Ethereum Cements RWA Dominance As Amundi Tokenizes $100M SAFO Fund

bitcoinistPubblicato 2026-03-20Pubblicato ultima volta 2026-03-20

Introduzione

Europe's largest asset manager, Amundi, has launched a tokenized fund, the Spiko Amundi Overnight Swap Fund (SAFO), with $100 million in initial assets. The fund, built on Ethereum and Stellar, is designed for corporate treasury and collateral management, offering low-risk, overnight liquidity and multi-currency support. It uses smart contracts and Chainlink’s oracle network for real-time data and interoperability. This move reinforces Ethereum’s dominance in institutional real-world asset (RWA) tokenization, joining other major players like BlackRock in shifting toward on-chain financial products.

Amundi, Europe’s largest asset manager, is launching the Spiko Amundi Overnight Swap Fund (SAFO), a tokenized fund on Ethereum and Stellar starting with about $100 million in committed assets.

A Traditional Fund With A Tokenized Wrapper

Institutions historically related to TradFi have found a way to not to be left behind on the crypto curve in tokenized assets. In a statement published on Amundi’s website, the investment fund announced its collaboration with Spiko, a French-law regulated specialist tokenization platform, to launch SAFO as a tokenized sub-fund of SPIKO SICAV.

Structurally, SAFO it’s a traditional fund, just with a tokenized wrapper: it’s designed for corporate treasury and collateral management, an “on‐chain cash parking” with low risk and overnight liquidity. The fund invests using fully collateralized total return swaps with top‐tier banks, aiming to deliver stable yields slightly above risk‐free rates while still letting investors get their money back on an overnight basis. It supports multiple currencies (EUR, USD, GBP, CHF) and can be subscribed from as little as 1 unit, which is unusually low for institutional‐grade cash products.

The firm highlighted that the fund enables almost immediate settlement, supports multiple ways to hold assets, provides live visibility into the shareholder register, and allows fund shares to move globally around the clock, with automated access through APIs or smart contracts.

In the statement, Jean-Jacques Barbéris, Head of Institutional and Corporate Clients, and ESG at Amundi, said:

SAFO provides professional investors with a fast and transparent access to cash management solutions. This initiative is part of our ambition to contribute to the rise of tokenized solutions.

Where Ethereum Comes In

The shareholder register and fund shares live on Ethereum and Stellar, with Ethereum chosen for its smart‐contract and DeFi composability, while Stellar supports faster, lower‐cost transfers and 24/7 transferability of fund units. Chainlink’s network of data providers puts SAFO’s fund value directly on the blockchain and acts as the connector between Ethereum, Stellar, and traditional systems. This gives tokenized funds a secure, standardized way to share information, building on tests Chainlink has already run with DTCC and other major institutions.

SAFO is Amundi’s second tokenized fund in a few months. Back in November, the fund rolled out a tokenized share class of a money market fund on Ethereum, working together with CACEIS, one of Europe’s top asset-servicing providers and transfer agents, as reported by Bitcoinist.

Amundi’s new venture adds to a growing universe of tokenized money‐market products from players like BlackRock, the world’s largest asset manager, and Franklin Templeton, and reinforcing Ethereum’s position as the primary settlement layer for institutional RWAs.

A €2.3 trillion incumbent plugging into Ethereum and Chainlink cements the thesis that the next leg of the crypto cycle is driven by tokenized cash, bonds, and funds rather than purely speculative DeFi.

ETH trades for $2k on the daily chart. Source: ETHUSDT on Tradingview

Cover image from Perplexity, ETHUSDT chart from Tradingview

Domande pertinenti

QWhat is the name of the tokenized fund launched by Amundi and Spiko, and on which blockchains is it built?

AThe tokenized fund is called the Spiko Amundi Overnight Swap Fund (SAFO). It is built on the Ethereum and Stellar blockchains.

QWhat is the primary purpose of the SAFO fund, and what type of investor is it target?

AThe SAFO fund is designed for corporate treasury and collateral management, acting as an 'on-chain cash parking' solution with low risk and overnight liquidity. It is targeted at professional investors.

QWhich key infrastructure provider is used to put the fund's value on the blockchain and connect the different systems?

AChainlink's network of data providers is used to put the fund's value on the blockchain and acts as the connector between Ethereum, Stellar, and traditional systems.

QHow does this new fund contribute to Ethereum's position in the market, according to the article?

AThe article states that Amundi's venture reinforces Ethereum's position as the primary settlement layer for institutional Real-World Assets (RWAs).

QWhat was notable about Amundi's previous tokenization effort mentioned in the article?

AIn November, prior to SAFO, Amundi rolled out a tokenized share class of a money market fund on Ethereum in collaboration with CACEIS, a top European asset-servicing provider.

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The article "How to Use Claude's Dynamic Workflows for Deep Research" discusses overcoming the pitfalls of technical research, where both humans and AI can get overwhelmed by information, leading to vague conclusions. It introduces Claude Code's new "Dynamic Workflows" feature, which automatically designs and executes task-specific workflows before starting a task, unlike simpler "planning modes." This approach incorporates validation, result convergence, and adversarial verification from the outset. The core of Dynamic Workflows is six predefined scheduling patterns that address how to decompose tasks and synthesize results: 1. **Classify-and-Act (Routing):** An agent classifies the task and routes it to the most suitable specialist agent for execution. It's precise and efficient but struggles with ambiguous tasks. 2. **Fan-out & Merge:** The task is split into parallel, independent subtasks whose results are later merged. It's fast and isolates contexts but is more expensive and challenging to synthesize. 3. **Adversarial Verification:** Multiple "challenger" agents critique a worker agent's conclusion, requiring majority approval. This counters confirmation bias and self-assessment errors but relies on verifiable facts. 4. **Generate & Filter:** Multiple agents generate many candidate solutions, which are then filtered against a rubric to output only the best. It fosters diversity but depends heavily on the filter's quality. 5. **Tournament:** Multiple agents compete on the same task, with pairwise comparisons eliminating contestants over rounds to select the best. This offers stable relative judgment but is complex. 6. **Loop:** An agent iteratively attempts a task, learning from errors and adjusting until a stop condition is met. It handles tasks with unknown scope but risks infinite loops without proper design. The author compares their own custom deep-research system, which involved multi-agent analysis and deduplication but lacked goal-oriented convergence, to Claude's built-in workflow. The official workflow adds critical layers: initial problem decomposition, credibility assessment of sources, cross-agent voting to delete weak conclusions (not just averaging), and output tightly focused on the user's original goals and actionable recommendations. This structurally addresses common AI issues like goal drift, premature stopping, context pollution, and output bias. In summary, Dynamic Workflows represent a shift from smarter single conversations to a structured research process, compressing what used to require many dialogues into 3-4 interactions, albeit at higher token cost. The author notes remaining challenges for their specific domain (blockchain research): the need for fact-based verification over official documentation, depth in truly novel interdisciplinary thinking, the practical validation of proposed solutions, and tailoring information density to the audience.

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Summary: Main Street Research CIO James Demmert maintains his bullish 8,100 target for the S&P 500 but argues that greater opportunities now lie overseas. He identifies five international stocks with superior valuations poised to benefit from the AI revolution, suggesting international markets will outperform the US for years. Key Recommendations: 1. **ASML (Netherlands):** A foundational chip manufacturing technology provider, offering crucial AI exposure and geographic diversification. Demmert's top long-term pick. 2. **HSBC (UK/Asia):** A global bank with a 9x P/E ratio, better growth prospects than US peers like JPMorgan, and strong Asian presence. 3. **Siemens Energy (Germany):** A direct play on global power grid expansion driven by AI, crypto, and EV electricity demand. 4. **BHP Group (Australia):** A "hidden AI play" and "second derivative" of the trend due to massive copper demand for data centers. Trades at a 16x P/E. 5. **AstraZeneca (UK):** An undervalued healthcare stock with a strong pipeline (18x P/E, >20% growth), expected to benefit from AI's impact on medicine. Core Thesis: International outperformance is driven by both attractive valuations and a major policy shift. While the US tightens fiscal policy, Europe and Japan are launching unprecedented stimulus, reigniting growth. Demmert recommends allocating 45% of a portfolio internationally, citing excessive US investor conservatism as a key mistake.

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Operando sulla blockchain di Ethereum, HarryPotterTrumpHomerSimpson777Inu sfrutta la sua solida infrastruttura per facilitare transazioni e promuovere interazioni tra gli utenti all'interno della comunità. Ciò che distingue questo progetto è il suo posizionamento tematico: canalizzando il carisma di personaggi iconici provenienti da diversi ambiti culturali, crea un'identità di marca distintiva. Questo approccio non solo attrae gli utenti, ma coltiva anche una comunità fedele attorno al token. Le meccaniche operative del progetto si concentrano sul coinvolgimento della comunità. Adotta un modello decentralizzato che incoraggia la partecipazione, consentendo agli utenti di interagire attraverso vari canali mentre promuovono lo scambio di idee e esperienze. Inoltre, il progetto abbraccia i principi del Web3, privilegiando la sovranità degli utenti e la decentralizzazione, che sono i pilastri del futuro di Internet. 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