A Western Scholar's Field Notes from Visiting Chinese AI Labs: Humility, Openness, No Philosophy, Just Wanting to Train Better Models

marsbitPubblicato 2026-05-08Pubblicato ultima volta 2026-05-08

Introduzione

An Impressed Western Scholar's Observations from a Tour of Chinese AI Labs: Humility, Openness, and Pragmatism A visiting Western academic's key takeaways from touring numerous Chinese AI companies highlight striking differences from the US ecosystem. Researchers in China displayed deep humility, frequently praising competitors like DeepSeek with genuine admiration. They operate in a remarkably open and collaborative atmosphere, often sharing research publicly, contrasting with the more guarded, zero-sum competition perceived in the West. The primary focus is intensely pragmatic: training better models. Philosophical debates about AI's societal impact or consciousness are largely absent; the drive is purely technical. Researchers are young, often PhD students working in industry, and are highly online and tool-savvy. Their passion is palpable when users engage with their models. Public sentiment also differs, with Chinese citizens showing greater optimism about AI's benefits compared to Western skepticism. While major closed-source players exist, the prevalence of open-source models fosters a unique cooperative spirit. The visit left the author optimistic about the future of open AI research and hopeful for increased international collaboration.

Author:Florian Brand

Compiled by: Deep Tide TechFlow

Deep Tide TechFlow Introduction: The context of this article is that SAIL (a media alliance that brings together top AI writers from Substack, including members like Nathan Lambert, Sebastian Raschka, ChinaTalk, etc.) organized a visit to Chinese AI labs. The author, Florian, joined the group and visited over a dozen companies including Moon's Dark Side, Xiaomi, MiniMax, Zhipu AI, Meituan, Alibaba, Ant Group, ModelScope, 01.AI, Unitree Robotics, and others. These are his impressions.

Florian Brand is a PhD student at Trier University and the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), focusing on the application and evaluation of large language models.

While not "famous" per se, he has some visibility within the open-source AI community. It's quite interesting to see the Chinese AI ecosystem from the first-person perspective of a foreign AI practitioner.

Main Text

For the past 10 days or so, I've had the privilege of visiting AI labs in China with my SAIL companions. As someone who visited both China and the US for the first time in six months, I found the differences fascinating, but the similarities were even more so.

What left the strongest impression on me was how humble all the AI researchers I met were.

They spoke highly of other labs and their peers. DeepSeek was mentioned frequently, likely because they had just released a model a few days before our visit. People talked about DeepSeek's paper with genuine admiration.

Many researchers are close friends with each other, hailing from the same university or hometown. They discuss their work candidly, with research results published as papers months later.

This is one of the biggest differences from the Western AI scene. In the U.S., the atmosphere often feels more like a zero-sum game. Labs are careful about positioning. Researchers think about competition, and some hold themselves in high regard. Leaders insult and attack each other in leaked memos. This difference might be explained by the fact that leading U.S. labs are closed-source, while many Chinese labs are open-source. Chinese labs have "a healthy respect" for ByteDance's Doubao, the most widely used chatbot, which is closed-source and holds a significant lead.

Meanwhile, the overall atmosphere is strikingly similar to San Francisco. Researchers are extremely online, reading extensively on Twitter and the increasingly popular Xiaohongshu. They all use Claude Code or their own CLIs to build the next model. Some monitored training runs during our meetings, watching the reward curves climb. They are thinking about further scaling and complaining about insufficient compute. They are frustrated with the current state of benchmarks.

Their main focus is training better models. This differs from San Francisco, where researchers ponder the political or philosophical implications of AI. They don't think about mass unemployment, a permanent underclass, or whether their models are conscious. They just want to train excellent models.

Their eyes light up when they hear you've used their model. They are eager to fix all the flaws of the current model in the next generation. They work overnight to push out model releases, yet still show up in the office afterwards.

Most researchers I met were young, many in their early 20s or around 25. Some were undergraduates, but more commonly they were PhD students working in the industry simultaneously. The consensus was that the industry is more interesting than academia right now, a view I strongly share, as I've done exactly the same thing. Labs place great importance on acquiring this kind of talent, actively recruiting interns and graduate students; something Western labs often don't do.

The researchers' optimism extends to the general public, who seem much more optimistic about technology and the future of AI and robotics. During the trip, people shared stories about their parents and grandparents using Doubao and DeepSeek for all sorts of tasks, including discussing mathematical theorems. This is noticeably different from the West, where the general public harbors animosity towards AI.

Overall, this trip gave me a tiny glimpse into this ecosystem. It's impossible to understand the culture of such a vast civilization in a few days. As a strong supporter of an open AI ecosystem and open research, I'm very optimistic about the future of both and hope for a lot of international collaboration ahead.

I want to thank all the amazing people we met at Moon's Dark Side, Xiaomi, MiniMax, Zhipu AI, Meituan, Alibaba, Ant Group's Lingxi, ModelScope, 01.AI, Unitree Robotics, and other places. Thank you for your time and warm hospitality. Also, thank you to SAIL for organizing the trip and to all the writers and journalists who participated. I'm incredibly grateful to have met so many outstanding and driven individuals in such a short time.

Domande pertinenti

QWhat is the most prominent difference between the attitudes of AI researchers in China and those in the West, as described in the article?

AThe most prominent difference is the mindset and focus. Chinese AI researchers were described as humble, collaborative, and openly admiring of each other's work, with a primary focus on simply training better models. In contrast, the Western AI scene (particularly the US) is portrayed as more of a zero-sum game, with labs being guarded about their positioning, researchers thinking about competition, and a greater tendency for leaders to engage in public disputes. Western researchers are also noted to spend more time contemplating the political and philosophical implications of AI.

QAccording to the author's observations, what is the primary focus of the AI researchers he met in China?

AThe primary and overwhelming focus of the AI researchers in China is on training better models. They are intensely practical, thinking about scaling, complaining about insufficient compute, and are frustrated with the current state of benchmarks. Unlike their Western counterparts, they do not spend significant time considering large-scale philosophical or political questions about AI, such as unemployment, societal class structures, or machine consciousness.

QHow does the article characterize the relationship between Chinese AI labs and the concept of 'open source'?

AThe article notes that many leading Chinese AI labs are open source, which is presented as a key factor contributing to their collaborative and less secretive culture. This is contrasted with the US, where leading labs are largely closed-source. The article mentions that even within China, the closed-source chatbot 'Doubao' from ByteDance is viewed with some apprehension by other labs due to its large lead and widespread usage.

QWhat demographic trend did the author observe among the researchers he met in Chinese AI labs?

AThe author observed that most of the researchers he met were very young, often in their early 20s or around 25 years old. Many were undergraduates or, more commonly, PhD students who were simultaneously working in the industry. There was a consensus that industry work is more interesting than academia, a view the author shares. Chinese labs actively recruit such young talent through internships and graduate programs, a practice the author notes is not common among Western labs.

QHow does the public sentiment towards AI in China compare to that in the West, based on the author's account?

ABased on anecdotal stories shared during the trip, the general public in China appears to be more optimistic and positive about technology and the prospects of AI and robotics. The author heard stories of parents and grandparents using AI chatbots like Doubao and DeepSeek for various practical tasks. This stands in stark contrast to the West, where the author states there is a prevailing sentiment of 'distaste' for AI among the general public.

Letture associate

Crypto Allies Gain Ground In Congress After Indiana Primary Win

The crypto industry's main political action committee, Fairshake, spent heavily to support the successful primary re-election of Indiana Republican Representative James Baird, a reliable ally on crypto legislation. Fairshake, backed by major firms like Coinbase and Ripple, has a massive war chest and is already directing millions toward other 2026 races. Baird's win coincides with advancing crypto bills in Congress, including the CLARITY Act, which recently overcame a key hurdle on stablecoin yield provisions. However, the legislation faces scrutiny, with some senators demanding added ethics rules before offering their support.

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The History of U.S. Stocks is, Behind It, a History of American Wars

The article argues that the history of the U.S. stock market is deeply intertwined with American military conflicts. While current Middle East tensions raise economic concerns, major indices like the S&P 500 and Nasdaq continue hitting new highs. Historical analysis shows U.S. wars, from the Spanish-American War to recent conflicts in the Middle East, have often coincided with market gains, as seen in the Dow Jones's performance during these periods. The U.S. transitioned from a war participant to an initiator, with most conflicts post-Vietnam being short, focused on oil, and achieving strategic goals. The market's reaction to war has evolved. Pre-1950s, investor sentiment directly drove swings based on battle outcomes. From the Korean War onward, the focus shifted to economic channels like inflation, oil prices, and fiscal policy. For instance, during the Gulf War, stock movements inversely correlated with oil price swings. The primary beneficiary industries have also changed: coal dominated WWII, oil surged during Korea and Vietnam, but by the Gulf War, the indirect economic impact made consumer staples outperform. Overall, as the U.S. economy grew, the direct market impact of individual wars diminished, giving way to broader macroeconomic factors like interest rates and deficits as the key drivers.

marsbit41 min fa

The History of U.S. Stocks is, Behind It, a History of American Wars

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Next-Generation Crypto Security: Not Dependent on Devices, But on Isolated Architecture

Next-Generation Crypto Security: Moving from Device-Reliance to Isolation Architecture For a decade, hardware wallets like Ledger and Trezor have been the gold standard for securing crypto assets by keeping private keys offline. However, as on-chain transactions increase and attacks grow more sophisticated, their limitations are becoming apparent. Security is no longer just about offline key storage but also involves transaction signing, online interactions, supply chain trust, and future quantum computing threats. The next generation of crypto security is shifting from "relying on a more secure device" to "relying on a more robust system architecture." While hardware wallets offer a clear security model, their safety depends on trusting the manufacturer, secure firmware updates, and the physical device itself—introducing central points of failure. Furthermore, during use, the device must interact with online gadgets (e.g., via USB or QR codes), creating potential attack vectors like transaction tampering. The emerging alternative is the "isolation architecture" wallet. Its core principle is to strictly separate private key management and transaction signing (kept offline) from the network broadcast function (handled online). Even if the online component is compromised, attackers can only access already-signed transactions, not the private keys. This approach reduces reliance on any single physical device or vendor. Another critical driver is "post-quantum" security. Current cryptographic algorithms (e.g., elliptic curve) could become vulnerable to future quantum computers. Standards like those from NIST in 2024 are pushing the industry to prepare now, as attackers could harvest encrypted data today for decryption later. Projects like Lock.com (currently in early access) are exploring this direction, combining isolation architecture with post-quantum cryptography in a hardware-independent model. This reflects a broader industry trend: crypto infrastructure is evolving from a collection of single-point tools into integrated systems where security is embedded in the architecture itself. The fundamental question is changing. Users are shifting from asking "Which hardware wallet should I buy?" to "Which security architecture should I trust?" The future of crypto security may depend less on a specific device and more on transparent, verifiable system design that inherently isolates risk.

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Next-Generation Crypto Security: Not Dependent on Devices, But on Isolated Architecture

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BIT Research: Why Could Gold Rush to $5,000 Faster After the Sudden Plunge?

The article "BIT Research: After Gold's Sharp Decline, Why Could It Reach $5,000 Faster?" presents a bullish outlook for gold despite recent price drops. It argues that the core bullish structure remains intact, with the recent sell-off seen as a correction rather than a trend reversal. The primary drivers are expected to be a re-pricing of the US dollar and the interest rate path. The market currently prices in a potential 2026 rate hike, yet simultaneously expects a more dovish stance from incoming Fed Chair Kevin Warsh, creating a contradiction. A correction of these expectations could weaken the dollar and lower real rates, fueling gold's ascent. Additionally, the expanding US national debt provides long-term structural support. Technically, gold is forming a consolidation pattern with higher lows, suggesting underlying strength. Quantitative and trend models have turned bullish, with historical data from similar signals pointing to an average ~12.8% gain over two months, projecting a target near $5,306. Key upcoming catalysts include the June FOMC meeting, the July BRICS summit, and the September US fiscal cliff. In summary, the convergence of a potential dollar downturn, interest rate re-pricing, supportive technicals, and upcoming macro events could propel gold into a new phase of accelerated growth, with $5,300 as a near-term target.

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BIT Research: Why Could Gold Rush to $5,000 Faster After the Sudden Plunge?

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Ozak AI Records a 6.8× Increase in Daily Contributions While the Broader Crypto Market Contracts by Double Digits

The daily contributions to the Ozak AI project have surged by 6.8 times, accelerating its growth ahead of a planned public listing. This increase stands in stark contrast to the broader crypto market, which has contracted with major indices declining. Investors now hold over 1.18 billion OZ tokens. Ozak AI attributes this growth to its AI-powered technology, which offers features like auto-optimized yields and real-time analytics to aid financial decisions. The project's utility token, OZ, grants access to AI agents and ecosystem governance. Furthermore, strategic alliances with key industry players like Openledger, SINT, and HIVE are helping integrate critical tools for AI training and data handling. Despite overall market uncertainty, Ozak AI is gaining traction based on its technology and partnerships, with expectations of a public launch soon.

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Ozak AI Records a 6.8× Increase in Daily Contributions While the Broader Crypto Market Contracts by Double Digits

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Cosa è $S$

Comprendere SPERO: Una Panoramica Completa Introduzione a SPERO Mentre il panorama dell'innovazione continua a evolversi, l'emergere delle tecnologie web3 e dei progetti di criptovaluta gioca un ruolo fondamentale nel plasmare il futuro digitale. Un progetto che ha attirato l'attenzione in questo campo dinamico è SPERO, denotato come SPERO,$$s$. Questo articolo mira a raccogliere e presentare informazioni dettagliate su SPERO, per aiutare gli appassionati e gli investitori a comprendere le sue basi, obiettivi e innovazioni nei domini web3 e crypto. Che cos'è SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è un progetto unico all'interno dello spazio crypto che cerca di sfruttare i principi della decentralizzazione e della tecnologia blockchain per creare un ecosistema che promuove l'impegno, l'utilità e l'inclusione finanziaria. Il progetto è progettato per facilitare interazioni peer-to-peer in modi nuovi, fornendo agli utenti soluzioni e servizi finanziari innovativi. Al suo interno, SPERO,$$s$ mira a responsabilizzare gli individui fornendo strumenti e piattaforme che migliorano l'esperienza dell'utente nello spazio delle criptovalute. Questo include la possibilità di metodi di transazione più flessibili, la promozione di iniziative guidate dalla comunità e la creazione di percorsi per opportunità finanziarie attraverso applicazioni decentralizzate (dApps). La visione sottostante di SPERO,$$s$ ruota attorno all'inclusività, cercando di colmare le lacune all'interno della finanza tradizionale mentre sfrutta i vantaggi della tecnologia blockchain. Chi è il Creatore di SPERO,$$s$? L'identità del creatore di SPERO,$$s$ rimane piuttosto oscura, poiché ci sono risorse pubblicamente disponibili limitate che forniscono informazioni dettagliate sul suo fondatore o fondatori. Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. Queste fondazioni di investitori sono tipicamente interessate a progetti che non solo offrono prodotti innovativi, ma contribuiscono anche positivamente alla comunità blockchain e ai suoi ecosistemi. Il supporto di questi investitori rafforza SPERO,$$s$ come un concorrente degno di nota nel dominio in rapida evoluzione dei progetti crypto. Come Funziona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ impiega un framework multifunzionale che lo distingue dai progetti di criptovaluta convenzionali. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che sottolineano la sua unicità e innovazione: Governance Decentralizzata: SPERO,$$s$ integra modelli di governance decentralizzati, responsabilizzando gli utenti a partecipare attivamente ai processi decisionali riguardanti il futuro del progetto. Questo approccio favorisce un senso di proprietà e responsabilità tra i membri della comunità. Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. Focus sull'Inclusione: Offrendo basse commissioni di transazione e interfacce user-friendly, SPERO,$$s$ mira ad attrarre una base utenti diversificata, inclusi individui che potrebbero non aver precedentemente interagito nello spazio crypto. Questo impegno per l'inclusione si allinea con la sua missione generale di empowerment attraverso l'accessibilità. Cronologia di SPERO,$$s$ Comprendere la storia di un progetto fornisce preziose intuizioni sulla sua traiettoria di sviluppo e sui traguardi. Di seguito è riportata una cronologia suggerita che mappa eventi significativi nell'evoluzione di SPERO,$$s$: Fase di Concettualizzazione e Ideazione: Le idee iniziali che formano la base di SPERO,$$s$ sono state concepite, allineandosi strettamente con i principi di decentralizzazione e focus sulla comunità all'interno dell'industria blockchain. Lancio del Whitepaper del Progetto: Dopo la fase concettuale, è stato rilasciato un whitepaper completo che dettaglia la visione, gli obiettivi e l'infrastruttura tecnologica di SPERO,$$s$ per suscitare interesse e feedback dalla comunità. Costruzione della Comunità e Prime Interazioni: Sono stati effettuati sforzi attivi di outreach per costruire una comunità di early adopters e potenziali investitori, facilitando discussioni attorno agli obiettivi del progetto e ottenendo supporto. Evento di Generazione del Token: SPERO,$$s$ ha condotto un evento di generazione del token (TGE) per distribuire i propri token nativi ai primi sostenitori e stabilire una liquidità iniziale all'interno dell'ecosistema. Lancio della Prima dApp: La prima applicazione decentralizzata (dApp) associata a SPERO,$$s$ è stata attivata, consentendo agli utenti di interagire con le funzionalità principali della piattaforma. Sviluppo Continuo e Partnership: Aggiornamenti e miglioramenti continui alle offerte del progetto, inclusi partnership strategiche con altri attori nello spazio blockchain, hanno plasmato SPERO,$$s$ in un concorrente competitivo e in evoluzione nel mercato crypto. Conclusione SPERO,$$s$ rappresenta una testimonianza del potenziale del web3 e delle criptovalute di rivoluzionare i sistemi finanziari e responsabilizzare gli individui. Con un impegno per la governance decentralizzata, il coinvolgimento della comunità e funzionalità progettate in modo innovativo, apre la strada verso un panorama finanziario più inclusivo. Come per qualsiasi investimento nello spazio crypto in rapida evoluzione, si incoraggiano potenziali investitori e utenti a ricercare approfonditamente e a impegnarsi in modo riflessivo con gli sviluppi in corso all'interno di SPERO,$$s$. Il progetto mostra lo spirito innovativo dell'industria crypto, invitando a ulteriori esplorazioni delle sue innumerevoli possibilità. Mentre il percorso di SPERO,$$s$ è ancora in fase di sviluppo, i suoi principi fondamentali potrebbero effettivamente influenzare il futuro di come interagiamo con la tecnologia, la finanza e tra di noi in ecosistemi digitali interconnessi.

75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

492 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

Come comprare S

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Sonic (S) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente SonicS.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Sonic (S)Dopo aver acquistato Sonic (S), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Sonic (S)Scambia facilmente Sonic (S) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

906 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2025.03.21

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