Dogecoin Becomes The Next Target For Qubic’s Compute Network — Here’s Why

bitcoinistPubblicato 2026-03-22Pubblicato ultima volta 2026-03-22

Introduzione

Dogecoin is entering a new phase as it becomes the latest focus for Qubic, a project aiming to use blockchain networks for distributed computation. This signals a potential shift from its meme-coin identity toward a role in compute-based ecosystems. Qubic, which previously demonstrated its capability by dominating over 51% of Monero's hashrate and generating significant mining revenue, is now applying the same strategy to Dogecoin at a much larger scale. Dogecoin’s daily emissions are roughly 10 times those of Monero, representing a substantially bigger economic opportunity. Key milestones include the launch of Dogecoin mining on April 1st, a mainnet release scheduled for April 2nd, and accelerated network growth with tick speeds nearly doubled and guardian nodes surging. Additionally, Qubic is making progress in AI research with multiple academic papers accepted for major conferences. From a market perspective, analysts highlight a massive bullish pennant forming on Dogecoin’s monthly chart—a pattern that could define its long-term trajectory over the next several decades.

Dogecoin is entering a new phase of relevance as it becomes the latest focus for Qubic, a project aiming to transform blockchain networks into engines for distributed computation. This development signals a shift in how Dogecoin could be utilized, moving beyond its identity as a meme-driven asset toward a role in emerging compute-based ecosystems.

A Bigger Target Emerges In Dogecoin’s Mining Economy

Qubic’s expansion toward Dogecoin is a scaled-up continuation of the strategy it has already proven. In an X post, Qubic revealed that the firm went from controlling under 2% of Monero’s hasrate to demonstrating over 51% dominance in a live takeover event over the past year. This performance made headlines across the crypto media outlets such as CoinDesk, The Block, and Decrypt.

During the process, the network reportedly generated more than $3.5 million in mining revenue and mined over 26,000 XMR blocks. This shows that a decentralized AI-driven compute network could outperform an established proof-of-work chain through better economic incentives.

Currently, Qubic is applying that same strategy to Dogecoin, but at a much larger scale. Data show that Dogecoin produces approximately 14.4 million DOGE per day, translating to around $1.44 million in daily emissions at current prices, which is roughly 10 times the output of Monero. For Qubic, it’s the same playbook they are applying to Dogecoin, but a much bigger target.

Source: Chart from Qubic on X

Qubic has also revealed that on March 19th, the All-Hands recap signals a major acceleration phase, with multiple milestones converging into a significant month-to-date. One of the key headlines is the launch of the Vottun Brighe IPO, with mainnet scheduled to go live on April 2nd. Meanwhile, Dogecoin mining is confirmed for April 1st, with the dispatcher already active.

On the research front, progress continues to build momentum. A second Neuraxon paper has been accepted for presentation in Berlin with Scopus indexing, and 2 additional papers are being prepared for major conferences such as ALife and AGI.

The network is also evolving rapidly. Tick speed has nearly doubled to 0.6 seconds, while guardian nodes have surged from 34 to over 150 in just two weeks. With major launches and integrations lined up, April is shaping up to be a defining period for Qubic as it pushes further into real-world execution.

Why This Long-Term Pattern Could Define DOGE’s Future

The long-term outlook for Dogecoin is showing one of its most bullish technical setups to date. An analyst known as Trader Tardigrade on X has highlighted that on the monthly timeframe, the DOGE chart is forming a massive bullish pennant, a pattern that can drive long-term moves in 10 to 30 years.

Trader Tardigrade argues that in the next 30 years, those who remain positioned over time may look back on this pattern as a defining moment, one that may potentially shape long-term outcomes well beyond the current market cycle.

DOGE trading at $0.09 on the 1D chart | Source: DOGEUSDT on Tradingview.com

Domande pertinenti

QWhat is the main reason Dogecoin is becoming a target for Qubic's compute network?

ADogecoin is becoming a target because Qubic is scaling up its proven strategy of transforming blockchain networks into engines for distributed computation, and Dogecoin's daily mining output is roughly 10 times larger than Monero's, representing a much bigger economic opportunity.

QWhat previous success did Qubic have that demonstrates its strategy is effective?

AQubic demonstrated its strategy's effectiveness by going from controlling under 2% of Monero's hashrate to achieving over 51% dominance in a live takeover event, generating more than $3.5 million in mining revenue and mining over 26,000 XMR blocks.

QAccording to the article, what major technical pattern is forming on Dogecoin's monthly chart?

AAn analyst highlighted that Dogecoin's monthly chart is forming a massive bullish pennant, a pattern that could potentially drive long-term price moves over the next 10 to 30 years.

QWhat are some of the key upcoming milestones for Qubic mentioned in the article?

AKey upcoming milestones include the launch of the Vottun Brighe IPO, the Qubic mainnet going live on April 2nd, and the confirmed start of Dogecoin mining on April 1st.

QHow has the Qubic network itself evolved recently according to the report?

AThe network has evolved rapidly with its tick speed nearly doubling to 0.6 seconds and the number of guardian nodes surging from 34 to over 150 in just two weeks.

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

408 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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