From Wuhan to Silicon Valley: How an AI Company Covered a Decade's Journey of Giants in 9 Months?

比推Pubblicato 2025-12-30Pubblicato ultima volta 2025-12-30

Introduzione

Meta has acquired the AI startup Manus for billions of dollars, marking its third-largest acquisition to date. Founded by Xiao Hong, a graduate of Huazhong University of Science and Technology, Manus started in Wuhan and launched its product in March of this year. Within just nine months, the company grew its annualized revenue to $125 million with a global subscription-based user base. Initially criticized as a "shell" for using third-party AI models like Claude and Qwen, Manus focused on the application layer rather than developing its own models. The acquisition process took only 10 days, as Meta urgently sought a proven AI product to compete with OpenAI’s ChatGPT and Google’s Gemini. A key turning point was Manus’s relocation from China to Singapore in July, which involved downsizing from 120 to 40 employees. This move facilitated the acquisition amid geopolitical complexities. Investors, including Sequoia China, Tencent, and ZhenFund, saw returns of dozens of times their initial investments. Xiao Hong will now serve as a VP at Meta, reporting directly to Mark Zuckerberg. The deal underscores a new paradigm: Chinese entrepreneurs and investors can achieve global success, though it may require strategic relocations to navigate international regulations.

Author: Wawa, Deep Tide TechFlow

Original Title: From Wuhan to Silicon Valley, Manus Took Nine Months

Today's biggest news in the AI circle: Meta acquires Manus for billions of dollars.

This is Meta's third-largest acquisition in history, second only to WhatsApp and Scale AI, and even more expensive than the acquisition of Instagram back in the day.

Looking at Manus's timeline, the product was only launched in March this year, and it was acquired in December. From release to sale, it took just 9 months.

Founder Xiao Hong, from Ji'an, Jiangxi, graduated from Huazhong University of Science and Technology and started his business in Wuhan. His first product was the WeChat public account formatting tool Yiban, which was sold. The second product was the enterprise WeChat CRM tool Weiban, which was also sold. The third product was the browser AI plugin Monica, which wasn't sold but was criticized.

Criticized for what? For being a shell.

At that time, the industry consensus was that only companies developing large models had a future, and those building applications on top of others' models were just shells with no technical substance.

When Manus first became popular in March this year, co-founder Ji Yichao responded to a netizen's question on social media: "We have used Claude and also fine-tuned different versions of Qwen (Qianwen) models."

In other words, they used others' large models and built the application layer themselves.

So what?

Now it's worth billions of dollars.

Last year, ByteDance executives flew to Hong Kong specifically to meet Xiao Hong, offering $30 million to acquire the company. Xiao Hong didn't sell.

Looking back now, the difference between $30 million and billions is not just a year's time; it's:

A product that was delivered.

Additionally, we think the most interesting part of this story is not the ending but the process.

In July this year, Manus made a decision: to move the company from China to Singapore. Out of a 120-person team, only 40 core technical staff were retained to move together, and the rest were laid off. The Beijing office was closed, and the Wuhan office was also closed.

At the time, many people criticized them for "running away."

Now, it seems this step was necessary. It is almost impossible for a Chinese company to be acquired by a U.S. tech giant under current regulatory conditions. Changing the registration location removed the obstacle.

The negotiation took only 10 days.

ZhenFund partner Liu Yuan said it was so fast that they initially doubted whether it was a fake offer.

How desperate was Meta to close a multi-billion-dollar deal in just 10 days?

Looking at the background: This year, Meta's capital expenditure on AI exceeded $70 billion, but most of it was spent on infrastructure, with few products ready for use. OpenAI has ChatGPT, Google has Gemini, what does Meta have?

Llama is open-source, and anyone can use it. Meta needed a competitive application-layer product, and Manus happened to be ready-made.

Annualized revenue of $125 million, built from scratch in 8 months, global users, subscription-based, and proven viable.

This is not just acquiring a team; it's acquiring a:

Validated business model.

Interestingly, Manus's investor list includes Sequoia China, Tencent, and ZhenFund. When these investments were made, the valuation was in the tens of millions of dollars. Now, upon exit, the returns are dozens of times higher.

So, you see, Chinese VCs invested in a Chinese company, the company moved to Singapore, was acquired by a U.S. company, and Chinese VCs made money from the U.S. company.

This chain is even more Agent than Manus's product.

After the acquisition, Xiao Hong will become a vice president at Meta. A entrepreneur who started in Wuhan with a WeChat public account formatting tool is now going to report to Zuckerberg in Silicon Valley.

ZhenFund's Liu Yuan said: "The era for this generation of young Chinese entrepreneurs has arrived."

This statement might only be half right.

The era has indeed arrived, but the way it arrived was by moving the company away.

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Original link:https://www.bitpush.news/articles/7599188

Domande pertinenti

QWhat is the name of the AI company acquired by Meta and for how much?

AThe AI company acquired by Meta is called Manus, and the acquisition was for several billion dollars, making it Meta's third-largest acquisition in history.

QHow long did it take from Manus product launch to its acquisition by Meta?

AIt took 9 months from Manus' product launch in March to its acquisition in December.

QWho is the founder of Manus and what was their background?

AThe founder of Manus is Xiao Hong, who is from Jiangxi, China, graduated from Huazhong University of Science and Technology, and previously created products like a WeChat public account formatting tool and an enterprise WeChat CRM tool.

QWhy did Manus move its company from China to Singapore before the acquisition?

AManus moved its company from China to Singapore to avoid regulatory hurdles and make the acquisition by a U.S. tech giant like Meta feasible, as it would be nearly impossible for a Chinese company to get approval for such a deal under current geopolitical conditions.

QWhat was the business model of Manus that made it attractive to Meta?

AManus had a subscription-based business model with an annualized revenue of $125 million, global users, and a proven product-market fit, which provided Meta with a ready-to-use application layer product in the AI space.

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President Trump's Q1 financial disclosure revealed a significant shift in his portfolio, with over $220 million in trading volume across 3,711 transactions. The key move was a reduction in "old platform" tech giants like Microsoft, Amazon, and Meta, as well as some defensive assets, with funds reallocated towards AI infrastructure. This reallocation systematically targets the AI supply chain: semiconductor leaders (Nvidia, Broadcom, Intel, AMD, Micron); AI hardware/server companies like Dell; enterprise software firms integrating AI (Oracle, ServiceNow, Adobe, Workday); and consumer electronics (Apple). Investments in broad market ETFs and bonds were maintained for balance. The disclosure, while not a direct trading guide due to lag and imprecise data, signals a notable trend: "smart money" is moving from mature internet platforms toward AI's physical and foundational layers—semiconductors, hardware, domestic manufacturing, and enterprise software adoption. This aligns with broader U.S. policy focuses on supply chain security and AI infrastructure, highlighting AI's evolution from models and applications to a full-scale build-out of its underlying ecosystem.

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The Death of the Three-Act Play: AI Ushers Enterprise Software Startups into the ‘Speedrun Era’

The Death of the Three-Act Play: How AI is Ushering in a 'Speedrun Era' for Enterprise Software Startups The traditional three-act play for building an enterprise software company—first, a niche wedge product; second, an expanded suite; third, a dominant platform—is becoming obsolete in the AI era. Previously, startups would spend 3-5 years perfecting a single-point solution to reach tens of millions in ARR (Act 1: The Wedge). Then, over another few years, they'd build adjacent products to form a suite and cross the $100M ARR threshold (Act 2: The Suite). Finally, with scale and user engagement, they could aim to become a foundational platform themselves (Act 3: The Platform). This model assumed a timeline measured in years. However, AI-driven tools have dramatically compressed software development costs and timelines. Companies like Cursor, Clay, and Harvey have scaled from near zero to approaching or surpassing $100M ARR in remarkably short periods, demonstrating a new competitive pace. The core argument is that in this rapidly changing market, relying on a small, "safe" wedge as a protective harbor may now be a conservative, even risky, strategy. The plummeting cost of building software means the time required for Acts 1 and 2 is approaching zero. Consequently, rational strategy now favors planning to build the entire vision from the outset. This shift changes the calculus for early-stage investment. The emphasis is moving from finding a defensible niche to backing founders with "unreasonable, relentless ambition" to reimagine entire workflows or replace incumbent platforms from day one. The age of gradual expansion is giving way to an era of immediate, full-scale ambition.

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After the 'Golden Finger' Points to IBM, the Stock God Trump's Next Target Emerges

The White House occupant is being called a "stock god." Financial disclosures show former President Trump executed 3,642 stock trades in Q1 2026, averaging 58 per trading day. More significantly, a pattern has emerged where companies he publicly praises often see their stock prices rise and frequently overlap with his personal portfolio holdings, government industrial policy, and federal funding. Since a high-profile Tesla event in March 2025, Trump has publicly endorsed at least nine companies, including Intel, Dell, Micron, Palantir, IBM, Apple, Thermo Fisher, Nvidia, and AMD. These "Trump concept stocks" share key traits: they are tied to AI, semiconductors, quantum computing, or "Made in America" narratives; they often receive government contracts, subsidies (like CHIPS Act funding), or regulatory favors; and their CEOs typically have strong personal or political ties to Trump. Timing raises questions. In several instances, such as with Palantir and Dell, Trump's personal account established or increased positions weeks before his public endorsements, which were followed by significant stock price jumps. While his assets are reportedly held in a blind trust managed by his children, the correlation is notable. Based on this pattern, analysis suggests the next companies likely to be endorsed are those where the US government has already taken a strategic equity stake but which haven't yet received a high-profile "call-out." Prime candidates include MP Materials (rare earths, 15% DoD interest), Lithium Americas (lithium, DoE-backed), and quantum computing firms like IonQ, Rigetti, and D-Wave, which are reportedly in talks for government equity-for-funding deals. Other potential names are Oracle (deep political ties) and GlobalFoundries (semiconductors and quantum funding). These stocks carry high political premium, meaning their valuations are highly sensitive to political favor, which can be volatile.

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Comprendere SPERO: Una Panoramica Completa Introduzione a SPERO Mentre il panorama dell'innovazione continua a evolversi, l'emergere delle tecnologie web3 e dei progetti di criptovaluta gioca un ruolo fondamentale nel plasmare il futuro digitale. Un progetto che ha attirato l'attenzione in questo campo dinamico è SPERO, denotato come SPERO,$$s$. Questo articolo mira a raccogliere e presentare informazioni dettagliate su SPERO, per aiutare gli appassionati e gli investitori a comprendere le sue basi, obiettivi e innovazioni nei domini web3 e crypto. Che cos'è SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è un progetto unico all'interno dello spazio crypto che cerca di sfruttare i principi della decentralizzazione e della tecnologia blockchain per creare un ecosistema che promuove l'impegno, l'utilità e l'inclusione finanziaria. Il progetto è progettato per facilitare interazioni peer-to-peer in modi nuovi, fornendo agli utenti soluzioni e servizi finanziari innovativi. Al suo interno, SPERO,$$s$ mira a responsabilizzare gli individui fornendo strumenti e piattaforme che migliorano l'esperienza dell'utente nello spazio delle criptovalute. Questo include la possibilità di metodi di transazione più flessibili, la promozione di iniziative guidate dalla comunità e la creazione di percorsi per opportunità finanziarie attraverso applicazioni decentralizzate (dApps). La visione sottostante di SPERO,$$s$ ruota attorno all'inclusività, cercando di colmare le lacune all'interno della finanza tradizionale mentre sfrutta i vantaggi della tecnologia blockchain. Chi è il Creatore di SPERO,$$s$? L'identità del creatore di SPERO,$$s$ rimane piuttosto oscura, poiché ci sono risorse pubblicamente disponibili limitate che forniscono informazioni dettagliate sul suo fondatore o fondatori. Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. Queste fondazioni di investitori sono tipicamente interessate a progetti che non solo offrono prodotti innovativi, ma contribuiscono anche positivamente alla comunità blockchain e ai suoi ecosistemi. Il supporto di questi investitori rafforza SPERO,$$s$ come un concorrente degno di nota nel dominio in rapida evoluzione dei progetti crypto. Come Funziona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ impiega un framework multifunzionale che lo distingue dai progetti di criptovaluta convenzionali. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che sottolineano la sua unicità e innovazione: Governance Decentralizzata: SPERO,$$s$ integra modelli di governance decentralizzati, responsabilizzando gli utenti a partecipare attivamente ai processi decisionali riguardanti il futuro del progetto. Questo approccio favorisce un senso di proprietà e responsabilità tra i membri della comunità. Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. Focus sull'Inclusione: Offrendo basse commissioni di transazione e interfacce user-friendly, SPERO,$$s$ mira ad attrarre una base utenti diversificata, inclusi individui che potrebbero non aver precedentemente interagito nello spazio crypto. Questo impegno per l'inclusione si allinea con la sua missione generale di empowerment attraverso l'accessibilità. Cronologia di SPERO,$$s$ Comprendere la storia di un progetto fornisce preziose intuizioni sulla sua traiettoria di sviluppo e sui traguardi. Di seguito è riportata una cronologia suggerita che mappa eventi significativi nell'evoluzione di SPERO,$$s$: Fase di Concettualizzazione e Ideazione: Le idee iniziali che formano la base di SPERO,$$s$ sono state concepite, allineandosi strettamente con i principi di decentralizzazione e focus sulla comunità all'interno dell'industria blockchain. 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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

530 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

Come comprare S

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Sonic (S) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente SonicS.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Sonic (S)Dopo aver acquistato Sonic (S), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Sonic (S)Scambia facilmente Sonic (S) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

944 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2026.06.02

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