New Proposal Wants To Burn 80% Of Dogechain (DC) Supply, Community Responds

BitcoinistPubblicato 2022-10-27Pubblicato ultima volta 2022-10-27

Introduzione

Dogechain (DC) has been incredibly popular among the meme coin community which has welcomed it with open arms. The native...

Dogechain (DC) has been incredibly popular among the meme coin community which has welcomed it with open arms. The native token has also done well considering that it launched during a bear market but the crypto winter has eventually caught up with it, as expected. Given this, Dogechain developers have proposed a drastic reduction in the supply of the digital asset, and the community has come out in full support of them.
Reducing Dogechain Supply
Reducing the supply of a cryptocurrency is not a new concept and projects do it all the time to reduce supply and increase demand, which works to increase the value of the token. However, what makes the Dogechain proposal stand out is the amount of supply that they are planning to burn.
In a proposal titled “The Great Burn” that was presented on Oct. 23, the Dogechain Foundation wants to burn 80% of the total supply of its official token. If it does this, it will be one of the largest burns of any token supply in history, and it has been put up to the community to vote on this proposal.
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Updates from the community show that the overwhelming majority are actually in support of the burn. A recent tweet revealed that the vote threshold required had been reached with 550 million votes already entered and 99.9% were in favor of burning 80% of the supply.
🔥Threshold reached – Voting continues until Oct 28 🗳
Exciting update frens! 🙌
✅ The vote threshold to burn 80% of the total supply of $DC tokens has been reached.
🗳 Users have already locked 550 million votes in favor of the burn (99.9% YES)! pic.twitter.com/2ZK0T3YKmw
— Dogechain💜 (Giving away a Tesla) (@DogechainFamily) October 25, 2022
Voting is set to run for another three days until the 28th, by which time the official decision will be announced. However, given the current progression of the votes, it is expected that Dogechain would be moving forward with this proposal once voting is concluded.
Good News For DC
For the official Dogechain token, DC, this would drastically reduce its supply, which is 1 trillion, according to data from Coingecko. One thing that a high supply does is severely limit how high the value of a single token can grow due to the unrealistic market caps at such prices.


Presently, the price of DC is trending at $0.0015, and removing 80% of the supply will make it an even more valuable token. It has already shown the markings of a meme coin with the potential to do well in the market and the burn would only accelerate this process.
The meme coin now boasts more than 250,000 wallets with over 1 million transactions in a 24-hour period. Data from Coingecko shows that it saw more than $10 million in trading volume in the last day. However, it seems DC has been unable to keep up with the current market recovery as its price is down over 12% in the last 24 hours.

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TechFlow Report: Xiaomi announced a HK$200 billion stock buyback plan, while spot gold fell nearly 1%. A wider range of tech headlines includes Google unveiling its powerful video editing model Gemini Omni and the original "Attention is All You Need" authors advocating for a move beyond Transformer architecture. In other AI news, IBM reported its first successful use of a quantum computer to train an AI model, and Qwen3.5 released uncensored local model versions. The crypto/Web3 sector saw discussions on opaque stablecoin products and DEX fee changes. Major tech companies are under scrutiny: Uber's COO publicly questioned the ROI of AI investments, Motorola was accused of hijacking Amazon app links for affiliate codes, and Google faced criticism for using web data to fuel its AI. U.S. markets are focused on high S&P 500 valuations (31.8x P/E) and an intense concentration of capital in semiconductor stocks, with warnings about the sustainability of the AI data center boom. Geopolitical tensions, featuring simultaneous U.S. airstrikes on Iran and peace talks, caused significant oil price volatility. Other notable developments include Ferrari's first pure EV priced at 4.35 million yuan and Boston Dynamics' Atlas robot learning soccer from videos. The underlying theme suggests the AI narrative is shifting from boundless potential to requiring tangible results, while traditional geopolitical risks remain a powerful force in markets.

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This article analyzes the competitive landscape of China's AI industry through a dual-front war analogy: the "Eastern Front" of business model competition and the "Western Front" of global strategic positioning. **The Eastern Front: The Scramble for Supply Lines and Monetization** The "Eastern Front" examines the contrasting strategies of three Chinese tech giants—Tencent, Alibaba, and ByteDance—in the face of AI's high marginal costs. Tencent integrates AI as a catalyst within its existing ecosystems (advertising, gaming, cloud) for monetization, prioritizing high-value scenarios over user growth. Alibaba bets on a full-stack, self-developed approach from chips to applications, aiming to control costs and ecosystem, though this requires immense patience and resources. ByteDance, with Doubao as its flagship, pursues a traditional traffic-driven, "super app" strategy but faces severe monetization challenges as its massive user base incurs unsustainable operational costs. The central challenge for all is building a reliable "supply line" (sustainable funding/profit) and achieving efficient monetization, moving beyond being mere "token factories." **The Western Front: "Preserving Land" vs. "Preserving People"** The "Western Front" frames a global strategic divergence. The U.S. model ("preserving land") focuses on closed-source, high-premium models (e.g., Anthropic) targeting lucrative enterprise markets. China's strategy ("preserving people") leverages open-source models (e.g., Alibaba's Qwen, DeepSeek) and extremely low pricing to attract global developers and capture long-tail markets, akin to a "surround the cities from the countryside" approach. The goal is to make Chinese models the default infrastructure, locking in future ecosystem value. However, the critical test is whether this open-source ecosystem can achieve a commercial闭环, converting developer adoption into tangible revenue (e.g., via cloud services), and bridging the monetization gap with Western models that charge for value, not just tokens. **Conclusion: The Long March from Factory to Brand** The article concludes that China's AI industry possesses technology, users, and scenarios but must integrate them to create and capture value. Its ultimate success depends on navigating both fronts: companies must establish sustainable monetization on the Eastern Front, while the industry's Western strategy must evolve from simply "preserving people" (developer adoption) to truly "preserving both people and land" — transforming open-source ecosystem dominance into commercial success and premium brand value. This journey from being a "token factory" to a "value highland" will require strategic patience and the ability to outlast competitors in a prolonged contest.

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