ChatGPT Loses Half Its Market: From Monopoly to Shared Market in Three and a Half Years

marsbitPubblicato 2026-06-18Pubblicato ultima volta 2026-06-18

Introduzione

In a landmark shift three and a half years after its debut, ChatGPT's global market share in the AI assistant market has fallen below 50% for the first time, dropping to 46.4% as of May 2026. This signals the end of its initial dominance, with the market now diversifying among competitors like Gemini (27.7%) and Claude (10.3%). The report from Sensor Tower indicates the AI assistant landscape has matured from a phase of awe and experimentation into one of product comparison, ecosystem integration, and monetization. Users are increasingly pragmatic, readily switching between assistants based on specific use cases, brand trust, and value propositions. The industry is moving past the "free lunch" era, with users demonstrating a willingness to pay for premium features, driving significant in-app expenditure. Major players are adopting varied monetization strategies: Claude boasts a high subscription conversion rate, while ChatGPT is increasingly testing ads and shopping integrations to complement its subscription revenue. However, this growth comes with immense costs, as exemplified by OpenAI's soaring cash burn for model training and infrastructure. While ChatGPT remains the largest single player, its declining share symbolizes a broader normalization of AI. The technology is no longer a novelty but an integral, scrutinized part of daily digital life, judged on practical utility, price, and seamless integration. The battle has shifted from proving AI's potential to competing i...

It has been three and a half years since ChatGPT made its debut. At that time, many people realized for the first time that a dialog box could become the next-generation internet gateway. Today, it has long been the fastest application in human history to reach 1 billion monthly active users. Yet, at the same time, it has reached a symbolic turning point:

ChatGPT's global market share has fallen below 50% for the first time.

According to data analytics firm Sensor Tower's "State of AI 2026 Report," as of the end of May this year, ChatGPT's share of the global AI assistant market dropped to 46.4%. Before January this year, that figure was still above 50%. ChatGPT remains the world's largest AI assistant. But leading no longer equals monopolizing.

The AI assistant boom ignited by OpenAI has moved from awe, trial, and admiration into the stages of product comparison, ecosystem integration, paid conversion, and commercial realization.

Loyalty Is a False Proposition, Users Are All 'Heartbreakers'

In 2023, having a ChatGPT account still carried a certain identity of being an AI pioneer.

By 2026, AI assistants have increasingly become internet infrastructure, much like search, email, and office suites. The most noteworthy change in the Sensor Tower report is not just that ChatGPT still ranks first.

More importantly, users are becoming more willing to migrate. As long as another assistant is more convenient in a specific scenario, users will immediately allocate time to another product.

The main competitors pulling ChatGPT's share below 50% are Gemini and Claude.

As of the end of May, Gemini's global share reached 27.7%, and Claude reached 10.3%. Products like Grok, Perplexity, DeepSeek, and Meta AI each still hold less than 5%, but they are also constantly squeezing the remaining market.

Gemini's growth is easy to understand. It's backed by Google's complete ecosystem. Search, Gmail, Docs, Calendar, and Android are all natural entry points. When AI is embedded into tools users rely on daily, many average users have no need to specifically open another webpage to summon ChatGPT.

Especially after the release of Gemini 3.0, Google also achieved its first truly significant victory, officially securing a seat at the AI table and entering the mainstream user's view.

Claude's path is more like a victory for a productivity tool.

It lacks a distribution system like Google's, but has built a strong reputation in scenarios like writing, coding, long-text processing, and complex task collaboration. Sensor Tower states that Claude is approaching ChatGPT's user retention levels. For power users, AI assistants have shed their toy-like attributes and are genuinely beginning to impact work efficiency.

A more subtle change is that when users evaluate AI products, they no longer look solely at model capability. As AI assistants gradually take on more personalized interaction characteristics, users are also starting to discuss work, emotions, judgments, and decisions with them. Brand trust, value orientation, and institutional relationships can all become part of the user's choice.

A hint of public controversy can trigger a massive wave of uninstalls. OpenAI CEO Sam Altman has likely gained a deep understanding of this over the past year.

AI companies once believed that as long as the model was stronger, users would stay. The reality in 2026 is far more complex. Capability, ecosystem, price, use case, and brand trust are now collectively determining whether an assistant will be used consistently.

The Free Lunch Is Over, AI Apps Start Talking Money

Beyond market share, another set of data from the Sensor Tower report better illustrates the stage change in the industry: AI applications are still growing, but the growth logic has changed.

Sensor Tower estimates that in the first half of 2026, global AI app downloads will approach 2.3 billion, with in-app spending exceeding $4.2 billion. In comparison, AI app in-app spending was $1.83 billion in the first half of 2025.

Users are still downloading AI apps and are also willing to pay for AI.

However, the growth rates for both downloads and spending have slowed. Meanwhile, the industry has moved from a period of rapid expansion into a more realistic phase of competition.

Vendors can no longer just talk about user growth; they must also prove they can turn traffic into revenue. Regional differences are also emerging. Asia remains the market with the highest AI app downloads, but in Q1 2026, downloads declined for the first time by 3.3%, mainly affected by markets like India.

In contrast, North America and Europe are stronger in terms of in-app consumption. For AI companies, what truly determines the business model is often the ability to pay; install base only solves part of the problem. The trend in the US market is more pronounced. Users are starting to use AI assistants for productivity tasks and are more willing to pay for premium features.

Claude performs notably well here. Sensor Tower states that Anthropic has 13% of its users subscribing to a paid plan, a conversion rate ranking among the highest in the industry. This 13% subscription conversion rate explains why Claude can continue to expand its presence amidst competition from giants.

As long as AI can help users save time, complete code, organize documents, and handle complex tasks, monthly subscription fees ranging from twenty to even two hundred dollars are actually within an acceptable range. ChatGPT's commercialization path is more diverse and also more controversial. Sensor Tower states that OpenAI began testing ads in ChatGPT starting in February this year, gradually expanding the scale of ad displays and the proportion of users covered.

By May, an average of 17% of users were seeing ads daily. Software and shopping are currently the largest advertiser categories, followed by media & entertainment, and food & beverage.

From subscriptions to ads, ChatGPT is moving towards a more typical internet business model. Early users were familiar with a clean dialog box, an entry point imbued with the imagination of Artificial General Intelligence (AGI).

Unfortunately, even the smartest AI on this planet ultimately cannot escape the fate of becoming a shopping guide.

For OpenAI, ads and shopping have become necessary experiments to advance. Now, this entry point is also starting to carry ads, shopping guides, recommendations, and transaction conversions.

Model inference, training, and computing power expenses are extremely costly; relying solely on subscription revenue can hardly cover long-term investments. Advertising and shopping are becoming the next pieces of the puzzle for ChatGPT's commercialization.

As AI begins to penetrate core scenarios like shopping, office work, and search, the imagination of AI becoming a unified super-gateway is also encountering increasingly realistic platform boundaries. Sensor Tower estimates that in the first half of 2026, global AI app usage time will grow from 17.2 billion hours in the same period last year to approximately 36 billion hours.

Among them, the top three AI assistants account for 89% of the total usage time of AI assistant apps.

New players still have opportunities, but these opportunities exist more in fragmented scenarios, such as AI companions, AI content generation, and vertical industry tools. The main battlefield for general assistants is already mostly occupied by ChatGPT, Gemini, and Claude.

Stepping Down from the Altar, AI Goes Mainstream

ChatGPT's share decline occurs at a somewhat paradoxical time: OpenAI's revenue is still growing rapidly, its user base is still expanding, and its capital reserves far exceed those of most startups. According to a report by The Information, based on documents OpenAI disclosed to shareholders, OpenAI consumed $3.7 billion in cash in the first quarter, more than half of its $5.7 billion revenue.

Both cash burn and revenue tripled compared to the same period last year.

This is also a common challenge facing the current AI industry. Users and revenue continue to grow, yet massive capital investment is required to sustain model training, inference services, and infrastructure construction.

Furthermore, OpenAI expects cash burn could reach $25 billion in 2026, further rising to $57 billion in 2027. Even though OpenAI has confidentially submitted its IPO filing documents, the listing time may still be adjusted based on market conditions.

In other words, as one of the world's strongest AI brands, OpenAI still needs to answer a question: when models become increasingly expensive, competition grows fiercer, and users become more prone to migrate, how high can ChatGPT's business model's profit margin ultimately be.

Nevertheless, even as ChatGPT's share falls below 50%, it remains the world's largest AI assistant and is still the name most frequently mentioned when discussing AI. But this milestone is symbolic. The AI assistant market has moved beyond the era defined by a single product. In the past, ChatGPT was responsible for convincing the public that AI could change the internet.

Now, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek, and various vertical AI assistants are collectively dividing up user time, usage scenarios, and commercial revenue.

User demands are also subtly changing.

By now, you likely no longer find satisfaction in just having AI write a poem or tell a silly joke. Instead, you start demanding it write code with fewer errors, process documents more accurately, collaborate in office work more conveniently, and offer more reasonable subscription prices, etc.

When a technology no longer elicits repeated amazement but instead begins to be criticized, compared, and replaced, it has truly started to enter mainstream life.

ChatGPT has lost half of its market dominance, but AI has truly begun to win over the world.

It's just that in this new world, there are no eternal kings, only us, forever ready to migrate for better tools.

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Domande pertinenti

QAccording to the article, what is the current global market share of ChatGPT and what has caused its decline?

AAccording to the article, as of May, ChatGPT's global market share has dropped to 46.4%. The decline is attributed to increased competition from other AI assistants like Gemini (27.7%) and Claude (10.3%). Users are now more willing to migrate to other products if they offer a better fit for specific scenarios, and factors like ecosystem integration, productivity features, brand trust, and price are becoming key decision points.

QWhat does the article suggest about user loyalty in the AI assistant market?

AThe article suggests that user loyalty is a 'false proposition' and that users are fickle ('渣男'). Users are willing to switch between AI assistants based on which product performs better in specific use cases, such as writing, coding, or integration with existing tools like Google's ecosystem.

QHow is the business model for AI applications evolving, according to the Sensor Tower report cited in the article?

AThe business model is shifting from focusing solely on user growth to monetization. The 'free lunch' is ending. Methods include subscription fees (e.g., Claude's 13% paid user conversion rate) and advertising (e.g., ChatGPT testing ads shown to 17% of daily users by May). The report notes that while downloads are still growing, the pace has slowed, and the ability to convert traffic into revenue is now critical.

QWhat financial challenge does OpenAI face despite its growth, as mentioned in the article?

ADespite rapid revenue growth, OpenAI faces the significant financial challenge of massive cash burn to sustain model training, inference services, and infrastructure. The article states that in Q1, OpenAI burned $3.7 billion in cash, over half of its $5.7 billion revenue. It is projected that cash burn could reach $25 billion in 2026 and $57 billion in 2027, raising questions about the long-term profitability of its business model.

QWhat does the symbolic decline of ChatGPT's market share below 50% represent for the AI industry?

AThe symbolic decline represents the end of a single product defining the AI assistant market. The industry has moved past the initial phase of awe and experimentation into a stage of practical comparison, ecosystem competition, and commercial diversification. While ChatGPT popularized AI, the market is now being shared by multiple players like Gemini, Claude, and others, indicating that AI technology is maturing and becoming integrated into everyday life.

Letture associate

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

NVIDIA is set to launch its new Vera AI data center CPU in China as early as August, with high pricing. While this move offers a new option, it highlights China's continued dependence on foreign-controlled Arm architecture. In response, the Chinese semiconductor industry is increasingly turning to RISC-V as a strategic alternative for achieving high-performance computing autonomy. The article explores the concept of the "impossible triangle" in CPU development—balancing prosperity, control, and autonomy—and posits that RISC-V's open-source, modular nature offers a unique path to achieving all three. While RISC-V is already dominant in embedded systems, the focus is now shifting to data centers and AI workloads. China has become a global hotspot for RISC-V development, driven by AI-driven compute demand, supply chain concerns from export controls, cost benefits of open-source, and strong policy support. Multiple Chinese companies have reportedly crossed the key performance threshold of 15 SPECint per GHz, a benchmark for entering the high-performance CPU club. Progress extends beyond single-core benchmarks. Companies are developing complete computing subsystems, including commercial-grade coherent network-on-chip (NoC) technology and server processors with up to 40 cores that strictly adhere to the RVA23 standard to ensure software compatibility. Real-world applications are emerging in areas like video transcoding and edge AI. However, significant challenges remain. The RISC-V ecosystem faces fragmentation, immature toolchains and verification processes, and gaps in single-core performance and energy efficiency compared to mature x86 and Arm architectures. The formidable software moat, epitomized by NVIDIA's CUDA, is a long-term hurdle. In conclusion, while RISC-V cannot immediately replace offerings like NVIDIA's Vera, it represents a viable long-term path for China to develop a self-sufficient, high-performance CPU ecosystem. The journey is acknowledged to be long and arduous, requiring sustained effort to overcome technical and ecosystem challenges.

marsbit29 min fa

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Stratosphere, Pudgy Penguins and Streamex Host Founders Table VIP Dinner During ETHConf 2026 and NYC Tech Week

During ETHConf 2026 and NYC Tech Week, Stratosphere, Pudgy Penguins, and Streamex co-hosted an exclusive Founders Table VIP Dinner in New York City. The June 9th event assembled a select group of founders, C-level executives, investors, and institutional leaders from firms such as Citi, BitGo, Delphi Digital, and Pyth Network for private, agenda-free networking. The dinner aimed to foster natural conversations among key figures across digital assets, tech, AI, and traditional finance. Stratosphere contributed its extensive network, Pudgy Penguins added its strong consumer brand community, and Streamex provided expertise in tokenized commodities and institutional markets. Stratosphere CEO Hassan Shaikh highlighted the importance of such gatherings for discussing market trends, particularly commodity tokenization. The Founders Table series, which runs alongside major industry conferences, is designed to build high-quality, relationship-driven connections that are difficult to achieve on standard conference floors. Stratosphere positions itself as an ecosystem growth partner for leading tech and finance brands.

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My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

The author built a custom monitoring dashboard for Polymarket, a prediction market platform, and tested it with $1,600, achieving over 30% returns. However, the core argument is that Polymarket is not a good venue for traditional arbitrage. The dashboard has two main sections: a "Portfolio Dashboard" for tracking active positions with key metrics like total capital, P&L, and a risk-control module using a tier system (T1, T2, T3), and an "Opportunity Watchlist" for monitoring markets. The article details a critical structural trap in binary markets: a bet with a high perceived probability of success still carries a 100% loss risk if wrong. The author's T1/T2/T3 system is designed to manage this by limiting position sizes based on conviction and time horizon, emphasizing that high confidence should not equal high concentration. A key insight is the danger of "pseudo-diversification"—betting on different markets driven by the same underlying variable. The author concludes that Polymarket offers few true low-risk, arbitrage opportunities. It is instead a high-risk environment where wins can create a false sense of mastery, leading to large losses. The platform is better viewed as a training ground for honing judgment through disciplined, framework-driven betting rather than a reliable income source. The tools help transform intuition into structured, rule-based decisions to mitigate the risk of catastrophic errors.

marsbit3 h fa

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WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

**"WeChat AI Card" Practical Test Guide: Has the Era of AI Shopping Arrived?** WeChat has officially launched the "AI Exclusive Card," a feature integrated into its Workbuddy AI assistant. This card is designed to handle payments for AI-initiated purchases. Our hands-on test reveals it's not yet a tool for fully autonomous AI shopping, but rather a controlled payment layer for AI agents. The AI Card functions as an isolated sub-wallet within WeChat Pay. Users must bind the card and transfer funds into it from their main wallet. Crucially, every transaction requires explicit user confirmation via smartphone scan; AI cannot spend autonomously. Currently accessible through the Workbuddy agent, the card targets specific digital consumption scenarios: purchasing paid content (reports, data), calling paid APIs/tools, and subscribing to services. Its design prioritizes security and control by separating funds and mandating approval for each payment. We tested a real-world scenario: ordering bubble tea via Workbuddy using a "Meituan Life Assistant" skill. The process encountered multiple hurdles: high "skill" usage costs (exceeding daily free credits), and most importantly, while a payment was successfully initiated, the AI purchased an incorrect product (a mismatched group-buy coupon instead of the desired drink). This highlights the current limitation: the **AI Card only solves the payment step**. The broader challenge lies in the **AI agent's execution chain**—accurately understanding intent, navigating third-party platforms, selecting the right product, and ensuring proper fulfillment. The payment succeeded, but the purchase failed to meet the user's need. In conclusion, the WeChat AI Exclusive Card is a cautious, early-step experiment in AI commerce. It provides a secure, user-controlled payment method for agent interactions but is not yet capable of reliable, end-to-end complex purchases. For now, it's best used for low-value, low-risk digital services with careful user verification at each step. The vision of AI handling complete shopping tasks remains a work in progress.

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Deconstructing Notion's Growth: From a Note-taking Tool to 100 Million Users—How Notion Built a Triple Growth Flywheel Through Product, Templates, and Community

Notion's growth from a niche note-taking tool to a platform with 100 million users is powered by three interconnected flywheels: Product-Led Growth (PLG), a Template Economy, and Community-Driven Growth. First, Notion's PLG strategy relies on a highly flexible, "plastic" product that users can adapt to countless personal and team workflows. Its freemium model lowers the barrier to entry, while features like page sharing and collaboration drive organic, usage-based viral growth as users naturally invite others. Second, the Template Economy solves the "blank page" problem. Templates, created by both Notion and its community, transform abstract product capabilities into concrete, copyable solutions for specific scenarios (e.g., project management, content calendars). This dramatically lowers activation costs for new users and fuels SEO-driven discovery. Third, a vibrant Community acts as a distributed growth engine. Users and official Ambassadors create tutorials, share use cases, and host local events. This community not only educates users but also fosters a sense of identity around pursuing "better ways of working," strengthening loyalty and enabling global, low-cost expansion. Together, these flywheels create a self-reinforcing ecosystem: a great product attracts users who create templates and community content, which in turn attracts more users and deepens engagement. This system allowed Notion to scale from individuals to teams and enterprises through a bottom-up adoption path. Looking ahead, AI integration promises to accelerate these flywheels further by making templates smarter and the platform a potential AI-native work operating system. Ultimately, Notion's defensible advantage is not just its features, but this deeply entrenched network of user assets, creators, and community trust.

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Cosa è DOGE M

Doge Matrix ($doge m): La Nuova Razza di Criptovaluta Guidata dalla Comunità Introduzione Nel panorama in continua evoluzione delle criptovalute, nuovi progetti emergono costantemente, ciascuno con l'obiettivo di catturare l'interesse di investitori ed appassionati. Uno degli ultimi ingressi in questo dominio è Doge Matrix, rappresentato dal simbolo ticker $doge m. Questo progetto ha attirato attenzione grazie alle sue radici nella popolare cultura dei meme che circonda Dogecoin, stabilendo il suo posto all'interno dello spazio web3. Questo articolo mira a fornire un'analisi completa di Doge Matrix, coprendo la sua panoramica, il creatore, gli investitori, la funzionalità, la cronologia e gli aspetti notevoli. Cos'è Doge Matrix ($doge m)? Doge Matrix è un progetto di criptovaluta guidato dalla comunità che apparentemente si basa sull'ampio appeal di Dogecoin, una valuta digitale nota per il suo mascotte Shiba Inu e le sue origini nei meme. Sebbene gli obiettivi generali di Doge Matrix non siano ampiamente definiti, è caratterizzato da un impegno a sfruttare il coinvolgimento e il supporto della comunità. A differenza delle criptovalute tradizionali che spesso enfatizzano l'utilità o il valore intrinseco attraverso tecnologie sottostanti, Doge Matrix si posiziona all'interno di uno spazio che abbraccia il fenomeno culturale delle criptovalute, particolarmente attraente per coloro che risuonano con l'etica degli asset basati sui meme. Attraendo i punti di forza della comunità di Dogecoin, Doge Matrix opera come parte di un ecosistema più ampio, invitando alla partecipazione e all'impegno degli utenti che condividono un interesse per le criptovalute e il panorama digitale. Chi è il Creatore di Doge Matrix ($doge m)? L'identità del creatore di Doge Matrix rimane sconosciuta. Questa mancanza di trasparenza non è un evento raro nello spazio delle criptovalute, dove alcuni progetti vengono lanciati senza rivelare le identità dei loro fondatori. L'assenza di informazioni riguardanti il team fondatore può sollevare domande tra i potenziali investitori sulla responsabilità e la direzione del progetto. Chi sono gli Investitori di Doge Matrix ($doge m)? Al momento, non ci sono informazioni pubblicamente disponibili che dettagliano gli investitori o le fondazioni di investimento che supportano Doge Matrix. Il progetto sembra fare affidamento principalmente sul supporto della comunità piuttosto che su investimenti istituzionali. Questo modello si allinea con la natura guidata dalla comunità dell'iniziativa, favorendo un ambiente in cui la direzione del progetto è plasmata dai suoi partecipanti piuttosto che essere dettata da un selezionato gruppo di finanziatori. Come Funziona Doge Matrix ($doge m)? I dettagli riguardanti i meccanismi operativi di Doge Matrix sono piuttosto vaghi, riflettendo una tendenza più ampia di progetti nello spazio delle meme coin in cui le funzionalità innovative non sono sempre chiaramente articolate. Tuttavia, Doge Matrix sembra essere progettato per sfruttare l'ecosistema esistente delle criptovalute incoraggiando la partecipazione degli utenti mentre attinge ai riferimenti culturali familiari associati a Dogecoin. Le sue potenzialmente uniche caratteristiche derivano dalle interazioni della comunità piuttosto che dai progressi tecnologici, enfatizzando esperienze condivise e collaborazione tra i detentori di token. Sebbene le esatte innovazioni non siano state esplicitamente delineate, il progetto sembra creare uno spazio in cui i membri della comunità possono impegnarsi, condividere idee e promuovere il potenziale del progetto. Cronologia di Doge Matrix ($doge m) Riflettendo sulla cronologia del progetto, emergono eventi notevoli che hanno definito il suo percorso fino ad ora: 25 Novembre 2024: Doge Matrix ha raggiunto il suo valore massimo storico, segnando un traguardo significativo nella sua storia iniziale. 1 Gennaio 2025: Al contrario, Doge Matrix ha toccato il suo valore minimo storico, illustrando la volatilità spesso associata alle criptovalute, specialmente nelle prime fasi del ciclo di vita di un progetto. In Corso: Il progetto continua ad essere attivamente scambiato e supportato dalla sua comunità, sebbene specifici traguardi o obiettivi futuri debbano ancora essere divulgati. Punti Chiave su Doge Matrix ($doge m) Focus sulla Comunità Al centro di Doge Matrix c'è un impegno per il coinvolgimento della comunità. Il progetto prospera sulla premessa della collaborazione e degli obiettivi condivisi tra i suoi membri, enfatizzando l'importanza dello sforzo collettivo. 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390 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.02.03Aggiornato il 2025.02.03

Cosa è $M

Comprendere Mantis ($M): Una Nuova Era nell'Interoperabilità Cross-Chain Nel panorama in continua evoluzione del Web3 e delle criptovalute, nuovi progetti si sforzano di offrire soluzioni innovative mirate a migliorare l'esperienza dell'utente e ad ampliare le possibilità funzionali all'interno dell'ecosistema finanziario decentralizzato. Uno di questi progetti che sta attirando attenzione è Mantis ($M), un protocollo pionieristico fondato sui principi dell'interoperabilità cross-chain e dei pagamenti basati sull'intento. Questo articolo esplora gli aspetti essenziali di Mantis, inclusa la sua funzionalità principale, i creatori, il supporto agli investimenti, le caratteristiche innovative e le tappe fondamentali. Che cos'è Mantis ($M)? Mantis è descritto come un protocollo di regolamento dell'intento multi-dominio che semplifica le interazioni cross-chain, consentendo agli utenti di eseguire transazioni finanziarie complesse su varie piattaforme blockchain senza soluzione di continuità. Il protocollo opera attraverso tre livelli principali: Espressione dell'Intento: Gli utenti possono articolare i loro obiettivi di transazione utilizzando un linguaggio naturale facilitato dal DISE LLM, un avanzato modello di linguaggio AI. Ad esempio, un utente potrebbe esprimere il desiderio di scambiare Ethereum (ETH) con Solana (SOL) con una tolleranza di slippage specifica dell'1%. Esecuzione: Questo livello impiega una rete di risolutori che competono per soddisfare gli intenti degli utenti. Le transazioni vengono eseguite utilizzando meccanismi come la Coincidenza dei Desideri (CoWs) e le Aste sul Flusso degli Ordini (OFAs), che garantiscono che le richieste degli utenti siano soddisfatte in modo ottimale. Regolamento: Sfruttando il protocollo di Comunicazione Inter-Blockchain (IBC), Mantis consente transazioni atomic cross-chain, permettendo agli utenti di operare su varie catene supportate, tra cui Ethereum, Solana e Cosmos. Mantis è progettato per introdurre generazione di rendimento nativa per asset inattivi, impiegando prove crittografiche per mantenere l'integrità delle transazioni durante l'intero processo. Creatori e Team di Sviluppo Mantis è stato concepito dalla Composable Foundation, un'organizzazione orientata alla ricerca nota per il suo focus sulle soluzioni di interoperabilità blockchain. Questa fondazione collabora con istituzioni accademiche di prestigio, tra cui l'Università di Harvard e l'Università di Lisbona, contribuendo a sforzi di ricerca e sviluppo estesi che informano l'architettura e la funzionalità di Mantis. L'impegno della Composable Foundation a promuovere l'innovazione nello spazio blockchain posiziona Mantis come una soluzione robusta per la crescente domanda di interoperabilità tra più reti blockchain. Investitori e Supporto Sebbene i dettagli specifici sugli investitori individuali non siano stati resi pubblici, Mantis gode di un sostegno sostanziale da parte di vari enti, tra cui: Sovvenzioni ecosistemiche da catene abilitate IBC, che supportano la crescita e l'integrazione del protocollo all'interno degli ecosistemi finanziari decentralizzati. Partnership strategiche con fornitori di infrastrutture che migliorano le capacità di rete e le strategie di distribuzione di Mantis. Finanziamenti attraverso il tesoro della Composable Foundation, garantendo un supporto finanziario sostenuto per lo sviluppo continuo e i costi operativi. Questi sforzi collaborativi riflettono un consenso tra le parti interessate sull'importanza di migliorare la funzionalità cross-chain e il potenziale utilizzo delle innovazioni infrastrutturali di Mantis. Innovazioni Chiave Mantis si distingue attraverso diverse innovazioni pionieristiche che migliorano la sua funzionalità e utilità: Intenti Agnostici alla Catena: Gli utenti possono avviare transazioni da qualsiasi catena supportata mentre si regolano su un'altra. Questa flessibilità potenzia gli utenti, aumentando l'interazione tra diverse piattaforme. Interfaccia Potenziata dall'AI: L'integrazione del DISE LLM consente agli utenti di condurre operazioni DeFi complesse utilizzando un linguaggio naturale, semplificando così le interazioni e rendendo la tecnologia blockchain accessibile a un pubblico più ampio. Cattura MEV Cross-Domain: Mantis crea un mercato interno per il valore massimamente estraibile (MEV) attraverso competizioni tra risolutori. Questo approccio innovativo consente una maggiore efficienza e estrazione di valore in transazioni complesse. Strato di Regolamento Modulare: Il protocollo supporta vari metodi di verifica, comprese le prove a conoscenza zero e i rollup ottimistici, fornendo un framework versatile che può adattarsi alle tecnologie blockchain emergenti. Cronologia Storica Lo sviluppo di Mantis è contrassegnato da diverse tappe fondamentali che tracciano la sua traiettoria e crescita: | Anno | Tappa | |————|————————————————————————| | 2022 | Sviluppo del concetto iniziale all'interno della divisione di ricerca della Composable Foundation. | | Q3 2024 | Lancio del testnet con capacità di bridging tra Solana ed Ethereum. | | Q1 2025 | Evento di Generazione di Token (TGE) previsto insieme al lancio della mainnet. | | Q2 2025 | Integrazione attesa del DISE LLM e espansione delle capacità cross-chain. | | 2025 H2 | Supporto pianificato per oltre 15 catene attraverso ulteriori aggiornamenti IBC. | Questa cronologia delinea l'evoluzione di Mantis, dalle discussioni concettuali all'implementazione attiva e alle fasi di crescita future. Strategia di Crescita dell'Ecosistema La strategia di Mantis per la crescita dell'ecosistema include diverse iniziative progettate per incoraggiare la partecipazione degli utenti e il coinvolgimento degli sviluppatori: Sistema di Crediti: Gli utenti possono guadagnare crediti del protocollo fornendo liquidità e partecipando a programmi di referral. Questi crediti sono riscattabili per incentivi futuri, promuovendo una comunità utente robusta. Kit di Sviluppo Software Modulare (SDK): Questo toolkit consente agli sviluppatori di creare applicazioni basate su modelli guidati dall'intento utilizzando l'infrastruttura di Mantis, promuovendo così l'innovazione all'interno del suo ecosistema. Modello di Governance: Man mano che il protocollo matura, i detentori di token $M avranno voce in capitolo nella governance del protocollo, consentendo loro di votare su aggiornamenti e modifiche proposti, migliorando così il coinvolgimento della comunità e la decentralizzazione. Mantis rappresenta un significativo avanzamento nel campo dell'architettura cross-chain. Integrando senza soluzione di continuità algoritmi AI avanzati con un robusto framework di regolamento, Mantis cerca di affrontare i problemi di frammentazione all'interno degli ecosistemi multi-chain. Il suo approccio innovativo prioritizza il miglioramento delle esperienze degli utenti, mantenendo i principi fondamentali di decentralizzazione e sicurezza, stabilendo un nuovo standard per l'interoperabilità futura delle tecnologie blockchain. Man mano che Mantis continua il suo percorso di crescita e implementazione, promette di essere un progetto da seguire da vicino nel competitivo panorama del Web3 e della finanza decentralizzata. Con il suo focus sul superamento dei confini e sull'elevazione del coinvolgimento degli utenti, Mantis è destinato a diventare una parte integrante dei futuri sviluppi nel campo delle criptovalute.

47 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.03.18Aggiornato il 2025.03.18

Come comprare M

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di MemeCore (M) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente MemeCoreM.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva MemeCore (M)Dopo aver acquistato MemeCore (M), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia MemeCore (M)Scambia facilmente MemeCore (M) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

478 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.07.02Aggiornato il 2026.06.02

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