Making a Profit of $100,000 from 'Mosquito Meat' with 170 High-Frequency Trades per Day?

比推Pubblicato 2026-02-11Pubblicato ultima volta 2026-02-11

Introduzione

A quantitative trading bot, planktonXD, generated over $106,000 in profit on Polymarket within a year by executing more than 61,000 predictions—averaging 170 trades per day. Instead of betting on high-risk "black swan" events, it employed a high-frequency market-making and arbitrage strategy, focusing on small, consistent gains with minimal drawdowns. The bot capitalized on mispriced odds in low-liquidity markets—such as regional esports matches and crypto price predictions—by placing tiny bets on highly improbable outcomes that were statistically undervalued. For example, it achieved returns as high as 23,750% on a VALORANT match and 9,285% on a SOL price prediction by buying nearly worthless shares that surged during market panics or emotional mispricings. Key takeaways include the power of compounding small gains, the necessity of automated tools and API access, and the importance of probability management over high-risk bets. The strategy highlights that success in prediction markets lies not in forecasting outcomes, but in exploiting liquidity gaps and probabilistic edges.

Author: Ma He, Foresight News

Original Title:Making a Profit of $100,000 from 'Mosquito Meat'

Another miracle has occurred on Polymarket.

Through extensive monitoring and疯狂下注 (frenzied betting), an address has managed to turn微利 (small profits) into a net gain of $100,000 in just one year through compound interest.

The address we are reviewing, planktonXD (0x4ffe49ba2a4cae123536a8af4fda48faeb609f71), is an extremely typical high-frequency quantitative trader. Since joining in February 2025, it has generated a net profit of $106,000 through over 61,000 predictions in just one year.


In prediction markets, most people are gambling on "black swan" events or chasing big news, but planktonXD has taken a completely different path: extreme certainty and terrifying execution frequency.

Looking at planktonXD's historical transaction data, the most震撼的 (astounding) aspect is its 61,000 predictions. From February 2025 to February 2026, it conducted approximately 170 transactions per day on average.

This frequency far exceeds the limits of manual human operation, so it can be concluded that this player is using an automated trading script (Bot). It is not "predicting" outcomes but "harvesting" price differences.

A very interesting phenomenon is that planktonXD's "Biggest Win" is only $2,527.4. Compared to its total profit of $100,000, this single largest win appears very "small" (only about 2% of the total profit).

Some retail players always hope to make a big score, betting all their chips on a confidently held judgment.

Winning is good, of course, but losing makes it difficult to get back to the table.

Even if you could win every time you go ALL IN, just one loss would mean a big loss.

Looking at its trading history, it never goes all-in on a single extreme event, nor does it bet on high odds. Its profit curve shows a perfect 45-degree smooth upward trend with almost no major drawdowns. This indicates it uses a market maker strategy: placing orders on both sides of the order book to earn the bid-ask spread, or conducting微型套利 (micro-arbitrage) using price fluctuations between different markets.


It does not always hold positions long-term (Buy and Hold) but frequently enters and exits the market. This "light position, fast turnover" approach极大地降低了 (greatly reduces) single-point risk. Even if an unexpected event occurs in a particular prediction market (like a sudden change in election results), its impact on the total capital pool is minimal.

This quantitative robot does not specialize in trading vertical sectors like weather, as some do, but places bets across multiple sectors: sports, weather, coin prices, politics, etc. It monitors thousands of prediction markets on the platform 24/7, looking for moments of pricing inefficiency.

VALORANT Challengers is a classic实战案例 (practical case study) for this trader.

You can think of it as the "secondary league" or "regional league" in the esports world. Fuego and LYON are professional teams in the Latin American region. Because such matches have a small audience and extremely high information asymmetry, they正好成了 (become perfect) "arbitrage paradises" for quantitative robots.

It bought 3,664.9 shares of Fuego winning at a unit price of 0.1¢.最终这笔交易 (Ultimately, this trade) yielded a return of $874.09, with a return rate reaching a恐怖的 (terrifying) 23,750%!

This is a typical "small position博取大赔率" (betting for big odds with a small position). In markets with extremely poor liquidity or where the public is extremely bearish on a certain option—long-tail markets like the round results of esports matches—it uses a Bot to monitor options that are mispriced to near "zero." It doesn't need to predict who will win; it only needs to know that Fuego's probability of winning is absolutely not just 0.1%. This本质上是在收割 (is essentially harvesting) the market's "extreme emotions" and "lack of liquidity."

When it comes to emotions, coin prices are the most vivid embodiment.

Will the SOL price drop to $130 between January 12-18?

It invested about $16 at a price of 0.7¢ (the market believed the probability of success was less than 1%) and ultimately took away $1,574, with an astonishing return rate of 9,285%.

Why did this "almost impossible" prediction allow it to make big money at that time?

During periods of剧烈波动 (violent fluctuations) in the cryptocurrency market, mainstream predictions tend to be bullish or sideways. planktonXD would capture those "extremely bearish" options priced at 0.1¢ – 1¢ around the clock. These options are like worthless paper in the eyes of ordinary people, but they are extremely cheap insurance in the eyes of quant traders. As long as the market experiences one deep price spike or sudden bad news, these "worthless papers" can instantly surge thousands of times. Additionally, in specific price ranges (e.g., SOL < $40), because the current price is极远 (extremely far) from the predicted price, the order book is often very thin. planktonXD uses automated scripts to place orders in these "no-man's lands," scooping up cheap shares抛出的 (thrown out) due to panic or misoperation. This is essentially acting as a probability搬运工 (porter).

planktonXD's SOL strategy shows that on Polymarket, buying "impossible" outcomes does not mean it believes they will happen, but because the "probability of occurrence" is underestimated by the market. It uses a cost of a few dollars to buy out the market's one-in-ten-thousand possibility of panic. This is typical "antifragile" trading.

planktonXD's success offers three core启示 (revelations) for ordinary retail investors:

The power of compound interest should not be underestimated. Earning 0.5% daily through high-frequency trading yields much more stable returns after a year than betting on a 10x coin. Technology is the killer app. In the Crypto era, quantitative tools and API capabilities are standard for top players. Finally, certainty is greater than odds. In prediction markets,寻找那些概率极高 (finding those opportunities with extremely high probability) (e.g., 90%+ certainty) for small profits is easier to survive on than gambling on 50/50 major events.

After all, the most advanced玩法 (play) in prediction markets is not predicting the future, but managing probability and liquidity.

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Original link:https://www.bitpush.news/articles/7611051

Domande pertinenti

QWhat is the main strategy used by the address planktonXD to generate profits on Polymarket?

AThe main strategy used by planktonXD is high-frequency automated trading (using a bot) to capture small, certain profits through market making and micro-arbitrage, rather than predicting outcomes. It focuses on exploiting pricing inefficiencies and liquidity gaps across thousands of prediction markets.

QHow many trades did planktonXD execute over the one-year period, and what was the average daily trading frequency?

APlanktonXD executed over 61,000 trades in one year, with an average of about 170 trades per day.

QWhat was the total profit earned by planktonXD, and how does its biggest single win compare to the total profit?

APlanktonXD earned a total profit of $106,000. Its biggest single win was $2,527.4, which is only about 2% of the total profit.

QCan you provide an example of a specific market where planktonXD achieved an extremely high return on investment?

AOne example is in a VALORANT Challengers esports match between Fuego and LYON. PlanktonXD bought 3,664.9 shares of Fuego winning at a price of $0.001 each, and the trade returned $874.09, achieving a return rate of 23,750%.

QWhat are the three key insights for ordinary retail investors from planktonXD's success?

AThe three key insights are: 1) The power of compounding—small daily gains through high-frequency trading can be more stable than betting on high-risk events. 2) Technology is essential—quantitative tools and API capabilities are standard for top players. 3) Certainty is more important than odds—seeking high-probability, small-profit opportunities is easier than gambling on 50/50 events.

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Sebbene gli obiettivi generali di Doge Matrix non siano ampiamente definiti, è caratterizzato da un impegno a sfruttare il coinvolgimento e il supporto della comunità. A differenza delle criptovalute tradizionali che spesso enfatizzano l'utilità o il valore intrinseco attraverso tecnologie sottostanti, Doge Matrix si posiziona all'interno di uno spazio che abbraccia il fenomeno culturale delle criptovalute, particolarmente attraente per coloro che risuonano con l'etica degli asset basati sui meme. Attraendo i punti di forza della comunità di Dogecoin, Doge Matrix opera come parte di un ecosistema più ampio, invitando alla partecipazione e all'impegno degli utenti che condividono un interesse per le criptovalute e il panorama digitale. Chi è il Creatore di Doge Matrix ($doge m)? L'identità del creatore di Doge Matrix rimane sconosciuta. 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368 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.02.03Aggiornato il 2025.02.03

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Comprendere Mantis ($M): Una Nuova Era nell'Interoperabilità Cross-Chain Nel panorama in continua evoluzione del Web3 e delle criptovalute, nuovi progetti si sforzano di offrire soluzioni innovative mirate a migliorare l'esperienza dell'utente e ad ampliare le possibilità funzionali all'interno dell'ecosistema finanziario decentralizzato. Uno di questi progetti che sta attirando attenzione è Mantis ($M), un protocollo pionieristico fondato sui principi dell'interoperabilità cross-chain e dei pagamenti basati sull'intento. Questo articolo esplora gli aspetti essenziali di Mantis, inclusa la sua funzionalità principale, i creatori, il supporto agli investimenti, le caratteristiche innovative e le tappe fondamentali. Che cos'è Mantis ($M)? Mantis è descritto come un protocollo di regolamento dell'intento multi-dominio che semplifica le interazioni cross-chain, consentendo agli utenti di eseguire transazioni finanziarie complesse su varie piattaforme blockchain senza soluzione di continuità. Il protocollo opera attraverso tre livelli principali: Espressione dell'Intento: Gli utenti possono articolare i loro obiettivi di transazione utilizzando un linguaggio naturale facilitato dal DISE LLM, un avanzato modello di linguaggio AI. Ad esempio, un utente potrebbe esprimere il desiderio di scambiare Ethereum (ETH) con Solana (SOL) con una tolleranza di slippage specifica dell'1%. Esecuzione: Questo livello impiega una rete di risolutori che competono per soddisfare gli intenti degli utenti. Le transazioni vengono eseguite utilizzando meccanismi come la Coincidenza dei Desideri (CoWs) e le Aste sul Flusso degli Ordini (OFAs), che garantiscono che le richieste degli utenti siano soddisfatte in modo ottimale. Regolamento: Sfruttando il protocollo di Comunicazione Inter-Blockchain (IBC), Mantis consente transazioni atomic cross-chain, permettendo agli utenti di operare su varie catene supportate, tra cui Ethereum, Solana e Cosmos. Mantis è progettato per introdurre generazione di rendimento nativa per asset inattivi, impiegando prove crittografiche per mantenere l'integrità delle transazioni durante l'intero processo. Creatori e Team di Sviluppo Mantis è stato concepito dalla Composable Foundation, un'organizzazione orientata alla ricerca nota per il suo focus sulle soluzioni di interoperabilità blockchain. Questa fondazione collabora con istituzioni accademiche di prestigio, tra cui l'Università di Harvard e l'Università di Lisbona, contribuendo a sforzi di ricerca e sviluppo estesi che informano l'architettura e la funzionalità di Mantis. L'impegno della Composable Foundation a promuovere l'innovazione nello spazio blockchain posiziona Mantis come una soluzione robusta per la crescente domanda di interoperabilità tra più reti blockchain. Investitori e Supporto Sebbene i dettagli specifici sugli investitori individuali non siano stati resi pubblici, Mantis gode di un sostegno sostanziale da parte di vari enti, tra cui: Sovvenzioni ecosistemiche da catene abilitate IBC, che supportano la crescita e l'integrazione del protocollo all'interno degli ecosistemi finanziari decentralizzati. Partnership strategiche con fornitori di infrastrutture che migliorano le capacità di rete e le strategie di distribuzione di Mantis. Finanziamenti attraverso il tesoro della Composable Foundation, garantendo un supporto finanziario sostenuto per lo sviluppo continuo e i costi operativi. Questi sforzi collaborativi riflettono un consenso tra le parti interessate sull'importanza di migliorare la funzionalità cross-chain e il potenziale utilizzo delle innovazioni infrastrutturali di Mantis. Innovazioni Chiave Mantis si distingue attraverso diverse innovazioni pionieristiche che migliorano la sua funzionalità e utilità: Intenti Agnostici alla Catena: Gli utenti possono avviare transazioni da qualsiasi catena supportata mentre si regolano su un'altra. Questa flessibilità potenzia gli utenti, aumentando l'interazione tra diverse piattaforme. Interfaccia Potenziata dall'AI: L'integrazione del DISE LLM consente agli utenti di condurre operazioni DeFi complesse utilizzando un linguaggio naturale, semplificando così le interazioni e rendendo la tecnologia blockchain accessibile a un pubblico più ampio. Cattura MEV Cross-Domain: Mantis crea un mercato interno per il valore massimamente estraibile (MEV) attraverso competizioni tra risolutori. Questo approccio innovativo consente una maggiore efficienza e estrazione di valore in transazioni complesse. Strato di Regolamento Modulare: Il protocollo supporta vari metodi di verifica, comprese le prove a conoscenza zero e i rollup ottimistici, fornendo un framework versatile che può adattarsi alle tecnologie blockchain emergenti. Cronologia Storica Lo sviluppo di Mantis è contrassegnato da diverse tappe fondamentali che tracciano la sua traiettoria e crescita: | Anno | Tappa | |————|————————————————————————| | 2022 | Sviluppo del concetto iniziale all'interno della divisione di ricerca della Composable Foundation. | | Q3 2024 | Lancio del testnet con capacità di bridging tra Solana ed Ethereum. | | Q1 2025 | Evento di Generazione di Token (TGE) previsto insieme al lancio della mainnet. | | Q2 2025 | Integrazione attesa del DISE LLM e espansione delle capacità cross-chain. | | 2025 H2 | Supporto pianificato per oltre 15 catene attraverso ulteriori aggiornamenti IBC. | Questa cronologia delinea l'evoluzione di Mantis, dalle discussioni concettuali all'implementazione attiva e alle fasi di crescita future. Strategia di Crescita dell'Ecosistema La strategia di Mantis per la crescita dell'ecosistema include diverse iniziative progettate per incoraggiare la partecipazione degli utenti e il coinvolgimento degli sviluppatori: Sistema di Crediti: Gli utenti possono guadagnare crediti del protocollo fornendo liquidità e partecipando a programmi di referral. Questi crediti sono riscattabili per incentivi futuri, promuovendo una comunità utente robusta. Kit di Sviluppo Software Modulare (SDK): Questo toolkit consente agli sviluppatori di creare applicazioni basate su modelli guidati dall'intento utilizzando l'infrastruttura di Mantis, promuovendo così l'innovazione all'interno del suo ecosistema. Modello di Governance: Man mano che il protocollo matura, i detentori di token $M avranno voce in capitolo nella governance del protocollo, consentendo loro di votare su aggiornamenti e modifiche proposti, migliorando così il coinvolgimento della comunità e la decentralizzazione. Mantis rappresenta un significativo avanzamento nel campo dell'architettura cross-chain. Integrando senza soluzione di continuità algoritmi AI avanzati con un robusto framework di regolamento, Mantis cerca di affrontare i problemi di frammentazione all'interno degli ecosistemi multi-chain. Il suo approccio innovativo prioritizza il miglioramento delle esperienze degli utenti, mantenendo i principi fondamentali di decentralizzazione e sicurezza, stabilendo un nuovo standard per l'interoperabilità futura delle tecnologie blockchain. Man mano che Mantis continua il suo percorso di crescita e implementazione, promette di essere un progetto da seguire da vicino nel competitivo panorama del Web3 e della finanza decentralizzata. Con il suo focus sul superamento dei confini e sull'elevazione del coinvolgimento degli utenti, Mantis è destinato a diventare una parte integrante dei futuri sviluppi nel campo delle criptovalute.

46 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.03.18Aggiornato il 2025.03.18

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Come comprare M

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444 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.07.02Aggiornato il 2025.07.02

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