From Tencent and Circle: Looking at the Easy and Hard Questions of Investment

marsbitPubblicato 2026-03-21Pubblicato ultima volta 2026-03-21

Introduzione

The article contrasts the investment prospects of Tencent and Circle in the AI era, framing the decision as a choice between "easy" and "hard" problems, inspired by Charlie Munger's philosophy. Tencent's stock has declined despite strong earnings, as the market shifted from fearing insufficient AI investment to worrying about excessive spending. The author argues this pessimism is overdone. WeChat's nascent AI agent, Yuanbao, is seen as a prototype for a future, more powerful system-native agent. Crucially, this agent would have system-level permissions to seamlessly interact with the massive Mini Program ecosystem (housing apps like Meituan, Didi, etc.), making it a practical, usable product for billions. The author believes the high-probability success of this inevitable development makes investing in Tencent an "easy" decision that the market is currently overlooking. Conversely, Circle's recent rise is fueled by the AI narrative, specifically the belief that AI agents will require blockchain-based stablecoins for settlement, with USDC as the leading compliant option. The author deconstructs this bullish thesis, identifying high uncertainties in its core assumptions: whether AI transactions will *necessarily* use stablecoins (vs. other protocols like Google's UCP), USDC's ability to maintain its lead against competitors like Tether or PayPal, and whether stablecoins even possess strong network effects in an agent-dominated world where cost and friction are paramount. The...

Author: Alex Xu

The AI narrative continues to unfold, yet the recent performance of related stocks has been a tale of two extremes: some are in the heat of summer, while others are in the depths of winter.

The former is represented by Circle, the issuer of the largest compliant stablecoin, USDC, while the latter is represented by Tencent.

There are many reasons for Circle's rise, such as its deep correction from 300 to 49, which built up momentum for a rebound. Additionally, the scale of USDC has recently seen a resurgence, hitting new highs again.

But the biggest driver might be the震撼 (shock) after the explosion of openclaw, where people were awed by the wave of Agents. This concrete impact has popularized stablecoins, which are considered highly suitable for Agent settlements, and Circle is currently the only pure-play stablecoin标的 (target) among globally listed companies.

The reason for Tencent's fall is more intriguing. Previously criticized for being slow in the AI era, it has been in a sustained correction from its high of 680. After a strong earnings report and statements about "reducing buybacks and increasing AI investment" during the earnings call, it反而 (instead) fell instead of rising. Market concerns about its AI investments have shifted from "insufficient" to "excessive."

So, in the AI era, who has more certainty, Tencent or Circle?

Charlie Munger once said that investing shouldn't involve tackling hard problems. His exact words were:

“One of our secrets is that we don't try to know too much... I constantly put things into the 'too hard' category. Occasionally, an easy decision comes along, and I make it. That's my system: most things go into 'too hard,' and only a few obvious, simple decisions get handled immediately.”

So, right now, which is the easy question on our investment desk, and which is the hard one, Tencent or Circle?

Let's start with Tencent.

Currently, Yuanbao AI within WeChat actually serves as an experimental form of WeChat's future native Agent:

It can already handle most of the highest-frequency tasks that ordinary people use AI for: queries and Q&A.

However, currently, Yuanbao can only interact with content-based information within WeChat, such as text and image messages, Video Channel content, and WeChat Official Accounts. At this stage, it cannot directly interact with Mini Programs.

But predicting the general form of WeChat's own native agent isn't difficult: through natural language对话 (dialogue), we can directly instruct WeChat's Agent to call upon Mini Programs to perform various tasks, including ordering food delivery, booking hotels, summarizing videos and recordings, reminding us of schedules, and reporting on work.

Mini Programs themselves constitute a huge application ecosystem; most of the commonly used apps have Mini Program versions: DiDi Chuxing, Meituan, Pinduoduo, McDonald's, Huolala, WPS, and even Alibaba's Xianyu and Ele.me.

More importantly, WeChat's agent's relationship with Mini Programs is similar to (or stronger than) Apple's relationship with iOS ecosystem software—it has extremely strong system-level permissions. Mini Program development must follow WeChat's specifications. WeChat's agent certainly won't be directly blocked by major apps like Douban's Phone Assistant, kept outside the walled garden. Instead, it will interact system-level with various Mini Programs, and major Mini Program apps will inevitably embrace WeChat's official agent to provide better services to users.

Compared to the currently hot but折磨 (tormenting) for most early adopters and causing many ordinary users to give up from the start openclaw, a WeChat Agent面向 (aimed at) 1.4 billion users will必然 (inevitably) have better usability and practicality. Then it will be the true "nationwide Agent promotion." This form might not be as geeky or cool, but it's the product usable by 90% of the masses.

The launch of this Agent product form at some future point is highly certain. It's just that before it happens and people see it, against the backdrop of Tencent's continuously falling price, Mr. Market is吝啬地 (stingily) not pricing it in.

But for value investors, Mr. Market is someone we use.

We want to invest in things that have a high probability, even near certainty, of happening, but haven't happened yet.

Facing the highly uncertain AI era, is Tencent's operational certainty really that low? I think it's actually quite good.

Is buying/holding Tencent at this time an easy or a hard question?

I think it's much easier than market sentiment suggests.

Now, let's talk about Circle:

Some things, when viewed over the long term, actually have rather模糊 (blurry) certainty.

Will Circle's future business scale smoothly grow to several trillion, or even tens of trillions?

Optimistic bullish voices believe so. Their logic is:

1. AI is the future. In the future, agents will be the main users of the internet and will dominate huge online transaction volumes.

2. AI transactions will require stablecoins based on blockchain settlement.

3. USDC is currently the largest compliant stablecoin. AI's settlement needs will directly drive the growth of USDC's scale.

4. Stablecoins have strong network effects; scaling amplifies and reinforces itself.

5. USDC's scale will grow同步 (synchronously) with AI's transaction volume to several trillion or more.

This chain of reasoning seems tight, but several key links have significant uncertainties:

1. In the future, will agents be the main users of the internet and dominate huge transaction volumes?

Long-term, this has high certainty. Pass.

2. Will AI transactions use stablecoins?

Not necessarily. Everyone sees point 1, but existing payment infrastructure providers, internet giants, and AI giants that control users are also pushing their own standards, many not based on blockchain, like Google's promoted UCP protocol for agentic commerce.

3. Is USDC the largest compliant stablecoin?

Currently, yes. But Tether also has significant influence, is trying to become compliant, and has considerable political resources. There are also more eager tradfi financial groups and payment providers like Paypal.

4. Do stablecoins have strong network effects?

In the face of ruthless agents, the differentiation between stablecoins will be compressed. As long as they can all be used for payment, agents will choose the one with the lowest friction and fees. Whether it's USD1, USDT, USDC, or some bank-issued stablecoin? It doesn't matter. You say USDC currently has more merchant-side resources? Payment通道商 (channel providers) like Visa and Stripe have far larger merchant networks and channels than Circle and can similarly help other stablecoins gain access. As long as settlement is convenient and friction is low, merchants don't care which stablecoin they receive. The network effects of stablecoins might not be that strong in an agent-dominated payment era.

5. Will USDC's scale grow同步 (synchronously) with AI's transaction volume to several trillion?

When assumptions 2-4 all have high uncertainty, combining them to reach conclusion 5 makes the overall uncertainty模糊 (blurry).

Facing the highly uncertain AI era, is Circle's operational certainty really that high? I think it's just okay.

Is buying/holding Circle at this time an easy or a hard question?

I think it's much harder than market sentiment reflects.

Just my personal opinion, for reference only.

Domande pertinenti

QAccording to the article, why is Circle's stock price increase considered a 'simple problem' for investment?

AThe article suggests that Circle's recent price surge is driven by concrete factors like a deep correction from its high, a rebound in USDC's market cap, and its unique position as the only pure-play stablecoin company publicly traded, making its AI-driven growth narrative appear more straightforward and less uncertain compared to others.

QWhat is the main reason the author believes Tencent's current stock decline presents an investment 'simple problem'?

AThe author argues that Tencent's decline is an overreaction by the market, ignoring the high certainty of its future AI agent integration within WeChat, which will leverage its massive mini-program ecosystem to create a practical, widely-adopted agent service, making it a predictable long-term value opportunity.

QHow does the WeChat Agent, as described, differ from current AI agents like OpenClaw in terms of usability?

AThe WeChat Agent is expected to be system-level integrated with mini-programs, offering better usability and practicality for the general public (1.4 billion users), unlike OpenClaw, which is seen as complex and less accessible to non-technical users, leading to high abandonment rates.

QWhat are the key uncertainties the author highlights about Circle's growth tied to AI agent adoption?

AThe author points out uncertainties such as whether AI transactions will necessarily use stablecoins (competing standards exist), USDC's ability to maintain its lead amid competition (e.g., Tether, PayPal), and the strength of network effects for stablecoins in an agent-dominated payment landscape where cost and friction may outweigh brand loyalty.

QWhat investment philosophy does the author reference to justify focusing on 'simple problems' like Tencent over 'hard problems' like Circle?

AThe author references Charlie Munger's philosophy of avoiding 'too hard' problems and instead investing in obvious, high-probability opportunities where future outcomes are predictable but not yet priced in, using market pessimism to one's advantage.

Letture associate

Must-Follow Next Week|Polymarket to Announce Major News Next Monday; Backpack TGE on March 23 (3.23-3.29)

The following is a summary of key events scheduled for the week of March 23-29, 2026. **March 23:** * **Polymarket** is set to announce major news, speculated to be related to a token launch or funding round. * **Backpack** will conduct its Token Generation Event (TGE). * The U.S. SEC may begin processing **Morgan Stanley's Bitcoin ETF** application. * Cboe plans to launch the **BITVX** volatility index, based on iShares Bitcoin Trust (IBIT) options. * **NilChain** will cease operations; NIL token holders must migrate to Ethereum. * **Binance** will list the PAYPUSDT stock perpetual contract. **March 25:** * The U.S. House Financial Services Committee will hold a hearing on **tokenization**. * **Metaplanet** will hold its annual shareholders meeting. **March 26:** * A proposal to distribute ~70 million **USDS** to Sky Agents may be executed. * U.S. weekly initial jobless claims data will be released. **March 27:** * Federal Reserve Vice Chair **Jefferson** is scheduled to speak. * **Bithumb** will delist Neiro (NEIRO). **March 28:** * **Linea** will update its Terms of Service to prepare for the launch of its Yield Boost feature. **Other Events (Date TBD):** * Elon Musk announced that **X Platform** will release a major open-source update to its AI algorithm next week. * **Starknet** will launch the **STRK20** testnet next week, with a mainnet release planned for late April. STRK20 aims to provide token-level privacy for assets on the network.

marsbit11 min fa

Must-Follow Next Week|Polymarket to Announce Major News Next Monday; Backpack TGE on March 23 (3.23-3.29)

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A differenza di molti sistemi di intelligenza artificiale tradizionali, Grok AI abbraccia un'ampia gamma di domande, comprese quelle tipicamente considerate inappropriate o al di fuori delle risposte standard. Gli obiettivi principali del progetto includono: Ragionamento Affidabile: Grok AI enfatizza il ragionamento di buon senso per fornire risposte logiche basate sulla comprensione contestuale. Supervisione Scalabile: L'integrazione dell'assistenza degli strumenti garantisce che le interazioni degli utenti siano sia monitorate che ottimizzate per la qualità. Verifica Formale: La sicurezza è fondamentale; Grok AI incorpora metodi di verifica formale per migliorare l'affidabilità delle sue uscite. Comprensione del Lungo Contesto: Il modello di IA eccelle nel trattenere e richiamare una vasta storia di conversazione, facilitando discussioni significative e consapevoli del contesto. 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290 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.26Aggiornato il 2024.12.26

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Questa assenza di dati solleva preoccupazioni, poiché la conoscenza del background del team è spesso essenziale per stabilire credibilità nel settore blockchain. Pertanto, abbiamo classificato queste informazioni come sconosciute fino a quando dettagli concreti non saranno resi disponibili nel dominio pubblico. Chi sono gli Investitori di Euruka Tech, $erc ai? Allo stesso modo, l'identificazione degli investitori o delle organizzazioni di supporto per il progetto Euruka Tech non è prontamente fornita attraverso la ricerca disponibile. Un aspetto cruciale per i potenziali stakeholder o utenti che considerano di impegnarsi con Euruka Tech è la garanzia che deriva da partnership finanziarie consolidate o dal supporto di società di investimento rispettabili. Senza divulgazioni sulle affiliazioni di investimento, è difficile trarre conclusioni complete sulla sicurezza finanziaria o sulla longevità del progetto. In linea con le informazioni trovate, anche questa sezione rimane allo stato di sconosciuto. Come funziona Euruka Tech, $erc ai? Nonostante la mancanza di specifiche tecniche dettagliate per Euruka Tech, è essenziale considerare le sue ambizioni innovative. Il progetto cerca di sfruttare la potenza computazionale dell'intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare l'esperienza dell'utente all'interno dell'ambiente delle criptovalute. Integrando l'IA con la tecnologia blockchain, Euruka Tech mira a fornire funzionalità come operazioni automatizzate, valutazioni del rischio e interfacce utente personalizzate. L'essenza innovativa di Euruka Tech risiede nel suo obiettivo di creare una connessione fluida tra gli utenti e le vaste possibilità presentate dalle reti decentralizzate. Attraverso l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico e IA, mira a ridurre le sfide degli utenti alle prime armi e semplificare le esperienze transazionali all'interno del framework Web3. 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294 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.02Aggiornato il 2025.01.02

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DUOLINGO AI: Integrare l'apprendimento delle lingue con Web3 e innovazione AI In un'era in cui la tecnologia rimodella l'istruzione, l'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e delle reti blockchain annuncia una nuova frontiera per l'apprendimento delle lingue. Entra in scena DUOLINGO AI e la sua criptovaluta associata, $DUOLINGO AI. Questo progetto aspira a fondere la potenza educativa delle principali piattaforme di apprendimento delle lingue con i benefici della tecnologia decentralizzata Web3. Questo articolo esplora gli aspetti chiave di DUOLINGO AI, esaminando i suoi obiettivi, il framework tecnologico, lo sviluppo storico e il potenziale futuro, mantenendo chiarezza tra la risorsa educativa originale e questa iniziativa indipendente di criptovaluta. Panoramica di DUOLINGO AI Alla sua base, DUOLINGO AI cerca di stabilire un ambiente decentralizzato in cui gli studenti possono guadagnare ricompense crittografiche per il raggiungimento di traguardi educativi nella competenza linguistica. Applicando smart contracts, il progetto mira ad automatizzare i processi di verifica delle competenze e le allocazioni di token, aderendo ai principi di Web3 che enfatizzano la trasparenza e la proprietà da parte degli utenti. Il modello si discosta dagli approcci tradizionali all'acquisizione linguistica, facendo forte affidamento su una struttura di governance guidata dalla comunità, che consente ai detentori di token di suggerire miglioramenti ai contenuti dei corsi e alle distribuzioni delle ricompense. Alcuni degli obiettivi notevoli di DUOLINGO AI includono: Apprendimento Gamificato: Il progetto integra traguardi blockchain e token non fungibili (NFT) per rappresentare i livelli di competenza linguistica, promuovendo la motivazione attraverso ricompense digitali coinvolgenti. Creazione di Contenuti Decentralizzati: Apre opportunità per educatori e appassionati di lingue di contribuire con i propri corsi, facilitando un modello di condivisione dei ricavi che beneficia tutti i collaboratori. Personalizzazione Guidata dall'AI: Utilizzando modelli avanzati di machine learning, DUOLINGO AI personalizza le lezioni per adattarsi ai progressi individuali, simile alle funzionalità adattive presenti nelle piattaforme consolidate. Creatori del Progetto e Governance A partire da aprile 2025, il team dietro $DUOLINGO AI rimane pseudonimo, una pratica comune nel panorama decentralizzato delle criptovalute. Questa anonimato è inteso a promuovere la crescita collettiva e il coinvolgimento degli stakeholder piuttosto che concentrarsi su sviluppatori individuali. Lo smart contract distribuito sulla blockchain di Solana annota l'indirizzo del wallet dello sviluppatore, che segna l'impegno verso la trasparenza riguardo alle transazioni, nonostante l'identità dei creatori sia sconosciuta. Secondo la sua roadmap, DUOLINGO AI mira a evolversi in un'Organizzazione Autonoma Decentralizzata (DAO). Questa struttura di governance consente ai detentori di token di votare su questioni critiche come l'implementazione di funzionalità e le allocazioni del tesoro. Questo modello si allinea con l'etica dell'empowerment della comunità presente in varie applicazioni decentralizzate, enfatizzando l'importanza del processo decisionale collettivo. Investitori e Partnership Strategiche Attualmente, non ci sono investitori istituzionali o capitalisti di rischio identificabili pubblicamente legati a $DUOLINGO AI. Invece, la liquidità del progetto proviene principalmente da scambi decentralizzati (DEX), segnando un netto contrasto con le strategie di finanziamento delle aziende tradizionali di tecnologia educativa. Questo modello di base indica un approccio guidato dalla comunità, riflettendo l'impegno del progetto verso la decentralizzazione. Nel suo whitepaper, DUOLINGO AI menziona la formazione di collaborazioni con “piattaforme educative blockchain” non specificate, mirate ad arricchire la sua offerta di corsi. Sebbene partnership specifiche non siano ancora state divulgate, questi sforzi collaborativi suggeriscono una strategia per mescolare innovazione blockchain con iniziative educative, ampliando l'accesso e il coinvolgimento degli utenti attraverso diverse vie di apprendimento. Architettura Tecnologica Integrazione AI DUOLINGO AI incorpora due componenti principali guidate dall'AI per migliorare la sua offerta educativa: Motore di Apprendimento Adattivo: Questo sofisticato motore apprende dalle interazioni degli utenti, simile ai modelli proprietari delle principali piattaforme educative. Regola dinamicamente la difficoltà delle lezioni per affrontare le sfide specifiche degli studenti, rinforzando le aree deboli attraverso esercizi mirati. Agenti Conversazionali: Utilizzando chatbot alimentati da GPT-4, DUOLINGO AI offre una piattaforma per gli utenti per impegnarsi in conversazioni simulate, promuovendo un'esperienza di apprendimento linguistico più interattiva e pratica. Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. Cronologia Storica 2022–2023: Concettualizzazione I lavori per DUOLINGO AI iniziano con la creazione di un whitepaper, evidenziando la sinergia tra i progressi dell'AI nell'apprendimento delle lingue e il potenziale decentralizzato della tecnologia blockchain. 2024: Lancio Beta Un lancio beta limitato introduce offerte in lingue popolari, premiando i primi utenti con incentivi in token come parte della strategia di coinvolgimento della comunità del progetto. 2025: Transizione DAO Ad aprile, avviene un lancio completo della mainnet con la circolazione di token, stimolando discussioni nella comunità riguardo a possibili espansioni nelle lingue asiatiche e ad altri sviluppi dei corsi. Sfide e Direzioni Future Ostacoli Tecnici Nonostante i suoi obiettivi ambiziosi, DUOLINGO AI affronta sfide significative. La scalabilità rimane una preoccupazione costante, in particolare nel bilanciare i costi associati all'elaborazione dell'AI e nel mantenere una rete decentralizzata reattiva. Inoltre, garantire la creazione e la moderazione di contenuti di qualità in un'offerta decentralizzata presenta complessità nel mantenere standard educativi. Opportunità Strategiche Guardando al futuro, DUOLINGO AI ha il potenziale per sfruttare partnership di micro-credentialing con istituzioni accademiche, fornendo validazioni verificate dalla blockchain delle competenze linguistiche. Inoltre, l'espansione cross-chain potrebbe consentire al progetto di attingere a basi utenti più ampie e a ulteriori ecosistemi blockchain, migliorando la sua interoperabilità e portata. Conclusione DUOLINGO AI rappresenta una fusione innovativa di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain, presentando un'alternativa focalizzata sulla comunità ai sistemi tradizionali di apprendimento delle lingue. Sebbene il suo sviluppo pseudonimo e il modello economico emergente comportino alcuni rischi, l'impegno del progetto verso l'apprendimento gamificato, l'istruzione personalizzata e la governance decentralizzata illumina un percorso per la tecnologia educativa nel regno di Web3. Man mano che l'AI continua a progredire e l'ecosistema blockchain evolve, iniziative come DUOLINGO AI potrebbero ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con l'istruzione linguistica, potenziando le comunità e premiando il coinvolgimento attraverso meccanismi di apprendimento innovativi.

276 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.04.11Aggiornato il 2025.04.11

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