VVV Skyrockets Over 1000% Year-to-Date, Is Base Ecosystem the Last Hope for Crypto AI?

Odaily星球日报Pubblicato 2026-05-29Pubblicato ultima volta 2026-05-29

Introduzione

VVV Surges Over 10x This Year: Is Base Ecosystem the Final Hope for Crypto AI? The AI wave continues, and within the crypto space, the Base ecosystem is emerging as a key hub for AI concepts. Beyond VVV's impressive 1076% yearly gain, other projects like Virtual and Clanker are making steady progress. Infrastructure for AI Agent payments, such as the x402 protocol, is developing, and platforms related to L1s, operating systems, wallets, and social networks for AI Agents are also appearing. Key projects highlighted include: - **VVV (Venice)**: The leading AI token on Base, it operates a dual-token model with compute token DIEM. Its price, supported by real revenue from the privacy-focused Venice AI platform, recently hit around $18 before settling near $16. - **VIRTUAL**: A top Base launchpad positioning itself as an AI Agent co-ownership layer. It supports token creation and monetization for autonomous AI Agents. - **Clanker**: An AI launchpad originating from Farcaster that allows token creation via social media posts. - **FAI (Freysa AI)**: An experiment in creating a "Sovereign AI Agent" that autonomously controls its crypto assets. - **ELSA**: An AI execution layer for DeFi, translating natural language into on-chain actions. - **WARD (Warden Protocol)**: A modular L1/OS for a decentralized "internet of agents." The summary also mentions the volatility of AI-themed meme coins on Base. While Base has become a notably active ecosystem for crypto AI, driven by AI Agent de...

Original|Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Author|Wenser(@wenser 2010 )

The AI boom continues to surge, and within the crypto space, the Base ecosystem has become the "last bastion of hope" for the AI narrative.

Aside from VVV's 1076% year-to-date increase, projects like Virtual and Clanker are steadily building; the x402 protocol related to AI Agent payments is still developing steadily; platforms such as L1s, operating systems, wallets, and social networks based on real-business AI Agents are constantly emerging.

Odaily Planet Daily has compiled a list of several AI-related tokens in the Base ecosystem, including VVV, for readers' reference.

VVV: The Undisputed AI King of the Base Ecosystem

Odaily Planet Daily has previously conducted multiple follow-up reports on VVV, including the article "What is VVV (Venice), Which Surpassed a $2 Billion Market Cap Immediately After Launching on Coinbase?" in January and the article "OpenClaw Endorses Venice.ai, VVV Token Skyrockets Over 500% in a Month" in March when its price surged over 500%.

Since then, the dual-token asset model composed of "VVV & Computing Power Token DIEM," coupled with the real business revenue from Venice AI, which focuses on the "Private AI" concept (used for token buyback and burn), has propelled the VVV token to continue rising, reaching around $18. Previously, Venice.ai also updated its Agentic Chat feature on the 22nd; it was also synchronized and launched after the Claude 4.8 opus model went live.

According to GMGN data, VVV's price has currently retraced to around $16.

Additionally, according to the Venice data website, VVV's current circulating market cap is approximately $740 million, with an FDV of about $1.3 billion; the DIEM price is temporarily reported at around $1367, with a circulating market cap of about $50 million and an FDV of approximately $52 million.

VIRTUAL: The Top Launchpad in the Base Ecosystem

As a top launchpad in the Base ecosystem, the Virtual platform token VIRTUAL remains one of the leading projects in the AI sector. Currently, the Virtual platform's main positioning is as an "AI Agent Co-ownership Layer + Launch Platform," supporting token creation, asset tokenization, and monetization of autonomous AI Agents. Each Agent has its own independent token, trades in pools like Uniswap V3, and generates real revenue through inference calls and social/gaming/DeFi activities. Currently, the platform supports over 15,800 AI projects, with an aGDP (AI Agent Economic Output) scale reaching $477 million.

According to GMGN data, the VIRTUAL price is temporarily reported at around $0.7, with a market cap of about $360 million.

Clanker: An AI Launchpad Born from Farcaster

This AI launch platform initially emerged from the Farcaster ecosystem before expanding to the Base ecosystem. Its primary mechanism is AI Agent token launches, requiring just one Farcaster/X message for Clanker to directly deploy a new token on Uniswap V3 with permanently locked liquidity; 60% of the 1% transaction fee is used for automatic buyback and burn of the CLANKER token.

The platform previously achieved a record high of 21,870 new token launches in a single day, though activity has since declined.

Official account: https://x.com/clanker_world

According to GMGN data, the CLANKER token price is temporarily reported at $18, with its market cap falling to around $18 million.

FAI: Sovereign AI Agent Concept Project

Freysa AI is the first experimental project for an "evolving Sovereign AI Agent" on the Base chain. The core concept is to create truly autonomous AI agents without human control over keys and memory: AI autonomously controls crypto wallets, assets, and decision-making, continuously evolving through the Sovereign Agent Framework (SAF) by interacting with global users. The project is positioned as a personal AI product suite, emphasizing human agency, liquid democracy, and decentralized ownership. Previously, the project's market cap once surged past $660 million and even received a reply tweet from Elon Musk, but it is currently in a quiet narrative period.

Official account: https://x.com/freysa_ai

According to GMGN data, the FAI price is temporarily reported at around $0.002, with a market cap of approximately $20 million.

ELSA: The AI Agent Execution Layer in the Base Ecosystem

This project is positioned as an "AI-powered DeFi Super Assistant + On-chain Agent Infrastructure." Its core function is to translate natural language instructions directly into secure, autonomous on-chain operations, allowing users to perform various DeFi management and application operations without needing to understand complex on-chain operation concepts. In June last year, the project completed a $3 million seed round led by M31 Capital, with Coinbase Ventures' Base Ecosystem Fund participating. Currently, according to official data, the Elsa ecosystem covers nearly 95 wallets, with a total transaction volume exceeding $500 million.

Official account: https://x.com/HeyElsaAI

According to GMGN data, the ELSA price is temporarily reported at $0.06; its market cap is about $63 million.

WARD: The Modular L1/OS for the Agentic Internet

Warden Protocol focuses on the concept of decentralized AI. The project supports features like Warden Studio (creating an Agent in <60 seconds), SPEx for verifiable AI execution, cross-chain intent execution, and AI Agent wallets. According to official statements, it has served 20 million users and processed over 60 million tasks. It previously received $4 million in strategic funding from projects like Messari and Venice.AI.

Official account: https://x.com/wardenprotocol

According to GMGN data, the WARD token price has fallen to around $0.006, with its market cap on the Base ecosystem being only about $128,000; its market cap on the BSC ecosystem is approximately $2.4 million.

In addition to the above projects, AI concept meme coins in the Base ecosystem are also quite active. Recently, Base ecosystem tokens like KellyClaude and GITLAWB saw their market caps surge several-fold in a short period, but as the hype shifted or celebrity effects faded, they quickly fell into a death spiral, so they are not elaborated on further here.

In summary, thanks to the development of AI Agents and the prosperity of the AI Agent payment ecosystem, the Base ecosystem has become one of the few active ecosystems for Crypto AI. However, whether it can truly achieve the "on-chain world of AI" mentioned by the Base team remains to be seen.

Domande pertinenti

QWhat is VVV and why is it considered the AI leader in the Base ecosystem?

AVVV is the native token of Venice AI, a 'privacy AI' project. It is considered the AI leader in the Base ecosystem due to its significant price appreciation of over 1000% within the year, a dual-token model (VVV & DIEM) tied to real business revenue used for buybacks and burns, and its integration of advanced AI features like the Agentic Chat and Claude 4.8 opus model. Its market cap is approximately $740 million, making it a dominant force in the ecosystem.

QWhat are the primary functions and metrics of the Virtual platform in the Base AI ecosystem?

AThe Virtual platform is a leading launchpad in the Base ecosystem. Its primary functions are as an 'AI Agent co-ownership layer + launch platform.' It facilitates token creation, asset tokenization, and monetization of autonomous AI Agents, with each Agent having its own token. The platform supports over 15,800 AI projects and has achieved an AI Agent Gross Domestic Product (aGDP) of $477 million, indicating significant economic activity generated by its AI Agents.

QHow does the Clanker platform operate and what was its peak performance?

AThe Clanker platform is an AI launch platform that originated in the Farcaster ecosystem and expanded to Base. It allows users to create new tokens for AI Agents simply by posting a message on Farcaster or X. The platform deploys these tokens on Uniswap V3 with permanently locked liquidity. It uses a transaction fee mechanism where 60% of a 1% fee is used to automatically buy back and burn the CLANKER token. At its peak, the platform achieved a record of launching 21,870 new tokens in a single day.

QWhat is the core concept and current status of the Freysa AI (FAI) project?

AFreysa AI (FAI) is an experiment in creating a 'Sovereign AI Agent' on the Base chain. Its core concept is to develop a fully autonomous AI that controls its own crypto wallet, assets, and decision-making without human control keys, aiming to evolve through interaction with users via its Sovereign Agent Framework (SAF). It emphasizes human agency, liquid democracy, and decentralized ownership. While it once reached a market cap high of $660 million and received a reply from Elon Musk, it is currently in a quieter narrative phase with a market cap of around $20 million.

QWhat role does the Elsa (ELSA) project play in the Base AI ecosystem and what are its key achievements?

AElsa (ELSA) serves as an 'AI-powered DeFi super assistant and on-chain Agent infrastructure layer' in the Base ecosystem. Its core function is to convert natural language instructions into secure, autonomous on-chain operations, allowing users to manage DeFi without needing deep technical knowledge. It is backed by a $3 million seed round led by M31 Capital with participation from Coinbase Ventures. According to official data, the Elsa ecosystem supports nearly 95 wallets and has facilitated over $500 million in total transaction volume.

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476 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.26Aggiornato il 2024.12.26

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In linea con le informazioni trovate, anche questa sezione rimane allo stato di sconosciuto. Come funziona Euruka Tech, $erc ai? Nonostante la mancanza di specifiche tecniche dettagliate per Euruka Tech, è essenziale considerare le sue ambizioni innovative. Il progetto cerca di sfruttare la potenza computazionale dell'intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare l'esperienza dell'utente all'interno dell'ambiente delle criptovalute. Integrando l'IA con la tecnologia blockchain, Euruka Tech mira a fornire funzionalità come operazioni automatizzate, valutazioni del rischio e interfacce utente personalizzate. L'essenza innovativa di Euruka Tech risiede nel suo obiettivo di creare una connessione fluida tra gli utenti e le vaste possibilità presentate dalle reti decentralizzate. Attraverso l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico e IA, mira a ridurre le sfide degli utenti alle prime armi e semplificare le esperienze transazionali all'interno del framework Web3. 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499 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.02Aggiornato il 2025.01.02

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DUOLINGO AI: Integrare l'apprendimento delle lingue con Web3 e innovazione AI In un'era in cui la tecnologia rimodella l'istruzione, l'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e delle reti blockchain annuncia una nuova frontiera per l'apprendimento delle lingue. Entra in scena DUOLINGO AI e la sua criptovaluta associata, $DUOLINGO AI. Questo progetto aspira a fondere la potenza educativa delle principali piattaforme di apprendimento delle lingue con i benefici della tecnologia decentralizzata Web3. Questo articolo esplora gli aspetti chiave di DUOLINGO AI, esaminando i suoi obiettivi, il framework tecnologico, lo sviluppo storico e il potenziale futuro, mantenendo chiarezza tra la risorsa educativa originale e questa iniziativa indipendente di criptovaluta. Panoramica di DUOLINGO AI Alla sua base, DUOLINGO AI cerca di stabilire un ambiente decentralizzato in cui gli studenti possono guadagnare ricompense crittografiche per il raggiungimento di traguardi educativi nella competenza linguistica. Applicando smart contracts, il progetto mira ad automatizzare i processi di verifica delle competenze e le allocazioni di token, aderendo ai principi di Web3 che enfatizzano la trasparenza e la proprietà da parte degli utenti. Il modello si discosta dagli approcci tradizionali all'acquisizione linguistica, facendo forte affidamento su una struttura di governance guidata dalla comunità, che consente ai detentori di token di suggerire miglioramenti ai contenuti dei corsi e alle distribuzioni delle ricompense. Alcuni degli obiettivi notevoli di DUOLINGO AI includono: Apprendimento Gamificato: Il progetto integra traguardi blockchain e token non fungibili (NFT) per rappresentare i livelli di competenza linguistica, promuovendo la motivazione attraverso ricompense digitali coinvolgenti. Creazione di Contenuti Decentralizzati: Apre opportunità per educatori e appassionati di lingue di contribuire con i propri corsi, facilitando un modello di condivisione dei ricavi che beneficia tutti i collaboratori. Personalizzazione Guidata dall'AI: Utilizzando modelli avanzati di machine learning, DUOLINGO AI personalizza le lezioni per adattarsi ai progressi individuali, simile alle funzionalità adattive presenti nelle piattaforme consolidate. Creatori del Progetto e Governance A partire da aprile 2025, il team dietro $DUOLINGO AI rimane pseudonimo, una pratica comune nel panorama decentralizzato delle criptovalute. Questa anonimato è inteso a promuovere la crescita collettiva e il coinvolgimento degli stakeholder piuttosto che concentrarsi su sviluppatori individuali. Lo smart contract distribuito sulla blockchain di Solana annota l'indirizzo del wallet dello sviluppatore, che segna l'impegno verso la trasparenza riguardo alle transazioni, nonostante l'identità dei creatori sia sconosciuta. Secondo la sua roadmap, DUOLINGO AI mira a evolversi in un'Organizzazione Autonoma Decentralizzata (DAO). Questa struttura di governance consente ai detentori di token di votare su questioni critiche come l'implementazione di funzionalità e le allocazioni del tesoro. Questo modello si allinea con l'etica dell'empowerment della comunità presente in varie applicazioni decentralizzate, enfatizzando l'importanza del processo decisionale collettivo. Investitori e Partnership Strategiche Attualmente, non ci sono investitori istituzionali o capitalisti di rischio identificabili pubblicamente legati a $DUOLINGO AI. Invece, la liquidità del progetto proviene principalmente da scambi decentralizzati (DEX), segnando un netto contrasto con le strategie di finanziamento delle aziende tradizionali di tecnologia educativa. Questo modello di base indica un approccio guidato dalla comunità, riflettendo l'impegno del progetto verso la decentralizzazione. Nel suo whitepaper, DUOLINGO AI menziona la formazione di collaborazioni con “piattaforme educative blockchain” non specificate, mirate ad arricchire la sua offerta di corsi. Sebbene partnership specifiche non siano ancora state divulgate, questi sforzi collaborativi suggeriscono una strategia per mescolare innovazione blockchain con iniziative educative, ampliando l'accesso e il coinvolgimento degli utenti attraverso diverse vie di apprendimento. Architettura Tecnologica Integrazione AI DUOLINGO AI incorpora due componenti principali guidate dall'AI per migliorare la sua offerta educativa: Motore di Apprendimento Adattivo: Questo sofisticato motore apprende dalle interazioni degli utenti, simile ai modelli proprietari delle principali piattaforme educative. Regola dinamicamente la difficoltà delle lezioni per affrontare le sfide specifiche degli studenti, rinforzando le aree deboli attraverso esercizi mirati. Agenti Conversazionali: Utilizzando chatbot alimentati da GPT-4, DUOLINGO AI offre una piattaforma per gli utenti per impegnarsi in conversazioni simulate, promuovendo un'esperienza di apprendimento linguistico più interattiva e pratica. Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. Cronologia Storica 2022–2023: Concettualizzazione I lavori per DUOLINGO AI iniziano con la creazione di un whitepaper, evidenziando la sinergia tra i progressi dell'AI nell'apprendimento delle lingue e il potenziale decentralizzato della tecnologia blockchain. 2024: Lancio Beta Un lancio beta limitato introduce offerte in lingue popolari, premiando i primi utenti con incentivi in token come parte della strategia di coinvolgimento della comunità del progetto. 2025: Transizione DAO Ad aprile, avviene un lancio completo della mainnet con la circolazione di token, stimolando discussioni nella comunità riguardo a possibili espansioni nelle lingue asiatiche e ad altri sviluppi dei corsi. Sfide e Direzioni Future Ostacoli Tecnici Nonostante i suoi obiettivi ambiziosi, DUOLINGO AI affronta sfide significative. La scalabilità rimane una preoccupazione costante, in particolare nel bilanciare i costi associati all'elaborazione dell'AI e nel mantenere una rete decentralizzata reattiva. Inoltre, garantire la creazione e la moderazione di contenuti di qualità in un'offerta decentralizzata presenta complessità nel mantenere standard educativi. Opportunità Strategiche Guardando al futuro, DUOLINGO AI ha il potenziale per sfruttare partnership di micro-credentialing con istituzioni accademiche, fornendo validazioni verificate dalla blockchain delle competenze linguistiche. Inoltre, l'espansione cross-chain potrebbe consentire al progetto di attingere a basi utenti più ampie e a ulteriori ecosistemi blockchain, migliorando la sua interoperabilità e portata. Conclusione DUOLINGO AI rappresenta una fusione innovativa di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain, presentando un'alternativa focalizzata sulla comunità ai sistemi tradizionali di apprendimento delle lingue. Sebbene il suo sviluppo pseudonimo e il modello economico emergente comportino alcuni rischi, l'impegno del progetto verso l'apprendimento gamificato, l'istruzione personalizzata e la governance decentralizzata illumina un percorso per la tecnologia educativa nel regno di Web3. Man mano che l'AI continua a progredire e l'ecosistema blockchain evolve, iniziative come DUOLINGO AI potrebbero ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con l'istruzione linguistica, potenziando le comunità e premiando il coinvolgimento attraverso meccanismi di apprendimento innovativi.

455 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.04.11Aggiornato il 2025.04.11

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