Complete Analysis of Trump's Tariff "Playbook": A Practical Operation Guide

marsbitPubblicato 2026-01-19Pubblicato ultima volta 2026-01-19

Introduzione

Former President Trump has announced new tariffs targeting multiple European nations, including Denmark, Norway, Sweden, France, Germany, the UK, the Netherlands, and Finland, starting at 10% on February 1 and escalating to 25% by June 1. These measures are tied explicitly to his strategic objective of acquiring Greenland, which he insists must be a "complete and comprehensive purchase." This follows a recurring pattern in Trump’s trade strategy: using high-stakes tariff threats as a negotiation tool, often announced over weekends when markets are closed to maximize psychological impact. The approach typically triggers an initial wave of market volatility and emotional selling, followed by a rebound as investors anticipate negotiated resolutions before tariffs take effect. The Kobeissi Letter outlines a consistent tactical playbook observed since early 2025: tariff threats are introduced, markets react negatively, buying opportunities emerge mid-week, and eventual deal announcements drive market rallies. While the Greenland demand is notably more ambitious than previous objectives—such as persuading China to drop export controls—the expected market response and negotiation timeline are projected to follow a similar cyclical pattern. Ultimately, the strategy leverages volatility as an opportunity, with disciplined traders capitalizing on predictable fluctuations tied to trade war headlines.

Author: The Kobeissi Letter

Compiled by: Jesse

This is an in-depth analysis from The Kobeissi Letter regarding the Greenland tariff incident and Trump's "tariff strategy".

Is the Trade War Making a Comeback Due to New Tariffs on Greenland?

Just moments ago, President Trump announced new tariffs on the European Union and confirmed his primary strategic objective: the acquisition of Greenland. This includes a new 10% tariff on Denmark, Norway, Sweden, France, Germany, the United Kingdom, the Netherlands, and Finland, effective February 1st.

Furthermore, these tariffs will be increased to 25% on June 1st and will absolutely not be canceled until a Greenland deal is reached. According to Trump, this deal must be a "complete and comprehensive purchase" of Greenland.

Before analyzing our precise strategy, it must first be noted: trade wars have become a "cyclical headwind." Tariffs always return when the market least expects it, only to slowly dissipate. This is the product of President Trump's "tariff strategy," which is meticulously designed.

A recent case occurred on October 10th, when President Trump threatened to impose 100% tariffs on China starting November 1st (just 21 days after the announcement). This timing might sound familiar because it is an integral part of the strategy playbook. After the news broke, S&P 500 futures extended their intraday decline to -3.5% before the weekend.

October 10th - Trump threatens 100% tariffs on China

President Trump always begins with punitive and threatening messages, which is part of his negotiation tactics. And, this move works for him. In the October confrontation with China, it ultimately ended with the signing of a new trade agreement and China canceling its rare earth export restrictions, which Trump had said were harming the U.S.

This time, the announcement was made on a Saturday, and market futures won't open until Monday evening (because Monday is a federal holiday). The market reaction might be accompanied by similar "emotional selling," but considering there is time to digest the news, the impact might be less severe.

This is all part of President Trump's "tariff strategy," which we will detail below:

The Tariff Strategy Playbook

In 2025, our investment strategy's returns were almost double that of the S&P 500, largely because we capitalized early on asset price volatility during trade wars. Below is the specific coping strategy we have consistently applied:

A comprehensive step-by-step guide to navigating Trump's trade wars:

  • Friday: President Trump posts an obscure message hinting at tariffs on a specific country or industry. Markets decline as uncertainty increases. This event started Friday with Trump threatening tariffs on Denmark.

  • Later that day or shortly after (Saturday in this case): President Trump announces a massive new tariff, usually 25% or higher.

  • Saturday and Sunday: President Trump repeatedly escalates tariff threats while markets are closed to maximize psychological impact.

  • Over the weekend: The targeted country(ies) typically respond publicly or signal willingness to negotiate.

  • Sunday 6 PM ET (Monday evening in this instance): Futures open, and the market reacts initially with an emotional sell-off to the tariff headlines; futures prices drop.

  • Monday and Tuesday: President Trump continues public pressure, but investors start realizing tariffs are not yet in effect and are weeks away from implementation (e.g., Feb 1st).

  • Wednesday of the same week: Dip buyers step in and trigger a relief rally, but this move often fades and leads to another decline. This is usually when the "smart money" starts buying.

  • The following weekend (about a week later): President Trump posts that negotiations are underway and he is working with the target country's leader(s) towards a solution.

  • Sunday 6 PM ET that weekend: Futures open sharply on optimism, but gains pare back after the Monday cash market open.

  • After Monday open: Senior administration officials like Treasury Secretary Bessent appear on live TV, reassuring investors and highlighting progress towards a deal.

  • The next 2-4 weeks: Officials across the Trump administration continuously leak progress on the trade deal.

  • Eventually: The trade deal is officially announced, and markets hit new all-time highs.

  • Cycle: Repeat from Step 1.

Of course, this is not a 100% guaranteed roadmap, but based on our experience, almost every trade war flare-up since January 2025 has followed roughly this same path.

Note: This time, President Trump's plan to acquire Greenland is undoubtedly a higher demand than getting China to cut export controls. Therefore, the execution of this strategy might be more prolonged, but it will follow a similar sequence of events.

Timing is Key

President Trump's entire negotiation strategy revolves around timing and pressure. He provides a 2-3 week buffer before tariffs take effect to allow for a deal. Trump's goal is for these tariffs never to actually take effect; he wants the deal. This also explains why these announcements increasingly occur on weekends when markets are closed. He pushes the threat to the brink. This is why they work: if they were actually implemented and sustained, they would have the power to shake markets and change the world.

In the last round of the trade war with China, President Trump announced a new trade deal with China on November 1st—the very day the 100% tariffs were scheduled to take effect.

Ultimately, those who can remain objective and follow the process during trade war volatility are accessing one of the best trading environments ever.

As mentioned, this objective, systematic approach has led to our performance outperforming the market benchmark. As shown in the chart below, our investment strategy's returns have been nearly five times that of the S&P 500 since 2020.

Conclusion

This time, President Trump's plan to acquire Greenland is indeed a higher demand than previous ones. Market turbulence might last longer, but we reiterate the original point: the best traders are profiting from the asset price volatility caused by trade war headlines.

Volatility equals opportunity.

Domande pertinenti

QWhat is the main strategic goal behind Trump's recent announcement of new tariffs on EU countries?

ATrump's primary strategic goal is the acquisition of Greenland, with the tariffs serving as leverage tool to force a deal for a 'complete and comprehensive purchase' of the island.

QAccording to the article, what is the typical initial market response to a Trump tariff announcement, and why?

AThe typical initial market response is an 'emotional sell-off' or a drop in futures, as seen with the S&P 500 futures falling -3.5% after the October 10th China tariff threat, due to the sudden increase in uncertainty and psychological pressure.

QDescribe the key pattern or 'playbook' of Trump's negotiation strategy as outlined in the article.

AThe playbook involves announcing tariffs on a Friday or weekend to maximize psychological impact, escalating threats while markets are closed, allowing a 2-3 week buffer before implementation for negotiations, and ultimately announcing a trade deal just before tariffs are set to take effect, leading to a market rally.

QHow does the article suggest savvy traders should approach the volatility caused by these tariff threats?

ASavvy traders should remain objective, follow the established pattern of the 'tariff playbook,' and use the price volatility and emotional sell-offs as opportunities to buy assets at lower prices, ultimately profiting from the subsequent market recovery and new highs after a deal is announced.

QWhy might the current situation regarding Greenland be different from previous tariff negotiations, according to the analysis?

AThe acquisition of Greenland is a much larger demand than previous requests, such as getting China to cut export controls, which suggests the negotiation process could be longer and more protracted, though it will likely follow a similar event sequence.

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. 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Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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