Still Not Enough? Prediction Market Giants Set Sights on Payments and AI

marsbitPubblicato 2026-03-16Pubblicato ultima volta 2026-03-16

Introduzione

Prediction market giants Kalshi and Polymarket are aggressively expanding their user base and influence, moving beyond traditional betting sector. During the recent Oscars, the two platforms saw over $100 million in bets, a significant jump from the previous year. Kalshi is focusing on payment integration, partnering with Block’s Cash App to simplify funding and tap into its 59 million monthly active users. This move aims to attract new users from an established financial platform. Polymarket, on the other hand, is targeting AI agents as potential users. After resuming U.S. operations, it has processed $750 million in nominal trading volume. It now supports AI Agent trading through integrations like Alchemy’s AgentCard and its own CLI tool, enabling 24/7 automated trading. This positions Polymarket at the forefront of AI-driven prediction markets. A Paradigm survey notes that 36% of U.S. voters have used prediction markets, with stronger adoption among younger and non-white demographics. Both platforms are exploring new growth avenues—Kalshi through payment accessibility and Polymarket through AI automation—as they compete for a larger share of the evolving market.

Original|Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Author|Wenser(@wenser 2010)

Time is running out for traditional gambling companies—this might be the latest consensus in the prediction market sector.

At the recently concluded Oscars event, the total betting volume on Kalshi and Polymarket surpassed $100 million for the first time, a significant jump from the less than $10 million mark last year. Meanwhile, Kalshi partnered with Cash APP to streamline user payment channels, while Polymarket, after launching its AI Agent CLI application, now supports 24/7 trading by AI Agents through Alchemy's AgentCard. In 2026, a year filled with historic "prediction milestones," the two giants of the prediction market are leveraging their strategies to attract new users from traditional gambling firms, internet platforms, and even conventional media and finance industries. This time, they are targeting real users from payment channels and tireless AI Agents.

New Victories for Prediction Market Giants: Payment Channels and AI Agent Users

Last week, renowned investment firm Paradigm released its first public opinion survey of the year, also marking its inaugural survey on prediction market platforms.

The results showed that over one-third (approximately 36%) of American voters have used prediction markets, either placing bets or browsing markets for information.

In terms of user demographics, 66% of prediction market users are under 50 years old, with 20% aged 18–34 and 27% aged 35–49. Non-white voters use prediction markets slightly more than white voters, and men use them significantly more than women (46% vs. 31%).

This indicates that in the U.S., prediction markets are no longer a "niche sector" but have become a vital "information source," "trading desk," and "news pool" for millions of households.

Of course, as the lead investor in Kalshi's recent $1 billion funding round, Paradigm's move is undoubtedly a way to "shout out for his bag" (promote their investment). This is understandable, but the survey also raises a new question: How will the prediction market duopoly of Kalshi and Polymarket penetrate the remaining 64% of American voters and even the entire U.S. population?

The answer is clear: either challenge the old guard or seek new growth avenues.

Kalshi's New Growth Strategy: Integrating Payment Channels to Encourage User Deposits

During the week of March 2–8, Kalshi recorded over 20 million transactions, setting a new weekly transaction record since its inception. With trading volume and transaction numbers consistently hitting new highs, tapping into existing user pools is undoubtedly an efficient strategy to achieve further growth.

This likely explains why Kalshi announced a partnership with Block's payment app, Cash APP, last week. Kalshi's official statement was even more direct: "Make funding your Kalshi account easier with Cash App Pay." The message was practically written on their faces: "Use Cash App Pay to deposit money and start betting."

After all, even a 1% conversion rate from Cash App's 59 million monthly active users would bring Kalshi nearly 600,000 new users—equivalent to two or three years of hard work. More importantly, these are all "incremental gains."

Polymarket's Market Expansion Strategy: Targeting AI Agents as Users

On the other side of the prediction market, Polymarket, the other half of the duopoly, is also performing impressively.

Since resuming operations in the U.S. last November, as of March 14, Polymarket's U.S. platform has seen a nominal trading volume exceeding $750 million, with over 5 million transactions. The platform's open interest once reached $2.6 million but has recently settled around $1 million.

Additionally, according to Dune data, since introducing trading fees for certain markets (including NCAA and crypto price fluctuations) on January 6, Polymarket has accumulated over $11.2 million in fee revenue. In other words, Polymarket has already proven its ability to generate sustainable revenue.

With such success, the ambitious Polymarket is no longer content with just the human user market and is now betting on enabling 24/7 trading for AI Agents.

Last weekend, crypto payment platform Alchemy launched its AI agent payment platform, AgentCard. In addition to standard features like food delivery and AI app subscriptions, it emphasized that "users' AI Agents can now trade on Polymarket 24/7." This announcement was later confirmed by Polymarket's official account.

Against the backdrop of OpenClaw's "Lobster" going viral and the emergence of x402, ERC8004, and ERC8183 supporting AI Agent payments, combined with Polymarket's earlier Polymarket CLI designed for AI Agents, a prediction market platform capable of querying market data, executing orders, managing positions, and interacting with on-chain contracts is taking shape.

Much like Circle's transformation from a "stablecoin issuer" to an "AI-era financial infrastructure builder," Polymarket has already secured the critical position of being the "prediction market platform for AI Agents." As NVIDIA founder Jensen Huang stated at last year's CES, the AI Agent industry will become a trillion-dollar market, much like the robotics industry. And 24/7 AI Agents may first shine in prediction markets.

Conclusion: The New War in Prediction Markets Has Begun

There is no doubt that a new war in the prediction market sector has quietly begun. This includes deepening engagement with existing users, incentivizing active users, converting new users, expanding the scope of betting events, negotiating with regulators, and even preparing for future developments like catering to "potential active users" such as AI Agents.

Earlier, Dingaling, founder of the BSC ecosystem prediction market platform Predict.fun, also planned to launch products combining prediction markets and DeFi, aiming to offer users interest-earning opportunities on account funds—a kind of "PayFi yield product" that is also worth watching.

Regardless of how the prediction market evolves, in their quest to raise $20 billion or more in funding, Kalshi and Polymarket have already activated new growth levers.

Domande pertinenti

QWhat are the two main prediction market giants mentioned in the article, and what new user segments are they targeting?

AThe two main prediction market giants are Kalshi and Polymarket. Kalshi is targeting new users by integrating with the Cash App to facilitate easier payments and deposits. Polymarket is targeting AI Agents as a new user segment by enabling 24/7 trading through integrations like the AgentCard from Alchemy and its own CLI tool.

QAccording to the Paradigm survey cited in the article, what percentage of American voters have used a prediction market?

AAccording to the Paradigm survey, approximately 36% of American voters have used a prediction market, either to place bets or to browse the markets for information.

QWhat significant milestone did Kalshi achieve in terms of transaction volume during the week of March 2nd to March 8th?

ADuring the week of March 2nd to March 8th, Kalshi's number of transactions exceeded 20 million for the first time, setting a new single-week transaction record for the platform.

QHow much fee revenue has Polymarket accumulated since it began charging trading fees on certain markets on January 6th?

ASince it began charging trading fees on certain markets on January 6th, Polymarket has accumulated over $11.2 million in fee revenue.

QWhat new capability did the integration between Alchemy's AgentCard and Polymarket provide?

AThe integration between Alchemy's AgentCard and Polymarket enables users' AI Agents to trade on the Polymarket prediction platform 24 hours a day, 7 days a week.

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Fu Peng, a prominent Chinese macroeconomist and former chief economist of Northeast Securities, has joined Hong Kong-based digital asset management firm Bitfire Group (formerly New Huo Group) as its chief economist. This move, announced in April 2026, triggered an 11% surge in Bitfire's stock price. Fu, known for his accessible macroeconomic commentary and large social media following, will focus on integrating digital assets into global asset allocation frameworks, particularly combining FICC (fixed income, currencies, and commodities) with cryptocurrencies for institutional clients. His career includes roles at Lehman Brothers and Solomon International, with significant influence gained through public communication. However, in late 2024, Fu faced temporary social media bans after a controversial private speech at HSBC on China's economic challenges, though he denied regulatory sanctions. He later left Northeast Securities citing health reasons. Bitfire, a licensed virtual asset manager serving high-net-worth clients, seeks to build trust and attract traditional capital through Fu’s expertise and credibility. The partnership represents a strategic shift for both: Fu enters the crypto sector after a traditional finance peak, while Bitfire aims to leverage his macro framework for institutional adoption. Outcomes remain uncertain regarding capital inflows and compatibility within corporate structure.

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A differenza di molti sistemi di intelligenza artificiale tradizionali, Grok AI abbraccia un'ampia gamma di domande, comprese quelle tipicamente considerate inappropriate o al di fuori delle risposte standard. Gli obiettivi principali del progetto includono: Ragionamento Affidabile: Grok AI enfatizza il ragionamento di buon senso per fornire risposte logiche basate sulla comprensione contestuale. Supervisione Scalabile: L'integrazione dell'assistenza degli strumenti garantisce che le interazioni degli utenti siano sia monitorate che ottimizzate per la qualità. Verifica Formale: La sicurezza è fondamentale; Grok AI incorpora metodi di verifica formale per migliorare l'affidabilità delle sue uscite. Comprensione del Lungo Contesto: Il modello di IA eccelle nel trattenere e richiamare una vasta storia di conversazione, facilitando discussioni significative e consapevoli del contesto. 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350 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.26Aggiornato il 2024.12.26

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Euruka Tech: Una Panoramica di $erc ai e delle sue Ambizioni in Web3 Introduzione Nel panorama in rapida evoluzione della tecnologia blockchain e delle applicazioni decentralizzate, nuovi progetti emergono frequentemente, ciascuno con obiettivi e metodologie uniche. Uno di questi progetti è Euruka Tech, che opera nel vasto dominio delle criptovalute e del Web3. L'obiettivo principale di Euruka Tech, in particolare del suo token $erc ai, è presentare soluzioni innovative progettate per sfruttare le crescenti capacità della tecnologia decentralizzata. Questo articolo si propone di fornire una panoramica completa di Euruka Tech, un'esplorazione dei suoi obiettivi, della funzionalità, dell'identità del suo creatore, dei potenziali investitori e della sua importanza nel contesto più ampio del Web3. Cos'è Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech è caratterizzato come un progetto che sfrutta gli strumenti e le funzionalità offerte dall'ambiente Web3, concentrandosi sull'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle sue operazioni. Sebbene i dettagli specifici sul framework del progetto siano piuttosto sfuggenti, è progettato per migliorare l'engagement degli utenti e automatizzare i processi nello spazio crypto. Il progetto mira a creare un ecosistema decentralizzato che non solo faciliti le transazioni, ma incorpori anche funzionalità predittive attraverso l'intelligenza artificiale, da cui il nome del suo token, $erc ai. L'obiettivo è fornire una piattaforma intuitiva che faciliti interazioni più intelligenti e un'elaborazione delle transazioni più efficiente all'interno della crescente sfera del Web3. Chi è il Creatore di Euruka Tech, $erc ai? Attualmente, le informazioni riguardanti il creatore o il team fondatore di Euruka Tech rimangono non specificate e piuttosto opache. Questa assenza di dati solleva preoccupazioni, poiché la conoscenza del background del team è spesso essenziale per stabilire credibilità nel settore blockchain. Pertanto, abbiamo classificato queste informazioni come sconosciute fino a quando dettagli concreti non saranno resi disponibili nel dominio pubblico. Chi sono gli Investitori di Euruka Tech, $erc ai? Allo stesso modo, l'identificazione degli investitori o delle organizzazioni di supporto per il progetto Euruka Tech non è prontamente fornita attraverso la ricerca disponibile. Un aspetto cruciale per i potenziali stakeholder o utenti che considerano di impegnarsi con Euruka Tech è la garanzia che deriva da partnership finanziarie consolidate o dal supporto di società di investimento rispettabili. Senza divulgazioni sulle affiliazioni di investimento, è difficile trarre conclusioni complete sulla sicurezza finanziaria o sulla longevità del progetto. In linea con le informazioni trovate, anche questa sezione rimane allo stato di sconosciuto. Come funziona Euruka Tech, $erc ai? Nonostante la mancanza di specifiche tecniche dettagliate per Euruka Tech, è essenziale considerare le sue ambizioni innovative. Il progetto cerca di sfruttare la potenza computazionale dell'intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare l'esperienza dell'utente all'interno dell'ambiente delle criptovalute. Integrando l'IA con la tecnologia blockchain, Euruka Tech mira a fornire funzionalità come operazioni automatizzate, valutazioni del rischio e interfacce utente personalizzate. L'essenza innovativa di Euruka Tech risiede nel suo obiettivo di creare una connessione fluida tra gli utenti e le vaste possibilità presentate dalle reti decentralizzate. Attraverso l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico e IA, mira a ridurre le sfide degli utenti alle prime armi e semplificare le esperienze transazionali all'interno del framework Web3. Questa simbiosi tra IA e blockchain sottolinea l'importanza del token $erc ai, fungendo da ponte tra le interfacce utente tradizionali e le avanzate capacità delle tecnologie decentralizzate. Cronologia di Euruka Tech, $erc ai Sfortunatamente, a causa delle limitate informazioni disponibili riguardo a Euruka Tech, non siamo in grado di presentare una cronologia dettagliata dei principali sviluppi o traguardi nel percorso del progetto. Questa cronologia, tipicamente preziosa per tracciare l'evoluzione di un progetto e comprendere la sua traiettoria di crescita, non è attualmente disponibile. Man mano che le informazioni su eventi notevoli, partnership o aggiunte funzionali diventano evidenti, gli aggiornamenti miglioreranno sicuramente la visibilità di Euruka Tech nella sfera crypto. Chiarimento su Altri Progetti “Eureka” È importante sottolineare che più progetti e aziende condividono una nomenclatura simile con “Eureka.” La ricerca ha identificato iniziative come un agente IA della NVIDIA Research, che si concentra sull'insegnamento ai robot di compiti complessi utilizzando metodi generativi, così come Eureka Labs ed Eureka AI, che migliorano l'esperienza utente nell'istruzione e nell'analisi del servizio clienti, rispettivamente. Tuttavia, questi progetti sono distinti da Euruka Tech e non dovrebbero essere confusi con i suoi obiettivi o funzionalità. Conclusione Euruka Tech, insieme al suo token $erc ai, rappresenta un attore promettente ma attualmente oscuro nel panorama del Web3. Sebbene i dettagli sul suo creatore e sugli investitori rimangano non divulgati, l'ambizione centrale di combinare intelligenza artificiale e tecnologia blockchain si erge come un punto focale di interesse. Gli approcci unici del progetto nel promuovere l'engagement degli utenti attraverso l'automazione avanzata potrebbero distinguerlo mentre l'ecosistema Web3 progredisce. Con l'evoluzione continua del mercato crypto, gli stakeholder dovrebbero tenere d'occhio gli sviluppi riguardanti Euruka Tech, poiché lo sviluppo di innovazioni documentate, partnership o una roadmap definita potrebbe presentare opportunità significative nel prossimo futuro. Così com'è, attendiamo ulteriori approfondimenti sostanziali che potrebbero svelare il potenziale di Euruka Tech e la sua posizione nel competitivo panorama crypto.

359 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.02Aggiornato il 2025.01.02

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DUOLINGO AI: Integrare l'apprendimento delle lingue con Web3 e innovazione AI In un'era in cui la tecnologia rimodella l'istruzione, l'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e delle reti blockchain annuncia una nuova frontiera per l'apprendimento delle lingue. Entra in scena DUOLINGO AI e la sua criptovaluta associata, $DUOLINGO AI. Questo progetto aspira a fondere la potenza educativa delle principali piattaforme di apprendimento delle lingue con i benefici della tecnologia decentralizzata Web3. Questo articolo esplora gli aspetti chiave di DUOLINGO AI, esaminando i suoi obiettivi, il framework tecnologico, lo sviluppo storico e il potenziale futuro, mantenendo chiarezza tra la risorsa educativa originale e questa iniziativa indipendente di criptovaluta. Panoramica di DUOLINGO AI Alla sua base, DUOLINGO AI cerca di stabilire un ambiente decentralizzato in cui gli studenti possono guadagnare ricompense crittografiche per il raggiungimento di traguardi educativi nella competenza linguistica. Applicando smart contracts, il progetto mira ad automatizzare i processi di verifica delle competenze e le allocazioni di token, aderendo ai principi di Web3 che enfatizzano la trasparenza e la proprietà da parte degli utenti. Il modello si discosta dagli approcci tradizionali all'acquisizione linguistica, facendo forte affidamento su una struttura di governance guidata dalla comunità, che consente ai detentori di token di suggerire miglioramenti ai contenuti dei corsi e alle distribuzioni delle ricompense. Alcuni degli obiettivi notevoli di DUOLINGO AI includono: Apprendimento Gamificato: Il progetto integra traguardi blockchain e token non fungibili (NFT) per rappresentare i livelli di competenza linguistica, promuovendo la motivazione attraverso ricompense digitali coinvolgenti. Creazione di Contenuti Decentralizzati: Apre opportunità per educatori e appassionati di lingue di contribuire con i propri corsi, facilitando un modello di condivisione dei ricavi che beneficia tutti i collaboratori. Personalizzazione Guidata dall'AI: Utilizzando modelli avanzati di machine learning, DUOLINGO AI personalizza le lezioni per adattarsi ai progressi individuali, simile alle funzionalità adattive presenti nelle piattaforme consolidate. Creatori del Progetto e Governance A partire da aprile 2025, il team dietro $DUOLINGO AI rimane pseudonimo, una pratica comune nel panorama decentralizzato delle criptovalute. Questa anonimato è inteso a promuovere la crescita collettiva e il coinvolgimento degli stakeholder piuttosto che concentrarsi su sviluppatori individuali. Lo smart contract distribuito sulla blockchain di Solana annota l'indirizzo del wallet dello sviluppatore, che segna l'impegno verso la trasparenza riguardo alle transazioni, nonostante l'identità dei creatori sia sconosciuta. Secondo la sua roadmap, DUOLINGO AI mira a evolversi in un'Organizzazione Autonoma Decentralizzata (DAO). Questa struttura di governance consente ai detentori di token di votare su questioni critiche come l'implementazione di funzionalità e le allocazioni del tesoro. Questo modello si allinea con l'etica dell'empowerment della comunità presente in varie applicazioni decentralizzate, enfatizzando l'importanza del processo decisionale collettivo. Investitori e Partnership Strategiche Attualmente, non ci sono investitori istituzionali o capitalisti di rischio identificabili pubblicamente legati a $DUOLINGO AI. Invece, la liquidità del progetto proviene principalmente da scambi decentralizzati (DEX), segnando un netto contrasto con le strategie di finanziamento delle aziende tradizionali di tecnologia educativa. Questo modello di base indica un approccio guidato dalla comunità, riflettendo l'impegno del progetto verso la decentralizzazione. Nel suo whitepaper, DUOLINGO AI menziona la formazione di collaborazioni con “piattaforme educative blockchain” non specificate, mirate ad arricchire la sua offerta di corsi. Sebbene partnership specifiche non siano ancora state divulgate, questi sforzi collaborativi suggeriscono una strategia per mescolare innovazione blockchain con iniziative educative, ampliando l'accesso e il coinvolgimento degli utenti attraverso diverse vie di apprendimento. Architettura Tecnologica Integrazione AI DUOLINGO AI incorpora due componenti principali guidate dall'AI per migliorare la sua offerta educativa: Motore di Apprendimento Adattivo: Questo sofisticato motore apprende dalle interazioni degli utenti, simile ai modelli proprietari delle principali piattaforme educative. Regola dinamicamente la difficoltà delle lezioni per affrontare le sfide specifiche degli studenti, rinforzando le aree deboli attraverso esercizi mirati. Agenti Conversazionali: Utilizzando chatbot alimentati da GPT-4, DUOLINGO AI offre una piattaforma per gli utenti per impegnarsi in conversazioni simulate, promuovendo un'esperienza di apprendimento linguistico più interattiva e pratica. Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. Cronologia Storica 2022–2023: Concettualizzazione I lavori per DUOLINGO AI iniziano con la creazione di un whitepaper, evidenziando la sinergia tra i progressi dell'AI nell'apprendimento delle lingue e il potenziale decentralizzato della tecnologia blockchain. 2024: Lancio Beta Un lancio beta limitato introduce offerte in lingue popolari, premiando i primi utenti con incentivi in token come parte della strategia di coinvolgimento della comunità del progetto. 2025: Transizione DAO Ad aprile, avviene un lancio completo della mainnet con la circolazione di token, stimolando discussioni nella comunità riguardo a possibili espansioni nelle lingue asiatiche e ad altri sviluppi dei corsi. Sfide e Direzioni Future Ostacoli Tecnici Nonostante i suoi obiettivi ambiziosi, DUOLINGO AI affronta sfide significative. La scalabilità rimane una preoccupazione costante, in particolare nel bilanciare i costi associati all'elaborazione dell'AI e nel mantenere una rete decentralizzata reattiva. Inoltre, garantire la creazione e la moderazione di contenuti di qualità in un'offerta decentralizzata presenta complessità nel mantenere standard educativi. Opportunità Strategiche Guardando al futuro, DUOLINGO AI ha il potenziale per sfruttare partnership di micro-credentialing con istituzioni accademiche, fornendo validazioni verificate dalla blockchain delle competenze linguistiche. Inoltre, l'espansione cross-chain potrebbe consentire al progetto di attingere a basi utenti più ampie e a ulteriori ecosistemi blockchain, migliorando la sua interoperabilità e portata. Conclusione DUOLINGO AI rappresenta una fusione innovativa di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain, presentando un'alternativa focalizzata sulla comunità ai sistemi tradizionali di apprendimento delle lingue. Sebbene il suo sviluppo pseudonimo e il modello economico emergente comportino alcuni rischi, l'impegno del progetto verso l'apprendimento gamificato, l'istruzione personalizzata e la governance decentralizzata illumina un percorso per la tecnologia educativa nel regno di Web3. Man mano che l'AI continua a progredire e l'ecosistema blockchain evolve, iniziative come DUOLINGO AI potrebbero ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con l'istruzione linguistica, potenziando le comunità e premiando il coinvolgimento attraverso meccanismi di apprendimento innovativi.

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