The Bitcoin-to-gold ratio fell 50% in 2025: Here’s why

cointelegraphPubblicato 2025-12-16Pubblicato ultima volta 2025-12-16

Introduzione

In 2025, the Bitcoin-to-gold ratio fell by 50%, declining from 40 to 20 ounces of gold per BTC. This shift was driven by gold's strong performance amid a unique macroeconomic environment, rather than a collapse in Bitcoin demand. Gold surged 63% YTD, surpassing $4,000/oz, fueled by central bank purchases of 254 tonnes and record ETF inflows of 397 tonnes in H1, despite high real yields and restrictive monetary policy. Meanwhile, Bitcoin faced headwinds as spot ETF assets dropped from $152B to $112B in H2, and long-term holders sold over 500,000 BTC. Gold’s role as a safe-haven asset dominated, while Bitcoin’s higher correlation with equities and opportunity costs contributed to its relative underperformance.

The Bitcoin-to-gold ratio, which highlights the ounces of gold required to purchase one BTC, has retraced to 20 ounces per BTC, down roughly 50% from around 40 ounces in December 2024. Rather than a collapse in Bitcoin (BTC) demand, this sharp shift reflected the unique macroeconomic regime of 2025, where gold’s asset performance dominated that of the crypto asset.

Key takeaways:

  • The BTC–gold ratio fell from 40 to 20 ounces per BTC between December 2024 and Q4 2025.

  • Gold absorbed sustained inflows as central banks purchased 254 tonnes through October, and global gold ETF holdings increased by 397 tonnes in H1 2025.

  • Bitcoin demand softened in H2 as spot ETFs’ AUM declined from $152 billion to $112 billion, while long-term holders sold over 500,000 BTC.

Why gold dominated the store-of-value bid in 2025

Gold led the global store-of-value bid in 2025, delivering a year-to-date (YTD) gain of 63% and breaking above $4,000 per ounce in Q4. What made this rally distinct was that it unfolded despite restrictive monetary conditions.

The rise took place while US interest rates remained restrictive for most of the year, with the Federal Reserve delivering its first basis-point cut only in September. Historically, such an environment would pressure non-yielding assets, yet gold advanced sharply, highlighting a structural shift in demand.

Central Banks’ gold accumulation in 2025. Source: World Gold Council

Central banks were at the core of this move. Global official sector purchases totaled 254 tonnes through October, with the National Bank of Poland leading the charge, by adding 83 tonnes. At the same time, Global gold exchange-traded funds (ETFs) holdings expanded by 397 tonnes in H1 2025, reaching a record high of 3,932 tonnes by November.

This was a significant reversal of the 2023 outflow pattern. This inflow occurred despite real yields averaging 1.8% across developed markets in Q2, during which gold still rallied 23%, signaling a clear decoupling from its traditional inverse relationship with yields.

Gold ETF flows and gold price. Source: World Gold Council

Elevated uncertainty further reinforced gold’s appeal. The VIX (Volatility Index) averaged 18.2 in 2025, up from 14.3 in 2024, while geopolitical risk indexes climbed 34% year-over-year. Gold’s equity beta compressed to negative 0.12, its lowest since 2008, confirming demand from both risk-off hedging and long-term allocation.

Thus, defined by tight US financial conditions and delayed policy easing, gold functioned less as an inflation hedge and more as a broad portfolio insurance in 2025.

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Why Bitcoin lagged gold on a relative basis

Bitcoin delivered solid returns through 2025, reaching six-figures and benefiting from demand for spot BTC ETFs. However, relative to gold, Bitcoin underperformed as demand conditions weakened during the second half of the year.

Spot Bitcoin ETFs saw strong early momentum, with total assets under management (AUM) rising from $120 billion in January to a peak of $152 billion by July 2025. Since then, AUM declined steadily to around $112 billion over the following five months, reflecting net outflows during price pullbacks and a slowdown in fresh capital formation. This contrasted with consistent inflows into gold ETFs over the same period.

Total net assets in spot BTC ETFs in 2025. Source: SoSoValue

Onchain data also pointed to distribution. According to Glassnode, long-term holder (LTH) profit realization exceeded $1 billion per day on a seven-day average throughout much of July, marking one of the largest profit-taking phases on record.

While realized profits moderated in August, selling resumed later in the year. In October, long-term holders sold roughly 300,000 BTC, worth $33 billion, representing the most aggressive LTH distribution since December 2024. As a result, LTH supply declined from 14.8 million BTC on July 18 to about 14.3 million BTC at present.

Bitcoin profit taking peak by LTH in July. Source: Glassnode

Elevated real yields through most of 2025 raised the opportunity cost of holding Bitcoin, while its correlation with equities remained relatively high. Gold, by contrast, benefited from safe-haven and reserve-driven demand. This divergence in demand regimes explains the compression in the BTC–gold ratio, reflecting cyclical repricing rather than a structural breakdown in Bitcoin’s long-term thesis.

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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