AI Ignites Crypto’s Next Supercycle With BTC And ETH In Front, BlackRock Says

bitcoinistPubblicato 2026-03-25Pubblicato ultima volta 2026-03-25

Introduzione

BlackRock's Robbie Mitchnick states that AI will be a more significant long-term driver for crypto than the creation of new tokens. He emphasizes that institutional investors are narrowing their focus to Bitcoin and Ethereum, dismissing most other tokens as lacking lasting value. According to Mitchnick, Bitcoin serves as a savings-style hedge, while Ethereum acts as productive infrastructure for on-chain activities. He highlights a natural alignment between “computer-native money” (crypto) and “computer-native intelligence” (AI), suggesting that autonomous agents are unlikely to use traditional financial systems like Fedwire or SWIFT. Instead, AI will require crypto-based infrastructure for real-world applications. This shift is already underway, with Bitcoin miners diversifying into AI compute services. The long-term outlook favors core crypto assets integrated with AI, rather than speculative altcoins.

BlackRock’s Robbie Mitchnick believes AI to be a bigger long-term force for crypto than the launching of new tokens.

The Future Of Crypto Is Not In Tokens But In AI

Robbie Mitchnick, the head of the world’s largest asset manager, BlackRock, said at the Digital Asset Summit in New York this Tuesday that big investors are rethinking their approach to crypto, signaling artificial intelligence (AI) as a more significant long‐term engine than simply launching more tokens, CoinDesk reports.

According to Mitchnick, since most tokens have short life cycles and limited long‐term value, client allocations are narrowing into a few core assets rather than broad altcoin baskets. As a result of this, institutional players are tightening their focus on bitcoin and ether, treating the bulk of remaining tokens as fleeting and mostly “nonsense”. “The majority of that is nonesense”, said Mitchnick himself.

Token turnover in the top ranks has been “pretty ferocious”, with only Bitcoin and Ethereum sustaining long‐term relevance, while the majority of circulating tokens lack staying power. Right now, BTC and ETH sit in different but complementary “monetary universes”: Bitcoin as a savings‐style hedge and Ethereum as productive infrastructure for on‐chain activity and tokenization.

What This Means For The Industry

Furthermore, Mitchnick sees this consolidation as a natural evolution and not a failure, with AI acting as the structural catalyst that will actually need crypto rails in the real economy. He believes there is an organic alignment between what he calls “computer-native money” and “computer-native data and intelligence”:

“AI agents are very unlikely to use, you know, Fedwire and SWIFT (...) What is crypto? Crypto is computer-native money... AI is computer-native data and intelligence. And so there’s a natural symbiosis there”

Under Mitchnick’s perspective, crypto is seen less as a speculative trade and more as core infrastructure. A growing cohort of Bitcoin miners is already reallocating capacity to AI workloads, attracted by more predictable income streams and surging demand for compute. Publicly listed firms like Hut 8 (HUT), Core Scientific (CORZ) and Iren (IREN) are converting data centers or signing hosting agreements focused on AI and high‐performance computing. Other miners are floating comparable strategies, even as traditional mining remains at the heart of their operations.

If BlackRock’s thesis holds, the real long‐term bet is on AI plus the core crypto stack (Bitcoin, Ethereum and tokenization rails), while long‐tail token churn turns even more fleeting and purely speculative. In an AI‐led market, the lasting upside is likely to accrue to the assets that autonomous agents and institutional plumbing actually rely on, not to whatever “AI coin” narrative happens to be trending next.

BTC trades for around $71k on the daily chart. Source: BTCUSD on Tradingview

Cover image from Perplexity, BTCUSD chart from Tradingview

Domande pertinenti

QAccording to BlackRock's Robbie Mitchnick, what is a bigger long-term force for crypto than the launching of new tokens?

AArtificial intelligence (AI) is a bigger long-term force for crypto than the launching of new tokens.

QWhich two cryptocurrencies are institutional players tightening their focus on, according to the article?

AInstitutional players are tightening their focus on Bitcoin (BTC) and Ethereum (ETH).

QWhat natural relationship does Mitchnick see between crypto and AI?

AHe sees a natural symbiosis between 'computer-native money' (crypto) and 'computer-native data and intelligence' (AI), where AI agents are unlikely to use traditional systems like Fedwire and SWIFT and will instead need crypto infrastructure.

QWhat are some Bitcoin mining companies doing in response to the rise of AI?

ACompanies like Hut 8, Core Scientific, and Iren are converting data centers or signing hosting agreements focused on AI and high-performance computing, reallocating capacity to AI workloads.

QIn an AI-led market, where is the lasting upside likely to accrue, according to BlackRock's thesis?

AThe lasting upside is likely to accrue to the core crypto assets that autonomous agents and institutional plumbing actually rely on, such as Bitcoin and Ethereum, rather than to fleeting 'AI coin' narratives.

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Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. Queste fondazioni di investitori sono tipicamente interessate a progetti che non solo offrono prodotti innovativi, ma contribuiscono anche positivamente alla comunità blockchain e ai suoi ecosistemi. Il supporto di questi investitori rafforza SPERO,$$s$ come un concorrente degno di nota nel dominio in rapida evoluzione dei progetti crypto. Come Funziona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ impiega un framework multifunzionale che lo distingue dai progetti di criptovaluta convenzionali. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che sottolineano la sua unicità e innovazione: Governance Decentralizzata: SPERO,$$s$ integra modelli di governance decentralizzati, responsabilizzando gli utenti a partecipare attivamente ai processi decisionali riguardanti il futuro del progetto. Questo approccio favorisce un senso di proprietà e responsabilità tra i membri della comunità. Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. 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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

432 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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