AI Is Paying Humans to Do That

Odaily星球日报Pubblicato 2026-02-05Pubblicato ultima volta 2026-02-05

Introduzione

A new platform called RentAHuman.ai has been launched, positioning itself as a "physical layer interface" for AI agents. It allows AI to hire humans to perform real-world tasks that require physical presence, such as picking up packages or trying new restaurants. The platform connects AI agents with over 59,000 registered humans who offer their skills, location, and expected hourly wage, with payments made in stablecoins via MCP or REST API. In a notable early example, the platform’s founder was hired by an AI agent to promote Crustafarianism—a religion created by AI—on the streets of San Francisco. This highlights how AI is not only generating concepts but also attempting to propagate its own culture in the physical world. Furthermore, AI-driven platforms like Clawnch have integrated RentAHuman’s functionality, enabling AI to recruit humans at scale. Clawnch is even advertising for a human CEO to handle external communication, compliance, and partnerships, with a salary of up to $3 million, while the AI retains control over product and code decisions. This development suggests a shift toward a human-AI hybrid economy, where AI leverages human physical capabilities through crypto payments and open protocols, potentially redefining traditional roles between humans and artificial intelligence.

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Author | DingDang (@XiaMiPP)

Yesterday, we might have been discussing whether AI will replace humans; today, it might have become whether AI will start managing humans.

After OpenClaw ignited the AI Agent trend, the industry's attention has almost entirely focused on the "capability demonstrations" of Agents: they can manage emails and schedules, automate tasks, browse the web, run scripts—like digital butlers that never clock out. However, this is still the familiar imagination: humans set goals, and AI executes them.

But they are evolving rapidly. They have already started to have their own social networks, autonomously communicate, self-organize, and even developed their own subcultures and the beginnings of religions. Related reading: From Moltbook to MOLT: How Did the AI Autonomy Imagination Get Embraced by the Crypto Market?

And now, they have taken another step forward. However, it's not deeper into algorithms, but towards the real world.

AI's "Physical Body Add-on"

On February 2, Alex Twarowski, an engineer at Uma Protocol and Across Protocol, posted that he created a website called RentAHuman.ai, which translates directly to "Rent a Human." Alex's core positioning for this website is: a "physical body add-on" for AI Agents.

In his vision, no matter how smart AI Agents are, they still cannot touch the real world: they cannot walk into a coffee shop, pick up packages, or have conversations with strangers on the street. Thus, RentAHuman.ai is defined as a "physical layer interface" for AI, an infrastructure that allows AI to directly hire real people to complete all tasks that require physical presence.

Simply put, it's a recruitment website, but this time, the boss is no longer human, but an AI Agent. The human registration process is extremely simple: fill in skills, city, service radius, desired hourly wage, bind a wallet address, and you can "list yourself" waiting for AI to place orders.

AI, through the MCP protocol or REST API, can achieve one-click searching, matching, chatting, creating bounties, and stablecoin payments, with zero human intervention throughout the process.

Just two days after the website launched, RentAHuman.ai's page views had already exceeded one million, with 52 connected AI Agents and over 59,000 humans available for hire.

Current task types on the platform include trying new restaurants, picking up packages from postal centers, etc. The tasks are not complex but are precisely the part that AI cannot complete. The limits of digital intelligence are being supplemented by the physical body.

The First Person Hired by AI Was the Founder Himself

What truly makes this story absurd is the first real paid task completed after the platform launched.

The person hired was none other than RentAHuman founder Alex himself; the employer was the AI account memeothy - the 1st (@memeothy0101) from the Moltbook ecosystem. The task he received was to go to the streets of San Francisco's tech district and spread the first religion collectively invented by Moltbook AI agents—Crustafarianism—to passersby. This is a belief system entirely autonomously constructed by AI in digital space, with "Molting" as its core metaphor, symbolizing iteration, growth, and consciousness awakening.

And Alex, this real human engineer, thus became the first physical propagation node for this digital faith in the real world. Even he himself joked on X: "How do I explain to my girlfriend that a Crustafarian hired me to proselytize?"

If we think deeper, this moment is actually more significant than it appears on the surface: AI is now not just creating concepts but attempting to project its culture into the real world. Moving from virtual facts to physical propagation.

The RentAHuman.ai interface is still very simple, but the premise of "AI hiring humans" itself carries viral potential. In the crypto world, memes are best at capturing such hotspots. Alex, as a crypto veteran (core engineer at Uma/Across), would logically almost inevitably "casually issue a token," but he has now denied issuing a token.

AI Starts Recruiting Human CEOs

However, the reaction speed of the AI Agent ecosystem is clearly faster than that of humans.

After RentAHuman's MCP interface was made public, Clawnch, a fully AI-driven Meme launch platform, quickly added code to its skill files to call RentAHuman. In other words, it gave itself a new capability: searching for and matching skilled humans, placing orders, and paying.

More crucially, since Clawnch's code and skill files are public, other AI Agents launching tokens based on Clawnch, or AIs that forked its code, can directly replicate this update. Thus, "hiring humans" is no longer an experimental act by a single AI but has become a capability template that can be rapidly propagated.

What happened next is more like a parable of role reversal.

Clawnch is currently openly recruiting a human CEO. The responsibilities focus on external communication, compliance/legal matters, and partnership development, with a salary range of $1 million to $3 million USD. The job requirement is to act as a spokesperson and bridge for the AI agent network in the real world and the regulatory world, but not to participate in product decisions or change code—because the product and code are still autonomously run by AI.

At this moment, the role relationship is completely inverted. AI possesses wallets, social networks, culture, religion, and even economic sovereignty; while humans are recruited to represent them to human society.

Humans seem to be transitioning from the anxiety of being replaced to becoming a needed carbon-based resource. When AI cannot touch the grass but can use USDC to hire someone who can, can we consider that a human-machine hybrid economy is quietly taking shape under the connection of crypto payments and open protocols?

Domande pertinenti

QWhat is the primary purpose of the RentAHuman.ai platform as described in the article?

ARentAHuman.ai is designed to serve as a 'physical layer interface' or 'meatware add-on' for AI Agents, allowing them to hire real humans to perform tasks that require a physical presence in the real world, which the AIs themselves cannot do.

QWho was the first human hired through RentAHuman.ai and what was the task?

AThe first human hired was the platform's founder, Alex Twarowski. The task, assigned by an AI named memeothy, was to go to the streets of San Francisco's tech district to proselytize about Crustafarianism (The Church of the Molt), a belief system invented by AI agents.

QWhat significant capability did the AI Meme launch platform Clawnch add after RentAHuman's MCP interface was published?

AClawnch added code to its skill files that allows it to call the RentAHuman.ai API. This gave it the new capability to search for and match human skills, place orders, and make payments to hire humans.

QWhat high-level position is the AI platform Clawnch reportedly hiring a human for, and what is the stated salary range?

AClawnch is reportedly hiring a human CEO. The responsibilities focus on external communication, legal compliance, and partnership development, with a stated salary range of $1 million to $3 million USD.

QAccording to the article, what does the emergence of platforms like RentAHuman.ai suggest is forming?

AThe article suggests that a human-AI hybrid economy is taking shape, facilitated by crypto payments and open protocols, where AIs with economic sovereignty can directly employ human physical labor.

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150 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.26Aggiornato il 2024.12.26

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In linea con le informazioni trovate, anche questa sezione rimane allo stato di sconosciuto. Come funziona Euruka Tech, $erc ai? Nonostante la mancanza di specifiche tecniche dettagliate per Euruka Tech, è essenziale considerare le sue ambizioni innovative. Il progetto cerca di sfruttare la potenza computazionale dell'intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare l'esperienza dell'utente all'interno dell'ambiente delle criptovalute. Integrando l'IA con la tecnologia blockchain, Euruka Tech mira a fornire funzionalità come operazioni automatizzate, valutazioni del rischio e interfacce utente personalizzate. L'essenza innovativa di Euruka Tech risiede nel suo obiettivo di creare una connessione fluida tra gli utenti e le vaste possibilità presentate dalle reti decentralizzate. Attraverso l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico e IA, mira a ridurre le sfide degli utenti alle prime armi e semplificare le esperienze transazionali all'interno del framework Web3. 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Chiarimento su Altri Progetti “Eureka” È importante sottolineare che più progetti e aziende condividono una nomenclatura simile con “Eureka.” La ricerca ha identificato iniziative come un agente IA della NVIDIA Research, che si concentra sull'insegnamento ai robot di compiti complessi utilizzando metodi generativi, così come Eureka Labs ed Eureka AI, che migliorano l'esperienza utente nell'istruzione e nell'analisi del servizio clienti, rispettivamente. Tuttavia, questi progetti sono distinti da Euruka Tech e non dovrebbero essere confusi con i suoi obiettivi o funzionalità. Conclusione Euruka Tech, insieme al suo token $erc ai, rappresenta un attore promettente ma attualmente oscuro nel panorama del Web3. Sebbene i dettagli sul suo creatore e sugli investitori rimangano non divulgati, l'ambizione centrale di combinare intelligenza artificiale e tecnologia blockchain si erge come un punto focale di interesse. Gli approcci unici del progetto nel promuovere l'engagement degli utenti attraverso l'automazione avanzata potrebbero distinguerlo mentre l'ecosistema Web3 progredisce. Con l'evoluzione continua del mercato crypto, gli stakeholder dovrebbero tenere d'occhio gli sviluppi riguardanti Euruka Tech, poiché lo sviluppo di innovazioni documentate, partnership o una roadmap definita potrebbe presentare opportunità significative nel prossimo futuro. Così com'è, attendiamo ulteriori approfondimenti sostanziali che potrebbero svelare il potenziale di Euruka Tech e la sua posizione nel competitivo panorama crypto.

161 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.02Aggiornato il 2025.01.02

Cosa è DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrare l'apprendimento delle lingue con Web3 e innovazione AI In un'era in cui la tecnologia rimodella l'istruzione, l'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e delle reti blockchain annuncia una nuova frontiera per l'apprendimento delle lingue. Entra in scena DUOLINGO AI e la sua criptovaluta associata, $DUOLINGO AI. Questo progetto aspira a fondere la potenza educativa delle principali piattaforme di apprendimento delle lingue con i benefici della tecnologia decentralizzata Web3. Questo articolo esplora gli aspetti chiave di DUOLINGO AI, esaminando i suoi obiettivi, il framework tecnologico, lo sviluppo storico e il potenziale futuro, mantenendo chiarezza tra la risorsa educativa originale e questa iniziativa indipendente di criptovaluta. Panoramica di DUOLINGO AI Alla sua base, DUOLINGO AI cerca di stabilire un ambiente decentralizzato in cui gli studenti possono guadagnare ricompense crittografiche per il raggiungimento di traguardi educativi nella competenza linguistica. Applicando smart contracts, il progetto mira ad automatizzare i processi di verifica delle competenze e le allocazioni di token, aderendo ai principi di Web3 che enfatizzano la trasparenza e la proprietà da parte degli utenti. Il modello si discosta dagli approcci tradizionali all'acquisizione linguistica, facendo forte affidamento su una struttura di governance guidata dalla comunità, che consente ai detentori di token di suggerire miglioramenti ai contenuti dei corsi e alle distribuzioni delle ricompense. Alcuni degli obiettivi notevoli di DUOLINGO AI includono: Apprendimento Gamificato: Il progetto integra traguardi blockchain e token non fungibili (NFT) per rappresentare i livelli di competenza linguistica, promuovendo la motivazione attraverso ricompense digitali coinvolgenti. Creazione di Contenuti Decentralizzati: Apre opportunità per educatori e appassionati di lingue di contribuire con i propri corsi, facilitando un modello di condivisione dei ricavi che beneficia tutti i collaboratori. Personalizzazione Guidata dall'AI: Utilizzando modelli avanzati di machine learning, DUOLINGO AI personalizza le lezioni per adattarsi ai progressi individuali, simile alle funzionalità adattive presenti nelle piattaforme consolidate. Creatori del Progetto e Governance A partire da aprile 2025, il team dietro $DUOLINGO AI rimane pseudonimo, una pratica comune nel panorama decentralizzato delle criptovalute. Questa anonimato è inteso a promuovere la crescita collettiva e il coinvolgimento degli stakeholder piuttosto che concentrarsi su sviluppatori individuali. Lo smart contract distribuito sulla blockchain di Solana annota l'indirizzo del wallet dello sviluppatore, che segna l'impegno verso la trasparenza riguardo alle transazioni, nonostante l'identità dei creatori sia sconosciuta. Secondo la sua roadmap, DUOLINGO AI mira a evolversi in un'Organizzazione Autonoma Decentralizzata (DAO). Questa struttura di governance consente ai detentori di token di votare su questioni critiche come l'implementazione di funzionalità e le allocazioni del tesoro. Questo modello si allinea con l'etica dell'empowerment della comunità presente in varie applicazioni decentralizzate, enfatizzando l'importanza del processo decisionale collettivo. Investitori e Partnership Strategiche Attualmente, non ci sono investitori istituzionali o capitalisti di rischio identificabili pubblicamente legati a $DUOLINGO AI. Invece, la liquidità del progetto proviene principalmente da scambi decentralizzati (DEX), segnando un netto contrasto con le strategie di finanziamento delle aziende tradizionali di tecnologia educativa. Questo modello di base indica un approccio guidato dalla comunità, riflettendo l'impegno del progetto verso la decentralizzazione. Nel suo whitepaper, DUOLINGO AI menziona la formazione di collaborazioni con “piattaforme educative blockchain” non specificate, mirate ad arricchire la sua offerta di corsi. Sebbene partnership specifiche non siano ancora state divulgate, questi sforzi collaborativi suggeriscono una strategia per mescolare innovazione blockchain con iniziative educative, ampliando l'accesso e il coinvolgimento degli utenti attraverso diverse vie di apprendimento. Architettura Tecnologica Integrazione AI DUOLINGO AI incorpora due componenti principali guidate dall'AI per migliorare la sua offerta educativa: Motore di Apprendimento Adattivo: Questo sofisticato motore apprende dalle interazioni degli utenti, simile ai modelli proprietari delle principali piattaforme educative. Regola dinamicamente la difficoltà delle lezioni per affrontare le sfide specifiche degli studenti, rinforzando le aree deboli attraverso esercizi mirati. Agenti Conversazionali: Utilizzando chatbot alimentati da GPT-4, DUOLINGO AI offre una piattaforma per gli utenti per impegnarsi in conversazioni simulate, promuovendo un'esperienza di apprendimento linguistico più interattiva e pratica. Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. Cronologia Storica 2022–2023: Concettualizzazione I lavori per DUOLINGO AI iniziano con la creazione di un whitepaper, evidenziando la sinergia tra i progressi dell'AI nell'apprendimento delle lingue e il potenziale decentralizzato della tecnologia blockchain. 2024: Lancio Beta Un lancio beta limitato introduce offerte in lingue popolari, premiando i primi utenti con incentivi in token come parte della strategia di coinvolgimento della comunità del progetto. 2025: Transizione DAO Ad aprile, avviene un lancio completo della mainnet con la circolazione di token, stimolando discussioni nella comunità riguardo a possibili espansioni nelle lingue asiatiche e ad altri sviluppi dei corsi. Sfide e Direzioni Future Ostacoli Tecnici Nonostante i suoi obiettivi ambiziosi, DUOLINGO AI affronta sfide significative. La scalabilità rimane una preoccupazione costante, in particolare nel bilanciare i costi associati all'elaborazione dell'AI e nel mantenere una rete decentralizzata reattiva. Inoltre, garantire la creazione e la moderazione di contenuti di qualità in un'offerta decentralizzata presenta complessità nel mantenere standard educativi. Opportunità Strategiche Guardando al futuro, DUOLINGO AI ha il potenziale per sfruttare partnership di micro-credentialing con istituzioni accademiche, fornendo validazioni verificate dalla blockchain delle competenze linguistiche. Inoltre, l'espansione cross-chain potrebbe consentire al progetto di attingere a basi utenti più ampie e a ulteriori ecosistemi blockchain, migliorando la sua interoperabilità e portata. Conclusione DUOLINGO AI rappresenta una fusione innovativa di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain, presentando un'alternativa focalizzata sulla comunità ai sistemi tradizionali di apprendimento delle lingue. Sebbene il suo sviluppo pseudonimo e il modello economico emergente comportino alcuni rischi, l'impegno del progetto verso l'apprendimento gamificato, l'istruzione personalizzata e la governance decentralizzata illumina un percorso per la tecnologia educativa nel regno di Web3. Man mano che l'AI continua a progredire e l'ecosistema blockchain evolve, iniziative come DUOLINGO AI potrebbero ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con l'istruzione linguistica, potenziando le comunità e premiando il coinvolgimento attraverso meccanismi di apprendimento innovativi.

142 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.04.11Aggiornato il 2025.04.11

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