Macro analyst Luke Gromen turns bearish on Bitcoin, sees possible slide to $40K

cointelegraphPubblicato 2025-12-15Pubblicato ultima volta 2025-12-15

Introduzione

Macro analyst Luke Gromen has turned near-term bearish on Bitcoin, suggesting a potential drop to $40,000 by 2026. He cites shifting macro conditions and investor sentiment, noting Bitcoin's failure to outperform gold, a break below key moving averages, and rising concerns around quantum computing risks. While maintaining a long-term structural bullish stance on fiat debasement—where investors favor hard assets—Gromen now views gold and certain equities as more favorable in the short term. Bitcoin-focused analysts have pushed back, arguing his bearish signals are reactionary and not data-driven. Despite recent outflows, U.S. spot Bitcoin ETFs have seen modest net inflows in December, indicating some market stabilization. Gromen’s position reflects a tactical shift rather than a full abandonment of Bitcoin’s role in the broader debasement trade.

Global macro analyst Luke Gromen has turned near-term bearish on Bitcoin, even placing a drop to the $40,000 range among the possible outcomes for 2026. He argues that the number-one crypto looks vulnerable as macro conditions and investor narratives shift.

In a recent appearance on the RiskReversal podcast, Gromen largely stuck by the core debasement trade thesis for fiat currencies and hard assets, but said that gold and certain equities are doing a better job than Bitcoin (BTC) of expressing that view right now, saying, “Basically everything but gold and the dollar are likely to get waylaid.”

The debasement trade thesis is a bet that governments will quietly reduce the real value of their debts through inflation and currency weakening, so investors shift out of fiat and into scarce or real assets like gold, commodities, and Bitcoin that are expected to hold their purchasing power better over time.

Gromen turns cautious on Bitcoin

Gromen pointed to Bitcoin’s failure to make new highs versus gold, a break of key moving averages, and growing chatter about quantum risk as signs that the risk‐reward has worsened in the near term.​

For longtime followers, that marks a notable turn in tone. Gromen has spent the past few years lumping Bitcoin in with gold as part of the debasement trade, and a broader bet on fiscal dominance, rising debt-to-GDP ratios, and the need to inflate away real liabilities.

In this interview, by contrast, he repeatedly framed BTC as a position that can and should be sized down tactically, even as he stays structurally bullish on the idea that fiat currencies will be debased over time.

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Macro jitters and quantum fears

Gromen’s comments land at a time when quantum risk, macro uncertainty, and valuation jitters are all weighing on Bitcoin sentiment.

The chorus of cautious macro outlooks is getting louder, as analysts question whether Bitcoin can sustain its post‐exchange-traded fund gains, as concerns about the AI industry and weak US labor and consumer data weigh on the market.

At the same time, the narrative around quantum computing has shifted from purely theoretical to a perceived medium‐term risk in some circles, even if most cryptographers still think practical attacks on Bitcoin’s cryptography remain distant.​

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Bitcoin analysts push back

Bitcoin‐focused analysts, however, are far from convinced by Gromen’s near‐term bear case, dismissing his reasons as not well thought out and arguing that citing broken moving averages and lagging performance versus gold is a classic way to sell into weakness rather than identify a top.

Source: Sina BI Report

Onchain analyst Checkmate said that much of Gromen’s evidence seemed to come from X narratives rather than underlying data, and Troy Cross, a fellow at the Bitcoin Policy Institute, framed the call as a trade on the perception of quantum risk rather than the actual cryptographic threat.​

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Flows, debasement, and the long game

Market data offers a more mixed picture than outright doom. After a sharp exodus in November, US spot Bitcoin ETFs have swung back to modest net inflows in December, suggesting headline demand has stabilized even as macro commentary cools.

The broader debasement thesis that Gromen helped popularize still underpins many longer‐term bullish arguments for BTC alongside gold.

For now, his stance may be less a capitulation on Bitcoin’s role in the debasement trade and more a reminder that even its macro‐sympathetic supporters are willing to fade BTC tactically when the narratives and charts line up against it.​

Crypto di tendenza

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From Auto Finance to Bitcoin and Now AI: Cango's "What Not to Do" Strategy Cango, a Chinese auto finance platform that went public on the NYSE in 2018, is undergoing its third major transformation. After selling its entire auto business in 2024, it pivoted to become a large-scale Bitcoin miner, acquiring 50 exahash of mining rigs from Bitmain. However, its true goal was never Bitcoin, but owning and controlling energy infrastructure. Now, Cango is pivoting again. While most listed Bitcoin miners are leasing power to giant hyperscalers for AI training clusters, Cango is taking the opposite path. It has launched an AI inference subsidiary called EcoHash, focusing not on training but on distributed inference. The company's strategy hinges on the insight that over 70% of mining industry power is controlled by small, independent sites (10-50 MW), which are too small for hyperscalers but ideal for low-latency AI inference. Cango aims to partner with these small operators, providing the AI technology, customers, and financing through its EcoLink software layer, which can distribute workloads across sites for reliability. Cango maintains a hybrid model, running roughly 31.7 EH/s of Bitcoin mining for cash flow while aggressively cleaning its balance sheet—slashing long-term debt by 94.5% to $30.6 million and raising $75 million for its AI venture. Its first AI deployment will be at a 50 MW site in Georgia. The strategy faces skepticism, given the high costs of converting mining sites and the potential for an AI bubble. However, Cango's leadership believes discipline around "what not to do"—avoiding direct competition with hyperscalers in training—positions it to capture the long-tail demand for distributed AI inference power.

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The article discusses how MicroStrategy's potential Bitcoin sales go far beyond the announced $1.25 billion "reserve-building capacity." It clarifies a key distinction in the company's "BTC Monetization Program": selling Bitcoin to *build* a new dollar reserve (the $1.25B cap) versus selling to *replenish* the existing USD Reserve after it's used for expenses like preferred share dividends. The recent $216M BTC sale for dividend payments was a "replenishment," leaving the headline $1.25B building quota untouched. The plan actually outlines three potential funding pools from BTC sales: 1) Building the reserve ($1.25B cap), 2) Covering preferred share/ debt costs (no specified cap), and 3) Funding buyback programs (up to $20B). This means the structured sales potential exceeds $30 billion, not including uncapped replenishment sales. The piece argues this marks MicroStrategy's shift from a passive "buy-and-hold" Bitcoin proxy to an actively managed entity using BTC as a balance-sheet tool to manage its complex capital structure (common stock, preferred shares, debt, reserve). This creates new dynamics and potential conflicts, as actions benefiting one part (e.g., selling BTC to pay dividends) may pressure another (e.g., undermining the "never sell" narrative). Investors must now parse the company's specific terminology ("build" vs. "replenish") to understand the true scope of future BTC sales, which is significantly larger than the market initially perceived.

marsbit1 h fa

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Goldman Sachs Report Deconstructs the Competitive Landscape of China's AI Large Models: Who Will Be the Long-Term Winner?

Goldman Sachs analyzes China's AI large language model (LLM) landscape, identifying key players and a strategic shift towards efficiency and global expansion. The report highlights that Chinese open-source/open-weight models are closing the performance gap with top global proprietary models at significantly lower cost, driven by architectural innovations like MoE. This enables a "two-tier" market: a high-end segment (e.g., GLM5.2, Qwen3.7 Max) with pricing at ~$1 per million tokens, and a low-end, price-sensitive global segment. Open-source strategies aid adoption but limit monetization, as deployments via third-party platforms (e.g., AWS Bedrock, Alibaba Cloud) may not generate direct revenue for model creators. The industry is thus moving towards "open-weight + community license" models with revenue-sharing to improve unit economics. Internationally, the focus is shifting from "token maximization" to ROI-driven enterprise adoption, particularly in non-U.S. markets. Major cloud platforms are integrating Chinese models (e.g., DeepSeek, MiniMax). Using a competitive framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman Sachs identifies **Zhipu AI** and **DeepSeek** as leaders in foundational text models, and **ByteDance** (with Seedance) leading in multimodal/video generation. **MiniMax** and **Kuaishou** are also rated favorably. The firm forecasts China's AI model API/subscription revenue growing from ~RMB 35bn (2026E) to RMB 879bn by 2030.

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ORO DIGITALE ($BITCOIN): Un'Analisi Completa Introduzione all'ORO DIGITALE ($BITCOIN) L'ORO DIGITALE ($BITCOIN) è un progetto basato su blockchain che opera sulla rete Solana, con l'obiettivo di combinare le caratteristiche dei metalli preziosi tradizionali con l'innovazione delle tecnologie decentralizzate. Sebbene condivida un nome con Bitcoin, spesso definito “oro digitale” a causa della sua percezione come riserva di valore, l'ORO DIGITALE è un token separato progettato per creare un ecosistema unico all'interno del panorama Web3. Il suo obiettivo è posizionarsi come un asset digitale alternativo valido, anche se i dettagli riguardanti le sue applicazioni e funzionalità sono ancora in fase di sviluppo. Cos'è l'ORO DIGITALE ($BITCOIN)? L'ORO DIGITALE ($BITCOIN) è un token di criptovaluta esplicitamente progettato per l'uso sulla blockchain di Solana. 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