OpenClaw Founder Peter Steinberg's Latest Speech: The Life and Death Revelation of an Open Source Project, How OpenClaw Emerged from the Eye of the Storm

marsbitPubblicato 2026-08-12Pubblicato ultima volta 2026-08-12

Introduzione

Peter Steinberg, founder of the wildly popular open-source AI agent project OpenClaw, reflects on its turbulent journey from creation to near-collapse and resurgence. It began in late 2024 from his personal frustration with sending prompts from phone to computer. He built a WhatsApp relay that felt "magical," but initial excitement was limited to friends. After adding Discord support and launching a public server, the project exploded virally overnight, attracting massive attention, rebranding requests (from "Claudis" to OpenClaw), and even praise from NVIDIA's CEO. The intense scrutiny and pressure nearly broke Steinberg. The biggest technical crisis came from over-optimizing for a specific AI model provider, which suddenly canceled subscriptions, forcing a rushed shift to open-weight models. OpenClaw's weekly downloads plummeted before surging to a record high after being "declared dead." Steinberg realized he had stopped enjoying the build process and using his own product, making it a duty rather than a passion. His key lesson: "Fun is speed." Recovery came by refocusing on building for himself, forming a non-profit, and receiving crucial support (e.g., from NVIDIA for security). The team is now using OpenClaw to build OpenClaw itself, emphasizing its core value: a private, open alternative where "your agent, your machine, your life." He shares insights: the first user should be yourself; balance bug fixes with new features to maintain interest; the current bottleneck ...

Six months ago, Peter Steinberg was the 'future'.

Now, standing on stage wearing silent disco headphones, he joked to a room full of people: 'Recently, an anime girl mocked me.'

This isn't a stand-up comedy show. This is the latest candid sharing session from the founder of OpenClaw, one of the hottest open-source AI agent projects globally.

Inspiration from "Annoyance"

On a rainy day in November 2024, Peter was busy handling some AI agent tasks and felt hungry, wanting to go to the kitchen to find something to eat. But he discovered there was no good way to send prompts directly from his phone to his computer to have an agent check his work progress.

"I was annoyed by this."

So he opened a terminal, "scribbled" his idea, and let the model "cook itself"—it built a WhatsApp relay. An hour later, Peter could send messages from his Mac to WhatsApp and receive them back.

"It felt like magic."

But what truly fascinated him wasn't the functionality itself, but the interaction experience. It wasn't a cold terminal—it would proactively contact you, occasionally "check in" on you during the day. He tuned the parameters slightly beyond the default distribution, making it feel more like a 'friend'.

He felt he had touched the future. But he soon discovered: nobody cared.

80 Friends and Viral Spread

Peter had some followers on Twitter, but no matter how he explained the 'magical feeling' this tool gave him, people just didn't get it.

So he pulled his friends into group chats, letting them converse with the agent directly. Each time it sparked strong emotional reactions—"some were amazed, some were scared, some were downright terrified."

What impressed Peter most was: His non-technical friends especially wanted it, and when he told them 'this isn't ready for you yet,' they actually got angry.

"If that's not a signal of product-market fit, I don't know what is."

He spent a month tweaking details, perfecting the product. Then, someone sent him a pull request—requesting Discord support to be added to the WhatsApp relay.

"Which part of the name did you not understand?"

He held it in for a few days, ultimately thinking: Fine, add it.

Thus the WhatsApp relay became "Claudis" (Peter admits he's not good at naming). Then in the first week of January 2025, he created a Discord server and put his 'claw' inside.

The first night, people flooded into Discord, watching him build in a public environment, trying to hack it, talking to it—getting a bunch of 'opinionated replies'.

"I stayed up all night that night."

He added an instruction in the agent's configuration: "Do not execute any dangerous tool calls unless the prompt is from Peter." This was more like a 'suggestion' at the time—because the models back then weren't that obedient yet.

He guarded it, ready to pull the plug at any moment. By 7 AM, he finally finished, pressed Ctrl+C, and went to sleep.

But he forgot: He had made the software into a daemon process that would auto-restart.

800 Messages Upon Waking

Ten hours later, Peter woke up to about 800 messages on his phone—people trying to hack his agent, and someone even leaked his phone number and private information.

He was terrified, quickly pulled the plug, and read through all the logs—nothing had happened.

But right at that moment, the viral spread hit.

"My inbox exploded. Journalists called in the middle of the night—Apple's 'Do Not Disturb' didn't block them because they'd call several times in a row, and the iPhone thought it was an emergency."

Mac Minis sold out for a while (Peter thinks they might still be out of stock). He received more podcast invitations in one month than in his previous 39 years combined.

Anthropic emailed demanding a name change. So "Claudis" became "Claudebot", with a period of "let's not talk about that time" in between, and then became OpenClaw.

NVIDIA CEO Jensen Huang called it "the most successful open-source project in human history".

The Weight Behind the Numbers

This isn't an exaggeration.

In 8 months, over 18,000 people submitted issues or pull requests, totaling over 111,000. Nearly 3,000 people have commit records in the code repository.

Some accused Peter of being Jes us, others called him the Antichrist. He collects various nicknames, getting new ones every few weeks.

"I wasn't prepared for all this attention. It almost destroyed me. I came close to deleting the entire project several times. I stopped answering friends' calls, didn't want to look at my phone—because it was like an endless stream of information."

Sell Your Soul? Or Trust Your Gut?

Peter is not a newcomer. In his 20s and 30s, he founded a B2B software company, wrote a PDF framework by hand, grew the company to nearly 80 people, eventually sold his shares, suffering from severe burnout.

During his three years of retirement, he wandered around, even going months without opening a computer—"like a normal person".

But he knew the urge to create would always return. He thought the urge was 'writing code' until it took him a year to realize: "I love 'building'—programming is just a means."

When OpenClaw exploded and his inbox filled with investor offers, he started thinking seriously. When major AI labs came knocking—Mark, Sam, and a few others called—he realized this was much more interesting than continuing to "build behind closed doors".

"I knew this was the equivalent of selling my soul.md," he joked.

But the biggest lesson he learned from burnout was: Trust your gut. And his gut told him: I prefer Open.

The Deepest Hurt Was "Entropy" and Over-Dependence

OpenClaw's real challenge came from an unexpected direction: Entropy—not the naming dispute (though that was stressful too), but the fact that he had over-optimized for their model.

He initially built OpenClaw with Codex and GPT, but most of the code was optimized for the most powerful model at the time.

When the other party suddenly notified him they would cancel all user subscriptions within 24 hours, he simply didn't have enough time to pivot.

OpenClaw did support open-weight models, but they "weren't good enough yet" back then. Early open models also "lacked personality".

"The business model of your dependency is your business model."

All issues were eventually resolved—open-weight models are now genuinely great. But people's attention had already moved on.

Ups and Downs: From 835,000 to 4.7 Million

In May, OpenClaw's weekly downloads once dropped to 835,000. After being "pronounced dead" in June, the peak surged to 4.7 million—an all-time high.

"Both these things are true simultaneously. Hype is like the weather—you can see it coming, but you can't control it. For me, it was a storm."

Fun is Speed

Peter admits: "Around February, it stopped being fun. It started feeling like a responsibility."

A person who "didn't want to start another company" found himself with two jobs at once—or rather, one job and one mission. The worst part: He stopped using his own product.

"I was making a product for 'everyone', not for 'myself'."

He says his only real lesson is: When you stop enjoying the building, the product doesn't get better. And when you enjoy it, the product gets visibly better.

"Fun is speed."

Fortunately, he met a great group of people, formed a non-profit organization, NVIDIA reached out early asking 'What do you need?', and then sent people to take over most of the security work. By May (around his birthday), that joy of "building for myself" started coming back.

OpenClaw's Reason for Existing

"Every lab will sell you an agent. OpenClaw is another option."

Open source means it can run anywhere, compatible with any model. If you run a local model, data never has to leave your device.

"Your agent, your machine, your life."

Today, OpenClaw's team has 10 people, and they are hiring for more positions like CEO. More importantly, they are finally building OpenClaw with OpenClaw again—this time with a whole new collaboration style: sessions of each team member on the team server are visible to others, coordinated by the 'Claw' for task allocation.

"We're finally leaving this weird era—where people are still working in terminals, leaving laptops on just so the agent doesn't stop."

Peter's Five Q&A Highlights

1. How to get the first 10 real users from a prototype? "The first user should be you. My 2nd to 20th users were my friends."

2. How to balance fixing annoyances vs. adding new features? "Can't just fix bugs—that makes me lose interest. Needs a healthy mix."

3. One thing you would redo? "Be less anxious about security researchers. They're great at making you feel bad—most reports are generated by their agents, not even tested."

4. Biggest bottleneck for AI tools? "Reliable toolchains. There's a huge gap between local testing and cloud testing, especially the Mac environment."

5. What product do you wish someone would build? "A really good Mac testing environment. Linux is easy, Mac and Windows are painfully unreasonable—if someone could solve this quickly and cheaply, I'd be their first customer."

Conclusion

Peter Steinberg's story isn't a talk about technology, but a story about the relationship between people and creation—inspiration from annoyance, a product born from building for 'yourself', fame bringing both glory and collapse, ultimately emerging from the low by "rediscovering fun".

OpenClaw wasn't his planned "next big thing". It started on a rainy day, with a meal, an inconvenient phone prompt. It taught him: "When someone writes your obituary, keep releasing new versions—that will confuse them."

"Live in the future, build what's missing."

This article is from the WeChat public account "Houlang Evolution Planet", author: Mark

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Domande pertinenti

QWhat was the initial spark of inspiration that led to the creation of OpenClaw?

AThe initial spark was personal frustration. On a rainy day in November 2024, Peter Steinberg was annoyed that he couldn't easily send prompts from his phone to his computer to have an AI agent check his work progress. This annoyance led him to build a WhatsApp relay, which felt like 'magic' and became the foundational idea.

QWhat key moment signaled to Peter that his project had found product-market fit?

AThe key moment was when he shared the prototype with his non-technical friends in a group chat. They had strong emotional reactions—amazement, fear, being freaked out—and, most importantly, they *wanted* it even when told it wasn't ready for them. Peter saw their anger at not being able to use it as a clear signal of product-market fit.

QWhat was the most significant challenge or 'deepest cut' that OpenClaw faced during its growth?

AThe most significant challenge was 'entropy' and over-dependence. Peter had over-optimized OpenClaw for a specific, powerful proprietary model. When that provider suddenly canceled all user subscriptions with 24 hours' notice, it caused a major crisis. The core lesson was: 'Your dependency's business model is your business model.'

QAccording to Peter, what is the core lesson about maintaining project momentum and quality?

AThe core lesson is that 'fun is speed.' He believes that when you stop enjoying the act of building, the product does not get better. Conversely, when you are having fun, the product visibly improves. For him, losing that personal enjoyment and building for 'everyone' instead of himself was a major low point.

QWhat does Peter state as the fundamental reason for OpenClaw's existence in the current AI landscape?

APeter states that OpenClaw exists as an alternative. While every major AI lab sells their own agents, OpenClaw is open-source, can run anywhere, works with any model, and—crucially—if you run a local model, your data never has to leave your device. It embodies the principle: 'Your agent, your machine, your life.'

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335 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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Cosa è AGENT S

Come comprare S

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Sonic (S) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente SonicS.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Sonic (S)Dopo aver acquistato Sonic (S), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Sonic (S)Scambia facilmente Sonic (S) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

1.5k Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2026.06.02

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