Tether's "Favorite Son" STABLE Crashes? Plunges 60% on First Day, Whale Jumping the Queue + No CEX Listing Sparks Trust Panic

marsbitPubblicato 2025-12-09Pubblicato ultima volta 2025-12-09

Introduzione

Stable, a new Layer 1 blockchain heavily backed by Tether and Bitfinex, launched its mainnet and STABLE token on December 8. Despite significant pre-launch deposits totalling over $1.3 billion and strong market interest, the token’s first-day performance was highly disappointing. It opened around $0.036, briefly rose to nearly $0.046, then plummeted over 60% to a low of $0.015. Its fully diluted valuation (FDV) fell to $1.7 billion amid thin liquidity. The token’s not yet listed on major centralized exchanges like Binance or Coinbase, limiting its accessibility. The launch wass marred by controversy after a whale deposited hundreds of millions of USDT before the official start time, raising concerns about fairness and possible insider trading. This damaged trust in a project whose core narrative is transparency and reliability. Stable is designed as a stablecoin-focused chain with USDT as the native gas fee, aiming for a near gas-less user experience. It uses a custom DPoS consensus mechanism and is EVM-compatible. However, its tokenomics have raised concerns: STABLE tokens are used only for governance and staking, not fee payment, and 50% of the total 100 billion supply is allocated to the team, investors, and advisors with a one-year cliff. The project faces intense competition from established chains like Polygon, Tron, and Solana, as well as emerging stablecoin-specific L1s like Circle’s Arc and Paradigm-backed Tempo. Its success hinges on rapid execution, ecosystem de...

Another stablecoin wearing the crown of "Tether's Favorite Son" has officially launched, but the market doesn't seem to be buying it.

On the evening of December 8th, the highly anticipated stablecoin-dedicated public chain Stable officially launched its mainnet and STABLE token. As a Layer 1 deeply incubated by the core teams of Bitfinex and Tether, the "Tether's Favorite Son" narrative attracted widespread market attention for Stable from the moment it was announced.

However, against a backdrop of tightening market liquidity, Stable did not have a strong opening like its competitor Plasma, suffering from both low prices and a trust crisis involving insider trading. Is Stable's script aiming for a low start before a high finish, or is it set for a continuous decline?

STABLE Plunges 60% from Highs After Launch, Mired in Insider Trading Trust Crisis

Before Stable's launch, market sentiment was quite optimistic. The project's two-phase pre-deposit program totaled over $1.3 billion, with approximately 25,000 participating addresses and an average deposit size of about $52,000 per address, showing strong user interest. This was particularly valuable during a period of low market sentiment and indicated strong recognition of the "Tether-affiliated" endorsement, with expectations that STABLE's debut would replay Plasma's wealth-creating story.

Data from the prediction market Polymarket showed that the market once estimated an 85% probability that STABLE token's FDV (Fully Diluted Valuation) would exceed $2 billion.

However, the law of "Great heat foreshadows death" (a Chinese idiom meaning extreme popularity can lead to a downfall) struck again.

STABLE token's performance on its TGE (Token Generation Event) debut day was disappointing. The STABLE token opened at around $0.036, reached a high near $0.046 after listing, and then continued to fall over 60%, hitting a low of $0.015. As of 21:00 on December 9th, STABLE token's FDV had shrunk to $1.7 billion. In a state of thin liquidity, no one in the market was willing to buy.

Notably, spot markets on top CEXs (Centralized Exchanges) like Binance, Coinbase, and Upbit have still not listed the STABLE token. Their absence limits the STABLE token's reach to a larger retail investor base, further contributing to its limited liquidity.

STABLE token's暴跌 (plunge) performance has also sparked heated discussion within the community.

DeFi researcher @cmdefi stated: Expectations for Stable were relatively low; various amateurish operations occurred during the early project launch, raising concerns about their seriousness.

Crypto KOL @cryptocishanjia pointed out: The crowd is more willing to pay for new narratives. When the market already has a clear leader (Plasma), the consensus for the second player (Stable) will be significantly weaker, leading to reduced profit margins.

Former VC professional @Michael_Liu93 said bluntly: Stable's pre-listing valuation of 3 billion plus an inflated FDV makes it a good target for long-term shorting. Tight control of holdings (no airdrop, no pre-sale, no KOL round) does not equal price pumping, but precisely because it's not listed on top CEXs, it might see a reversal.

Additionally, many users mentioned the pre-deposit controversy before the Stable mainnet launch. During the first round of pre-deposit activities, a whale wallet deposited hundreds of millions of USDT *before* the official start time, sparking strong community质疑 (doubts) about the project's fairness and potential insider trading. The project team did not directly respond and simply opened the second round of pre-deposits.

This event creates a paradox for Stable's narrative, whose value proposition is to provide transparent, reliable, and compliant infrastructure. The project疑似 (suspected) insider trading right from the start creates a trust deficit that will hinder active community participation and negatively impact its long-term narrative.

USDT as Gas Fee Optimizes Payment Experience, Token Economic Model Hides Concerns

Stable's architecture is designed to achieve maximum transaction efficiency and user-friendliness.

Stable is the first L1 to use USDT as the native Gas fee, providing a near Gas-less user experience. The importance of this design lies in minimizing user friction. Users can pay transaction fees using the medium of exchange itself (USDT), without needing to manage and hold a highly volatile governance token. This feature enables sub-second settlement and minimal fees, making it particularly suitable for daily transactions and institutional payment scenarios that require strict price stability and predictability.

Stable uses the StableBFT consensus mechanism, a DPoS (Delegated Proof-of-Stake) model customized based on CometBFT (formerly Tendermint) and fully compatible with the EVM (Ethereum Virtual Machine). StableBFT ensures transaction finality through a Byzantine Fault Tolerant mechanism, meaning transactions are irreversible once confirmed, which is crucial for payment and settlement scenarios. Additionally, StableBFT supports parallel processing of proposals by nodes, ensuring the network can achieve both high throughput and low latency performance to meet the stringent requirements of payment networks.

Stable received strong capital backing from the start. The project raised $28 million in a seed round led by Bitfinex and Hack VC. Tether/Bitfinex CEO Paolo Ardoino serves as an advisor, leading the market to speculate on a close strategic synergy between Stable and the leading stablecoin issuer Tether.

Stable CEO Brian Mehler previously served as VP of Venture Capital at Block.one (EOS development company), managing a $1 billion crypto fund and investing in industry giants like Galaxy Digital and Securitize.

The CTO is Sam Kazemian, founder of the hybrid algorithmic stablecoin project Frax, who has deep experience in the DeFi field and has provided advice on US stablecoin legislation.

However, Stable's initial CEO was former Block.one investment lead Joshua Harding. The project changed leadership just before launch without any announcement or explanation, casting another shadow over Stable's transparency.

Stable's token economic model employs a strategy of separating network utility and governance value. The sole purpose of the STABLE token is governance and staking. It is not used to pay for any network fees; all transactions are settled in USDT.

Token holders can stake STABLE to become validators and help secure the network. They can also participate in key decisions like network upgrades, fee adjustments, or introducing new stablecoins through community voting. Since it does not share in the network's revenue, this weakens the token's potential value (imagination). Before the ecosystem matures, its token lacks utility (empowerment).

Notably, 50% of the total token supply (100 billion tokens) will be allocated to the team, investors, and advisors. Although these tokens are subject to a one-year lock-up period (cliff), followed by linear vesting, the明显侧重 (clearly skewed) allocation ratio will create long-term potential selling pressure on the token price.

Fierce Competition in the Stablecoin Public Chain Arena, Execution Will Be Key to Victory

Stable faces extremely fierce market competition. In the current multi-chain landscape, Polygon and Tron have a large retail user base for low-cost remittances in Southeast Asia, South America, the Middle East, and Africa. Solana also holds a place in the payments field凭借 (relying on) its high-throughput performance advantages.

More importantly, Stable also faces competition from emerging vertical L1s同样致力于 (also dedicated to) stablecoin payments. For example, Circle's Arc focuses on becoming infrastructure for institutional-grade on-chain treasuries, global settlement, and tokenized assets. Additionally, Tempo, backed by Stripe and Paradigm, is also positioned as a payment-oriented public chain, a strong competitor瞄准 (aiming at) the same vertical field.

In the field of payments and settlement, network effects will be the core winning factor. Whether Stable succeeds will depend on its ability to quickly leverage the USDT ecosystem, attract developers and institutional users, and establish a first-mover advantage in large-scale settlement. If execution strength and market penetration are insufficient, it could be overtaken by同类 (similar) L1s with stronger integration capabilities or deeper compliance backgrounds.

According to its roadmap, the most important timeline is enterprise integration and developer ecosystem building in 2025 Q4 - 2026 Q2. Achieving these goals will be key to validating Stable's value proposition and the feasibility of a vertical L1. But from mainnet launch to pilot implementation, with only about six months, Stable must quickly overcome multiple challenges including technical optimization, institutional integration, and ecosystem cultivation. Any misstep in execution could further erode market confidence in its long-term potential.

The launch of Stable's mainnet marks the entry of the stablecoin赛道 (race track) competition into a new infrastructure-focused stage. Whether it can achieve its goal of reshaping payment networks will ultimately depend on execution, not narrative.

Domande pertinenti

QWhat was the market performance of the STABLE token on its first day of trading, and why did it considered a failure?

AThe STABLE token opened at approximately $0.036, reached a high near $0.046, and then plummeted over 60% to a low of $0.015. This was considered a failure due to the massive price drop, lack of liquidity, and absence of listings on major centralized exchanges (CEXs) like Binance, Coinbase, and Upbit.

QWhat major controversy surrounded the pre-deposit phase of the STABLE project, damaging community trust?

AA major controversy occurred when a 'whale' wallet deposited hundreds of millions of USDT *before* the official start time of the first pre-deposit round. This sparked strong community accusations of unfairness and insider trading, which the project team did not directly address, leading to a significant trust deficit.

QWhat is the key technological innovation of the Stable chain regarding transaction fees?

AThe key innovation is that Stable is the first Layer 1 blockchain to use USDT as its native gas fee. This allows users to pay transaction costs with the stablecoin itself, providing a near gas-less user experience and eliminating the need to manage a volatile native token for fees.

QAccording to the article, what is a major weakness in the STABLE token's economic model?

AA major weakness is that the STABLE token's only utility is for governance and staking; it is not used to pay for network fees (which are paid in USDT) and does not share in the network's revenue. Furthermore, 50% of the total token supply is allocated to the team, investors, and advisors, creating long-term selling pressure.

QWho are some of the main competitors to Stable in the stablecoin-focused blockchain sector?

AMain competitors include other established chains with strong payment use cases like Polygon, Tron, and Solana, as well as new vertical L1s like Circle's Arc (focused on institutional on-chain treasury and settlement) and Tempo (backed by Stripe and Paradigm and also targeting payments).

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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