Robinhood enters AI crypto trading: ‘World is flat’ presentation reveals US expansion

ambcryptoPubblicato 2026-07-11Pubblicato ultima volta 2026-07-11

Introduzione

Robinhood is expanding its crypto offerings by introducing AI-powered trading agents for eligible U.S. customers, as revealed in its 'World is flat' presentation. These agents will execute crypto trades on a user's behalf, provide real-time profit and loss tracking, and send push notifications, allowing users to set specific strategies without constant monitoring. Robinhood positions this as a major step toward giving retail traders advantages previously held by institutions. The company, which previously launched equities and options trading in the U.S., plans to expand the AI agent service to the UK soon. This move follows similar initiatives by other exchanges like Kraken and Coinbase, which launched AI agentic trading in 2026. However, current usage of such AI trading protocols remains relatively low, with transaction volumes and activity suggesting the market has yet to fully embrace the technology. Robinhood's entry could potentially broaden the adoption of AI-driven crypto trading.

Robinhood expanded its crypto ambitions by introducing AI-powered crypto trading agents for eligible U.S. customers.

The launch builds on the company’s broader push into digital assets and Real World Asset (RWA) tokenization.

In May 2026, Robinhood launched equities and options trading for U.S. markets, attracting more than 70,000 accounts.

The company is now bringing that expansion to crypto.

What are Robinhood’s AI trading agents?

In the latest presentation, titled ‘World is flat’, Robinhood said eligible US customers will soon be able to connect AI agents to make crypto trades.

These agents will conduct trades on behalf of a connected user. Using the same agentic trading, the trades will show real-time P&L tracking and push notifications.

With the agentic accounts, users can coordinate with the AI agents and establish a specific strategy. This eliminates the need for traders to constantly keep monitoring their accounts, as agents invest and reinvest accordingly.

Robinhood sees this step as a major win for retail traders, positing that

This is another step towards giving retail traders every advantage that institutional investors have enjoyed for decades.

After announcing the upcoming launch in the United States, the executive said it will also launch in the UK soon.

How widely are AI trading agents used?

Robinhood follows in the footsteps of other exchanges that have adopted agentic accounts. For example, in July 2026, Kraken unveiled a plan to launch AI-powered agentic trading.

The agents are expected to monitor markets, identify opportunities, and execute trades in line with predefined goals.

In addition to Kraken, Coinbase sits as their earliest exchange to adopt agentic trading. Coinbase’s X402 AI payment protocol launched agentic trading in April 2026.

The platform was presented as a channel for discovering and comparing services, while also offering access to apps and websites that AI agents can use.

Although these major platforms have all embraced and integrated AI agents, their reach remains relatively low. In fact, X402 transactions peaked at 3 million in 2025 and, in June, recorded only 1 million.

On a daily average, volume facilitated through the protocol has barely crossed the $100k mark in 2026. Such low volume and transaction activity suggest that usage remains low and that the market has yet to fully embrace it.

Therefore, Robinhood’s entry could broaden the scope or further stretch the service’s limited demand.

Final Summary

Robinhood said eligible US customers will soon be able to connect AI agents to make crypto trades.
These agents will conduct trades on behalf of a connected user, thus showing real-time P&L tracking and push notifications.

Crypto di tendenza

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Domande pertinenti

QWhat new service did Robinhood announce for eligible U.S. customers in its 'World is flat' presentation?

ARobinhood announced that eligible U.S. customers will soon be able to connect AI-powered trading agents to make cryptocurrency trades on their behalf.

QAccording to the article, how does Robinhood's introduction of AI trading agents benefit retail traders?

ARobinhood posits that giving retail traders AI agents is a step towards providing them with the same advantages that institutional investors have enjoyed for decades, such as automated trading based on specific strategies without the need for constant monitoring.

QWhich other major cryptocurrency exchanges have already adopted or announced plans for AI agentic trading, as mentioned in the article?

AThe article mentions that Kraken unveiled a plan to launch AI-powered agentic trading in July 2026, and Coinbase launched agentic trading earlier in April 2026 through its X402 AI payment protocol.

QWhat does the article indicate about the current market adoption and usage volume of AI agentic trading protocols like Coinbase's X402?

AThe article indicates that current usage and adoption are relatively low. For example, X402 transactions peaked at 3 million in 2025 but recorded only 1 million in June 2026, with daily average volume barely crossing $100k in 2026.

QBeyond the United States, which other country did Robinhood executives mention for the upcoming launch of its AI crypto trading agents?

AAfter announcing the launch in the United States, Robinhood executives said the service will also launch in the UK soon.

Letture associate

Robinhood Chain flips Hyperliquid – 2 metrics show speculative interest

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Pantera Capital: As Perpetual Contracts Move Towards the Financial Center, Hyperliquid Aims to Be All-Encompassing

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Sky Protocol prints record $419mln revenue – Will 2026 keep favoring it?

Sky Protocol reported strong growth amid a struggling broader crypto market in 2026, with its annualized gross revenue run rate reaching a record $419.08 million. The protocol's reserves grew to $82.5 million, and cumulative yield for sUSDS holders surpassed $250 million. sUSDS deposits and USDS supply saw significant year-over-year increases of 85% and 96.9%, respectively. Following the positive report, the native token SKY posted gains, reclaiming key moving averages and trading around $0.0602. The rally was supported by increased capital inflows, with USD inflows surging to $120 million and strengthened demand in both Spot and Futures markets. Technical indicators like the Stochastic Momentum Index suggested improving momentum, potentially opening the door for a move toward $0.064. However, a loss of momentum could see SKY retreat to $0.056. The team also announced plans to enhance ecosystem security and reduce operational costs.

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Tiger Research: Zuckerberg Begins Betting on Prediction Markets, While Asian Nations Still View Them as Gambling

This article examines the rise of prediction markets, contrasting their growing institutional acceptance in the West with their restrictive regulation in Asia. It details how prediction markets, which originated from informal political betting and academic experiments like the Iowa Electronic Market, aggregate crowd wisdom into probabilistic prices through binary contracts. Their growth accelerated around 2020, reaching over $14 billion in monthly volume. A key driver is the "skin in the game" principle, where users risk their own capital, leading to high accuracy in predicting events like Fed rate decisions and elections, as demonstrated by platforms like Polymarket. Meta's entry, with Mark Zuckerberg reportedly leading the development of the Arena app, signals the market's maturation. In the U.S., court rulings have distinguished prediction markets from gambling, facilitating entry by traditional financial institutions. However, most Asian jurisdictions still classify them as gambling, focusing on social control rather than financial innovation. The article argues this stance creates three problems for Asia: 1) regulatory arbitrage pushes users to riskier offshore platforms, 2) loss of sovereign information infrastructure as valuable social sentiment data accumulates abroad, and 3) abandonment of user protection. It concludes that Asia needs a policy shift from prohibition to constructive regulation, integrating these markets into the formal system to harness their data as a national asset, as initiatives like Limitless Research are beginning to do.

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JPMorgan backs crypto bill as Donald Trump vows to ‘not sign other bills’ – What now?

The House-passed Digital Asset Market Clarity Act of 2025 faces an uncertain future despite gaining significant backing from JPMorgan, a major shift for the traditionally crypto-skeptical bank. According to BitGo CEO Mike Belshe, this support is crucial as regulatory uncertainty has been the largest obstacle to institutional adoption. Should the bill pass, it could simplify market entry for institutional investors, potentially leading to wider cryptocurrency uptake. However, approval odds on Polymarket have dropped to 45%. Supporters, including Rep. French Hill and former CFTC Chairman Michael Selig, are pushing for a Senate vote before the August recess to force a compromise. Ethereum co-founder Joseph Lubin also supports the legislation. Yet, Democratic Senator Elizabeth Warren criticizes the current draft as enabling sanctions evasion. A further complication is former President Donald Trump's vow not to sign other bills until the SAVE America Act is passed, pushing the CLARITY Act's next deadline to August 7th.

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Il progetto integra diverse tecnologie all'avanguardia che facilitano le sue funzionalità uniche: Infrastruttura Robusta: Grok AI è costruito utilizzando Kubernetes per l'orchestrazione dei container, Rust per prestazioni e sicurezza, e JAX per il calcolo numerico ad alte prestazioni. Questo trio garantisce che il chatbot operi in modo efficiente, si scaldi efficacemente e serva gli utenti prontamente. Accesso alla Conoscenza in Tempo Reale: Una delle caratteristiche distintive di Grok AI è la sua capacità di attingere a dati in tempo reale attraverso la piattaforma X—precedentemente nota come Twitter. Questa capacità consente all'IA di accedere alle informazioni più recenti, permettendole di fornire risposte e raccomandazioni tempestive che altri modelli di IA potrebbero perdere. Due Modalità di Interazione: Grok AI offre agli utenti la scelta tra “Modalità Divertente” e “Modalità Normale”. La Modalità Divertente consente uno stile di interazione più giocoso e umoristico, mentre la Modalità Normale si concentra sulla fornitura di risposte precise e accurate. Questa versatilità garantisce un'esperienza su misura che soddisfa varie preferenze degli utenti. In sostanza, Grok AI sposa prestazioni con coinvolgimento, creando un'esperienza che è sia arricchente che divertente. Cronologia di Grok AI Il viaggio di Grok AI è segnato da traguardi fondamentali che riflettono le sue fasi di sviluppo e distribuzione: Sviluppo Iniziale: La fase fondamentale di Grok AI si è svolta in circa due mesi, durante i quali sono stati condotti l'addestramento iniziale e il perfezionamento del modello. Rilascio Beta di Grok-2: In un significativo avanzamento, è stata annunciata la beta di Grok-2. Questo rilascio ha introdotto due versioni del chatbot—Grok-2 e Grok-2 mini—ognuna dotata delle capacità per chattare, programmare e ragionare. 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516 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.26Aggiornato il 2024.12.26

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In linea con le informazioni trovate, anche questa sezione rimane allo stato di sconosciuto. Come funziona Euruka Tech, $erc ai? Nonostante la mancanza di specifiche tecniche dettagliate per Euruka Tech, è essenziale considerare le sue ambizioni innovative. Il progetto cerca di sfruttare la potenza computazionale dell'intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare l'esperienza dell'utente all'interno dell'ambiente delle criptovalute. Integrando l'IA con la tecnologia blockchain, Euruka Tech mira a fornire funzionalità come operazioni automatizzate, valutazioni del rischio e interfacce utente personalizzate. L'essenza innovativa di Euruka Tech risiede nel suo obiettivo di creare una connessione fluida tra gli utenti e le vaste possibilità presentate dalle reti decentralizzate. Attraverso l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico e IA, mira a ridurre le sfide degli utenti alle prime armi e semplificare le esperienze transazionali all'interno del framework Web3. 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Gli approcci unici del progetto nel promuovere l'engagement degli utenti attraverso l'automazione avanzata potrebbero distinguerlo mentre l'ecosistema Web3 progredisce. Con l'evoluzione continua del mercato crypto, gli stakeholder dovrebbero tenere d'occhio gli sviluppi riguardanti Euruka Tech, poiché lo sviluppo di innovazioni documentate, partnership o una roadmap definita potrebbe presentare opportunità significative nel prossimo futuro. Così com'è, attendiamo ulteriori approfondimenti sostanziali che potrebbero svelare il potenziale di Euruka Tech e la sua posizione nel competitivo panorama crypto.

540 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.02Aggiornato il 2025.01.02

Cosa è DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrare l'apprendimento delle lingue con Web3 e innovazione AI In un'era in cui la tecnologia rimodella l'istruzione, l'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e delle reti blockchain annuncia una nuova frontiera per l'apprendimento delle lingue. Entra in scena DUOLINGO AI e la sua criptovaluta associata, $DUOLINGO AI. Questo progetto aspira a fondere la potenza educativa delle principali piattaforme di apprendimento delle lingue con i benefici della tecnologia decentralizzata Web3. Questo articolo esplora gli aspetti chiave di DUOLINGO AI, esaminando i suoi obiettivi, il framework tecnologico, lo sviluppo storico e il potenziale futuro, mantenendo chiarezza tra la risorsa educativa originale e questa iniziativa indipendente di criptovaluta. Panoramica di DUOLINGO AI Alla sua base, DUOLINGO AI cerca di stabilire un ambiente decentralizzato in cui gli studenti possono guadagnare ricompense crittografiche per il raggiungimento di traguardi educativi nella competenza linguistica. Applicando smart contracts, il progetto mira ad automatizzare i processi di verifica delle competenze e le allocazioni di token, aderendo ai principi di Web3 che enfatizzano la trasparenza e la proprietà da parte degli utenti. Il modello si discosta dagli approcci tradizionali all'acquisizione linguistica, facendo forte affidamento su una struttura di governance guidata dalla comunità, che consente ai detentori di token di suggerire miglioramenti ai contenuti dei corsi e alle distribuzioni delle ricompense. Alcuni degli obiettivi notevoli di DUOLINGO AI includono: Apprendimento Gamificato: Il progetto integra traguardi blockchain e token non fungibili (NFT) per rappresentare i livelli di competenza linguistica, promuovendo la motivazione attraverso ricompense digitali coinvolgenti. Creazione di Contenuti Decentralizzati: Apre opportunità per educatori e appassionati di lingue di contribuire con i propri corsi, facilitando un modello di condivisione dei ricavi che beneficia tutti i collaboratori. Personalizzazione Guidata dall'AI: Utilizzando modelli avanzati di machine learning, DUOLINGO AI personalizza le lezioni per adattarsi ai progressi individuali, simile alle funzionalità adattive presenti nelle piattaforme consolidate. Creatori del Progetto e Governance A partire da aprile 2025, il team dietro $DUOLINGO AI rimane pseudonimo, una pratica comune nel panorama decentralizzato delle criptovalute. Questa anonimato è inteso a promuovere la crescita collettiva e il coinvolgimento degli stakeholder piuttosto che concentrarsi su sviluppatori individuali. Lo smart contract distribuito sulla blockchain di Solana annota l'indirizzo del wallet dello sviluppatore, che segna l'impegno verso la trasparenza riguardo alle transazioni, nonostante l'identità dei creatori sia sconosciuta. Secondo la sua roadmap, DUOLINGO AI mira a evolversi in un'Organizzazione Autonoma Decentralizzata (DAO). Questa struttura di governance consente ai detentori di token di votare su questioni critiche come l'implementazione di funzionalità e le allocazioni del tesoro. Questo modello si allinea con l'etica dell'empowerment della comunità presente in varie applicazioni decentralizzate, enfatizzando l'importanza del processo decisionale collettivo. Investitori e Partnership Strategiche Attualmente, non ci sono investitori istituzionali o capitalisti di rischio identificabili pubblicamente legati a $DUOLINGO AI. Invece, la liquidità del progetto proviene principalmente da scambi decentralizzati (DEX), segnando un netto contrasto con le strategie di finanziamento delle aziende tradizionali di tecnologia educativa. Questo modello di base indica un approccio guidato dalla comunità, riflettendo l'impegno del progetto verso la decentralizzazione. Nel suo whitepaper, DUOLINGO AI menziona la formazione di collaborazioni con “piattaforme educative blockchain” non specificate, mirate ad arricchire la sua offerta di corsi. Sebbene partnership specifiche non siano ancora state divulgate, questi sforzi collaborativi suggeriscono una strategia per mescolare innovazione blockchain con iniziative educative, ampliando l'accesso e il coinvolgimento degli utenti attraverso diverse vie di apprendimento. Architettura Tecnologica Integrazione AI DUOLINGO AI incorpora due componenti principali guidate dall'AI per migliorare la sua offerta educativa: Motore di Apprendimento Adattivo: Questo sofisticato motore apprende dalle interazioni degli utenti, simile ai modelli proprietari delle principali piattaforme educative. Regola dinamicamente la difficoltà delle lezioni per affrontare le sfide specifiche degli studenti, rinforzando le aree deboli attraverso esercizi mirati. Agenti Conversazionali: Utilizzando chatbot alimentati da GPT-4, DUOLINGO AI offre una piattaforma per gli utenti per impegnarsi in conversazioni simulate, promuovendo un'esperienza di apprendimento linguistico più interattiva e pratica. Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. Cronologia Storica 2022–2023: Concettualizzazione I lavori per DUOLINGO AI iniziano con la creazione di un whitepaper, evidenziando la sinergia tra i progressi dell'AI nell'apprendimento delle lingue e il potenziale decentralizzato della tecnologia blockchain. 2024: Lancio Beta Un lancio beta limitato introduce offerte in lingue popolari, premiando i primi utenti con incentivi in token come parte della strategia di coinvolgimento della comunità del progetto. 2025: Transizione DAO Ad aprile, avviene un lancio completo della mainnet con la circolazione di token, stimolando discussioni nella comunità riguardo a possibili espansioni nelle lingue asiatiche e ad altri sviluppi dei corsi. Sfide e Direzioni Future Ostacoli Tecnici Nonostante i suoi obiettivi ambiziosi, DUOLINGO AI affronta sfide significative. La scalabilità rimane una preoccupazione costante, in particolare nel bilanciare i costi associati all'elaborazione dell'AI e nel mantenere una rete decentralizzata reattiva. Inoltre, garantire la creazione e la moderazione di contenuti di qualità in un'offerta decentralizzata presenta complessità nel mantenere standard educativi. Opportunità Strategiche Guardando al futuro, DUOLINGO AI ha il potenziale per sfruttare partnership di micro-credentialing con istituzioni accademiche, fornendo validazioni verificate dalla blockchain delle competenze linguistiche. Inoltre, l'espansione cross-chain potrebbe consentire al progetto di attingere a basi utenti più ampie e a ulteriori ecosistemi blockchain, migliorando la sua interoperabilità e portata. Conclusione DUOLINGO AI rappresenta una fusione innovativa di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain, presentando un'alternativa focalizzata sulla comunità ai sistemi tradizionali di apprendimento delle lingue. Sebbene il suo sviluppo pseudonimo e il modello economico emergente comportino alcuni rischi, l'impegno del progetto verso l'apprendimento gamificato, l'istruzione personalizzata e la governance decentralizzata illumina un percorso per la tecnologia educativa nel regno di Web3. Man mano che l'AI continua a progredire e l'ecosistema blockchain evolve, iniziative come DUOLINGO AI potrebbero ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con l'istruzione linguistica, potenziando le comunità e premiando il coinvolgimento attraverso meccanismi di apprendimento innovativi.

496 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.04.11Aggiornato il 2025.04.11

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