Interpreting Polymarket's Major Updates Last Night: Expanded Fees, Self-Regulation, and New Incentives

Odaily星球日报Pubblicato 2026-03-24Pubblicato ultima volta 2026-03-24

Introduzione

Polymarket, a prediction market platform, announced a series of major updates focused on self-regulation, fee expansion, and new incentive mechanisms. Key updates include enhanced market integrity rules explicitly prohibiting insider trading, market manipulation, and trading by entities capable of influencing event results. This aims to increase transparency and build regulatory trust. A new dynamic fee structure will be implemented starting March 30, 2026, expanding beyond Crypto and Sports to include Finance, Politics, Economics, Culture, and Weather. Fees peak when contract prices are near 50% probability. The platform also opened its referral program to all users with over $10k in trading volume, offering a 30% fee rebate for direct referrals and 10% for secondary ones. Additionally, a market maker rebate program was launched, redistributing a portion of taker fees to liquidity providers daily in USDC, with rebate rates varying by market. While the community anticipated a token airdrop, the announced updates are seen as long-term operational improvements, with overall positive sentiment.

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Author | Asher (@Asher_ 0210)

Last Saturday, Mustafa, a member of the Polymarket official team, posted on X platform that major news would be announced on Monday.

Activity of Polymarket official team member last weekend

As expected, Polymarket official released multiple major updates from last night to today. Next, Odaily Planet Daily will break them down for you one by one.

Updated Market Integrity Rules: Anti-Insider Trading, Anti-Manipulation

Last night, Polymarket announced updates to its market integrity rules for both its DeFi platform and its CFTC-regulated US exchange, further clarifying regulatory requirements regarding insider trading and market manipulation. Neal Kumar, Chief Legal Officer of Polymarket, stated: "Market prosperity relies on transparency. The refinement of these rules makes our expectations for all participants on both platforms clear and highlights the compliance infrastructure we have established. As Polymarket continues to grow, we will continue to solidify our foundation, ensuring our markets achieve their greatest strength—revealing the truth—through clear communication with users."

The new rules detail three types of prohibited behaviors, specifically including:

  • Trading using non-public information: If a participant possesses confidential information about the outcome or potential outcome of the subject event, and using this information would violate a pre-existing duty of trust or confidence owed to another person or entity, the participant must not trade any contracts.
  • Building positions based on illegal information sources: Participants must not trade using confidential information provided to them by others if the information was provided by someone who owes a pre-existing duty of trust or confidence to another, and the participant knows or has reason to know that the person providing the information would themselves be prohibited from using it for trading;
  • Entities with the ability to influence event outcomes participating in trading: If a participant has sufficient authority or influence to affect the outcome of the subject event, they must not participate in trading any contracts.

Simultaneously, the platform explicitly prohibits behaviors such as wash trading, matched orders, and price manipulation, and has launched a dedicated page to explain the rules and provide a channel for reporting anomalous behavior. Furthermore, Polymarket stated that its DeFi platform identifies risks through on-chain transparency mechanisms and a multi-layer monitoring system, while its US platform combines technical monitoring with collaboration from industry regulators to investigate and penalize violations.

This round of rule updates essentially redefines the market boundaries of Polymarket: which information can be traded, and which behaviors are directly excluded. Surrounding insider information, information sources, and the ability to influence event outcomes, the platform has turned previously ambiguous gray areas into clear "no-go" red lines, while simultaneously introducing monitoring and reporting mechanisms to bring trading behavior into a more traceable framework.

More importantly, this points to a change in the platform's positioning. Polymarket is shifting from the external perception of a "high-risk gambling arena" towards emphasizing information pricing and transparency as market infrastructure. By proactively strengthening compliance and rule expression, it aims to gain trust at the regulatory and public levels, laying the groundwork for subsequent broader expansion.

The Era of "Big Fees" Arrives: Fees Applied to All Except Geopolitical Events

According to the latest official Polymarket documentation, the platform will adjust its fee mechanism starting March 30, 2026. Building on the current Crypto and Sports categories, it will add multiple market categories such as Finance, Politics, Economics, Culture, Weather, etc., into the scope of taker fee charges.

The new fee rate is calculated using a dynamic formula directly related to price intervals. Overall, the new fee structure shows a distribution of "high in the middle, low at the ends": when the price is close to a 50% probability, the effective rate peaks, while in extreme intervals near 0% or 100%, the fee significantly decreases, potentially even being rounded down to 0 for very small trades.

Under the current fee system, the peak effective rate for Crypto markets is about 1.56%, and for Sports about 0.44%. In the new fee structure about to take effect, the differences between categories are further widened. For example, Crypto peaks at about 1.80%, Finance and Politics at about 1.00%, and Economics can reach 1.50%. Simultaneously, the corresponding maker rebate ratios for various categories are also set, e.g., Finance is as high as 50%, with most other categories around 25%.

The fee calculation is based on a unified formula, dynamically calculated by combining trade shares, price, and different market parameters. Fees are denominated in USDC but are charged in "share form" for buy orders and deducted in USDC for sell orders.

New fee charging standards for various markets

Not News Related to Financing or Token Airdrops, But Opening a Referral Program

This morning, Polymarket posted on X platform announcing that the referral program has been expanded from the internal testing phase to all traders with a trading volume exceeding $10, 000. Eligible users can receive rewards proportional to the trading volume of the new users they refer. Specific invitation details are as follows:

  • 30% fee rebate from direct referrals, 10% fee rebate from secondary referrals (rewards will be valid for the first 180 days after the user registers with Polymarket, this period may be subject to change without notice);
  • Fee rebate rewards are distributed daily (UTC);
  • Rewards are uncapped; the more your referred users trade on the platform, the more you earn.

Polymarket invitation interface

Launch of Market Maker Rebate Program

In addition to opening the referral program, to incentivize continuous and competitive quoting, thereby providing a better trading experience for all traders, Polymarket has launched a market maker rebate program. Specifically, this mechanism redistributes a portion of the taker fees to liquidity providers (market makers), effectively redistributing trading costs among market participants.

Rebates are settled and distributed daily in USDC. Only successfully placed orders that are executed contribute to the allocation. The overall profit is not a fixed value but is calculated based on the proportion of liquidity contribution in the actual executed trades. The more trades executed and the higher the contribution, the corresponding rebate received is greater.

In terms of allocation logic, the system calculates the "fee equivalent value" for each executed trade, synthesizing the executed quantity, price, and fee parameters of different markets, and aggregates this within the same market. The final rebate is allocated according to each market maker's contribution share, meaning competition exists not only in whether the quote is executed but also in the price range of the quote and the fee contribution it brings. Overall, this rebate comes from the taker-paid fees, with varying rebate ratios across different markets, e.g., Crypto is 20%, Finance can be 50%, and most categories are around 25%.

Rebate ratio situation across markets

No Information on Token Airdrops, But Overall Community Sentiment is Optimistic

Although the community previously anticipated that the "major news" might point to a token or airdrop, what ultimately materialized was a combination of updates to fees, rebates, and the referral system. Looking at the outcome, this mechanism leans more towards long-term incentive design rather than a one-time release of expectations. However, sentiment did not cool down because of this; instead, with clear, actionable paths for participation, the overall feedback from the trading community has been positive.

Many users already see the referral program as a "de facto airdrop entry," especially KOLs with their own traffic or community resources, who have noticeably increased their sharing efforts, with some even treating it as a long-term income stream; after the market maker rebate went live, feedback from the LP side was also direct, with more people reassessing their market making strategies, showing a clear increase in willingness to participate.

In contrast, arbitrage traders and those scanning for end-of-market opportunities are calmer. With the arrival of the new fee rules, some previously viable arbitrage spaces will be compressed, strategies need recalculation, and trading rhythms consequently tend to收敛 (converge, become more conservative), relying more on precise execution and cost control.

However, after Polymarket and Kalshi came under regulatory scrutiny, their valuations in the coming period will likely be worn down by policy tensions. (Related news:US lawmakers to propose bipartisan bill banning sports predictions on prediction markets like Polymarket)

Domande pertinenti

QWhat are the three main types of prohibited behaviors under Polymarket's updated market integrity rules?

AThe three main types of prohibited behaviors are: 1. Trading using non-public information that violates a pre-existing duty of trust. 2. Trading based on illegal information sources, if the participant knows the provider of the information was themselves prohibited from using it. 3. Participating in any contract if the participant has the authority or influence to affect the outcome of the event.

QWhen will Polymarket's new fee mechanism take effect, and what is the major change?

AThe new fee mechanism will take effect on March 30, 2026. The major change is the expansion of the taker fee to cover multiple new market categories beyond just Crypto and Sports, including Finance, Politics, Economics, Culture, and Weather.

QWhat is the purpose of Polymarket's newly launched Market Maker Rebate Program?

AThe purpose of the Market Maker Rebate Program is to incentivize continuous and competitive quoting by redistributing a portion of the taker fees back to the market makers who provide liquidity, thereby improving the overall trading experience for all participants.

QWho is eligible to participate in Polymarket's newly expanded Referral Program?

AThe Referral Program has been expanded to all traders with a trading volume exceeding $10,000.

QHow does the new dynamic fee structure work in terms of the relationship between price and the fee rate?

AThe new fee structure features a 'middle high, ends low' distribution. The effective fee rate peaks when the price is near a 50% probability and decreases significantly as the price approaches 0% or 100%, with very small trades potentially being rounded down to a fee of 0.

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. 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Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

341 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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