CoinGecko Ranks Crypto Narratives by ROI — Here’s Which Sector Delivered the Best Returns

ccn.comPubblicato 2025-12-28Pubblicato ultima volta 2025-12-28

Introduzione

CoinGecko's 2025 crypto narrative performance report reveals a significant shift from the previous year, with only three sectors posting positive returns. Real World Assets (RWA) dominated with an impressive 185.76% average year-to-date return, driven by institutional adoption and favorable regulatory developments for tokenized securities. Layer 1 blockchains followed with 80.31% returns, while "Made in USA" projects gained 30.62%. In stark contrast, previously high-flying narratives like memecoins (-31.61%) and AI (-50.18%) recorded substantial losses despite remaining popular among investors. The report highlights a market rotation away from speculative, retail-driven themes toward sectors with real-world utility and institutional backing. This trend is further evidenced by steep declines in Gaming and DePIN narratives, which saw the worst performances. The data suggests a maturing market where fundamental value and regulatory clarity are becoming more important than hype.

Key Takeaways

  • RWA led 2025 crypto narratives with the highest average year-to-date return of 185.76%.
  • Only three narratives posted positive returns: RWA, Layer 1 blockchains at 80.31%, and Made in USA projects at 30.62%.
  • Despite high popularity, memecoins and AI narratives recorded losses of 31.61% and 50.18%, respectively, showing a preference for institutional sectors.

CoinGecko, a leading cryptocurrency data aggregator, released a comprehensive report analyzing the profitability of major crypto narratives for 2025.

The study evaluates year-to-date (YTD) performance, focusing on average price returns across the top 10 most prominent and most representative tokens within each narrative.

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RWA Dominate Crypto Narratives

The 2025 narrative battle presents a stark contrast to the explosive gains seen in 2024, with overall returns ranging from -76.74% to +185.76 % this year.

CoinGecko’s report ranked 11 major narratives based on their average returns. Narratives were selected for having sufficiently large market-cap tokens without excessive overlap.

Crypto narrative ranking by ROI in 2025. Credit: CoinGecko data compiled using Grok.

Only three narratives achieved positive returns, underscoring a more cautious market environment influenced by institutional adoption, regulatory shifts, and waning hype around speculative trends.

The best-performing narrative of 2025 was Real World Assets (RWA), which produced the highest average YTD ROI of 185.76%.

This trend involves tokenizing traditional assets, such as real estate, bonds, and commodities, on blockchain platforms, thereby bridging DeFi with real-world finance.

RWA’s success in 2025 was driven by increased institutional interest, particularly from U.S. entities, amid favorable regulatory developments, including more straightforward guidelines on tokenized securities.

Hype vs Return: Key Trends Lose Steam in 2025

While RWA delivered the strongest returns in 2025, popularity did not always translate into profits.

Memecoins remained the most talked-about narrative globally, capturing 25.02% of investor interest, yet still finished the year in negative territory.

AI, the second most popular theme, fared even worse, posting losses of more than 50%.

The divergence highlights a familiar pattern in crypto markets: narratives driven by hype often become overextended before correcting sharply.

In contrast, U.S.-focused and institutionally aligned narratives performed far better.

RWA and “Made in USA” projects benefited from growing institutional participation, a trend reinforced by the expansion of crypto ETFs, stablecoin adoption, and clearer regulatory signals.

These developments also helped support Layer 1 blockchains, which posted the second-best returns of the year.

Crypto Narrative Ranking by Return in 2024. Source: CoinGecko

Other high-profile sectors struggled.

Gaming and DePIN recorded the steepest declines as expectations around metaverse adoption and large-scale IoT integration failed to materialize.

The Solana ecosystem, despite commanding the highest global mindshare at 26.79%, also underperformed, pointing to ecosystem-specific challenges such as congestion concerns and rising competition from Ethereum upgrades.

The contrast with 2024 is stark.

Last year, AI led the market with gains of nearly 2,940%, while memecoins surged more than 2,180%.

By 2025, both narratives had flipped decisively into losses, and DePIN swung from a 135% gain to a 76% decline—classic post-hype reversals.

Taken together, the shift suggests a maturing market. Investors appear to be rotating away from speculative, retail-driven themes and toward sectors anchored in real-world utility and institutional capital.

Notably, only RWA and Layer 1 blockchains remained profitable across both years, reinforcing the view that these narratives may have more durable staying power.

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Domande pertinenti

QWhich crypto sector delivered the highest average year-to-date return in 2025 according to CoinGecko's report?

AThe Real World Assets (RWA) sector delivered the highest average year-to-date return of 185.76% in 2025.

QHow many of the 11 major crypto narratives analyzed by CoinGecko posted positive returns in 2025?

AOnly three of the 11 major crypto narratives posted positive returns in 2025.

QDespite their high popularity, which two major narratives recorded significant losses in 2025?

ADespite their high popularity, the memecoins narrative recorded a loss of 31.61% and the AI narrative recorded a loss of 50.18% in 2025.

QWhat was the primary driver behind the success of the RWA narrative in 2025?

AThe success of the RWA narrative in 2025 was driven by increased institutional interest, particularly from U.S. entities, amid favorable regulatory developments, including more straightforward guidelines on tokenized securities.

QHow did the performance of the top narratives in 2025 compare to their performance in 2024?

AThe performance in 2025 was a stark contrast to 2024. In 2024, AI led with gains of nearly 2,940% and memecoins surged over 2,180%, but in 2025, both posted significant losses, indicating a market shift away from speculative themes towards sectors with real-world utility.

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Al suo interno, SPERO,$$s$ mira a responsabilizzare gli individui fornendo strumenti e piattaforme che migliorano l'esperienza dell'utente nello spazio delle criptovalute. Questo include la possibilità di metodi di transazione più flessibili, la promozione di iniziative guidate dalla comunità e la creazione di percorsi per opportunità finanziarie attraverso applicazioni decentralizzate (dApps). La visione sottostante di SPERO,$$s$ ruota attorno all'inclusività, cercando di colmare le lacune all'interno della finanza tradizionale mentre sfrutta i vantaggi della tecnologia blockchain. Chi è il Creatore di SPERO,$$s$? L'identità del creatore di SPERO,$$s$ rimane piuttosto oscura, poiché ci sono risorse pubblicamente disponibili limitate che forniscono informazioni dettagliate sul suo fondatore o fondatori. 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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

422 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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