HTX Research's Latest Report Deciphers Pre-Market Trading Ecosystem: How a Hundred-Billion-Dollar Market Reshapes the Starting Line of Web3 Assets

marsbitPubblicato 2025-12-18Pubblicato ultima volta 2025-12-18

Introduzione

HTX Research, the dedicated research arm of HTX, has released a new report titled "Pre-Market Trading Ecosystem: Mechanism Evolution, Market Structure, and Future Trends Behind a Ten-Billion Scale." The study systematically examines the formation, asset structures, and major models of the pre-market trading ecosystem in crypto, as well as its profound impact on project issuance and exchange systems. The report highlights the emergence of a "1.5-level market" that bridges primary and secondary markets, driven by tightened funding conditions and extended token generation event (TGE) timelines. This pre-market allows early contributions and future expectations to be transformed into tradable instruments. Three core asset structures form this ecosystem: pre-market OTC, spot, and perpetual contracts tied to future token value; tradable points systems linked to airdrop incentives; and NFT-based rights such as whitelist spots and early access passes. Together, these create a multi-layered pre-trading system. HTX has actively explored this space, launching pre-market perpetual contracts for assets like WLFI before their official listings. While pre-market has reached a multi-billion dollar scale with strong growth potential, it also faces challenges including thin liquidity, information asymmetry, and a lack of standardized regulations. Ultimately, pre-market trading is evolving from a grey-area activity into a structured, institutionalized market layer that is reshaping ...

Recently, HTX Research, the exclusive research department under Huobi HTX, released a new report titled "Pre-Market Asset Trading Ecosystem: Mechanism Evolution, Market Structure, and Future Trends Behind the Hundred-Billion Scale", systematically studying the formation background, asset structure, typical models, and profound impact on project issuance and exchange systems of the pre-market trading ecosystem in the crypto market.

The report focuses on an accelerating trend: against the backdrop of tightening financing environments and extended token issuance cycles, pre-TGE (Token Generation Event) trading activities are evolving from scattered attempts into a "1.5-level market" connecting primary and secondary markets, gradually becoming an independent market layer that cannot be ignored in the crypto industry.

From "Pre-Token Issuance Vacuum" to Pre-Market: A New Structure Between Primary and Secondary Markets

HTX Research points out that the rise of the pre-market trading ecosystem is not accidental. As primary financing contracts and project issuance cycles are passively extended, project parties are beginning to maintain community activity through points, airdrop expectations, test qualifications, etc., while users continue to invest time and funds before TGE. In this process, originally non-tradable "early contributions" and "future expectations" gradually meet the conditions for assetization.

At the same time, the threshold for token issuance has lowered, the number of projects has surged, and attention has become a scarce resource. Pre-market trading mechanisms revolving around attention, expectations, and future rights have begun to grow naturally, collectively forming an intermediate market that previously existed only within VCs and exchanges. This is an emerging 1.5-level market (Pre-Market), whose role is no longer just a speculative tool but a key structure reshaping project launch methods and early liquidity.

Three Asset Structures Constituting the Pre-Market Trading Ecosystem

Starting from the "anchoring method of future value," HTX Research categorizes pre-market assets into three structures:

The first category revolves around future token value, with trading models mainly comprising pre-market OTC, pre-market spot, and pre-market perpetual contracts. These assets are most directly linked to future spot prices and bear the most concentrated price discovery function in the pre-market stage.

The second category revolves around points systems, i.e., user behavior points and their financialized derivatives, which have gradually formed a standardized points OTC market. Points, carrying user contribution and incentive expectations in airdrop economics, are incorporated into market pricing in advance through trading and yield-splitting mechanisms.

The third category revolves around future exchangeable rights, appearing in forms such as NFTs, qualification certificates, or BuildKeys, converting non-standard rights like whitelists, Early Access, and token allocations into tradable assets.

These three structures collectively cover the complete chain from "user contribution—market expectation—rights confirmation—final settlement," making the pre-market no longer a single-point tool but a multi-layered pre-trading system.

Huobi HTX's Practical Exploration with Pre-Market Perpetual Contracts

As market demand expands and the ecosystem matures, pre-market trading is extending from OTC and spot forms to derivative structures. Pre-market perpetual contracts, as an innovative derivative design, allow users to engage in leveraged speculation around future spot prices before the token is officially listed, providing the possibility for further forward price discovery. Currently, pre-market perpetual contracts have become one of the trading modes with the largest volume in pre-market trading.

In this direction, Huobi HTX previously took the lead in launching WLFI (World Liberty Financial) pre-market perpetual contracts before the official listing of the highly anticipated project WLFI, providing users with tools for early participation in price speculation and risk management before TGE. This practice also reflects the trend pointed out in the report: the role of exchanges is extending from the "listing node" to the "pre-issuance stage," and pre-market trading is becoming an important part of the exchange product system.

The Scale Potential and Structural Challenges of the Pre-Market

Pre-market trading already has a clear scale foundation. Leading projects often generate hundreds of millions of US dollars in trading demand during the pre-market stage. The cumulative pre-market trading scale of projects like WLFI and Monad can even exceed one billion US dollars, making pre-market trading a hundred-billion-dollar market with the potential for further expansion.

However, the pre-market also exposes clear structural risks: liquidity is naturally thin, and prices are easily manipulated by large funds; settlement highly depends on the project party, and information asymmetry persists long-term; different asset forms lack unified standards in rules, performance, and risk allocation. These issues determine that the further expansion of the pre-market depends on whether it can transition from an "opportunistic market" to a more institutionalized and collaboratively governed structure.

Conclusion

HTX Research believes that pre-market trading is not a short-term gimmick but a structural trend driven by changes in the financing environment, the evolution of user participation methods, and the extension of trading platform products. It is reshaping project issuance paths, exchange listing logic, and how users participate in early markets.

In this process, pre-market trading is gradually evolving from a "grey area before issuance" into a key foundational layer connecting primary and secondary markets. Its final form may become a long-term, increasingly institutionalized core market structure in the crypto market.

About HTX Research

HTX Research is the exclusive research department under Huobi HTX, responsible for in-depth analysis of a wide range of areas including cryptocurrencies, blockchain technology, and emerging market trends, writing comprehensive reports, and providing professional assessments. HTX Research is committed to providing data-driven insights and strategic foresight, playing a key role in shaping industry perspectives and supporting informed decision-making in the digital asset field. With rigorous research methods and cutting-edge data analysis, HTX Research is always at the forefront of innovation, leading the development of industry thought, and promoting a deeper understanding of the ever-changing market dynamics. Visit Us.

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Domande pertinenti

QWhat is the main focus of the HTX Research report on the pre-market trading ecosystem?

AThe report focuses on the formation background, asset structure, typical models, and the profound impact of the pre-market trading ecosystem on project issuance and exchange systems in the crypto market. It highlights its evolution into a '1.5-level market' connecting primary and secondary markets.

QAccording to HTX Research, what are the three main asset structures that constitute the pre-market trading ecosystem?

AThe three main asset structures are: 1) Assets tied to future token value (pre-market OTC, spot, and perpetual contracts), 2) Points systems and their financialized derivatives, and 3) Future exchangeable rights (such as NFTs, qualification certificates, or BuildKeys).

QWhat role did HTX play in the development of pre-market perpetual contracts, as mentioned in the report?

AHTX pioneered the practice by launching pre-market perpetual contracts for the WLFI (World Liberty Financial) project before its official TGE, allowing users to engage in leveraged trading and price discovery ahead of the token's listing.

QWhat are some of the key challenges or risks associated with the pre-market trading ecosystem?

AThe key challenges include naturally thin liquidity, susceptibility to price manipulation by large funds, high dependency on project parties for settlement, persistent information asymmetry, and a lack of unified standards for rules, performance, and risk allocation across different asset forms.

QHow does the report characterize the potential scale and future of the pre-market trading market?

AThe report states that pre-market trading has become a billion-dollar market with clear potential for further expansion. It is evolving from an 'opportunistic market' into a more institutionalized and collaboratively governed core market structure in crypto.

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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