SBI Holdings Rejects $10B XRP Claim, Clarifies 9% Ripple Equity

TheNewsCryptoPubblicato 2026-02-16Pubblicato ultima volta 2026-02-16

Introduzione

SBI Holdings CEO Yoshitaka Kitao clarified that the company does not hold $10 billion in XRP tokens, refuting a recent claim. Instead, SBI owns more than 9% equity in Ripple Labs, estimated to be worth around $3.6 billion. Kitao emphasized that this stake provides strategic value and reduces exposure to XRP's price volatility, calling it a "hidden asset." He also confirmed SBI's recent acquisition of a majority stake in regulated crypto exchange Coinhako to strengthen its position in Asia, potentially supporting Ripple's ecosystem. Meanwhile, Ripple CEO Brad Garlinghouse expressed confidence in Ripple becoming a trillion-dollar company, despite XRP's recent price decline of over 6% in 24 hours, trading at $1.48.

Yoshitaka Kitao, CEO of SBI Holdings, put an end to the discussion and clarified that the company does not hold $10 billion in $XRP tokens, but it owns a massive equity stake in Ripple Labs itself.

As the debate started on February 15 from the user named @strivex_, who mentioned, “SBI, a major partner of Ripple and holder of $10 billion in #XRP.” In response, the CEO of SBI Holdings explained that Ripple owns about 9% of Ripple Labs rather than directly holding $10 billion in XRP.

When it comes to Ripple Lab.'s total valuation which obviously include its ecosystem that Ripple has created,
that would be enormous. SBI owns more
than 9 % of that much.
— 北尾吉孝 (@yoshitaka_kitao) February 15, 2026

Since equity in Ripple Labs provides the company with strategic impact and value growth without having to risk price volatility from holding crypto XRP, as he mentioned, “So our hidden asset could be much bigger.”

Then, in a follow-up tweet, Kitao mentioned, “when it comes to Ripple Labs’ total valuation, which obviously includes its ecosystem that Ripple has created, that would be enormous. SBI owns more than 9 % of that much,” when calculated, 9% stake in Ripple Labs would be worth around $3.6 billion.

Also, Kitao confirmed that SBI Holdings had acquired a majority stake in Coinhako, a regulated cryptocurrency exchange, on February 13, which is part of its strategy to strengthen its position in the Asian crypto market, which may support Ripple’s ecosystem by providing a platform for XRP trading and adoption.

Ripple’s Long-Term Vision

Previously, on February 12, during the XRP Community Day on X, Brad Garlinghouse, CEO of Ripple labs said, There WILL be a Trillion Dollar Crypto company and I don’t have any doubt that Ripple has that opportunity. But the target goes beyond corporate growth. He stated, “Ripple’s reason for existence is driving success around XRP and the XRP ecosystem.”

As Ripple continues to focus on XRP, where the present market conditions are showing a persistent downtrend, as of writing, XRP is down over 6% in the last 24 hours and is trading at $1.48, with a monthly down of about 28%, amid wider crypto market weakness.

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Domande pertinenti

QWhat did SBI Holdings CEO clarify regarding the company's holdings in XRP and Ripple Labs?

AYoshitaka Kitao clarified that SBI Holdings does not hold $10 billion in XRP tokens but owns a 9% equity stake in Ripple Labs.

QHow much is SBI Holdings' 9% stake in Ripple Labs estimated to be worth?

AThe 9% stake in Ripple Labs is estimated to be worth around $3.6 billion.

QWhat strategic advantage does SBI Holdings gain by holding equity in Ripple Labs instead of XRP?

AEquity in Ripple Labs provides strategic impact and value growth without exposure to the price volatility of holding cryptocurrency like XRP.

QWhat recent acquisition did SBI Holdings make to strengthen its position in the Asian crypto market?

ASBI Holdings acquired a majority stake in Coinhako, a regulated cryptocurrency exchange, on February 13.

QWhat did Ripple Labs CEO Brad Garlinghouse state about Ripple's future during the XRP Community Day?

ABrad Garlinghouse stated that he believes there will be a trillion-dollar crypto company and that Ripple has the opportunity to achieve this, emphasizing Ripple's reason for existence is driving success around XRP and its ecosystem.

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Rubin Ultra Makes Major Cuts, Even Nvidia Can't Handle Memory Price Hikes?

NVIDIA's Rubin Ultra, the top-tier variant of the newly announced Rubin AI accelerators, has reportedly seen significant specification downgrades, according to an industry report from SemiAnalysis. Initially designed with four compute dies (4-die), the Rubin Ultra is now said to be reduced to a 2-die design. Key changes highlighted in the report include: * **No increase in peak theoretical compute performance**, remaining at 35 PFLOPs like the standard Rubin. * **Severe reduction in memory capacity** to 192GB using 8-Hi HBM stacks, which is less than the standard Rubin's 288GB using 12-Hi stacks. * **Negligible memory bandwidth improvement** of only 1 TB/s. * **Slightly higher chip-level power consumption**. * The **primary upgrade is a massive increase in scale-up interconnect capacity**, supporting connections for up to 576 GPUs via NVLink, compared to 72 for the standard Rubin. The report suggests the redesign is primarily a cost-optimization move driven by the sharp rise in HBM (High-Bandwidth Memory) prices. By reducing the expensive HBM content and shifting investment towards enhanced system-scale networking, NVIDIA aims to maintain the platform's value for large-scale AI training clusters while managing soaring material costs. The news reportedly triggered a sell-off in South Korean memory stocks, with SK Hynix and Samsung shares falling around 8%, as markets grew concerned that NVIDIA—a major HBM buyer—might be reducing its reliance on high-capacity memory, potentially capping future pricing power for memory makers.

Odaily星球日报11 min fa

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Upbit Rebalances 864B SHIB In Internal Wallet Move

South Korean cryptocurrency exchange Upbit moved a total of 864 billion SHIB (worth approximately $4 million) between its internal wallet addresses. The activity, involving transfers of 384 billion SHIB outbound and 480 billion SHIB inbound, occurred following a 36% SHIB price rally. On-chain data indicates this was a routine internal wallet rebalancing operation by the exchange, not a sell-off or liquidation event. The article cautions that while large on-chain transfers are highly visible, they require proper context and wallet labeling to interpret correctly. In this case, the movement between known Upbit addresses does not inherently signal a change in market supply or selling pressure for SHIB.

bitcoinist1 h fa

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Can Generative Models Finally Be Trained End-to-End? The Core Is a For Loop

This article introduces a novel training paradigm for generative models called Explorative Modeling (XM), which enables true end-to-end training. Traditionally, powerful generative models like autoregressive and diffusion models are not trained end-to-end. They are trained to predict a single small step but require iterative multi-step sampling for inference. This "exposure bias" leads to error accumulation and limits performance. The core challenge XM addresses is "mode blurring." In generative tasks, a single input (e.g., "generate a dog") corresponds to many valid outputs (multiple modes). Standard training objectives like reconstruction loss force the model to average these modes, producing unrealistic, blurry outputs. To avoid this, existing models break generation into many small, almost deterministic steps, sacrificing end-to-end training. XM tackles this by restructuring the training loop itself. Its key insight is to amplify "generative expressivity." For each training input, instead of generating one sample, the model generates K candidate outputs. Only the candidate closest to the real data is used for computing the loss and updating the model via backpropagation. This simple "best-of-K" mechanism is implemented as a short for-loop. By exploring multiple possibilities, the model learns to distribute its guesses across different modes rather than collapsing to their uninformative average. The paper demonstrates that "exploration" acts as a new, powerful scaling axis. Gains from XM increase with model size, data scale, and compute. Experiments show improvements in FID scores for image generation and significant efficiency gains, sometimes outperforming larger models without exploration. When pushed to the limit, XM enables fully single-step, end-to-end generative models. In robotics tasks, an "Explorative Policy" matched the performance of a 100-step Diffusion Policy with a single forward pass, drastically improving inference speed. While the best-of-K concept is not entirely new, the authors' contribution lies in formally understanding it as a direct method to boost generative expressivity without fragmenting the generation process. This work suggests that as models scale, enhancing exploration during training may become crucial for overcoming fundamental performance bottlenecks.

marsbit1 h fa

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A Maximum of 20 Submissions Per Person? DeepMind Researcher Satirically 'Petitions' Against ICLR's New Rule

The International Conference on Learning Representations (ICLR) 2027 has introduced a new submission rule limiting authors to a maximum of 20 papers per conference. This policy, announced due to a 68% surge in submissions for ICLR 2026 that strained the review system, aims to ensure fair and informative peer review. Google DeepMind researcher Dan Roy responded with a sarcastic petition on X, calling the 20-paper cap "absurd" and claiming it would slow AI progress. His post mockingly argued that AI agents can now produce incremental research and that large language models (LLMs) already handle all reviewing, so output should be maximized. This satire critiques the broader trend of AI's role in academia, referencing a 2025 study that found about 21% of ICLR 2026 reviews were likely fully AI-generated. Roy's underlying point questions whether simply capping submissions addresses the systemic issue of AI potentially flooding conferences with agent-written papers and AI-assisted reviews. The debate highlights tensions between managing submission volume and maintaining research quality as AI tools become pervasive.

marsbit1 h fa

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Coldcard Vulnerability Leads to $89 Million Theft, Sparking Largest On-Chain Migration Since FTX Collapse

A security vulnerability in Coldcard hardware wallets led to the theft of 1,367.05 BTC (approx. $89 million) from 4,585 addresses, according to Galaxy Research. The flaw, caused by insufficient randomness in seed phrase generation for specific firmware versions, triggered a massive migration of funds as users moved assets to new, secure wallets. This event caused the largest on-chain movement of small Bitcoin transactions since the FTX collapse, distorting key market indicators like active addresses and exchange deposits, and significantly dampening market sentiment. The incident also highlighted challenges in cybersecurity investigations, as researchers reported that safety guardrails on mainstream U.S. AI models hindered the analysis of attack patterns, forcing them to use an open-source Chinese AI model for forensic work. This underscores a dilemma in balancing AI security restrictions with the need for rapid response in tracing stolen crypto assets.

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Cosa è XRP 2.0

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La sua tecnologia fondamentale integra principi di blockchain sofisticati con tecniche di crittografia all'avanguardia. L'obiettivo principale di XRP 2.0 è quello di affermarsi come una piattaforma affidabile ed efficiente in grado di consentire un'esecuzione rapida delle transazioni, dando priorità a migliori protezioni della privacy per i suoi utenti. Il progetto è promosso come una soluzione a molte limitazioni affrontate dalle criptovalute esistenti, proponendo un sistema in grado di gestire un volume maggiore di transazioni con migliorata velocità e privacy. Questa versatilità pone XRP 2.0 come un significativo competitor in un mercato affollato di varie valute digitali. Chi è il Creatore di XRP 2.0? L'identità del creatore dietro XRP 2.0 è stata segnalata come 'Wilbur'. Tuttavia, i dettagli completi riguardanti Wilbur o l'entità associata rimangono sfuggenti. L'anonimato di molti creatori di criptovalute non è un fenomeno raro nel settore, spesso progettato per mantenere un certo grado di privacy e sicurezza. Chi sono gli Investitori di XRP 2.0? Al momento, informazioni specifiche relative alle fondazioni o organizzazioni di investimento a supporto di XRP 2.0 non sono disponibili pubblicamente. Nel settore delle criptovalute, il supporto di investitori rinomati può influenzare significativamente la credibilità e il successo di un progetto, tuttavia la trasparenza riguardo ai sostenitori finanziari di XRP 2.0 non è stata stabilita. Come Funziona XRP 2.0? XRP 2.0 si distingue per l'impiego di una combinazione di tecnologia blockchain e algoritmi di crittografia avanzati che garantiscono transazioni sicure e decentralizzate. La sua struttura innovativa include caratteristiche uniche progettate per promuovere il coinvolgimento degli utenti e ampliare le funzionalità oltre le transazioni convenzionali delle criptovalute. Tra queste caratteristiche, XRP 2.0 incorpora capacità alimentate da intelligenza artificiale, come funzionalità di testo in immagini e testo in voce. Queste aggiunte sono progettate per migliorare l'esperienza interattiva per gli utenti, promuovendo una maggiore applicabilità in vari settori. Unendo progressi tecnologici con design incentrati sugli utenti, XRP 2.0 mira a catturare l'attenzione di una vasta gamma di individui e aziende che cercano di integrare soluzioni di criptovaluta nei loro framework operativi. Cronologia di XRP 2.0 Comprendere XRP 2.0 richiede di esaminare i traguardi che hanno definito il suo percorso fino ad ora: 23 luglio 2023: XRP 2.0 viene introdotto come un nuovo progetto di criptovaluta, mirante a rivoluzionare le capacità di transazione sicura e decentralizzata nel dominio blockchain. 8 settembre 2023: Si verifica il lancio di un altro progetto, XRP20, marcando l'emergere di un token ERC-20 sulla blockchain di Ethereum che resta non correlato a XRP 2.0. 13 novembre 2023: Il ledger XRP subisce un significativo aggiornamento con il rilascio della versione 2.0.0 del software server rippled. È essenziale notare che questo sviluppo è scollegato dal progetto di criptovaluta XRP 2.0. Punti Chiave su XRP 2.0 Per distillare l'essenza di XRP 2.0, emergono diversi fattori critici: Caratteristiche Uniche: L'inclusione di funzionalità come il testo in immagini e testo in voce alimentato da intelligenza artificiale diversifica ulteriormente le potenziali applicazioni di XRP 2.0. 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240 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.04.05Aggiornato il 2024.12.03

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1.7k Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.10Aggiornato il 2026.06.02

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