AI Influencer Zhang Zala's Secret to Gaining 50,000 Followers: Algorithm as Network, Beware of AI Alienation...

marsbitPubblicato 2026-03-24Pubblicato ultima volta 2026-03-24

Introduzione

AI influencer Zhang Zala shares strategies for growing to 50k followers on X (formerly Twitter), emphasizing treating the platform as a "party" rather than a "stage." Key tactics include: curating the algorithm feed to prioritize high-quality AI and tech discussions; engaging authentically in replies without AI-generated responses; posting consistently (3+ times daily) through public learning, product feedback, and demo sharing; and avoiding AI-assisted writing until developing a unique voice. Underlying factors include her pre-existing Silicon Valley AI network and prior follower base from Chinese social platform Xiaohongshu. Authenticity and providing value are central to sustainable growth.

Author: zarazhangrui

Compiled by: XinGPT

Editor's Note: Before coming to X, Zhang Zala was already a famous AI blogger on Xiaohongshu, positioning herself with her Harvard undergraduate background and Silicon Valley AI company experience, known for creating vibe coding and product-related content.

The following is the full translated text: "

Most people fail to grow on X because they have the wrong mental model. They see X as a stage, thinking they need to step onto it and deliver a speech to an audience.

The correct mental model is: X is a party. When you walk into a party, you don't go to a corner and talk to yourself. You find a group of people already gathered, listen to what they are talking about, and then join their conversation.

This mental model is the foundation of all my growth strategies:

1. Curate Your Feed

Think of this step as "figuring out which parties to attend and which crowd you want to hang out with." If your feed is full of junk content and clickbait, you won't have inspiration to post, and you'll end up participating in the wrong conversations.

Before I started posting regularly, I spent about two weeks deliberately curating my X algorithm. Specifically, whenever I saw clickbait or topics I didn't care about, I clicked the three dots in the top right -> "Not interested." Whenever I saw deep, valuable content, I engaged with it by liking, retweeting, replying, or bookmarking. Over time, the algorithm learns to push more high-quality content to you. My X feed is now full of content about AI, new product launches, and various in-depth discussions—all things I genuinely want to engage with, both inspiring and educational.

2. Reply Sincerely

Do not use AI bots to batch reply for you. Let me say it again, do not use AI bots to batch reply for you.

Replying just for the sake of replying is meaningless. When I see replies under my posts that are clearly AI-generated and just parroting what I said, I actually feel offended. It feels extremely perfunctory, insincere, and lazy.

Going back to the party analogy, replying is like leaning into a circle of people and participating in their existing conversation. You have to say something truly interesting so that people notice you and welcome you into their circle.

Suppose you are A, and you want to interact with B by replying under B's post—and B has many more followers than you. When you interact with sincerity and quality, B will respond to you—by liking your reply, replying to your reply, or following you back. This tells the algorithm: "These two people like each other, let me push more of A's content to B." Then the next time you say something on your own timeline, it's more likely to appear on B's timeline, and B might retweet it. This is how you grow.

3. Post Consistently, Make It a Reflex

This is the most important rule. If you don't follow this rule, nothing else matters. My goal for myself is to post 3 times a day.

This isn't about time management. Extremely busy founders, CEOs, and investors post 5 to 10 times a day. It's about lowering the barrier enough to make it a reflex. It needs to become a natural extension of what you already do every day. Don't overthink it.

What are those reflexes? Here are a few habits that have really helped me maintain consistent output:

1. Learn in Public

I often watch video podcasts and read newsletters about AI and startups. Whenever I see something that resonates, I take a screenshot and post that quote on X. Importantly, I make sure to @ the person who said it. This is both a friendly gesture of respect to the original creator and gets that person to notice you. They might retweet (people love hearing good things about themselves) or follow you. If you learn something new, share that knowledge with the world. I use X as a public notebook.

2. Give Public Feedback

As part of my work, I try out a lot of new AI products. Whenever I come across a product or feature that impresses me, I write a public post of praise or feedback on X, and make sure to @ their official account and the founder. Startup founders—especially early-stage ones—absolutely love product feedback. In my experience, if you share in-depth feedback as a user, 90% of the time the founder will reply to you, retweet you, or DM you.

3. Build in Public

This year I started playing with vibe coding, and many of my most popular posts are product demos I made with vibe coding. People on X absolutely love product demos. Developer relations leads at all the major AI labs are actively watching what people build with their technology (I had two projects retweeted and recommended by the official Google AI Developer X account). Use tools like Screen Studio to record your screen and yourself simultaneously, making 1 to 2 minute demo videos. It doesn't need to be polished. Especially when new models are released, quickly build something with it and share it, even if it's just a rough prototype.

Don't start by promoting your product or company. For all these habits, I am providing value to the community without expecting anything in return. People need to see you first as a sincere, value-providing individual before they will care about anything you might want to say or sell in the future.

4. Don't Use AI for Writing Until You've Developed Your Own Taste and Voice

Using AI to write isn't inherently bad. The danger is using AI to write before you've developed a taste for what good content is. If the AI produces garbage, you won't even realize it's garbage.

X values authenticity above all else. Rough edges beat polish. It's not about perfect grammar or fancy words. Write how you speak in real life.

Read a lot to figure out what good content looks like. Post a lot to know what your own voice sounds like. Only after that, use AI to assist your writing, but ensure the output genuinely sounds like you.

The ultimate goal is not growth on X itself, but growing while still being your authentic self."

A Few Growth Secrets Zhang Zala Didn't Tell You:

1. X's algorithm places very high weight on social relationships, and Zhang Zala's top AI network accumulated in Silicon Valley and her previous experience at major platforms gave her a very good mutual-follow network.

For example, her followers include very prominent AI corporate accounts like Tencent AI, Minimax, Kimi, and many AI entrepreneurs and big names. X's algorithm is essentially a monetization of network relationships. (So asking big names for mutual follows really works, and a big platform is also an advantage!)

2. Before she started operating on X, she was already a major AI influencer on Xiaohongshu, accumulating a batch of seed fans. When she started on X, she naturally had a group of already-followed fans as seed users.

Domande pertinenti

QWhat is the core mindset shift needed to grow on X according to the article?

AThe core mindset shift is to view X not as a stage for delivering monologues but as a party where you join existing conversations. This involves listening to what groups are already discussing and contributing meaningfully to their dialogue.

QWhat are the three key habits mentioned for maintaining consistent posting on X?

AThe three key habits are: 1. Public Learning - sharing insights from content and crediting the original creator; 2. Public Feedback - providing detailed praise or feedback on AI products and tagging founders; 3. Public Building - creating and sharing product demos, especially using new AI technologies.

QWhy does the article advise against using AI for replies initially?

AUsing AI for replies before developing your own voice and taste can lead to generic, insincere responses that offend others. Authenticity is highly valued on X, and AI-generated replies often lack the genuine engagement needed to build meaningful connections.

QHow does the algorithm on X help in growing your audience when interacting with others?

AWhen you interact sincerely with someone (e.g., by providing valuable replies), the algorithm notices the mutual engagement. It may then promote your posts to that person's followers, increasing your visibility and potential for growth through likes, replies, or retweets.

QWhat underlying advantages did Zhang Zala have that contributed to her growth on X?

AZhang Zala had pre-existing advantages including a strong network of AI professionals and top AI companies from her Silicon Valley background, as well as a seed audience from her prior presence as an AI influencer on Xiaohongshu, which helped amplify her initial reach on X.

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Al suo interno, SPERO,$$s$ mira a responsabilizzare gli individui fornendo strumenti e piattaforme che migliorano l'esperienza dell'utente nello spazio delle criptovalute. Questo include la possibilità di metodi di transazione più flessibili, la promozione di iniziative guidate dalla comunità e la creazione di percorsi per opportunità finanziarie attraverso applicazioni decentralizzate (dApps). La visione sottostante di SPERO,$$s$ ruota attorno all'inclusività, cercando di colmare le lacune all'interno della finanza tradizionale mentre sfrutta i vantaggi della tecnologia blockchain. Chi è il Creatore di SPERO,$$s$? L'identità del creatore di SPERO,$$s$ rimane piuttosto oscura, poiché ci sono risorse pubblicamente disponibili limitate che forniscono informazioni dettagliate sul suo fondatore o fondatori. Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. Queste fondazioni di investitori sono tipicamente interessate a progetti che non solo offrono prodotti innovativi, ma contribuiscono anche positivamente alla comunità blockchain e ai suoi ecosistemi. Il supporto di questi investitori rafforza SPERO,$$s$ come un concorrente degno di nota nel dominio in rapida evoluzione dei progetti crypto. Come Funziona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ impiega un framework multifunzionale che lo distingue dai progetti di criptovaluta convenzionali. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che sottolineano la sua unicità e innovazione: Governance Decentralizzata: SPERO,$$s$ integra modelli di governance decentralizzati, responsabilizzando gli utenti a partecipare attivamente ai processi decisionali riguardanti il futuro del progetto. Questo approccio favorisce un senso di proprietà e responsabilità tra i membri della comunità. Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. 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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

429 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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848 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2025.03.21

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