seguito sono riportate le caratteristiche operative chiave: Automazione: Applicando algoritmi di machine learning, Banca AI automatizza vari processi manuali all'interno delle banche. Ciò si traduce in una riduzione dei costi operativi e consente ai lavoratori umani di reindirizzare i propri sforzi verso attività più strategiche. Gestione Avanzata del Rischio: L'integrazione dell'AI nelle pratiche di gestione del rischio fornisce alle banche strumenti per prevedere con precisione potenziali minacce come le frodi, garantendo che le informazioni e i beni dei clienti rimangano al sicuro. Raccomandazioni Finanziarie Personalizzate: Attraverso l'apprendimento continuo dalle interazioni con i clienti, i sistemi AI sviluppano una comprensione sfumata delle esigenze degli utenti, consentendo loro di offrire consigli su misura per le decisioni finanziarie. 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Di seguito è riportata una timeline che evidenzia traguardi e sviluppi importanti: Inizio 2010: La concettualizzazione dell'integrazione dell'AI nei servizi bancari ha cominciato a guadagnare attenzione mentre le istituzioni bancarie riconoscevano i potenziali benefici. 2018: Si è verificato un aumento significativo nell'implementazione delle tecnologie AI quando le banche hanno iniziato a utilizzare strumenti AI come i chatbot per servizi clienti di base e sistemi di gestione del rischio per migliorare la sicurezza. 2023: La sofisticazione dell'AI ha continuato ad avanzare, con l'introduzione dell'AI generativa per compiti più complessi come l'elaborazione di documenti e l'analisi degli investimenti in tempo reale. 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