From RLUSD to whales – Here’s how Ripple is building XRP’s long-term case

ambcryptoPubblicato 2026-01-17Pubblicato ultima volta 2026-01-17

Introduzione

Ripple is strategically building XRP's long-term value by focusing on infrastructure and institutional adoption, rather than short-term price gains. A key move is the integration of its native stablecoin, RLUSD, with partners like LMAX to bridge DeFi and TradFi. Despite XRP underperforming compared to assets like Solana in the short term, it demonstrated resilience in the 2025 cycle with limited losses. Whale behavior supports this strategy, with low exchange inflows indicating strong holder conviction and accumulation. Ripple's partnerships, such as GTreasury's acquisition and expansion in South Korea, further reinforce a positive long-term outlook for XRP into 2026.

No doubt, stablecoins are key to bridging DeFi and TradFi.

In this context, having a layer-1-specific native stablecoin gives a network an advantage when forming partnerships with banks and other financial players. The trade-off, however, comes at the expense of quick gains.

Ripple is a good example of this trend. In a recent strategic move, Ripple partnered with LMAX to integrate its native stablecoin, RLUSD, into LMAX’s system. This was yet another move aimed at boosting adoption.

However, this move has also stirred up some discussion among XRP holders.

Looking at XRP’s technicals, the concerns start to make sense. Despite consecutive strategic moves aimed at driving institutional adoption, along with solid XRP ETF flows, the price hasn’t mirrored the same momentum.

In fact, so far in 2026, Ripple [XRP] continues to trail Solana [SOL]. That said, zooming out could give us a different picture – XRP’s 2025 cycle limited losses to just 12%, compared to SOL’s 35%.

Hence, the question – In this context, are Ripple’s recent moves truly laying the groundwork for a long-term strategy?

Are XRP holders seeing the value in Ripple’s strategy?

Looking back at 2025, XRP clearly outperformed many other assets.

Notably, Ripple made some solid strategic moves during that period, from GTreasury’s $1 billion acquisition to partnering with BDACS to expand institutional-level custody services in South Korea.

With moves like these, XRP’s outperformance doesn’t feel random. Fast forward to today, and a similar pattern may be emerging.

In fact, CryptoQuant data revealed that whale inflows to Binance have hit their lowest level since 2021.

In other words, XRP whales aren’t offloading their holdings yet.

This aligns closely with AMBCrypto’s thesis. While XRP continues to lag other large-cap assets on shorter timeframes, the broader setup looks different. The key driver? “Conviction” in Ripple’s long-term roadmap.

Put simply, a blend of Ripple’s strategic moves and steady on-chain activity are indicative of accumulation rather than distribution. Thanks to this setup, XRP’s longer-term outlook into 2026 could be increasingly well supported.


Final Thoughts

  • Ripple is prioritizing long-term infrastructure growth through RLUSD adoption, institutional partnerships, and steady on-chain activity.
  • Whale behavior supports this strategy, with low exchange inflows signaling conviction.

Domande pertinenti

QWhat is the name of Ripple's native stablecoin mentioned in the article?

AThe native stablecoin is called RLUSD.

QAccording to the article, which financial institution did Ripple partner with to integrate RLUSD?

ARipple partnered with LMAX to integrate RLUSD into its system.

QWhat does the data from CryptoQuant reveal about XRP whale behavior?

ACryptoQuant data revealed that whale inflows to Binance have hit their lowest level since 2021, indicating that XRP whales are not offloading their holdings.

QHow did XRP's price performance in the 2025 cycle compare to Solana's (SOL)?

AIn the 2025 cycle, XRP limited its losses to just 12%, compared to SOL's 35% loss.

QWhat are the two key points listed in the 'Final Thoughts' section that summarize Ripple's strategy?

A1. Ripple is prioritizing long-term infrastructure growth through RLUSD adoption, institutional partnerships, and steady on-chain activity. 2. Whale behavior supports this strategy, with low exchange inflows signaling conviction.

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? 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Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. 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Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. 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