Qubic Launches Dogecoin Mining Phase 3: What It Means For DOGE

bitcoinistPubblicato 2026-04-24Pubblicato ultima volta 2026-04-24

Introduzione

Qubic has fully transitioned to its Dogecoin-focused mining architecture, marking the start of Phase 3 and removing Monero from its operations. The new system dedicates ASICs entirely to mining Dogecoin (DOGE) while CPUs and GPUs are used to train its AI framework, Aigarth—both running simultaneously at full capacity without alternating. The project claims this model offers higher profitability, reporting a 32% increase in daily earnings compared to traditional DOGE mining pools. Additionally, Qubic uses a circular capital mechanism where mined DOGE is sold to buy back its native token QU, which is then distributed to participants. While Qubic’s current hashrate share remains small (around 0.086%), the shift represents a tangible entry into Dogecoin mining. The focus now is on whether the project can scale its operations and impact DOGE mining landscape meaningfully. At the time of writing, DOGE was trading at $0.09791.

Qubic says it has fully transitioned into its Dogecoin-focused mining architecture, marking the start of “Phase 3” and removing Monero (XMR) from its operational stack. The shift consolidates resources into a dual-track system that simultaneously mines Dogecoin (DOGE) and trains its internal AI framework, Aigarth.

Qubic Fully Shifts From Monero To Dogecoin

The change, announced via X, represents a structural pivot rather than an incremental upgrade. “Phase 3 is live. Qubic has completed the Dogecoin mining migration. XMR is out. The new architecture is in full effect,” the team wrote, outlining a system where ASICs are dedicated entirely to DOGE mining, while CPUs and GPUs are fully allocated to AI training.

Previously, Qubic’s architecture required alternating compute resources between mining and AI workloads. That constraint has now been removed. “No more alternating. No more compromises. Both workstreams running simultaneously at full capacity, for the first time ever,” the team said, framing the upgrade as a step toward full resource utilization.

Central to the model is a circular capital mechanism. According to Qubic, “DOGE mined → sold → QU bought back → distributed to computors. The flywheel is spinning.” The design effectively routes mining output into continuous buy pressure for QU, Qubic’s native unit, while maintaining ongoing DOGE production.

Alongside the architectural rollout, Qubic published initial performance data from Day 1 of Phase 3. Using a sample based on the DG1+ ASIC at 13 GH/s, the team compared returns between its system and traditional mining pools.

“Mining DOGE via Qubic → 10,314,425 Qu’s → $7.94/day. Mining DOGE on traditional pools → 62.31 DOGE → $6.02/day. That’s +$1.92/day. ~32% more profit. Same hardware. Same effort. Completely different outcome.”

For Dogecoin itself, the cleanest reading is that Qubic has become a real, but still relatively small, mining participant. A roughly 0.086% hashrate share (2.1 TH/s vs. 2.44 PH/s) is not enough to reshape network security, block production, or DOGE sell pressure on its own. What it does show is that the migration is no longer theoretical: Qubic has live Scrypt hash on the network, and its model is now exposed to the same test that matters for every miner, whether it can scale.

That makes the next phase less about launch rhetoric and more about trajectory. If Qubic’s DOGE hashrate keeps climbing from here, the story will shift from whether the network entered Dogecoin mining to how quickly it can turn an early foothold into something material for DOGE’s mining landscape.

Before the Dogecoin pivot, Qubic used XMR mining as a live proof-of-concept for its Useful Proof of Work model, showing that network compute could be redirected into external mining and then recycled back into the Qubic economy. Over that run, the project said it climbed as high as 45% of Monero’s global hashrate in one epoch, found 3,496 Monero blocks, and at one stage even carried out a public 51% takeover demonstration.

At press time, DOGE traded at $0.09791.

DOGE holds above key support, 1-week chart | Source: DOGEUSDT on TradingView.com

Domande pertinenti

QWhat is the main change Qubic has made in its mining architecture as part of Phase 3?

AQubic has fully transitioned to a Dogecoin-focused mining architecture, removing Monero (XMR) from its operational stack. It now uses ASICs to mine DOGE at 100% capacity while simultaneously using CPUs and GPUs to train its AI, Aigarth, at 100% capacity.

QHow does Qubic's new circular capital mechanism work?

AThe circular capital mechanism works by selling the DOGE that is mined, using the proceeds to buy back Qubic's native token (QU), and then distributing that QU to the network's 'computors'. This creates continuous buy pressure for QU while maintaining DOGE production.

QAccording to the initial performance data, how much more profitable was mining DOGE via Qubic compared to traditional pools?

AAccording to the initial Day 1 sample data, mining DOGE via Qubic was approximately 32% more profitable, yielding $7.94 per day compared to $6.02 per day on traditional pools—a difference of +$1.92 per day using the same hardware.

QWhat was Qubic's previous proof-of-concept before pivoting to Dogecoin, and what did it achieve?

ABefore pivoting to Dogecoin, Qubic used Monero (XMR) mining as a proof-of-concept for its Useful Proof of Work model. It achieved up to 45% of Monero's global hashrate in one epoch, found 3,496 Monero blocks, and even conducted a public 51% takeover demonstration.

QWhat is the significance of Qubic's current hashrate share for the Dogecoin network?

AQubic's current hashrate share of roughly 0.086% (2.1 TH/s vs. the network's 2.44 PH/s) is a real but relatively small contribution. It is not enough to significantly impact network security or block production on its own, but it demonstrates that the migration is operational and the focus is now on whether it can scale its hashrate from this foothold.

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Blocked Its Own Treasure, WeChat AI Steps Up

Tencent's stock surged over 10% on June 2nd amid reports that WeChat, with 1.43 billion monthly users, is finalizing tests for a native AI Agent. The reported feature, accessible by swiping right from the main interface, allows users to issue commands in natural language. The AI then decomposes tasks and automatically calls upon relevant Mini Programs within WeChat to complete actions like ordering food, booking tickets, or making payments, creating a closed-loop service execution system. This strategic shift follows the internal conflict and subsequent "blocking" of Tencent's standalone AI app, Yuanbao, by WeChat for violating sharing rules during a 2026 Spring Festival promotion. The incident highlighted a lack of internal consensus and exposed the weakness of competing in the standalone AI assistant arena against rivals like ByteDance's Doubao (345M MAU) and Alibaba's Qianwen. The new WeChat AI Agent aims to leverage WeChat's unique assets—its massive user base, standardized Mini Program APIs, WeChat Pay, and identity system—to move from simple content generation to actual task execution. Analysts note this changes the competitive landscape from model benchmarks to which AI can connect to more real-world services. However, success depends on key variables: the capability of Tencent's underlying Hunyuan model, managing massive inference costs, and redesigning incentives for Mini Program developers whose traffic might be bypassed. The move is seen as an attempt to keep user service intent within WeChat's ecosystem as AI begins to redefine how users access services.

marsbit43 min fa

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ByteDance Adopts Arm CPUs, Jensen Huang: So Sad I Didn't Buy Arm

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marsbit1 h fa

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New Wall Street Play: Yen Shorts Still Adding, But Japan Stocks Don't Rely on Carry Trade Unwinding

On June 3rd, USD/JPY hit 160.44, its highest level since July 2024, while the Nikkei 225 surged past 68,000 points. Contrary to popular narratives of an imminent "carry trade unwind" akin to August 2024, data reveals a more complex picture. Speculative net short positions in yen futures have actually increased, reaching -114,667 contracts by late May, suggesting traders are doubling down rather than retreating. Meanwhile, Japan's Finance Ministry conducted its largest-ever single-round FX intervention (11.73 trillion yen) in April-May but failed to hold the 160 yen line. The Nikkei's rally is not driven by carry trade dynamics. Foreign investors are aggressively buying Japanese stocks, with net purchases in 2026 running nearly 16 times higher than 2025 levels. This inflow is concentrated in AI and semiconductor-related stocks like SoftBank and Socionext, fueled by positive sector outlooks, rather than being a flight from unwinding yen shorts. Furthermore, the Nikkei has continued climbing despite the Bank of Japan's (BOJ) rate hikes to 0.75%. This disconnect exists because the current equity boom is fueled by AI-driven foreign investment, not reliant on cheap yen funding. However, this relationship remains fragile. Should the BOJ hike rates further (e.g., to 1.0%) while dollar weakness increases carry trade costs, the trajectories of the yen and Japanese stocks could reconverge, potentially triggering volatility.

marsbit1 h fa

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Broadcom's Q3 Guidance Misses Expectations by $12 Billion, After-Hours Trading Plummets Over 13%, AI Narrative "Cooling"?

On June 3, Broadcom released record Q2 FY26 results with revenue of $22.19B, up 48% YoY, and AI chip sales of $10.8B, up 143%. Adjusted EPS of $2.44 beat estimates. However, its Q3 AI semiconductor revenue guidance of $16B, while up over 200% YoY, fell roughly $1.2B (7%) short of analyst consensus expectations of $17.2B. This miss, coupled with slightly weaker-than-expected software revenue, triggered a severe market reaction. CEO Hock Tan maintained the FY26 AI revenue outlook of over $100B but did not raise it, disappointing investors who had priced in more robust growth. The stock plummeted over 13% in after-hours trading, erasing roughly $270B in market cap. The sell-off extended to peers like Marvell. A key concern for markets, particularly for Chinese optical module suppliers, was Tan's comment that the contribution of AI networking (e.g., Ethernet switches, optical interconnect chips) to AI revenue, currently near 40%, is expected to normalize to around 30% over time, signaling a potential peak in growth for that segment. Despite the guidance shortfall, Tan reiterated that AI demand remains "insatiable" and reaffirmed the long-term target of exceeding $100B in AI revenue by FY27. The reaction highlights the heightened sensitivity and premium valuation placed on AI-exposed stocks, where anything less than stellar guidance can prompt significant profit-taking. The broader question is whether this represents a cooling AI narrative or a correction in overstretched valuations.

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L'obiettivo principale di questo progetto è fornire agli utenti la possibilità di monitorare e gestire efficacemente più token all'interno del framework Dogechain. Come valuta decentralizzata, Poo Doge si distingue per la sua attenzione alla sicurezza e alla semplicità nella gestione degli asset. Gli utenti possono tracciare i loro investimenti e gestire i portafogli di token senza le complessità spesso associate alle piattaforme crypto tradizionali. Questo approccio centrato sull'utente nella gestione degli asset è senza pari, soprattutto nel contesto unico di Dogechain, che fornisce un ambiente leggero e guidato dalla comunità. Chi è il Creatore di Poo Doge? Le informazioni relative agli individui specifici o al team responsabile della creazione di Poo Doge rimangono riservate. In un settore dove la trasparenza è spesso pubblicizzata come un valore fondamentale, la mancanza di dettagli pubblici riguardanti il creatore potrebbe sollevare domande tra potenziali utenti e investitori. 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