World Unveils AgentKit for Human-Verified AI Agents with Coinbase Integration

TheNewsCryptoPubblicato 2026-03-18Pubblicato ultima volta 2026-03-18

Introduzione

World has launched the beta of AgentKit, a developer toolkit that integrates with the x402 protocol (founded by Coinbase and Cloudflare) to enable AI agents to cryptographically prove they are backed by a unique human via World ID, without revealing the user’s identity. This addresses the growing challenge of trust and accountability in agentic commerce, which is projected to reach $3–5 trillion by 2030. By combining World ID’s privacy-preserving proof-of-humanity with x402’s micropayment system, AgentKit allows platforms to distinguish legitimate human-backed agents from malicious bots, control resource allocation per unique user, and prevent abuse—enabling use cases like fair ticketing, reservations, and trial access. The toolkit is now available to developers, with a more advanced version planned following feedback.

With the release of AgentKit beta, a developer toolkit for the agentic web that works with x402, AI agents will be able to use World ID to carry cryptographic proof of a unique person. Developers may create AI agents that can demonstrate that a real person is behind them while interacting with websites, APIs, and online services thanks to the toolkit’s integration as an extension of x402, an open protocol founded by Coinbase and Cloudflare.

Online operations that formerly needed direct human involvement, such as booking reservations and checking pricing among merchants, are increasingly being handled by AI agents. According to industry estimates, agentic commerce might reach $3 trillion to $5 trillion worldwide by 2030, with AI agents perhaps making up as much as 25% of e-commerce in the United States at that time. Establishing trust and responsibility in automated interactions is an increasing difficulty for developers and platforms as agents become online economic actors.

By allowing verified people to assign their World ID to AI agents, AgentKit solves this problem. By using this notion, developers may create what World calls “human-backed agents,” which are able to cryptographically demonstrate that a genuine, distinct person is behind them without disclosing the identity of the person.

“Payments are the ‘how’ of agentic commerce, but identity is the ‘who.’ By integrating World ID with the x402 protocol, developers now have a complete trust stack: a way for agents to pay for what they need and a way for platforms to verify there is a real human behind the wallet. This is a massive step toward a web where agents aren’t just seen as automated traffic, but as legitimate economic participants,” says Erik Reppel, Head of Engineering at Coinbase Developer Platform and Founder of x402.

“As AI agents start acting on behalf of users across the internet, the key challenge is separating legitimate, human-backed agents from bot swarms. Payment requirements can slow down abuse, but they don’t indicate how many real people are behind the activity. Proof of human addresses this gap by allowing websites to verify that an agent represents a unique person without revealing who that person is,” said DC Builder, Research Engineer at World Foundation.

Nowadays, the majority of websites see automated traffic as potentially dangerous and often completely prohibit it. This method stops productive AI agents from engaging with internet services, even though it was initially intended to combat malevolent bots. Agents often run into the same limitations intended to stop exploitation when they try to do activities like making reservations or accessing APIs.

New protocols have started looking at methods to make online agent action possible. Micropayments are introduced by the x402 protocol to allow agents to access resources and APIs while restricting excessive bandwidth. The x402 protocol has handled over 100 million payments via apps, APIs, and AI agents since its 2025 debut.

Micropayments provide a way to control access, but they don’t solve the issue of uniqueness or identification. It is difficult for platforms to discern between coordinated behavior and genuine users since a single person might run thousands of agents that can pay tiny fees. Additionally, payments by themselves generate public transaction trails that may reveal comprehensive records of an agent’s actions.

A supplementary signal, proof of unique human, is introduced by AgentKit. Without disclosing personal information, people may use World ID to cryptographically demonstrate their uniqueness as human beings. This feature is extended to AI agents by AgentKit, which enables platforms and websites to confirm that an agent is supported by a real person while protecting privacy.

Websites that currently use x402 may seek verification of unique human identity in addition to or instead of micropayments thanks to the toolkit’s integration with the x402 protocol. Verified World ID holders may use standard verification procedures to register their agents. Before allowing access, the platform may ask for payment, evidence of a unique person, or both when an agent visits a website that is compatible.

Although a single person may assign their World ID to many agents, platforms are able to identify that the agents come from the same person. This enables websites to detect abuse, establish limitations, and distribute resources based on the number of distinct persons interacting rather than the number of agents.

Numerous possible use cases are supported by the paradigm. Reservation systems might prevent scalpers from using a lot of automated agents to stockpile bookings while enabling human-backed agents to book tables. Ticketing systems could guarantee that actual fans, not automated networks, buy concert tickets. Instead of allocating access based on wallets or payments, websites that provide free trials might do so based on each individual person.

Additionally, AgentKit presents infrastructure that might facilitate services that need distinct identification signals, like age or country of residence, by sharing only relevant information using privacy-preserving zero knowledge proofs. Platforms may better control access while safeguarding user privacy by confirming the number of unique people responsible for agent activity.

Nearly 18 million verified people from more than 160 countries make up World’s network. With World ID, users may use cryptographic verification to anonymously demonstrate their uniqueness, enabling platforms to create trust signals without gathering or retaining personal information.

Developers creating AI agents with a validated World ID may now use the AgentKit beta. Developer access and documentation are accessible here.

A more sophisticated version is anticipated when the next iteration of the protocol is launched. The present beta version is based on the World ID architecture. The first release aims to collect developer input and show how proof of unique human may be extended to the expanding autonomous agent ecosystem.

World is meant to be the biggest, most inclusive network of actual people on the planet. The initiative, which was first conceptualized by Sam Altman, Max Novendstern, and Alex Blania, seeks to demonstrate humanity, finance, and connection for all people in the era of artificial intelligence. Visit world.org and X to learn more about the world.

TagsAltcoinBlockchain

Domande pertinenti

QWhat is AgentKit and what problem does it aim to solve?

AAgentKit is a developer toolkit for the agentic web that integrates with the x402 protocol. It allows AI agents to cryptographically prove they are backed by a unique, verified human using World ID, without revealing the person's identity. It aims to solve the problem of establishing trust and accountability for AI agents operating online, distinguishing legitimate human-backed activity from malicious bot swarms.

QHow does the integration of World ID with the x402 protocol create a 'complete trust stack'?

AThe integration combines two key components: the x402 protocol provides a micropayment system that allows agents to pay for the resources and APIs they use (the 'how'), while World ID provides proof of a unique human behind the agent (the 'who'). This gives developers a way for agents to transact and a way for platforms to verify there is a real human behind the wallet, creating a more trustworthy ecosystem for agentic commerce.

QWhy are micropayments alone insufficient for managing AI agent access, and how does AgentKit address this?

AMicropayments control access but don't solve the issue of uniqueness or identity. A single person could run thousands of agents that can all pay tiny fees, making it hard to distinguish coordinated abuse from genuine users. AgentKit addresses this by adding a supplementary signal: proof of a unique human. This allows platforms to verify that an agent represents a distinct person, enabling them to be allocated based on the number of people, not the number of agents or wallets.

QWhat are some potential use cases for human-verified AI agents as described in the article?

APotential use cases include: reservation systems preventing scalpers from using automated agents to hoard bookings; ticketing systems ensuring concert tickets are bought by real fans, not bots; and websites offering free trials allocating access based on unique individuals rather than wallets or payments. It also enables services that require verification of specific attributes like age or country using privacy-preserving zero-knowledge proofs.

QWhat is the current status of AgentKit and what are the future plans?

AAgentKit is currently in a beta release, which is based on the existing World ID architecture. The goal of this initial release is to gather developer feedback and demonstrate how proof of unique human can be extended to autonomous agents. A more sophisticated version is anticipated with the launch of the next iteration of the protocol.

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WEEX Labs: The Lobster Craze, What Can Agentic Economy Bring to Web3?

WEEX Labs: The Rise of OpenClaw and What Agentic Economy Brings to Web3 NVIDIA CEO Jensen Huang recently praised OpenClaw as the "largest, most popular, and most successful open-source project in human history." This AI agent, developed by a former Apple engineer, gained 320,000 GitHub stars in just three months, surpassing Linux and React. Its logo resembles a lobster claw, hence the nickname "Lobster" in Chinese communities. Unlike traditional AI chatbots like ChatGPT or Claude, which primarily respond to queries, OpenClaw represents a shift towards autonomous execution. It can take over operating systems, autonomously use browsers, code executors, APIs, and iMessage, planning and performing tasks until completion. Its official skill marketplace, ClawHub, already offers over 27,000 skills, expanding its capabilities. This development signals the beginning of the Agentic Economy, where AI evolves from conversational tools to proactive doers. Web3 is identified as the ideal ecosystem for this growth due to its native compatibility with autonomous, code-driven interactions. Key integrations include: - The x402 protocol enabling autonomous payments and model switching. - ERC-8004 providing portable reputation and identity. - ClawPay, ClawCredit, and ClawRouter facilitating private payments, native credit, and routing. - Stablecoins like USDT and USDC serving as 24/7 banking for agents. Notable projects leveraging this synergy include KITE (a PoAI L1 blockchain for agents), Pieverse (enabling gasless on-chain transactions via messaging apps), and GoPlus Security’s SafuSkill (a security-focused skills marketplace). Meme tokens like "Lobster" have also emerged, capitalizing on the trend. The article concludes that OpenClaw’s rise marks a new phase—Agentic Era—where AI agents can perform 24/7 transactions, collaboration, and entrepreneurship, driving new DeFi narratives and on-chain activity.

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US SEC and CFTC Jointly "Unbind": Crypto Assets Are "Digital Commodities" Not "Securities"

The U.S. SEC and CFTC have jointly issued new interpretive guidance clarifying that most crypto assets are not securities. Instead, they are classified as digital commodities, digital collectibles, digital tools, or stablecoins—provided stablecoin issuers do not pay interest. Only tokenized assets that represent traditional financial instruments are considered securities. Key classifications include: - Digital commodities (e.g., Bitcoin, Ethereum) are non-securities whose value derives from utility and market dynamics. - Digital collectibles (e.g., NFTs, meme coins) are for collection or use. - Digital tools (e.g., membership tokens, credentials) serve functional purposes. - Stablecoins are non-securities if they do not pay yields. The guidance also states that DeFi mining, staking, wrapped assets, and airdrops generally do not constitute securities offerings—unless airdrops require active effort (creating an investment contract risk). Notably, a token initially sold as a security can later be reclassified as a non-security if it becomes decentralized or gains utility. This clarity is expected to benefit crypto IPOs (e.g., exchanges like OKX and Kraken), DeFi protocols, and prediction markets like Polymarket by reducing regulatory uncertainty and attracting institutional liquidity. However, increased regulatory alignment may reduce innovation in gray areas and raise compliance costs. Overall, the move signals tighter integration with mainstream finance, potentially ensuring the industry’s broader adoption and stability.

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260 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.26Aggiornato il 2024.12.26

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Euruka Tech: Una Panoramica di $erc ai e delle sue Ambizioni in Web3 Introduzione Nel panorama in rapida evoluzione della tecnologia blockchain e delle applicazioni decentralizzate, nuovi progetti emergono frequentemente, ciascuno con obiettivi e metodologie uniche. Uno di questi progetti è Euruka Tech, che opera nel vasto dominio delle criptovalute e del Web3. L'obiettivo principale di Euruka Tech, in particolare del suo token $erc ai, è presentare soluzioni innovative progettate per sfruttare le crescenti capacità della tecnologia decentralizzata. Questo articolo si propone di fornire una panoramica completa di Euruka Tech, un'esplorazione dei suoi obiettivi, della funzionalità, dell'identità del suo creatore, dei potenziali investitori e della sua importanza nel contesto più ampio del Web3. Cos'è Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech è caratterizzato come un progetto che sfrutta gli strumenti e le funzionalità offerte dall'ambiente Web3, concentrandosi sull'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle sue operazioni. Sebbene i dettagli specifici sul framework del progetto siano piuttosto sfuggenti, è progettato per migliorare l'engagement degli utenti e automatizzare i processi nello spazio crypto. Il progetto mira a creare un ecosistema decentralizzato che non solo faciliti le transazioni, ma incorpori anche funzionalità predittive attraverso l'intelligenza artificiale, da cui il nome del suo token, $erc ai. L'obiettivo è fornire una piattaforma intuitiva che faciliti interazioni più intelligenti e un'elaborazione delle transazioni più efficiente all'interno della crescente sfera del Web3. Chi è il Creatore di Euruka Tech, $erc ai? Attualmente, le informazioni riguardanti il creatore o il team fondatore di Euruka Tech rimangono non specificate e piuttosto opache. Questa assenza di dati solleva preoccupazioni, poiché la conoscenza del background del team è spesso essenziale per stabilire credibilità nel settore blockchain. Pertanto, abbiamo classificato queste informazioni come sconosciute fino a quando dettagli concreti non saranno resi disponibili nel dominio pubblico. Chi sono gli Investitori di Euruka Tech, $erc ai? Allo stesso modo, l'identificazione degli investitori o delle organizzazioni di supporto per il progetto Euruka Tech non è prontamente fornita attraverso la ricerca disponibile. Un aspetto cruciale per i potenziali stakeholder o utenti che considerano di impegnarsi con Euruka Tech è la garanzia che deriva da partnership finanziarie consolidate o dal supporto di società di investimento rispettabili. Senza divulgazioni sulle affiliazioni di investimento, è difficile trarre conclusioni complete sulla sicurezza finanziaria o sulla longevità del progetto. In linea con le informazioni trovate, anche questa sezione rimane allo stato di sconosciuto. Come funziona Euruka Tech, $erc ai? Nonostante la mancanza di specifiche tecniche dettagliate per Euruka Tech, è essenziale considerare le sue ambizioni innovative. Il progetto cerca di sfruttare la potenza computazionale dell'intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare l'esperienza dell'utente all'interno dell'ambiente delle criptovalute. Integrando l'IA con la tecnologia blockchain, Euruka Tech mira a fornire funzionalità come operazioni automatizzate, valutazioni del rischio e interfacce utente personalizzate. L'essenza innovativa di Euruka Tech risiede nel suo obiettivo di creare una connessione fluida tra gli utenti e le vaste possibilità presentate dalle reti decentralizzate. Attraverso l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico e IA, mira a ridurre le sfide degli utenti alle prime armi e semplificare le esperienze transazionali all'interno del framework Web3. Questa simbiosi tra IA e blockchain sottolinea l'importanza del token $erc ai, fungendo da ponte tra le interfacce utente tradizionali e le avanzate capacità delle tecnologie decentralizzate. Cronologia di Euruka Tech, $erc ai Sfortunatamente, a causa delle limitate informazioni disponibili riguardo a Euruka Tech, non siamo in grado di presentare una cronologia dettagliata dei principali sviluppi o traguardi nel percorso del progetto. Questa cronologia, tipicamente preziosa per tracciare l'evoluzione di un progetto e comprendere la sua traiettoria di crescita, non è attualmente disponibile. Man mano che le informazioni su eventi notevoli, partnership o aggiunte funzionali diventano evidenti, gli aggiornamenti miglioreranno sicuramente la visibilità di Euruka Tech nella sfera crypto. Chiarimento su Altri Progetti “Eureka” È importante sottolineare che più progetti e aziende condividono una nomenclatura simile con “Eureka.” La ricerca ha identificato iniziative come un agente IA della NVIDIA Research, che si concentra sull'insegnamento ai robot di compiti complessi utilizzando metodi generativi, così come Eureka Labs ed Eureka AI, che migliorano l'esperienza utente nell'istruzione e nell'analisi del servizio clienti, rispettivamente. Tuttavia, questi progetti sono distinti da Euruka Tech e non dovrebbero essere confusi con i suoi obiettivi o funzionalità. Conclusione Euruka Tech, insieme al suo token $erc ai, rappresenta un attore promettente ma attualmente oscuro nel panorama del Web3. Sebbene i dettagli sul suo creatore e sugli investitori rimangano non divulgati, l'ambizione centrale di combinare intelligenza artificiale e tecnologia blockchain si erge come un punto focale di interesse. Gli approcci unici del progetto nel promuovere l'engagement degli utenti attraverso l'automazione avanzata potrebbero distinguerlo mentre l'ecosistema Web3 progredisce. Con l'evoluzione continua del mercato crypto, gli stakeholder dovrebbero tenere d'occhio gli sviluppi riguardanti Euruka Tech, poiché lo sviluppo di innovazioni documentate, partnership o una roadmap definita potrebbe presentare opportunità significative nel prossimo futuro. Così com'è, attendiamo ulteriori approfondimenti sostanziali che potrebbero svelare il potenziale di Euruka Tech e la sua posizione nel competitivo panorama crypto.

262 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.02Aggiornato il 2025.01.02

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Cosa è DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrare l'apprendimento delle lingue con Web3 e innovazione AI In un'era in cui la tecnologia rimodella l'istruzione, l'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e delle reti blockchain annuncia una nuova frontiera per l'apprendimento delle lingue. Entra in scena DUOLINGO AI e la sua criptovaluta associata, $DUOLINGO AI. Questo progetto aspira a fondere la potenza educativa delle principali piattaforme di apprendimento delle lingue con i benefici della tecnologia decentralizzata Web3. Questo articolo esplora gli aspetti chiave di DUOLINGO AI, esaminando i suoi obiettivi, il framework tecnologico, lo sviluppo storico e il potenziale futuro, mantenendo chiarezza tra la risorsa educativa originale e questa iniziativa indipendente di criptovaluta. Panoramica di DUOLINGO AI Alla sua base, DUOLINGO AI cerca di stabilire un ambiente decentralizzato in cui gli studenti possono guadagnare ricompense crittografiche per il raggiungimento di traguardi educativi nella competenza linguistica. Applicando smart contracts, il progetto mira ad automatizzare i processi di verifica delle competenze e le allocazioni di token, aderendo ai principi di Web3 che enfatizzano la trasparenza e la proprietà da parte degli utenti. Il modello si discosta dagli approcci tradizionali all'acquisizione linguistica, facendo forte affidamento su una struttura di governance guidata dalla comunità, che consente ai detentori di token di suggerire miglioramenti ai contenuti dei corsi e alle distribuzioni delle ricompense. Alcuni degli obiettivi notevoli di DUOLINGO AI includono: Apprendimento Gamificato: Il progetto integra traguardi blockchain e token non fungibili (NFT) per rappresentare i livelli di competenza linguistica, promuovendo la motivazione attraverso ricompense digitali coinvolgenti. Creazione di Contenuti Decentralizzati: Apre opportunità per educatori e appassionati di lingue di contribuire con i propri corsi, facilitando un modello di condivisione dei ricavi che beneficia tutti i collaboratori. Personalizzazione Guidata dall'AI: Utilizzando modelli avanzati di machine learning, DUOLINGO AI personalizza le lezioni per adattarsi ai progressi individuali, simile alle funzionalità adattive presenti nelle piattaforme consolidate. Creatori del Progetto e Governance A partire da aprile 2025, il team dietro $DUOLINGO AI rimane pseudonimo, una pratica comune nel panorama decentralizzato delle criptovalute. Questa anonimato è inteso a promuovere la crescita collettiva e il coinvolgimento degli stakeholder piuttosto che concentrarsi su sviluppatori individuali. Lo smart contract distribuito sulla blockchain di Solana annota l'indirizzo del wallet dello sviluppatore, che segna l'impegno verso la trasparenza riguardo alle transazioni, nonostante l'identità dei creatori sia sconosciuta. Secondo la sua roadmap, DUOLINGO AI mira a evolversi in un'Organizzazione Autonoma Decentralizzata (DAO). Questa struttura di governance consente ai detentori di token di votare su questioni critiche come l'implementazione di funzionalità e le allocazioni del tesoro. Questo modello si allinea con l'etica dell'empowerment della comunità presente in varie applicazioni decentralizzate, enfatizzando l'importanza del processo decisionale collettivo. Investitori e Partnership Strategiche Attualmente, non ci sono investitori istituzionali o capitalisti di rischio identificabili pubblicamente legati a $DUOLINGO AI. Invece, la liquidità del progetto proviene principalmente da scambi decentralizzati (DEX), segnando un netto contrasto con le strategie di finanziamento delle aziende tradizionali di tecnologia educativa. Questo modello di base indica un approccio guidato dalla comunità, riflettendo l'impegno del progetto verso la decentralizzazione. Nel suo whitepaper, DUOLINGO AI menziona la formazione di collaborazioni con “piattaforme educative blockchain” non specificate, mirate ad arricchire la sua offerta di corsi. Sebbene partnership specifiche non siano ancora state divulgate, questi sforzi collaborativi suggeriscono una strategia per mescolare innovazione blockchain con iniziative educative, ampliando l'accesso e il coinvolgimento degli utenti attraverso diverse vie di apprendimento. Architettura Tecnologica Integrazione AI DUOLINGO AI incorpora due componenti principali guidate dall'AI per migliorare la sua offerta educativa: Motore di Apprendimento Adattivo: Questo sofisticato motore apprende dalle interazioni degli utenti, simile ai modelli proprietari delle principali piattaforme educative. Regola dinamicamente la difficoltà delle lezioni per affrontare le sfide specifiche degli studenti, rinforzando le aree deboli attraverso esercizi mirati. Agenti Conversazionali: Utilizzando chatbot alimentati da GPT-4, DUOLINGO AI offre una piattaforma per gli utenti per impegnarsi in conversazioni simulate, promuovendo un'esperienza di apprendimento linguistico più interattiva e pratica. Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. Cronologia Storica 2022–2023: Concettualizzazione I lavori per DUOLINGO AI iniziano con la creazione di un whitepaper, evidenziando la sinergia tra i progressi dell'AI nell'apprendimento delle lingue e il potenziale decentralizzato della tecnologia blockchain. 2024: Lancio Beta Un lancio beta limitato introduce offerte in lingue popolari, premiando i primi utenti con incentivi in token come parte della strategia di coinvolgimento della comunità del progetto. 2025: Transizione DAO Ad aprile, avviene un lancio completo della mainnet con la circolazione di token, stimolando discussioni nella comunità riguardo a possibili espansioni nelle lingue asiatiche e ad altri sviluppi dei corsi. Sfide e Direzioni Future Ostacoli Tecnici Nonostante i suoi obiettivi ambiziosi, DUOLINGO AI affronta sfide significative. La scalabilità rimane una preoccupazione costante, in particolare nel bilanciare i costi associati all'elaborazione dell'AI e nel mantenere una rete decentralizzata reattiva. Inoltre, garantire la creazione e la moderazione di contenuti di qualità in un'offerta decentralizzata presenta complessità nel mantenere standard educativi. Opportunità Strategiche Guardando al futuro, DUOLINGO AI ha il potenziale per sfruttare partnership di micro-credentialing con istituzioni accademiche, fornendo validazioni verificate dalla blockchain delle competenze linguistiche. Inoltre, l'espansione cross-chain potrebbe consentire al progetto di attingere a basi utenti più ampie e a ulteriori ecosistemi blockchain, migliorando la sua interoperabilità e portata. Conclusione DUOLINGO AI rappresenta una fusione innovativa di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain, presentando un'alternativa focalizzata sulla comunità ai sistemi tradizionali di apprendimento delle lingue. Sebbene il suo sviluppo pseudonimo e il modello economico emergente comportino alcuni rischi, l'impegno del progetto verso l'apprendimento gamificato, l'istruzione personalizzata e la governance decentralizzata illumina un percorso per la tecnologia educativa nel regno di Web3. Man mano che l'AI continua a progredire e l'ecosistema blockchain evolve, iniziative come DUOLINGO AI potrebbero ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con l'istruzione linguistica, potenziando le comunità e premiando il coinvolgimento attraverso meccanismi di apprendimento innovativi.

249 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.04.11Aggiornato il 2025.04.11

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