Is Your Crypto Journey Over?

marsbitPubblicato 2026-02-06Pubblicato ultima volta 2026-02-06

Introduzione

"The author reflects on the recent crypto crash, drawing from 38 years of market experience, including involvement in crypto since 2013. Despite the current brutal and hopeless sentiment, they emphasize that such crashes are a normal part of long-term bull markets. Recalling personal history, they bought Bitcoin at $200, endured an 87% drop in 2014, sold during a fork conflict, missed further gains, and re-entered during COVID. Key lessons are to hold long-term, avoid timing the market, and aggressively buy dips to lower cost basis. They advise managing position size for personal risk tolerance, doing your own research, and avoiding leverage to prevent permanent loss. The author believes this is a panic within a structural bull market, similar to mid-2021, and is personally buying more crypto and digital art. The core message is that volatility is the price paid for long-term compounding gains in a digitizing world with depreciating fiat currency."

Original Link:《Crashes, Manias and Panic's 》

Compiled by: Ken, Chaincatcher

The outside world feels incredibly brutal and hopeless. It's all over, you missed the opportunity, you messed up again.

Everyone feels angry and confused. Even those who foresaw this feel relieved but also understand how much this price action has hurt others. It feels like the worst moment.

I've been in the markets for 38 years (today's sell-off was a nice birthday gift, plus my food poisoning last night!), I've seen all kinds of crashes and panics.

They all feel the same. Terrible.

I got involved in cryptocurrency in 2013. I bought Bitcoin for the first time at $200 back then.

After buying, it went up a bit, then crashed 75%... and this was during a bull market that eventually went more than 10 times my entry price. I didn't sell because it was a long-term investment, and I knew the risks well.

Then in the 2014 bear market, it fell 87%.

The subsequent bull market lasted until 2017, during which I experienced three 35% to 45% sell-offs... It was brutal. I eventually sold at $2000 (the previous 2013 high) because of the Bitcoin fork war.

I made 10 times from my initial entry point. But before another huge, ugly bear market started, it went up another 10 times (!!) by the end of that year.

I avoided that entire bear market and felt pretty good.

I bought back in at $6500 during the COVID crash (3.5 times higher than where I sold). This was a costly mistake, even though I thought I was doing the "right thing" at the time.

<极 style="font-size: inherit; font-family: PingFang SC,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,Hiragino Sans GB,Heiti SC,Microsoft YaHei极,WenQuanYi Micro Hei,sans-serif;">In 2021, Bitcoin fell 50% from April to July, and the market conditions were very similar to now. The sentiment on Twitter was terrible. Really bad. But the market wasn't actually as oversold then as it is today...

By November 2021, the market was back at all-time highs. Solana rallied 13x from the lows. Ethereum doubled. Bitcoin hit new highs, up 150%.

I lived through all of it. Every terrible, gut-wrenching moment happened within a long-term structural bull market.

My first entry was at $200. The price now is $65,000. And in between, I missed out on a 3.5x gain by trying to time it (very poorly).

The first key lesson here (for me) is that in a long-term appreciating asset, all you have to do is nothing. HODL became a meme for a good reason. It's much stronger than the 4-year cycle meme.

My second lesson is to aggressively add to positions during sell-offs. Even if the timing is off, buying in tranches during weakness to increase the overall position compounds returns immensely over time, even better than dollar-cost averaging.

I don't always have cash to buy heavily in sell-offs, but I always buy a little because it's good for mental training.

You always feel like you've missed it, it's never coming back, everything is彻底 over. It's not.
Ask yourself two questions:

  1. Will tomorrow be more digital than today?

  2. Will fiat currency be more debased than today?

If the answer is yes, then keep going. Buy the dip, let 'time in the market' beat 'timing the market,' because it always does. Adding during massive sell-offs lowers your average cost. This makes a huge difference.

Stress, fear, and self-doubt are expected 'taxes' along the way.

Position sizing is important for your risk tolerance. Don't worry, everyone feels overexposed on the way down and underexposed on the way up. You just need to manage those emotions and find your comfort zone.

Another key point is not to blindly believe others' opinions. Doing your own research is a very important principle. Without it, you can't get through these tough times.

Earn your conviction through strength. Renting conviction is like leverage; it will eventually leave you with nothing.

Remember—when you're busy blaming others, you're really just blaming yourself.

Yes, it feels dark out there. The sun will rise again soon; this is just another scar on the journey (as long as you don't use leverage! Leverage leads to permanent loss of capital because you lose your bet to the casino). Never lose your principal.

When will this all be over? I don't know, but I think it's more like April to November 2021—a panic within a bull market. I think it will end soon. If I'm wrong, I won't change anything. As long as I have cash, I will keep adding.

But for you, it might be different. Try to build a regret-minimizing portfolio. Can you afford another 50% drop from here? If not, reduce your position, even if it feels stupid. Having the right mindset is crucial for survival. And my mindset has turned to 'how can I buy more,' even if your thoughts might be the opposite.

There will always be some market timers who accurately predict the timing of the sell-off, closing positions or shorting. This will always exist. But honestly, you just need to tell yourself that this is to be expected at any time. That way, when it actually does happen, you won't feel stressed because you expected it! It becomes part of the story, not the whole story.

What am I doing now?

I'm also starting to buy some digital artwork (which is also a way to accumulate Ethereum), and next week I will look to add more crypto exposure, as I have done every time this opportunity arises.

I bought the COVID sell-off, the 2021 sell-off, the 2022 sell-off, the 2023 sell-off, and 2024 and 2025 too! I'll do it again this time. Every time my P&L makes new highs before the market does. This trick works like magic. Once again... buy the dip!

Good luck, everyone. The road is never easy.

Volatility is the price we pay for owning these kinds of long-term compound return assets. Accept it.

Domande pertinenti

QWhat is the main investment strategy the author advocates for during market downturns in crypto?

AThe author advocates for aggressively adding to positions during market sell-offs, using dollar-cost averaging to lower the average cost basis, and maintaining a long-term perspective rather than trying to time the market.

QAccording to the author, what are the two key questions to ask oneself when considering whether to continue investing in crypto?

AThe two questions are: 1) Will tomorrow be more digital than today? 2) Will fiat currencies be more debased than today? If the answer is yes to both, the author suggests continuing to invest.

QWhat personal lesson did the author learn from selling Bitcoin at $2000 in 2017?

AThe author learned that trying to time the market was a costly mistake, as Bitcoin price went up another 10x later that year, causing them to miss significant gains. This reinforced the value of 'doing nothing' and holding long-term in a structurally rising asset.

QWhat does the author warn against using in crypto investments, as it can lead to permanent capital loss?

AThe author strongly warns against using leverage, stating that 'leverage causes permanent loss of capital because you lose your bet to the casino' and emphasizes the importance of never losing one's principal.

QHow does the author describe the emotional experience of market crashes and what advice is given to manage it?

AThe author describes market crashes as feeling terrible, filled with stress, fear, and self-doubt. The advice is to manage these emotions by ensuring proper position sizing for one's risk tolerance, doing your own research to build conviction, and accepting volatility as the price paid for long-term compound returns.

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

166 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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252 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2025.03.21

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