The Key Value of Munger and Buffett's Long-Term Thinking Model for Web3

marsbitPubblicato 2026-01-14Pubblicato ultima volta 2026-01-14

Introduzione

The article explores how Charlie Munger and Warren Buffett's long-term investment philosophy can provide critical insights for the Web3 industry. Despite their historical skepticism toward cryptocurrencies, their principles—focusing on intrinsic value, durable business models, and rational risk assessment—are highly relevant to blockchain’s development. The author identifies three key criteria for evaluating Web3 projects: 1. **Real Demand**: Projects should demonstrate genuine utility and organic usage—like Ethereum’s gas fees or user-paid transactions—rather than rely on short-term incentives or artificial metrics. 2. **Sustainable Business Models**: Successful projects exhibit network effects, scalability, and economic moats that allow them to thrive across market conditions, aligning with the concept of compounding value. 3. **Sound Tokenomics**: Tokens should have clear value-accrual mechanisms, such as fee distribution or buybacks, and avoid structural dilution or over-centralization. Additionally, Munger’s emphasis on multidisciplinary thinking and operating within one’s “circle of competence” is crucial for navigating Web3’s complexities. Understanding protocol risks—like governance failures, death spirals, or technical flaws—can prevent significant losses. Ultimately, the piece argues that long-term value creation in Web3 depends on applying time-tested investment principles to filter out speculative noise and identify projects with enduring worth.

As the blockchain industry enters the high-speed cycle of 2020-2026, its core contradiction remains unchanged: cutting-edge technology is strongly cyclical and highly speculative in its early stages; genuine long-term value creation is still scarce and difficult to quantify, or the concept of value is understood differently. This is highly similar to the early stages of tech stocks in the last century and stands in direct contrast to the investment framework that Munger and Buffett have consistently adhered to for decades. Although both Buffett and Munger have openly opposed BTC—or perhaps it's an unspoken secret—it seems that, on one hand, this is due to their long-standing habits with the Old Money model, and on the other hand, they oppose "high-premium expectations under extreme uncertainty" and "valuation logic unsupported by cash flow." This point holds significant reference value for the long-term healthy development of the blockchain industry, especially for project ecosystems.

Munger and Buffett have repeatedly emphasized:

The value of a company stems from the discounted future free cash flow it can consistently generate, not from market sentiment, narrative stories, or temporary price fluctuations driven by consensus. Although the valuation logic and risk style of the tech industry are completely different from those of traditional sales fields, the essential core remains the same. Mapping this long-term framework to Web3 reveals three critical judgment criteria:

1. Does the public chain/application have genuine long-term demand?

Around 2026, many new projects fell into a misconception: to achieve short-term stimulation and airdrop tasks, they allocated much of their budget to marketing. Coupled with exchanges using platforms like Twitter as one of the listing criteria and the vicious cycle brought by meme coins, even public chain projects adopted market operation strategies that were not conducive to long-term platform development for the sake of short-term TVL. Many projects appeared prosperous before launch but vanished without a trace three months after going live, with almost no real transactions except for bot activity. For long-term value, the focus should not be on short-term incentive-driven TVL or fake prosperity brought by miner rewards, but on core functionalities that users are willing to use even without subsidies.

For example:

  • Gas consumption fees in normal usage of Ethereum and mainstream public chains are direct outputs of economic activity.
  • Some Rollups are gradually shifting their revenue to real user transactions rather than airdrop farming.
  • Some AI × Web3 projects have quantifiable income or clear potential during rapid growth in computing power demand.
  • The potential direct replication of real-world economic models in the metaverse.
  • Revenue from paid channels in social applications, etc.

These metrics are closer to the "basic output" of value investing. They can also further promote the development momentum and long-term growth logic of blockchain infrastructure projects.

2. Does the project have a compoundable business model or long-term growth network effects?

Many Web3 projects show impressive metrics during bull markets but experience significant declines during bear markets. Projects that can weather bull and bear cycles often possess "compound effects" and long-term development potential.

Typical characteristics include:

  • The larger the ecosystem scale, the lower the unit cost (economies of scale).
  • The more data, assets, and liquidity are concentrated, the harder it is for competitors to shake (network effects).
  • Increasingly high user migration costs (moat).

This aligns with Munger's emphasis on "seeking outstanding companies, not cheap companies": what you need is strong compounding, not simply low valuation. Good companies may be undervalued for a period due to market policies and exchange strategies, but the premise is that they are good projects.

3. Can the token system carry value rather than dilute it?

This involves the essence of Tokenomics:

  • Does the token have value closed loops such as "profit distribution," "fee buybacks," and "governance voting"?
  • Is the token supply curve reasonable, avoiding long-term dilution?
  • Is the token superficially decentralized but actually highly concentrated?
  • Does it have quantifiable future cash flow?

Buffett once said, "Bitcoin doesn't produce value," just as he felt gold had no value. However, everyone has a different concept of value, and the value of the same asset varies completely across time cycles and external environments. Storing value in gold is also a form of value, even if it doesn't fit the cash flow growth value targets in the concept of value investing. With the development of the BTC blockchain and other digital currencies, if certain chains or protocols can enable tokens to obtain stable income distribution and equity distribution in the future, their valuation system will significantly approach traditional enterprises or even give rise to new valuation models.

Thus, value investment logic does not排斥 Web3; it排斥空洞的 Tokenomics.

II. The Great Reference Value of Munger's "Inverse Thinking" for Web3

Participants in the Web3 industry often indulge in the堆砌 of technical terms—zero-knowledge proofs, account abstraction, sharding technology—but often overlook the underlying economic laws and human nature. Munger's thinking model emphasizes interdisciplinary integration, advocating for examining systems from multiple perspectives such as psychology, physiology, mathematics, engineering, biology, and physics (Lollapalooza Effect). The lack of this multidimensional perspective is the root cause of Terra (LUNA)'s death spiral, the collapse of the FTX empire, and countless DeFi protocols being hacked. One of Munger's most important and valuable thought models is: avoid areas you don't understand and don't bet outside your circle of competence. Most losses in Web3, aside from不可抗力 factors like market bear trends, actually come from:

1. Information asymmetry, being deliberately led by those with information advantages. 2. Overconfidence, mistaking luck for genius after a few lucky wins. 3. FOMO-driven emotional decisions. 4. Not understanding mechanisms, only looking at short-term charts and news. 5. Lack of awareness of protocol risks, governance risks, and token inflation risks.

Munger's circle of competence framework can be broken down into three long-term judgment indicators for Web3:

1. Do you truly understand how the protocol creates value?

  • Architectural logic
  • Technical roadmap
  • User需求
  • Cost structure
  • Competitor models
  • Token incentives and fee models

If even one point is not understood, it means betting outside the circle of competence.

2. Have you assessed the most致命 systemic risks?

For example, consider the following dimensions:

  • Changes in Layer1's unlocking mechanism, significant changes in the core executive team.
  • CEX assets are not transparent, with risks of挪用 user assets (e.g., the FTX incident).
  • Existence of death spiral mechanisms (e.g., the UST and LUNA anchoring ratio algorithm stablecoin that led to LUNA's collapse).
  • DAO governance being hijacked by a few large holders.
  • Forced unlocking cycles of staked assets (whether unlocked assets can preserve value if the protocol collapses).
  • Token incentive decay leading to ecosystem collapse (whether token value is merely a game of刺激 incentives).
  • Long-term infeasibility of the technical roadmap (whether the team's technical skills and vision are sustainable).

Munger emphasizes that "avoiding stupidity is more important than being smart." In our wisdom, it means: preparedness ensures success, unpreparedness spells failure; know yourself and know your enemy, and you will never be defeated. When you can accept the worst-case scenario and make every effort to avoid it, the probability of相对 success is higher. Such a thinking model is even more valuable in the Web3 market, where Alpha is larger, bubbles form more easily, and volatility is more exaggerated.

3. Can it weather bull and bear cycles?

Munger's investment principles clearly state: excellent assets will get better in the long run, while inferior assets will get worse.

The blockchain industry加速验证 this with each cycle:

  • Chains with stronger technical foundations have greater long-term growth potential, and the actual results reflect this.
  • Chains with空洞 narratives and no strong resources or background have an extremely high probability of归零 in bear markets.
  • Applications with genuine user需求 will gradually move towards stable revenue, usage frequency, and smooth experience.
  • Meme-like饮鸩止渴 strategies will only make the mainstream market worse, further draining liquidity.
  • Fake prosperity driven by incentives will be washed away after listing or FOMO cycles, gradually fading into obscurity.

Long-termism, in fact, provides the relatively fairest "screening mechanism" after weathering several剧烈泡沫 and bull-bear cycles. It反而 allows investors to more easily obtain优质标的 and management teams that have been精选 by the market.

Domande pertinenti

QWhat is the core contradiction in the blockchain industry during the 2020-2026 high-speed cycle, as mentioned in the article?

AThe core contradiction is the strong early-stage speculation and strong cyclicality of cutting-edge technology, while genuine long-term value creation remains scarce and difficult to quantify, or the concept of value is understood differently.

QAccording to the article, what are the three key criteria for judging long-term value in Web3 based on the Munger and Buffett framework?

A1. Whether the blockchain/application has genuine long-term demand. 2. Whether the project has a compoundable business model or long-term growth network effects. 3. Whether the token system can carry value instead of diluting it.

QHow does the article define 'value' in the context of value investing, and what does it say Bitcoin lacks according to this view?

AThe article states that value, in the context of value investing, stems from the discounted future free cash flow a company can consistently generate. It notes that Buffett felt Bitcoin 'does not generate value' in this sense, as it lacks cash flow-supported valuation logic, similar to gold, though it may store value in a different way.

QWhat is the reference value of Munger's 'invert thinking' for the Web3 industry, and what is one major cause of losses it helps to avoid?

AMunger's 'invert thinking' provides a framework for avoiding areas one doesn't understand and not betting outside one's circle of competence. A major cause of Web3 losses it helps to avoid is information asymmetry, where one is deliberately misled by those with an information advantage.

QWhat does the article suggest is the ultimate 'screening mechanism' provided by a long-term perspective in the volatile Web3 market?

AThe article suggests that long-termism is the fairest 'screening mechanism' that allows investors to more easily obtain high-quality assets and management teams that have been refined by the market after surviving multiple intense bubbles and bull-bear cycles.

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? 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Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. 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