Salad.com and Golem Network Partner To Bridge Web2 and Decentralized Computing

ccn.comPubblicato 2026-01-13Pubblicato ultima volta 2026-01-13

Introduzione

Salad.com and Golem Network have partnered to test the integration of traditional cloud computing with decentralized infrastructure. Salad will run real commercial workloads—including AI inference, 3D rendering, and drug-discovery simulations—on Golem’s decentralized network. The goal is to evaluate compatibility, cost efficiency, and the benefits of crypto-based settlements. Salad, which operates a GPU cloud service using global devices, still relies on centralized systems for payments and user rewards. This experiment aims to reduce operational overhead and explore whether decentralized infrastructure can support Salad’s scale while introducing cryptocurrency payments—a feature requested by users. The collaboration reflects a broader industry trend where Web2 companies experiment with Web3 infrastructure to improve transparency, lower costs, and leverage underutilized global computing resources. If successful, it could make high-performance computing more accessible and efficient through decentralized models.

Key Takeaways

  • Salad will test running real commercial workloads on Golem’s decentralized network.
  • The test will map AI, rendering, and drug-discovery jobs to check compatibility and crypto payment benefits.
  • Salad looks to cut high costs and improve efficiency.

Golem Network and Salad.com are teaming up to see what happens when a traditional cloud platform meets decentralized infrastructure.

Salad runs a GPU cloud service built on computing power from devices worldwide, but behind the scenes, it still depends on centralized systems to handle payments, billing, and user rewards.

Through this partnership, Salad is testing whether Golem’s decentralized computing network can take on some of that workload.

The idea is to make powerful computing resources more accessible by leveraging idle machines globally, while reducing the complexity and overhead associated with centralized cloud systems.

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Salad and Golem Network Test Decentralized Computing for Real-World Use

In a Jan. 13 announcement shared with CCN, Salad said it has begun working with Golem Network to test whether parts of its cloud computing business can run on Golem’s decentralized Web3 protocol.

The goal is to understand how a traditional Web2 platform might plug into decentralized infrastructure and whether it delivers real operational benefits.

Salad plans to mirror a portion of its existing customer workloads on Golem’s permissionless execution layer.

These tests span a range of compute-intensive services Salad already supports, including AI inference, 3D rendering, and in silico drug-discovery simulations.

Rather than building something new from scratch, the engineering teams are mapping Salad’s current workloads directly onto Golem’s network.

They are evaluating how well Golem’s decentralized marketplace and settlement systems can support Salad’s global base of customers and compute providers, while also testing whether crypto-based payments could reduce costs and operational complexity.

Bob Miles, CEO of Salad.com, said the collaboration brings long-standing ideas in decentralized computing closer to reality.

“By pairing Salad’s globally distributed infrastructure with Golem’s decentralized compute layer, we’re exploring how customer workloads, revenue, and our extensive rewards program can flow through DePIN,” Miles said. “I first read the Golem whitepaper in 2017, and this collaboration reflects a shared vision of making advanced computational power more accessible by enabling millions of individuals to contribute to underutilized devices.”

Salad’s CTO, Kyle Dodson, pointed out that the technical overlap between the two platforms made Golem a natural fit.

“The architecture provided by Golem, connecting compute requestors and compute providers via a decentralized protocol, has significant overlap with how Salad’s platform operates today,” Dodson said, adding that the partnership also supports Salad’s push to introduce crypto payments—a feature customers have long requested.

The collaboration reflects a broader shift toward hybrid models, where Web2 businesses experiment with Web3 infrastructure to improve transparency, lower costs, and expand access to resources.

For Salad, the results of this test will help determine whether decentralized computing and crypto payments can scale sustainably.

Bridging Web2 and Web3

The Salad–Golem collaboration fits into a broader shift underway across the tech industry.

Several Web2 titans are increasingly experimenting with decentralized infrastructure rather than building everything in-house.

Microsoft has supported Web3 development through initiatives such as its 2022 incubation program for Astar Network, mentorship for startups building dApps, and strategic investments in firms like ConsenSys.

It also backed Space and Time in a $20 million funding round, a decentralized data warehouse designed to connect traditional databases with smart contracts.

Google Cloud has taken a similar approach. It runs validator nodes for major blockchains, including Ethereum, Solana, and Polygon.

It also offers indexed blockchain data through BigQuery and has partnered with cybersecurity firm Mandiant to help secure Web3 environments.

Some projects are bridging the gap through consumer platforms rather than enterprise tools.

The Open Network (TON), for example, integrates Web2 and Web3 through its deep connection with Telegram, enabling applications like NOTcoin that combine centralized messaging with blockchain-based incentives to drive mass adoption.

On the infrastructure side, a growing number of decentralized platforms mirror traditional cloud services.

Akash Network and Golem both offer decentralized cloud computing marketplaces where users can rent GPU resources using blockchain rails.

iExec operates a similar marketplace for computing power. Meanwhile, Filecoin focuses on decentralized storage that often pairs with these compute networks.

Together, these efforts highlight a clear trend. Traditional tech companies are no longer viewing blockchain as a parallel system, but as a complementary layer.

One that can improve efficiency and unlock new ways for users to contribute resources in a distributed computing economy.

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Domande pertinenti

QWhat is the main goal of the partnership between Salad.com and Golem Network?

AThe main goal is to test whether parts of Salad's cloud computing business can run on Golem's decentralized Web3 protocol, aiming to understand how a traditional Web2 platform might integrate with decentralized infrastructure and assess potential operational benefits like reduced complexity and lower costs.

QWhat types of workloads will Salad test on Golem's network?

ASalad plans to test AI inference, 3D rendering, and in silico drug-discovery simulations—compute-intensive services it already supports—by mirroring a portion of its existing customer workloads on Golem's permissionless execution layer.

QHow does this collaboration align with broader industry trends?

AIt reflects a shift where Web2 businesses experiment with Web3 infrastructure to improve transparency, lower costs, and expand resource access, similar to initiatives by companies like Microsoft and Google Cloud that support decentralized development and blockchain integration.

QWhat potential benefits does Salad anticipate from using Golem's decentralized systems?

ASalad aims to evaluate if Golem's decentralized marketplace and crypto-based payments can reduce operational costs and complexity while supporting its global customer base and compute providers, potentially making computational power more accessible.

QWhich other decentralized platforms are mentioned as alternatives to traditional cloud services?

AThe article mentions Akash Network and iExec, which offer decentralized cloud computing marketplaces, and Filecoin, which focuses on decentralized storage, all using blockchain rails to provide resource-sharing alternatives.

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

397 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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785 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2025.03.21

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