Figure Technology files ‘second IPO’ to bring native equity issuance to Solana

cointelegraphPubblicato 2025-12-12Pubblicato ultima volta 2025-12-12

Introduzione

Figure Technology, a blockchain-based financial services firm, has filed for a second public offering with the SEC to issue native equity directly on the Solana blockchain. This initiative, announced at the Solana Breakpoint conference, aims to expand DeFi use cases by enabling on-chain trading through Figure’s alternative trading system rather than traditional exchanges. The tokenized equity would allow investors to use the asset in DeFi protocols for lending or borrowing. Beyond its own shares, Figure plans to facilitate native equity issuance for other companies within the Solana ecosystem. The announcement highlights Solana’s growing role in tokenized assets, with industry experts noting its competitive advantages in speed and throughput for real-world asset tokenization.

Figure Technology, a blockchain-based financial services company focused on tokenized assets and lending, has filed for a second public offering aimed at issuing native equity directly on a public blockchain. The move, which follows the company’s recent Nasdaq listing, is designed to expand decentralized finance (DeFi) use cases on Solana.

Speaking at the Solana Breakpoint conference, Figure executive chairman Mike Cagney said the company has submitted a filing with the US Securities and Exchange Commission (SEC) to launch what he described as “a new version of Figure equity on a public blockchain,” specifically Solana.

Cagney said the blockchain-native equity would not trade on traditional exchanges such as Nasdaq or the New York Stock Exchange, nor would it rely on introducing brokers like Robinhood or prime brokers such as Goldman Sachs.

Instead, the security would be issued and traded natively onchain via Figure’s alternative trading system, which he characterized as “effectively a decentralized exchange.”

By issuing equity directly on Solana, investors would be able to take the tokenized security into DeFi protocols, where it could be borrowed against or lent out, Cagney said.

He added that the company’s broader goal extends beyond tokenizing its own shares, with plans to support native equity issuance for other companies directly within the Solana ecosystem:

“One of the focus points that we have is not only bringing that equity over to the Solana ecosystem but allowing for native Solana equity issuance as well.”

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Tokenization on Solana is gaining momentum

Already one of the largest public blockchains by activity, Solana is increasingly emerging as a hub for tokenized assets, with its share of the real-world asset (RWA) market expanding steadily over the past year.

While Ethereum continues to dominate tokenization today, Solana is likely to become the financial industry’s preferred network for stablecoins and tokenized assets over time, according to Matt Hougan, chief investment officer at Bitwise.

As Wall Street evaluates the long-term viability of tokenized assets, attention is expected to shift toward blockchains that offer high speed, throughput and fast transaction finality, areas where Solana holds a competitive advantage over many rival networks, Hougan said.

Research from RedStone identified Solana as a “high-performance challenger” in the RWA space, particularly in tokenized US Treasury markets.

*Solana’s RWA metrics, excluding stablecoins. Source:* *RWA.xyz*

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‘Death markets!’ U.S lawmaker slams Polymarket bets on lost U.S soldiers in Iran

U.S. lawmaker Seth Moulton strongly criticized the prediction market platform Polymarket for allowing users to bet on the fate of a missing American soldier in Iran-downed aircraft, calling it a "disgusting death market." He also accused former President Donald Trump, an investor in Polymarket, of potentially profiting from access to non-public intelligence. Polymarket quickly removed the market, citing integrity violations and launched an internal review. This incident is part of a broader pattern; the platform previously faced scrutiny when insiders reportedly earned over $1.2 million from contracts related to U.S. strikes in Iran and the death of its former leader. Senator Chris Murphy announced plans to introduce legislation to make such markets illegal, highlighting growing ethical and regulatory concerns around prediction platforms.

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Zhejiang University Research Team Proposes New Approach: Teaching AI How the Human Brain Understands the World

A research team from Zhejiang University published a paper in *Nature Communications* challenging the prevailing notion that larger AI models inherently think more like humans. They found that while model performance on recognizing concrete concepts improved as parameters increased (from 74.94% to 85.87%), performance on abstract concept tasks slightly declined (from 54.37% to 52.82%) in models like SimCLR, CLIP, and DINOv2. The key difference lies in how concepts are organized. Humans naturally form hierarchical categories (e.g., grouping a swan and an owl into "birds"), enabling them to apply past knowledge to new situations. Models, however, rely heavily on statistical patterns in data and struggle to form stable, abstract categories. The team proposed a novel solution: using human brain signals (recorded when viewing images) to supervise and guide the model's internal organization of concepts. This method, termed transferring "human conceptual structures," helped the model learn a brain-like categorical system. In experiments, the model showed improved few-shot learning and generalization, with a 20.5% average improvement on a task requiring abstract categorization like distinguishing living vs. non-living things, even outperforming much larger models. This research shifts the focus from simply scaling model size ("bigger is better") to designing smarter internal structures ("structured is smarter"). It highlights a new pathway for developing AI that possesses more human-like abstract reasoning and adaptive learning capabilities.

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Zhejiang University Research Team Proposes New Approach: Teaching AI How the Human Brain Understands the World

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Altcoins show strength, Solana draws capital – Is it 2023 all over again?

Altcoins are showing signs of strength as Bitcoin dominance (BTC.D) struggles to break the 60% resistance level, historically a reversal point that triggers altcoin rallies. However, unlike the 2021 bull run led by Ethereum’s breakout against Bitcoin, ETH/BTC is down nearly 10% this year due to ETF outflows. Instead, Solana (SOL) is emerging as a potential leader. Although SOL/BTC is down 16% year-to-date, Solana has seen relatively stronger ETF inflows compared to Bitcoin and Ethereum, along with generating twice the revenue of Ethereum in the last 24 hours. While a full altseason isn't guaranteed, a SOL/BTC breakout combined with weakening BTC.D could signal the early stages of a Solana-led altcoin rally.

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Dialogue with Bloomberg ETF Analyst: Why Bitcoin ETF Holders Did Not Sell During the 50% Plunge

In a recent interview on Coin Stories, Bloomberg Intelligence Senior ETF Analyst James Seyffart discussed the resilience of Bitcoin ETF holders, who largely held their positions despite a 50% price drop, contrary to expectations of panic selling. Seyffart noted that while there was a $9 billion outflow from Bitcoin ETFs starting October 10, it was minor compared to the $250-300 billion inflows prior, and outflows have since reversed by $20-25 billion. He attributed this "diamond hands" behavior to educated investors who understand Bitcoin’s volatility and typically allocate only a small portion (e.g., 1-5%) of their portfolios, leading to rebalancing rather than selling during dips. The conversation also covered the entry of major institutions like Morgan Stanley, which is launching its own Bitcoin ETF, leveraging its vast client assets. Seyffart highlighted the growing efficiency of ETFs, with physical redemptions now allowed, potentially enabling direct Bitcoin transfers to holders in the future. However, he expressed concern over the concentration of Bitcoin custody with Coinbase. Additionally, Seyffart discussed the inverse flow trends between Bitcoin and Gold ETFs recently, with Bitcoin acting more like a risk-on growth asset. He remains optimistic about Bitcoin ETFs eventually surpassing Gold ETFs in size due to Bitcoin’s diverse use cases. Finally, he emphasized the importance of diversification in the current volatile market, where traditional hedges have largely failed, and cash.

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Who Cannot Be Distilled into a Skill?

"This article explores the concerning trend of AI systems distilling human workers into replaceable 'skills,' using the viral 'Colleague.skill' phenomenon as a key example. It argues that the most diligent employees—those who meticulously document their work, write detailed analyses, and transparently share decision-making logic—are paradoxically the most vulnerable to being replaced. Their high-quality 'context' (communication records, documents, and decision trails) becomes the perfect fuel for AI agents, extracted from corporate platforms like Feishu and DingTalk. The piece warns of a deeper ethical crisis: the reduction of human relationships to functional APIs, as seen in derivatives like 'Ex.skill' or 'Boss.skill,' which reduce complex individuals to mere utilities. This reflects a shift from Martin Buber's 'I-Thou' relationship (seeing others as whole beings) to an 'I-It' dynamic (seeing them as tools). While AI can capture explicit knowledge (written documents, replies), it fails to capture tacit knowledge—the intuition, experience, and unspoken insights that define human expertise. However, a greater danger emerges when AI-generated content, based on distilled human data, is used to train future models, leading to 'model collapse' and homogenized, mediocre outputs—a process likened to 'electronic patina' degrading information over time. The article concludes by noting a small but symbolic resistance, such as the 'anti-distill' tool that generates meaningless text to protect valuable knowledge. Ultimately, it suggests that while AI can capture a static snapshot of a person, humans remain 'fluid algorithms' capable of continuous growth and adaptation, leaving their AI shadows behind."

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Con l'intento di portare gioia e creatività nello spazio crypto, questo progetto non solo funge da token di scambio ma anche come catalizzatore per la generazione e la condivisione di contenuti meme. La comunità al suo interno è incoraggiata a partecipare attivamente, fornendo un ecosistema dinamico dove la creatività e la collaborazione prosperano. Obiettivi e Scopi Nella sua essenza, il progetto mira a favorire un ambiente dove gli appassionati di meme possano riunirsi, condividere e creare nuovi contenuti meme. Questo approccio narrativo infonde entusiasmo nella comunità, promuovendo il coinvolgimento e allo stesso tempo evidenziando le robuste funzionalità insite nella blockchain di Solana. Costruendo un progetto incentrato sulla comunità, HarryPotterWifHatMyroWynn10Inu,$solana desidera inoltre esplorare l'impatto sociale delle valute digitali come mezzo di espressione. Chi è il Creatore di HarryPotterWifHatMyroWynn10Inu,$solana? 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Questa indipendenza consente al progetto di sviluppare la propria identità libera da pressioni esterne, facendo affidamento invece sull'interesse collettivo della sua base utenti. Come Funziona HarryPotterWifHatMyroWynn10Inu,$solana? Modello Economico Il progetto impiega un modello economico unico che sostiene la sua funzionalità e il coinvolgimento degli utenti. Le transazioni all'interno di HarryPotterWifHatMyroWynn10Inu,$solana sono progettate per essere vantaggiose per tutte le parti coinvolte. Ogni operazione comporta una commissione, che viene successivamente redistribuita tra gli attuali possessori, aumentando al contempo il pool di liquidità. I componenti chiave di questo modello includono: Meccanismo di Riflesso: Una parte delle commissioni di transazione viene restituita ai possessori, promuovendo l'investimento a lungo termine nel token. 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377 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.04.04Aggiornato il 2024.12.03

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