How to Mass-Produce AI Projects to Encrypt VC Money?

比推Pubblicato 2026-03-19Pubblicato ultima volta 2026-03-19

Introduzione

This article investigates how crypto venture capital (VC) firms are shifting investments toward AI-related projects, despite lacking access to top-tier AI startups. As traditional AI ventures prefer established investors, crypto VCs are funding less credible “Crypto” projects that often have minimal AI functionality or product-market fit. The author analyzes five recently funded projects: - **Derivio**: Originally a DEX, now rebranded as an “AI-native trading platform” with no actual AI features. - **Superpower**: An AI agent revenue protocol with a non-functional website and unclear product. - **Finrob**: A crypto research tool using free AI models; failed login attempts prevent testing. - **PlutonAI**: A DeFAI platform for automated trading, but inaccessible and potentially obsolete. - **Unicity**: A more serious infrastructure project for AI agents, yet unproven and undelivered. While a few legitimate AI projects exist (e.g., RoboForce), most are superficial attempts to capitalize on AI hype. Crypto VCs fund these projects primarily for liquidity and narrative appeal, prioritizing the “AI” label over substance, hoping to profit from the trend despite minimal real-world utility.

Author: Golem

Original Title: I Investigated 5 Crypto AI Projects That Raised Millions and Found...


The AI boom has left VCs focused on Web3 in disarray. When Paradigm announced on February 28 that it was planning to raise a new fund of up to $1.5 billion for AI and robotics, I analyzed it as a signal that crypto capital was shifting its focus from Web3 to AI. With no good projects to invest in within the crypto industry, AI, as a booming sector, has become the new battleground for crypto capital. (Related reading: When Openclaw's Founder Advised Young People to Stay Away from Crypto)

But what I overlooked is that top AI projects aren't available for crypto VCs to invest in. Good projects often choose investors based on "pedigree" and resources. While a renowned crypto VC like Paradigm might squeeze into the first-tier AI investment circle, other small crypto VCs with no reputation in traditional finance can only watch from the sidelines as the big players feast.

So, is sitting back and waiting the only option? Of course not. Where there's a will, there's a way. Since they can't invest in top AI projects, they can settle for the next best thing—finding some projects within their crypto comfort zone that are tangentially related to AI也算买到了张时代船票也算买到了一张 ticket for the times.

However, as an online joke调侃, a Web3 company only needs to change all the "loading..." in its product to "thinking..." to transform into a startup related to AI. Under the anxiety of crypto VCs, some Crypto+AI projects can raise millions of dollars with just a whitepaper and a product without Product-Market Fit (PMF).

To make this "industry abstraction" more concrete, I selected 5 recently funded "paper AI projects" as examples.

Derivio: A DEX That Doesn't Do Meme Tools Is Not a Good AI Trading Platform

A fresh example is Derivio, an AI-native trading platform that announced the completion of a $6 million funding round on March 18, with investors including YZiLabs and other crypto VCs. However, the official announcement added a footnote stating that the $6 million is the total funds raised to date, not the amount raised in this specific announcement.

It's rare to see very early-stage projects announce cumulative funding without mentioning the new funding amount. Is it because the VCs gave too little to mention? Or is it a PR release配合 AI 转型的 PR 发布? According to research, Derivio was a Binance Labs (now named YZiLabs) Season 6 incubation project in 2023, and back then it was a decentralized derivatives exchange on zkSync.

In 2024, Derivio launched the Ethereum L2 Derivio Network and also claimed to be fully compatible with the Solana Virtual Machine (SVM), aiming to develop across both ecosystems. Unfortunately, or perhaps fortunately, it failed.

Now, if you visit Derivio's website, what greets you is not a trading chart or the usual Swap page of a DEX, but a Pump.fun链监控 scanner.

Yes, you read that right. This former centralized derivatives exchange, now an AI-native trading platform, primarily operates by helping degen traders扫链. A DEX that doesn't do Meme tools is not a good AI trading platform. Additionally, you can even buy tokenized U.S. stocks on this platform.

So, as an AI-native trading platform, Derivio must have some AI-related functions, right? But when you click on "Agent" in the top left corner, the page that pops up says "COMING SOON"......

Although Derivio has nothing right now, its described vision is still imaginative. In an article titled "The Last Generation of Human Traders" published on platform X, it wrote that most trading terminals are designed for humans, and Derivio is building the first full-stack trading terminal designed specifically for AI, and has independently developed a high-performance data stream engine from scratch, compressing the latency from "on-chain event" alerts to "front-end AI processing" to near the physical limit.

After reading it, I also thought this idea was great, not something just anyone could do. So I checked it with an AI detector and found that the article was indeed not written by a human but was AI-generated. Derivio is indeed超前, replacing employees with AI before replacing human traders.

Superpower: The Vanishing AI Agent Product

Superpower is an AI agent revenue protocol that announced the completion of a Pre-seed round on March 6, with participation from Taisu Ventures, Paper Ventures, CatcherVC, and 280 Capital, but the specific amount was not disclosed. Superpower aims to build a platform for AI agents to autonomously generate revenue, gain access to funding, and achieve capital appreciation.

To achieve such a grand project vision, technological accumulation and continuous development are essential, but Superpower hasn't even finished its website. March 6 was not only the day they announced funding but also the day their official X account posted its first tweet.

Superpower official X account's first tweet

Derivio, although it has no AI Agent, at least has something to interact with. But if you unfortunately open Superpower's official website, your vision will be severely impacted. Superpower's website has no clickable buttons, only a string of "YOUR AGENT IS BROKE AF" playing in a slideshow. I don't even know what this means because the slides change too fast, and I'm not sure if the last word is "AI" or "AF".

In the link posted on Superpower's official X account, I also found a prediction market project called Prolly, which even described how Agents could make money on this Prolly. I wanted to try it, but the product requires an invitation code, so I had to give up. Of course, the introductory post about the project on Superpower's homepage is, without exception, also written by AI.

finrob: The Unusable Proprietary Model for the Cryptocurrency Field

Finrob is an AI-driven crypto market research platform that completed a $3.9 million seed round on February 25, with participation from Maven11, Placeholder, Archetype, Fabric Ventures, Dispersion Capital, and Node Capital. What does this project do? Simply put, it's a conversational large language model, not much different from interacting with ChatGPT or Gemini, and Finrob actually connects to these very models.

You might ask what the difference is between using Finrob and users talking directly to ChatGPT or Gemini. Finrob's answer is that it is specifically built for the cryptocurrency field, featuring real-time data integration, on-chain analysis, and dedicated tools. Specifically, it integrates with CoinGecko for real-time prices and market data, Glassnode for over 200 types of on-chain analysis, Tavily for web search and news, Perplexity for in-depth research, and other sources including DefiLlama, Etherscan, and LunarCrush for social sentiment.

This means that after Finrob connects these free large models to these data sources (Finrob does not support users choosing advanced models like ChatGPT5.4), it can claim to be specifically built for the cryptocurrency field and be worth $3.9 million. From another perspective, this is indeed much cheaper than spending money to train a large model.

Judging from the use cases demonstrated officially, Finrob's ultimate purpose seems to be to provide users with investment advice. Leaving aside whether AI can really guide actual trading decisions, is the intelligence of Finrob using free models really higher than that of GPT5.4, Claude Opus 4.6, etc.? I originally thought Finrob would be genuinely better than ChatGPT at获取实时获取 real-time token prices, but after testing it, I found that with a simple prompt, ChatGPT5.4 can also get BTC's real-time price from CoinGecko.

After all these complaints, I actually still wanted to experience finrob firsthand, but it didn't give me the chance. Whether I tried logging in with an email or a wallet, the page提示错误 showed an error.

PlutonAI: DeFAI in the Corner

PlutonAI is a DeFAI (Decentralized Finance AI) platform aimed at enabling AI agents to analyze markets, optimize strategies, manage yield opportunities, and perform complex on-chain operations on behalf of users. On February 17, PlutonAI completed a $2.7 million private round led by kitchenvc, with participation from HyperGPT.

From the project positioning, PlutonAI is a standard Crypto+AI project. Leaving aside whether DeFAI actually has PMF, is safe, or can help users make money, in today's rapidly iterating AI technology, it's already very easy for AI to perform on-chain operations代替人类完成链上操作代替 humans.

Especially after the explosion of OpenClaw, the crypto circle掀起养龙虾热掀起 a lobster-raising craze, countless bloggers have already shared how to install OpenClaw and how to make OpenClaw participate in on-chain transactions or prediction markets. Meanwhile, exchanges like Binance and OKX have also launched similar AI Agent trading tools/assistants. (Related reading: Under the OpenClaw Frenzy, CEXs Vie for AI Agent Trading Entry Points)

Therefore, one could even judge DeFAI as a pseudo-proposition. I also wanted to try the AI Agent on PlutonAI, but unfortunately, I still couldn't log in.

Unicity: The True Master of Painting Pies (Making Grand Promises)

Unicity is an infrastructure developer committed to building the "Agentic Autonomous Internet," dreaming of enabling billions of AI Agents to perform trustless discovery,交易, and结算 at machine speed. On February 19, Unicity completed a $3 million seed round led by Blockchange, with participation from Outlier Ventures and Tawasal.

This is another company with a grand vision. To find out what business they actually want to do, I特意去读特意 went to read their project whitepaper (finally not written by AI). Overall, Unicity believes that existing chains are unsuitable for AI's high-frequency automated trading and collaboration in terms of throughput, latency, privacy, and fees. Therefore, they want to build an underlying network for AI Agents. The specific solution is to move transactions off-chain for peer-to-peer completion, with the chain only determining state changes to prevent "double-spending," while pairing it with verifiable Agents responsible for supervising execution.

Compared to the projects listed above, Unicity sounds very serious and may indeed form a public chain ecosystem in the future. But what has Unicity, founded in 2025, actually delivered so far? No testnet, 0 ecosystem projects. In a project update released on March 10, it mentioned plans to launch an agent operating system, AstridOS, allowing tools like Claude Code and OpenClaw to run on it. But whether anyone will use it in the end is another matter.

Are Crypto VCs Stupid?

Of course, among the recently funded AI projects, there are still solid ones. For example, RoboForce, which completed a $52 million funding round led by YZi Labs on March 17, is an AI robotics company with no relation to the crypto field. The project is building physical AI, and Jensen Huang mentioned this track as a future direction during his speech at GTC 2026.同时, RoboForce's robots were indeed亮相亮相 showcased at NVIDIA GTC 2025.

There are also others, like Kled, an AI data marketplace that raised $5.5 million on March 11, and VeryAI, which raised $10 million on March 12专注于构建专注于 building an AI Agent identity system. They not only have product-market fit but also real product ecosystems and业绩交付 performance delivery.

But such projects are rare in the crypto industry. So the question is, are other crypto VCs stupid? Knowing full well that many so-called AI projects lack a truly validated product logic, why are they still willing to pour money into them?

The answer lies in the question itself. What crypto VCs want is merely the liquidity of the two letters "AI." Although they can't挤进挤进 squeeze into the table of top projects to share chips, the money must still be spent. So,制造些制造 some "AI substitutes" in the crypto context is未尝不是未尝不是 not a bad business. Project parties only need to负责负责包装包装 package themselves as AI, and VCs can blindly stuff money into them. As long as both sides can eventually get their money back, it's good AI.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Bitpush TG Discussion Group:https://t.me/BitPushCommunity

Bitpush TG Subscription: https://t.me/bitpush

Original link:https://www.bitpush.news/articles/7621275

Domande pertinenti

QWhy are crypto VCs investing in AI projects according to the article?

ACrypto VCs are investing in AI projects because they lack quality Web3 projects to fund, and AI is a booming industry. However, since top AI projects are inaccessible to most crypto VCs, they resort to funding crypto-related projects that merely incorporate AI elements to capitalize on the trend and generate liquidity.

QWhat is the main criticism of Derivio, one of the AI projects mentioned?

ADerivio is criticized for being a former decentralized exchange that rebranded as an 'AI-native trading platform' but lacks actual AI functionality. Its website primarily features a meme token scanner, and its promised AI agent feature is not yet available. Additionally, its promotional content was generated by AI.

QWhat common issue did the author find with several AI projects like Superpower and finrob?

AThe author found that projects like Superpower and finrob had non-functional or inaccessible products. Superpower's website had no interactive elements, and finrob's platform failed to allow login attempts, despite claiming to offer specialized AI services for cryptocurrency.

QHow does the article describe the quality of most AI projects funded by crypto VCs?

AThe article describes most AI projects funded by crypto VCs as low-quality 'paper AI projects' with little to no product-market fit. They often rely on vague visions, AI-generated content, and lack tangible products or technological innovation, serving primarily as vehicles for liquidity rather than genuine advancements.

QWhat is the ultimate goal of crypto VCs when investing in these AI projects, as per the article?

AThe ultimate goal of crypto VCs is to gain liquidity and capitalize on the AI trend by funding projects that superficially incorporate AI elements. They prioritize financial returns over genuine innovation, accepting that these 'AI substitutes' are a means to deploy capital and profit in the absence of better investment opportunities.

Letture associate

Trading

Spot
Futures

Articoli Popolari

Cosa è GROK AI

Grok AI: Rivoluzionare la Tecnologia Conversazionale nell'Era Web3 Introduzione Nel panorama in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale, Grok AI si distingue come un progetto notevole che collega i domini della tecnologia avanzata e dell'interazione con l'utente. Sviluppato da xAI, un'azienda guidata dal rinomato imprenditore Elon Musk, Grok AI cerca di ridefinire il modo in cui interagiamo con l'intelligenza artificiale. Mentre il movimento Web3 continua a prosperare, Grok AI mira a sfruttare il potere dell'IA conversazionale per rispondere a query complesse, offrendo agli utenti un'esperienza che è non solo informativa ma anche divertente. Cos'è Grok AI? Grok AI è un sofisticato chatbot di intelligenza artificiale conversazionale progettato per interagire dinamicamente con gli utenti. A differenza di molti sistemi di intelligenza artificiale tradizionali, Grok AI abbraccia un'ampia gamma di domande, comprese quelle tipicamente considerate inappropriate o al di fuori delle risposte standard. Gli obiettivi principali del progetto includono: Ragionamento Affidabile: Grok AI enfatizza il ragionamento di buon senso per fornire risposte logiche basate sulla comprensione contestuale. Supervisione Scalabile: L'integrazione dell'assistenza degli strumenti garantisce che le interazioni degli utenti siano sia monitorate che ottimizzate per la qualità. Verifica Formale: La sicurezza è fondamentale; Grok AI incorpora metodi di verifica formale per migliorare l'affidabilità delle sue uscite. Comprensione del Lungo Contesto: Il modello di IA eccelle nel trattenere e richiamare una vasta storia di conversazione, facilitando discussioni significative e consapevoli del contesto. Robustezza Adversariale: Concentrandosi sul miglioramento delle sue difese contro input manipolati o malevoli, Grok AI mira a mantenere l'integrità delle interazioni degli utenti. In sostanza, Grok AI non è solo un dispositivo di recupero informazioni; è un partner conversazionale immersivo che incoraggia un dialogo dinamico. Creatore di Grok AI Il cervello dietro Grok AI non è altri che Elon Musk, un individuo sinonimo di innovazione in vari campi, tra cui automotive, viaggi spaziali e tecnologia. Sotto l'egida di xAI, un'azienda focalizzata sull'avanzamento della tecnologia AI in modi benefici, la visione di Musk mira a rimodellare la comprensione delle interazioni con l'IA. La leadership e l'etica fondamentale sono profondamente influenzate dall'impegno di Musk nel superare i confini tecnologici. Investitori di Grok AI Sebbene i dettagli specifici riguardanti gli investitori che sostengono Grok AI rimangano limitati, è pubblicamente riconosciuto che xAI, l'incubatore del progetto, è fondato e supportato principalmente dallo stesso Elon Musk. Le precedenti imprese e partecipazioni di Musk forniscono un robusto sostegno, rafforzando ulteriormente la credibilità e il potenziale di crescita di Grok AI. Tuttavia, al momento, le informazioni riguardanti ulteriori fondazioni di investimento o organizzazioni che supportano Grok AI non sono facilmente accessibili, segnando un'area per potenziali esplorazioni future. Come Funziona Grok AI? Le meccaniche operative di Grok AI sono innovative quanto il suo framework concettuale. Il progetto integra diverse tecnologie all'avanguardia che facilitano le sue funzionalità uniche: Infrastruttura Robusta: Grok AI è costruito utilizzando Kubernetes per l'orchestrazione dei container, Rust per prestazioni e sicurezza, e JAX per il calcolo numerico ad alte prestazioni. Questo trio garantisce che il chatbot operi in modo efficiente, si scaldi efficacemente e serva gli utenti prontamente. Accesso alla Conoscenza in Tempo Reale: Una delle caratteristiche distintive di Grok AI è la sua capacità di attingere a dati in tempo reale attraverso la piattaforma X—precedentemente nota come Twitter. Questa capacità consente all'IA di accedere alle informazioni più recenti, permettendole di fornire risposte e raccomandazioni tempestive che altri modelli di IA potrebbero perdere. Due Modalità di Interazione: Grok AI offre agli utenti la scelta tra “Modalità Divertente” e “Modalità Normale”. La Modalità Divertente consente uno stile di interazione più giocoso e umoristico, mentre la Modalità Normale si concentra sulla fornitura di risposte precise e accurate. Questa versatilità garantisce un'esperienza su misura che soddisfa varie preferenze degli utenti. In sostanza, Grok AI sposa prestazioni con coinvolgimento, creando un'esperienza che è sia arricchente che divertente. Cronologia di Grok AI Il viaggio di Grok AI è segnato da traguardi fondamentali che riflettono le sue fasi di sviluppo e distribuzione: Sviluppo Iniziale: La fase fondamentale di Grok AI si è svolta in circa due mesi, durante i quali sono stati condotti l'addestramento iniziale e il perfezionamento del modello. Rilascio Beta di Grok-2: In un significativo avanzamento, è stata annunciata la beta di Grok-2. Questo rilascio ha introdotto due versioni del chatbot—Grok-2 e Grok-2 mini—ognuna dotata delle capacità per chattare, programmare e ragionare. Accesso Pubblico: Dopo lo sviluppo beta, Grok AI è diventato disponibile per gli utenti della piattaforma X. Coloro che hanno account verificati tramite un numero di telefono e attivi per almeno sette giorni possono accedere a una versione limitata, rendendo la tecnologia disponibile a un pubblico più ampio. Questa cronologia racchiude la crescita sistematica di Grok AI dall'inizio all'impegno pubblico, enfatizzando il suo impegno per il miglioramento continuo e l'interazione con gli utenti. Caratteristiche Chiave di Grok AI Grok AI comprende diverse caratteristiche chiave che contribuiscono alla sua identità innovativa: Integrazione della Conoscenza in Tempo Reale: L'accesso a informazioni attuali e rilevanti differenzia Grok AI da molti modelli statici, consentendo un'esperienza utente coinvolgente e accurata. Stili di Interazione Versatili: Offrendo modalità di interazione distinte, Grok AI soddisfa varie preferenze degli utenti, invitando alla creatività e alla personalizzazione nella conversazione con l'IA. Avanzata Struttura Tecnologica: L'utilizzo di Kubernetes, Rust e JAX fornisce al progetto un solido framework per garantire affidabilità e prestazioni ottimali. Considerazione del Discorso Etico: L'inclusione di una funzione di generazione di immagini mette in mostra lo spirito innovativo del progetto. Tuttavia, solleva anche considerazioni etiche riguardanti il copyright e la rappresentazione rispettosa di figure riconoscibili—una discussione in corso all'interno della comunità AI. Conclusione Come entità pionieristica nel campo dell'IA conversazionale, Grok AI incarna il potenziale per esperienze utente trasformative nell'era digitale. Sviluppato da xAI e guidato dall'approccio visionario di Elon Musk, Grok AI integra conoscenze in tempo reale con capacità di interazione avanzate. Si sforza di spingere i confini di ciò che l'intelligenza artificiale può realizzare, mantenendo un focus su considerazioni etiche e sicurezza degli utenti. Grok AI non solo incarna il progresso tecnologico, ma rappresenta anche un nuovo paradigma conversazionale nel panorama Web3, promettendo di coinvolgere gli utenti con sia conoscenze esperte che interazioni giocose. Man mano che il progetto continua a evolversi, si erge come testimonianza di ciò che l'incrocio tra tecnologia, creatività e interazione simile a quella umana può realizzare.

353 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.26Aggiornato il 2024.12.26

Cosa è GROK AI

Cosa è ERC AI

Euruka Tech: Una Panoramica di $erc ai e delle sue Ambizioni in Web3 Introduzione Nel panorama in rapida evoluzione della tecnologia blockchain e delle applicazioni decentralizzate, nuovi progetti emergono frequentemente, ciascuno con obiettivi e metodologie uniche. Uno di questi progetti è Euruka Tech, che opera nel vasto dominio delle criptovalute e del Web3. L'obiettivo principale di Euruka Tech, in particolare del suo token $erc ai, è presentare soluzioni innovative progettate per sfruttare le crescenti capacità della tecnologia decentralizzata. Questo articolo si propone di fornire una panoramica completa di Euruka Tech, un'esplorazione dei suoi obiettivi, della funzionalità, dell'identità del suo creatore, dei potenziali investitori e della sua importanza nel contesto più ampio del Web3. Cos'è Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech è caratterizzato come un progetto che sfrutta gli strumenti e le funzionalità offerte dall'ambiente Web3, concentrandosi sull'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle sue operazioni. Sebbene i dettagli specifici sul framework del progetto siano piuttosto sfuggenti, è progettato per migliorare l'engagement degli utenti e automatizzare i processi nello spazio crypto. Il progetto mira a creare un ecosistema decentralizzato che non solo faciliti le transazioni, ma incorpori anche funzionalità predittive attraverso l'intelligenza artificiale, da cui il nome del suo token, $erc ai. L'obiettivo è fornire una piattaforma intuitiva che faciliti interazioni più intelligenti e un'elaborazione delle transazioni più efficiente all'interno della crescente sfera del Web3. Chi è il Creatore di Euruka Tech, $erc ai? Attualmente, le informazioni riguardanti il creatore o il team fondatore di Euruka Tech rimangono non specificate e piuttosto opache. Questa assenza di dati solleva preoccupazioni, poiché la conoscenza del background del team è spesso essenziale per stabilire credibilità nel settore blockchain. Pertanto, abbiamo classificato queste informazioni come sconosciute fino a quando dettagli concreti non saranno resi disponibili nel dominio pubblico. Chi sono gli Investitori di Euruka Tech, $erc ai? Allo stesso modo, l'identificazione degli investitori o delle organizzazioni di supporto per il progetto Euruka Tech non è prontamente fornita attraverso la ricerca disponibile. Un aspetto cruciale per i potenziali stakeholder o utenti che considerano di impegnarsi con Euruka Tech è la garanzia che deriva da partnership finanziarie consolidate o dal supporto di società di investimento rispettabili. Senza divulgazioni sulle affiliazioni di investimento, è difficile trarre conclusioni complete sulla sicurezza finanziaria o sulla longevità del progetto. In linea con le informazioni trovate, anche questa sezione rimane allo stato di sconosciuto. Come funziona Euruka Tech, $erc ai? Nonostante la mancanza di specifiche tecniche dettagliate per Euruka Tech, è essenziale considerare le sue ambizioni innovative. Il progetto cerca di sfruttare la potenza computazionale dell'intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare l'esperienza dell'utente all'interno dell'ambiente delle criptovalute. Integrando l'IA con la tecnologia blockchain, Euruka Tech mira a fornire funzionalità come operazioni automatizzate, valutazioni del rischio e interfacce utente personalizzate. L'essenza innovativa di Euruka Tech risiede nel suo obiettivo di creare una connessione fluida tra gli utenti e le vaste possibilità presentate dalle reti decentralizzate. Attraverso l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico e IA, mira a ridurre le sfide degli utenti alle prime armi e semplificare le esperienze transazionali all'interno del framework Web3. Questa simbiosi tra IA e blockchain sottolinea l'importanza del token $erc ai, fungendo da ponte tra le interfacce utente tradizionali e le avanzate capacità delle tecnologie decentralizzate. Cronologia di Euruka Tech, $erc ai Sfortunatamente, a causa delle limitate informazioni disponibili riguardo a Euruka Tech, non siamo in grado di presentare una cronologia dettagliata dei principali sviluppi o traguardi nel percorso del progetto. Questa cronologia, tipicamente preziosa per tracciare l'evoluzione di un progetto e comprendere la sua traiettoria di crescita, non è attualmente disponibile. Man mano che le informazioni su eventi notevoli, partnership o aggiunte funzionali diventano evidenti, gli aggiornamenti miglioreranno sicuramente la visibilità di Euruka Tech nella sfera crypto. Chiarimento su Altri Progetti “Eureka” È importante sottolineare che più progetti e aziende condividono una nomenclatura simile con “Eureka.” La ricerca ha identificato iniziative come un agente IA della NVIDIA Research, che si concentra sull'insegnamento ai robot di compiti complessi utilizzando metodi generativi, così come Eureka Labs ed Eureka AI, che migliorano l'esperienza utente nell'istruzione e nell'analisi del servizio clienti, rispettivamente. Tuttavia, questi progetti sono distinti da Euruka Tech e non dovrebbero essere confusi con i suoi obiettivi o funzionalità. Conclusione Euruka Tech, insieme al suo token $erc ai, rappresenta un attore promettente ma attualmente oscuro nel panorama del Web3. Sebbene i dettagli sul suo creatore e sugli investitori rimangano non divulgati, l'ambizione centrale di combinare intelligenza artificiale e tecnologia blockchain si erge come un punto focale di interesse. Gli approcci unici del progetto nel promuovere l'engagement degli utenti attraverso l'automazione avanzata potrebbero distinguerlo mentre l'ecosistema Web3 progredisce. Con l'evoluzione continua del mercato crypto, gli stakeholder dovrebbero tenere d'occhio gli sviluppi riguardanti Euruka Tech, poiché lo sviluppo di innovazioni documentate, partnership o una roadmap definita potrebbe presentare opportunità significative nel prossimo futuro. Così com'è, attendiamo ulteriori approfondimenti sostanziali che potrebbero svelare il potenziale di Euruka Tech e la sua posizione nel competitivo panorama crypto.

364 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.02Aggiornato il 2025.01.02

Cosa è ERC AI

Cosa è DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrare l'apprendimento delle lingue con Web3 e innovazione AI In un'era in cui la tecnologia rimodella l'istruzione, l'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e delle reti blockchain annuncia una nuova frontiera per l'apprendimento delle lingue. Entra in scena DUOLINGO AI e la sua criptovaluta associata, $DUOLINGO AI. Questo progetto aspira a fondere la potenza educativa delle principali piattaforme di apprendimento delle lingue con i benefici della tecnologia decentralizzata Web3. Questo articolo esplora gli aspetti chiave di DUOLINGO AI, esaminando i suoi obiettivi, il framework tecnologico, lo sviluppo storico e il potenziale futuro, mantenendo chiarezza tra la risorsa educativa originale e questa iniziativa indipendente di criptovaluta. Panoramica di DUOLINGO AI Alla sua base, DUOLINGO AI cerca di stabilire un ambiente decentralizzato in cui gli studenti possono guadagnare ricompense crittografiche per il raggiungimento di traguardi educativi nella competenza linguistica. Applicando smart contracts, il progetto mira ad automatizzare i processi di verifica delle competenze e le allocazioni di token, aderendo ai principi di Web3 che enfatizzano la trasparenza e la proprietà da parte degli utenti. Il modello si discosta dagli approcci tradizionali all'acquisizione linguistica, facendo forte affidamento su una struttura di governance guidata dalla comunità, che consente ai detentori di token di suggerire miglioramenti ai contenuti dei corsi e alle distribuzioni delle ricompense. Alcuni degli obiettivi notevoli di DUOLINGO AI includono: Apprendimento Gamificato: Il progetto integra traguardi blockchain e token non fungibili (NFT) per rappresentare i livelli di competenza linguistica, promuovendo la motivazione attraverso ricompense digitali coinvolgenti. Creazione di Contenuti Decentralizzati: Apre opportunità per educatori e appassionati di lingue di contribuire con i propri corsi, facilitando un modello di condivisione dei ricavi che beneficia tutti i collaboratori. Personalizzazione Guidata dall'AI: Utilizzando modelli avanzati di machine learning, DUOLINGO AI personalizza le lezioni per adattarsi ai progressi individuali, simile alle funzionalità adattive presenti nelle piattaforme consolidate. Creatori del Progetto e Governance A partire da aprile 2025, il team dietro $DUOLINGO AI rimane pseudonimo, una pratica comune nel panorama decentralizzato delle criptovalute. Questa anonimato è inteso a promuovere la crescita collettiva e il coinvolgimento degli stakeholder piuttosto che concentrarsi su sviluppatori individuali. Lo smart contract distribuito sulla blockchain di Solana annota l'indirizzo del wallet dello sviluppatore, che segna l'impegno verso la trasparenza riguardo alle transazioni, nonostante l'identità dei creatori sia sconosciuta. Secondo la sua roadmap, DUOLINGO AI mira a evolversi in un'Organizzazione Autonoma Decentralizzata (DAO). Questa struttura di governance consente ai detentori di token di votare su questioni critiche come l'implementazione di funzionalità e le allocazioni del tesoro. Questo modello si allinea con l'etica dell'empowerment della comunità presente in varie applicazioni decentralizzate, enfatizzando l'importanza del processo decisionale collettivo. Investitori e Partnership Strategiche Attualmente, non ci sono investitori istituzionali o capitalisti di rischio identificabili pubblicamente legati a $DUOLINGO AI. Invece, la liquidità del progetto proviene principalmente da scambi decentralizzati (DEX), segnando un netto contrasto con le strategie di finanziamento delle aziende tradizionali di tecnologia educativa. Questo modello di base indica un approccio guidato dalla comunità, riflettendo l'impegno del progetto verso la decentralizzazione. Nel suo whitepaper, DUOLINGO AI menziona la formazione di collaborazioni con “piattaforme educative blockchain” non specificate, mirate ad arricchire la sua offerta di corsi. Sebbene partnership specifiche non siano ancora state divulgate, questi sforzi collaborativi suggeriscono una strategia per mescolare innovazione blockchain con iniziative educative, ampliando l'accesso e il coinvolgimento degli utenti attraverso diverse vie di apprendimento. Architettura Tecnologica Integrazione AI DUOLINGO AI incorpora due componenti principali guidate dall'AI per migliorare la sua offerta educativa: Motore di Apprendimento Adattivo: Questo sofisticato motore apprende dalle interazioni degli utenti, simile ai modelli proprietari delle principali piattaforme educative. Regola dinamicamente la difficoltà delle lezioni per affrontare le sfide specifiche degli studenti, rinforzando le aree deboli attraverso esercizi mirati. Agenti Conversazionali: Utilizzando chatbot alimentati da GPT-4, DUOLINGO AI offre una piattaforma per gli utenti per impegnarsi in conversazioni simulate, promuovendo un'esperienza di apprendimento linguistico più interattiva e pratica. Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. Cronologia Storica 2022–2023: Concettualizzazione I lavori per DUOLINGO AI iniziano con la creazione di un whitepaper, evidenziando la sinergia tra i progressi dell'AI nell'apprendimento delle lingue e il potenziale decentralizzato della tecnologia blockchain. 2024: Lancio Beta Un lancio beta limitato introduce offerte in lingue popolari, premiando i primi utenti con incentivi in token come parte della strategia di coinvolgimento della comunità del progetto. 2025: Transizione DAO Ad aprile, avviene un lancio completo della mainnet con la circolazione di token, stimolando discussioni nella comunità riguardo a possibili espansioni nelle lingue asiatiche e ad altri sviluppi dei corsi. Sfide e Direzioni Future Ostacoli Tecnici Nonostante i suoi obiettivi ambiziosi, DUOLINGO AI affronta sfide significative. La scalabilità rimane una preoccupazione costante, in particolare nel bilanciare i costi associati all'elaborazione dell'AI e nel mantenere una rete decentralizzata reattiva. Inoltre, garantire la creazione e la moderazione di contenuti di qualità in un'offerta decentralizzata presenta complessità nel mantenere standard educativi. Opportunità Strategiche Guardando al futuro, DUOLINGO AI ha il potenziale per sfruttare partnership di micro-credentialing con istituzioni accademiche, fornendo validazioni verificate dalla blockchain delle competenze linguistiche. Inoltre, l'espansione cross-chain potrebbe consentire al progetto di attingere a basi utenti più ampie e a ulteriori ecosistemi blockchain, migliorando la sua interoperabilità e portata. Conclusione DUOLINGO AI rappresenta una fusione innovativa di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain, presentando un'alternativa focalizzata sulla comunità ai sistemi tradizionali di apprendimento delle lingue. Sebbene il suo sviluppo pseudonimo e il modello economico emergente comportino alcuni rischi, l'impegno del progetto verso l'apprendimento gamificato, l'istruzione personalizzata e la governance decentralizzata illumina un percorso per la tecnologia educativa nel regno di Web3. Man mano che l'AI continua a progredire e l'ecosistema blockchain evolve, iniziative come DUOLINGO AI potrebbero ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con l'istruzione linguistica, potenziando le comunità e premiando il coinvolgimento attraverso meccanismi di apprendimento innovativi.

335 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.04.11Aggiornato il 2025.04.11

Cosa è DUOLINGO AI

Discussioni

Benvenuto nella Community HTX. Qui puoi rimanere informato sugli ultimi sviluppi della piattaforma e accedere ad approfondimenti esperti sul mercato. Le opinioni degli utenti sul prezzo di AI AI sono presentate come di seguito.

活动图片