Injective’s ‘supply squeeze’ clears with 99% vote – What’s next for INJ?

ambcryptoPubblicato 2026-01-20Pubblicato ultima volta 2026-01-20

Introduzione

Injective's 'supply squeeze' proposal was overwhelmingly approved with 99.89% of the vote. The plan aims to dramatically reduce the INJ token supply by doubling the token burn rate and cutting staking reward emissions in half. This aggressive deflationary upgrade complements the existing community buyback program, which has already removed over 6.8 million tokens from circulation. Despite the bullish tokenomics update, the price reaction was muted. INJ saw a brief 4% rally but gave back gains due to broader market pressures, including a Bitcoin dip. Futures market data showed persistently low demand and negative sentiment, indicating the update was overshadowed by macro conditions. It remains to be seen if the deflationary measures will significantly boost INJ's price long-term.

Injective will move forward with its aggressive deflationary plan. The proposal, dubbed “supply squeeze,” received unanimous approval, with 99.89% voting in favor, the blockchain said in a statement.

The Layer 1 chain added,

“The new chapter of INJ is live now to dramatically reduce the token supply, enabling INJ to become one of the most deflationary assets over time.”

The proposal was first floated on the 16th of January and aimed to offer a complementary but fixed solution to the INJ token’s community buyback program.

According to the proposal, IIP-617, INJ’s total supply reduction rate would be doubled. In other words, the supply reduction would be increased by 100% as part of a “structural upgrade to INJ tokenomics.”

For the unfamiliar, Injective [INJ] debuted with a total supply of 100,000,000 tokens and serves as the governance token for the Injective ecosystem.

Injective’s annual inflation rate or emissions distributed as staking rewards are dynamic and fluctuate between 5% and 10% based on an 85% staking ratio.

In the past, the chain’s deflationary plan involved using collected fees to drive token buybacks. Over 6.8 million INJ tokens have been removed from supply via the buyback program.

But the new plan takes it a notch higher. It will cut emissions by half and increase buybacks to tighten supply.

Will the deflation plan boost INJ’s outlook?

However, the results and views on buyback programs across various chains, such as Hyperliquid [HYPE], Pump.fun, and Jupiter [JUP], have been mixed.

Some bill it as a “token value accrual,” while others, like Jupiter, see it as a waste of resources if the token’s price doesn’t rally.

Whether INJ’s double approach will clear Jupiter’s doubts remains unclear.

In the meantime, INJ tracked broader market sentiment rather than the bullish update.

It rallied 4% after the update but erased some of those gains at the time of writing as Bitcoin [BTC] dipped to $90K following U.S. President Donald Trump’s tariffs on Europe.

After slipping below $5, INJ briefly dropped to December lows near $4.4 and may retest support or drop to $4.42 if pressure persists.

Besides, the overall demand on the Futures market remained muted.

Over the past week, Futures CVD (Cumulative Volume Delta), or demand for INJ on the Futures market, became increasingly negative from the 15th of January and dipped even lower despite the ‘supply squeeze’ update.

In fact, even the Open Interest (OI) remained unchanged near $25 million despite the bullish tokenomics update.

Taken together, these data sets showed that broader market sentiment overshadowed the positive INJ development. It remains to be seen whether the price will catch up later.


Final Thoughts

  • Injective approved a plan to cut its dynamic annual emissions, currently 5%-10%, in half.
  • Speculative interest and demand remained low despite a slight 4% bounce after the positive update.

Domande pertinenti

QWhat was the result of the 'supply squeeze' proposal vote for Injective?

AThe 'supply squeeze' proposal received unanimous approval with 99.89% of the vote in favor.

QWhat is the main goal of Injective's new tokenomics plan, IIP-617?

AThe main goal of IIP-617 is to double the total supply reduction rate of INJ, making it one of the most deflationary assets over time by cutting emissions in half and increasing buybacks.

QHow did the price of INJ react immediately after the proposal update, and what was the broader market influence?

AINJ rallied 4% after the update but then erased some of those gains as Bitcoin dipped to $90K following U.S. President Donald Trump's tariffs on Europe, showing that broader market sentiment overshadowed the positive news.

QWhat was the trend for INJ's Futures Cumulative Volume Delta (CVD) after the proposal?

AThe Futures CVD for INJ became increasingly negative from January 15th and dipped even lower after the 'supply squeeze' update, indicating muted demand in the futures market.

QWhat are the two key takeaways listed in the article's 'Final Thoughts'?

AThe two key takeaways are: 1) Injective approved a plan to cut its dynamic annual emissions (5%-10%) in half, and 2) Speculative interest and demand remained low despite a slight 4% price bounce after the update.

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? 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Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. 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