Bitcoin Axed By Top Wall Street Strategist On Quantum Fears

bitcoinistPubblicato 2026-01-20Pubblicato ultima volta 2026-01-20

Introduzione

Jefferies strategist Chris Wood has removed Bitcoin from his long-term model portfolio, citing quantum computing as a threat to Bitcoin's store-of-value proposition for long-term investors like pension funds. While not predicting an immediate price crash, Wood expressed concern that quantum computers could compromise Bitcoin’s cryptographic security within years rather than decades, making private keys vulnerable. He reallocated the 10% Bitcoin exposure to gold and gold miners. VanEck’s Matthew Sigel acknowledged the move but emphasized the difference between Bitcoin's decentralized, hard-to-upgrade nature and traditional reversible banking systems. He views quantum risk as a solvable challenge rather than a fatal flaw and maintains spot Bitcoin exposure while making small hedges. The article notes Bitcoin's significant outperformance versus gold since 2020 despite the recent strategic shift.

Jefferies strategist Chris Wood has removed Bitcoin from his long-term model portfolio, citing quantum computing as a risk that weakens Bitcoin’s store-of-value framing for pension-style allocations. VanEck head of research Matthew Sigel flagged the change on X, calling it a notable “downgrade” from one of the Street’s most widely followed global strategists.

Veteran Strategist Chris Wood Exits Bitcoin

Wood wrote that he is not positioning for an imminent price shock, but that the long-duration mandate is where the quantum question bites. “While GREED & fear does not believe that the quantum issue is about to hit the Bitcoin price dramatically in the near term, the store of value concept is clearly on less solid foundation from the standpoint of a long-term pension portfolio,” Wood wrote. “For that reason, GREED & fear will remove the 10% allocation to Bitcoin this week with 5% reallocated to gold and 5% reallocated to gold-mining stocks.”

The move is framed as risk management rather than a retrospective performance critique. Wood noted that despite gold’s recent outperformance versus Bitcoin, Bitcoin remained well ahead since his model first added it: Bitcoin had risen 325% since December 17, 2020, while gold bullion was up 145% over the same period.

In a note dated January 15, 2026, Wood described how the quantum discussion has moved from abstract theory into something asset allocators are being asked to underwrite. “GREED & fear is no pure mathematician,” he wrote, adding that he has found himself pulled into conversations about “elliptic curves” because of “the growing focus in recent months on the threat posed to the Bitcoin system by the arrival of quantum computing.”

His core claim is that the perceived timeline is compressing. He referenced rising concern that cryptographically relevant quantum computers could arrive “a few years away rather than a decade or more,” and argued that any credible threat to Bitcoin’s security model is “potentially existential” because it undermines the store-of-value concept that underpins the “digital alternative to gold” narrative.

Wood’s mechanism is straightforward: what is computationally infeasible today could become tractable under CRQCs. He wrote that the current asymmetry, easy to derive a public key from a private key, effectively impossible to reverse, could collapse, with the time to derive a private key from a public key shrinking to “mere hours or days.”

Wood said the industry is already debating potential responses, including whether to “burn” quantum-vulnerable coins to protect system integrity or to do nothing and accept the possibility that vulnerable coins could be stolen by entities with CRQCs. He presented the dispute as a conflict between preserving Bitcoin’s property-rights ethos and avoiding a policy choice that looks confiscatory, adding that one computer scientist he spoke with described the do-nothing stance as a “suicidal delusion.”

Wood said his thinking was informed by discussions with knowledgeable parties and pointed to a Chaincode report as background reading, without treating it as a near-term trading trigger.

VanEck’s Sigel Responds

Sigel’s takeaway was less about whether quantum risk exists and more about how different systems respond. When one user argued that quantum would wipe out bank accounts, email, and brokerage systems as well, Sigel dismissed that as “not a sufficient take anymore,” drawing a sharp distinction between upgrade paths and reversibility.

“Banks upgrade top-down; BTC requires years of consensus,” Sigel wrote. “Banks have an ‘undo’ button; BTC is finality-first.”

Sigel also linked the debate to a familiar fault line inside Bitcoin governance. Asked how representative Wood’s view might be, Sigel said that in the “Adam Back vs. Nic Carter” debate he is “on Nic’s side,” and described Wood’s decision as supporting evidence. At the same time, Sigel emphasized process: he met Wood in New York before the note was published and said that although he disagreed with the conclusion, Wood “came to it honestly.”

On positioning, Sigel said he has “added quantum exposure” previously to VanEck’s Onchain Economy ETF (NODE) and made small hedges, with a preference for “diversified” AI miners over “DATs / leveraged BTC,” while keeping spot BTC via an ETF as the largest holding. He framed the quantum issue as “solvable” and akin to a “wall of worry like blocksize wars,” rather than a thesis-breaker.

At press time, BTC traded at $90,941.

Bitcoin rejected at the 0.618 Fib, 1-week chart | Source: BTCUSDT on TradingView.com

Domande pertinenti

QWhy did Jefferies strategist Chris Wood remove Bitcoin from his long-term model portfolio?

AChris Wood removed Bitcoin from his long-term model portfolio due to concerns that quantum computing poses a risk to Bitcoin's store-of-value narrative, which is critical for pension-style allocations.

QWhat specific actions did Chris Wood take in reallocating the portfolio after removing Bitcoin?

AAfter removing the 10% allocation to Bitcoin, Wood reallocated 5% to gold and 5% to gold-mining stocks.

QHow does Matthew Sigel of VanEck distinguish between the impact of quantum computing on traditional banking systems versus Bitcoin?

ASigel argues that banks can upgrade their systems top-down and have an 'undo' button for reversibility, whereas Bitcoin requires years of consensus for upgrades and is finality-first, making it more vulnerable to quantum threats.

QWhat is the core concern regarding quantum computing and Bitcoin's security model as presented by Chris Wood?

AThe core concern is that cryptographically relevant quantum computers could drastically reduce the time required to derive a private key from a public key from being effectively impossible to 'mere hours or days,' undermining Bitcoin's security and store-of-value proposition.

QHow does Matthew Sigel view the solvability of the quantum computing threat to Bitcoin?

ASigel views the quantum issue as 'solvable' and compares it to a 'wall of worry like blocksize wars,' suggesting it is a manageable challenge rather than a thesis-breaker for Bitcoin.

Letture associate

How Many Tokens Away Is Yang Zhilin from the 'Moon Chasing the Light'?

The article explores the intense competition between two leading Chinese AI companies, DeepSeek and Kimi (Moon Dark Side), and the mounting pressure on Yang Zhilin, the founder of Kimi. While DeepSeek re-emerged after 15 months of silence with its powerful V4 model—boasting 1.6 trillion parameters and low-cost, long-context capabilities—Kimi has been focusing on long-context processing and multi-agent systems with its K2.6 model. Yang faces a threefold challenge: technological rivalry, commercialization pressure, and investor expectations. Despite Kimi’s high valuation (reaching $18 billion), its revenue heavily relies on a single product with low paid conversion rates, while DeepSeek’s strategic silence and open-source influence have strengthened its market position and valuation prospects, now targeting over $20 billion. Both companies reflect broader trends in China’s AI ecosystem: Kimi aims for global influence through open-source contributions and agent-based advancements, while DeepSeek prioritizes foundational innovation and hardware independence, notably shifting to Huawei’s chips. Their competition is seen as vital for China’s AI progress, with the gap between top Chinese and U.S. models narrowing to just 2.7% on the Elo rating scale. Ultimately, the article argues that this rivalry, though anxiety-inducing for leaders like Zhilin, is essential for driving innovation and solidifying China’s role in the global AI landscape.

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TechFlow Intelligence Bureau: ChatGPT Helps Amateur Mathematician Crack 60-Year-Old Problem, CFTC Sues New York Regulator Over Coinbase and Gemini

An amateur mathematician, with the assistance of ChatGPT, has solved a combinatorial mathematics puzzle originally proposed by Hungarian mathematician Paul Erdős in the 1960s. This marks another milestone in AI-aided mathematical research, demonstrating the evolving capabilities of large language models in formal reasoning. In other AI developments, OpenAI introduced a new privacy filter tool for enterprise API usage, automatically screening sensitive data. Meanwhile, the Qwen3.6-27B model achieved 100 tokens per second on a single RTX 5090 GPU using quantization, significantly lowering the cost barrier for local AI deployment. In crypto and Web3, the U.S. CFTC sued New York’s financial regulator, challenging its oversight of Coinbase and Gemini—a first-of-its-kind federal-state regulatory clash. Following a vulnerability, KelpDAO and major DeFi protocols established a recovery fund. Tether froze $344 million in assets linked to Iran’s central bank upon U.S. Treasury request, highlighting the centralized control risks in stablecoins. Separately, Litecoin underwent a 3-hour chain reorganization to undo a privacy-layer exploit. In the U.S., former President Trump invoked the Defense Production Act to address power grid bottlenecks affecting AI data centers and dismissed the entire National Science Board, raising concerns over research independence. A retail trader gained 250% on a $600k Intel options bet amid AI-related speculation. Xiaomi announced its first performance electric vehicle, targeting rivals like Tesla. Meanwhile, iPhone users reported devices automatically reinstalling a hidden app daily, suspected to be MDM-related. A Chinese securities report noted that A-share institutional crowding has reached its second-longest streak since 2007, signaling high valuations and potential style rotation. The day’s developments reflect a dual narrative: AI is enabling unprecedented individual breakthroughs, while centralized power structures—whether governmental or corporate—are becoming more assertive, underscoring that decentralization is as much a political-economic challenge as a technical one.

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ORO DIGITALE ($BITCOIN): Un'Analisi Completa Introduzione all'ORO DIGITALE ($BITCOIN) L'ORO DIGITALE ($BITCOIN) è un progetto basato su blockchain che opera sulla rete Solana, con l'obiettivo di combinare le caratteristiche dei metalli preziosi tradizionali con l'innovazione delle tecnologie decentralizzate. Sebbene condivida un nome con Bitcoin, spesso definito “oro digitale” a causa della sua percezione come riserva di valore, l'ORO DIGITALE è un token separato progettato per creare un ecosistema unico all'interno del panorama Web3. Il suo obiettivo è posizionarsi come un asset digitale alternativo valido, anche se i dettagli riguardanti le sue applicazioni e funzionalità sono ancora in fase di sviluppo. Cos'è l'ORO DIGITALE ($BITCOIN)? L'ORO DIGITALE ($BITCOIN) è un token di criptovaluta esplicitamente progettato per l'uso sulla blockchain di Solana. 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