To C, To B, and the Next Big Thing Called To A

marsbitPubblicato 2026-06-09Pubblicato ultima volta 2026-06-09

Introduzione

After To C and To B, the Next Wave is To A: Serving AI Agents In a recent quarterly earnings call, Meituan's Wang Xing introduced a new concept: To A (To Agent), signifying that future business services will increasingly target AI Agents as primary clients, not just consumers or merchants. This shift implies that internet giants must now consider how to make their services more appealing for AI Agents to recommend, fundamentally altering traditional distribution logic. This "To A era" is prompting an unusual trend of alliances among major tech companies. Unlike previous competitive battles, firms like Meituan, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, and OpenAI are rapidly forming partnerships. The reason is strategic: as AI Agents become the primary user interface, handling tasks from a single command (e.g., "Book a Japanese restaurant for tomorrow"), the risk for platforms is being bypassed entirely. Companies are positioning themselves within this new value chain. Three primary strategies are emerging: 1. **Super-Entry Points + Service Providers:** Platforms like Tencent's Yuanbao, WeChat, and ChatGPT aim to be the first-stop Agent, integrating various services (food delivery, shopping, travel) from partners like Meituan and JD.com. 2. **Apps as Callable Services:** Companies like Meituan, JD.com, and Uber are ensuring their core services remain accessible and callable by external Agents, shifting from front-end apps to back-end capabilities. 3. **System-Level Agent Entry Poin...

Text | World Model Workshop

A week ago, Wang Xing said something at Meituan's Q1 2026 earnings call that many people might not have fully grasped.

He said that in the future, Meituan's service targets will no longer just be consumers (To C) and merchants (To B); serving AI Agents (To A) is becoming increasingly important.

To C and To B have been the fundamental business models for the internet over the past two decades.

But now, Wang Xing has proposed a new term: To A.

The truly radical part of this statement is that he is not treating Agents as tools, but redefining them as customers.

If Agents are customers, Meituan must consider how to make Agents more willing to recommend Meituan, not just make users more willing to open the Meituan app.

Behind this lies the quiet replacement of the internet's distribution logic.

And the pace of this replacement is faster than imagined.

The To A Era Business War

In the same week Wang Xing put forward his "To A theory," three other things happened simultaneously.

At Meituan's earnings call, Wang Xing announced that the XiaoMei AI Agent would deeply integrate with Tencent's Yuanbao.

When users say "I want to order takeout" in Yuanbao, Meituan takes over the subsequent steps of choosing a restaurant, placing the order, and delivery.

Just recently, JD.com was also revealed to be in talks with Tencent regarding AI Agent cooperation, and is already connecting with terminal manufacturers like Huawei, OPPO, and Honor.

Across the Pacific, OpenAI announced that ChatGPT will transform into a super-app, integrating external applications like Booking, Spotify, Expedia, etc., focusing on Agents that can autonomously help users complete various tasks.

Without any coordination, it seems like a collective action triggered by the same signal—tech giants are beginning to ally.

This is unusual.

In previous business wars, TikTok links were directly blocked by WeChat, Alibaba and Tencent mutually blocked links for nearly a decade, and Meituan and Ele.me fought a fierce subsidy battle.

The culture of internet business warfare has always been open confrontation, a fight to the death.

But this time, they are allying, and allying quickly. Why?

The reason lies in Wang Xing's statement.

Today, the user's path is: wanting to order takeout, open Meituan; wanting to buy plane tickets, open Ctrip; wanting to shop, open Taobao or JD.com.

Each app guards its own entry point, with traffic circulating within its own pool.

But when Agents enter the picture in the future, users only need to say one phrase: "Help me book Japanese food for tomorrow night." The Agent understands the intent, calls the service, completes the order, without needing to open a single app.

This is the real danger that the big players sense.

If users in the future only talk to Agents, will they still be part of the chain?

Looking again at the intensive alliances between the giants this week, the logic becomes clear.

XiaoMei integrating with Tencent Yuanbao, JD.com partnering with Tencent and bringing in Huawei, OPPO, Honor—these are essentially moves to "To A," to secure recommendation slots within Agents.

So this is not an ordinary business war. With the arrival of the To A era, the internet is undergoing a re-division of labor, and all players want to defend their territory.

Different Paths to To A

Notably, different companies are approaching To A differently. Currently, this wave of alliances is taking three paths:

First type: Super entry point + Service providers.

Tencent Yuanbao, WeChat, ChatGPT are all doing this.

Tencent Yuanbao integrating Meituan, Tencent's traffic entry point integrating JD.com, OpenAI bringing Booking, Spotify, Expedia, Canva, etc., into ChatGPT—essentially, these are packaging services like takeout, shopping, travel, content, design, payment into a single Agent entry point.

They are competing for the user's first stop when making a request.

Second type: Apps packaging themselves into callable services.

Meituan XiaoMei, JD.com AI Agent, Taobao, Uber, Expedia, OpenTable belong to this category.

Their logic is pragmatic: if users no longer open us directly in the future, then I must at least ensure that when the Agent makes decisions for users, I can still be called.

Better to retreat from the front-end entry point to a back-end capability layer than to be completely bypassed.

Third type: Smartphone manufacturers building system-level Agent entry points.

Huawei's Xiaoyi, Honor's YOYO, OPPO, Xiaomi are taking a more fundamental route.

They may not necessarily build their own takeout, shopping, or social apps, but they control the smartphone system's entry point.

The user's first spoken request might be heard first by the phone's AI assistant, then distributed to WeChat, JD.com, Meituan.

This is an opportunity for smartphone manufacturers, who lost the entry point in the App era, to re-position themselves using Agents.

However, some companies have taken a completely different path.

For example, Alibaba has chosen to first integrate internally.

Qianwen, Taobao AI shopping guide, Alipay AI wallet, DingTalk AI travel all connect Alibaba's own services. Fliggy, Amap, Taobao Quick Buy—all are within the integration scope.

Alibaba is choosing to first turn itself into a complete closed loop, so when it exports externally, it's already a packaged Alibaba service layer.

Regardless of the path, what everyone is competing for is an irreplaceable position in the new To A chain.

Where Will To A Lead?

Alliance is the first step in this business war, but not the end.

The current landscape seems like a win-win:

Tencent Yuanbao gains Meituan and JD.com's service capabilities; Meituan and JD.com gain WeChat's entry point traffic; Huawei, OPPO, and other smartphone manufacturers get on board, each getting what they want.

But there is a natural crack in these collaborations: the interests of the entry point holder and the service provider have never been completely aligned.

Could Yuanbao, which calls Meituan today, directly allow restaurants to register on its own platform tomorrow, skipping the Meituan layer?

Could ChatGPT, which integrates Booking today, connect directly to hotel inventory tomorrow, no longer needing the OTA as a middleman?

This is not a conspiracy theory; it's a commercial temptation any platform that controls a sufficiently large entry point would face.

When WeChat launched Mini Programs, countless lightweight apps were absorbed; when Google Maps went online, local navigation apps collectively disappeared.

This time, if a super-app could truly enable suppliers to be directly dispatched by its own Agent—restaurants, hotels, ride-hailing, shopping, all bypassing existing aggregation platforms—then the existence of apps like Meituan and Ctrip would be in danger.

Although this path is difficult, it's not entirely impossible.

Therefore, today's alliances among giants are essentially service providers securing their spot before the window closes, preferring to be called than to be bypassed.

They are betting that their service capabilities are solid and hard to replace, making the Agent entry point dependent on them.

Beyond this, there are other questions in this To A battle.

For example, could Agent service recommendations eventually evolve into a new form of paid placement advertising?

If so, Meituan and JD.com would have to pay for the user traffic they originally owned, adding an extra layer of toll.

Another example: if the Agent's recommendation results have problems, who is responsible? The entry point holder or the service provider?

No one knows the answers, but everyone has already started running.

After all, in this To A reconstruction, the greatest danger is not losing the race, but not hearing the starting gun.

Domande pertinenti

QWhat is the new business model proposed by Wang Xing in the article?

AThe new business model proposed by Wang Xing, co-founder of Meituan, is 'To A', which means treating AI Agents as clients rather than just tools. This represents a shift beyond the traditional To C (consumer) and To B (business) models.

QWhy are tech giants forming alliances in the To A era according to the article?

ATech giants are forming alliances because the rise of AI Agents threatens to replace traditional app-based distribution channels. By allying, they aim to secure their position in the new service chain, ensuring their services are still accessible and recommended by Agents, thus preventing being bypassed or marginalized.

QWhat are the three main strategies or routes that companies are adopting in the To A landscape?

AThe three main strategies are: 1) Super-entry + Service Providers (e.g., Tencent Yuanbao, ChatGPT integrating various services). 2) Apps turning themselves into callable services (e.g., Meituan Xiaomei, JD's AI Agent). 3) Smartphone manufacturers creating system-level Agent entries (e.g., Huawei Xiaoyi, Honor YOYO).

QWhat potential conflict of interest is highlighted in the alliances between entry platforms and service providers?

AA potential conflict is that entry platforms (like Tencent Yuanbao or ChatGPT) might eventually try to connect directly with end suppliers (like restaurants, hotels), bypassing the service platforms (like Meituan, Booking.com). This could make the middleman service providers obsolete if the entry platform can provide the same services without them.

QWhat are two key challenges or questions raised about the future development of the To A model?

ATwo key challenges are: 1) Whether Agent recommendations might evolve into a new form of paid advertising or bidding for rankings, forcing service providers to pay for traffic they previously owned. 2) Determining liability when an Agent's recommended service fails or causes a problem - whether the entry platform or the service provider is responsible.

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When Doing Cryptocurrency Payment, the First Thing is Licenses, What is the Second?

When launching a crypto payment business, obtaining the necessary licenses is the crucial first step. However, the second, and arguably more critical, step is designing a comprehensive operational framework that forms a coherent business loop. This loop must be clearly understood and executable by all stakeholders: banks, payment partners, exchanges, on-chain analytics providers, regulators, and your internal team. Many projects mistakenly believe a single license permits all operations. Licenses merely grant entry; they don't define how the specific business functions. The real challenge lies in detailing every aspect of the workflow. This involves clarifying the customer base, the flow of fiat and crypto assets, the settlement process, and establishing clear lines of responsibility for risks like AML compliance, sanctions screening, chargebacks, and regulatory inquiries. A robust framework must answer seven core questions: Who are the clients and merchants? Who collects fiat and crypto? Who handles conversion and custody? And who is ultimately accountable for compliance and risk management? Projects often fail not from a lack of licensing, but during due diligence when they cannot convincingly explain these operational details. Therefore, beyond securing licenses, the priority must be constructing a closed-loop system. This system ensures the business model is transparent, risks are managed, responsibilities are delineated, contracts are aligned, and the entire process is comprehensible to partners and regulators. The true competitive edge in crypto payments lies not in acquiring a license quickly, but in integrating licensing, banking, compliance, and operations into a sustainable and executable whole.

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Arthur Hayes Analysis: AI Bubble Nears Burst, Crypto Market Faces Short-Term Pressure

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As humanoid robots become increasingly lifelike, they confront a significant psychological barrier known as the "Uncanny Valley Effect," a concept proposed by Japanese roboticist Masahiro Mori in 1970. This phenomenon describes a dip in human comfort and acceptance when robots appear almost, but not perfectly, human. Minor imperfections in facial expressions, eye movements, or skin texture trigger a subconscious sense of unease, as the brain detects something trying, yet failing, to mimic a person. Examples range from the controversial human-like robot Sophia to animated characters in films like *The Polar Express*. The effect poses a key design challenge for robotics companies. Some, like Boston Dynamics, avoid it entirely by creating highly capable but visibly mechanical robots. Others, like Hanson Robotics, push for greater human likeness despite the risk. For consumer robots, especially in homes, most manufacturers opt for stylized or clearly mechanical designs to ensure broader acceptance. While the Uncanny Valley remains a powerful force, its impact may diminish over time through technological advancements that achieve near-perfect realism or through generational familiarity as people grow accustomed to interacting with humanoid machines. Ultimately, navigating this psychological frontier requires as much understanding of human perception as of robotics technology itself.

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Comprendere SPERO: Una Panoramica Completa Introduzione a SPERO Mentre il panorama dell'innovazione continua a evolversi, l'emergere delle tecnologie web3 e dei progetti di criptovaluta gioca un ruolo fondamentale nel plasmare il futuro digitale. Un progetto che ha attirato l'attenzione in questo campo dinamico è SPERO, denotato come SPERO,$$s$. Questo articolo mira a raccogliere e presentare informazioni dettagliate su SPERO, per aiutare gli appassionati e gli investitori a comprendere le sue basi, obiettivi e innovazioni nei domini web3 e crypto. Che cos'è SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è un progetto unico all'interno dello spazio crypto che cerca di sfruttare i principi della decentralizzazione e della tecnologia blockchain per creare un ecosistema che promuove l'impegno, l'utilità e l'inclusione finanziaria. Il progetto è progettato per facilitare interazioni peer-to-peer in modi nuovi, fornendo agli utenti soluzioni e servizi finanziari innovativi. Al suo interno, SPERO,$$s$ mira a responsabilizzare gli individui fornendo strumenti e piattaforme che migliorano l'esperienza dell'utente nello spazio delle criptovalute. Questo include la possibilità di metodi di transazione più flessibili, la promozione di iniziative guidate dalla comunità e la creazione di percorsi per opportunità finanziarie attraverso applicazioni decentralizzate (dApps). La visione sottostante di SPERO,$$s$ ruota attorno all'inclusività, cercando di colmare le lacune all'interno della finanza tradizionale mentre sfrutta i vantaggi della tecnologia blockchain. Chi è il Creatore di SPERO,$$s$? L'identità del creatore di SPERO,$$s$ rimane piuttosto oscura, poiché ci sono risorse pubblicamente disponibili limitate che forniscono informazioni dettagliate sul suo fondatore o fondatori. Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. Queste fondazioni di investitori sono tipicamente interessate a progetti che non solo offrono prodotti innovativi, ma contribuiscono anche positivamente alla comunità blockchain e ai suoi ecosistemi. Il supporto di questi investitori rafforza SPERO,$$s$ come un concorrente degno di nota nel dominio in rapida evoluzione dei progetti crypto. Come Funziona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ impiega un framework multifunzionale che lo distingue dai progetti di criptovaluta convenzionali. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che sottolineano la sua unicità e innovazione: Governance Decentralizzata: SPERO,$$s$ integra modelli di governance decentralizzati, responsabilizzando gli utenti a partecipare attivamente ai processi decisionali riguardanti il futuro del progetto. Questo approccio favorisce un senso di proprietà e responsabilità tra i membri della comunità. Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. 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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

537 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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1.1k Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2026.06.02

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