Сколько электроэнергии потребляет майнинг ферма

Crypto.ruPubblicato 2022-09-17Pubblicato ultima volta 2022-09-17

Introduzione

Высокие расходы на электроэнергию — главная проблема майнеров криптомонет. Недавно она еще больше усугубилась из-за перевода владельцев ферм на невыгодные тарифы. По данным «Энерговопроса», средняя цена электроэнергии составила 6 рублей за 1 кВт. Но существуют простые математические подсчеты и хитрости, которые помогут сэкономить. Эксперты выяснили, сколько потребляет майнинг ферма кВт в день и как снизить этот показатель без потери качества работы оборудования.

Высокие расходы на электроэнергию — главная проблема майнеров криптомонет. Недавно она еще больше усугубилась из-за перевода владельцев ферм на невыгодные тарифы. По данным «Энерговопроса», средняя цена электроэнергии составила 6 рублей за 1 кВт. Но существуют простые математические подсчеты и хитрости, которые помогут сэкономить. Эксперты выяснили, сколько потребляет майнинг ферма кВт в день и как снизить этот показатель без потери качества работы оборудования.

Сколько электричества потребляет майнинг ферма

Количество потребляемой электроэнергии во время майнинга зависит от нескольких факторов:

-Оборудование. От того, какое «железо» используется для добычи цифровой валюты, будет зависеть расход электричества. Особенно это правило касается блоков питания. Модели с сертификацией SILVER и GOLD позволяют сэкономить до 0,14 кВт в день.

-Конструкция. Как ни странно, этот фактор влияет на количество потребляемого электричества. Правильная сборка фермы и подбор оборудования сократят расходы на охлаждение.

-Тарифы. Для максимальной экономии нужно выбирать тот, который разделен по времени суток и подстраивать под него рабочий график.

Рассчитать, сколько потребляет криптоферма в день, можно по формуле:

(общая мощность оборудования * время работы) * стоимость света

Расчет потребления электричества

Наиболее простой инструмент для подсчета выгоды от добычи криптовалюты — онлайн-калькулятор, например, WhatToMine. Достаточно указать в электронном окне свое оборудование, используемые алгоритмы и стоимость за киловатт. Конечно, расчеты можно производить и вручную, но из-за обилия вводных данных это сделать будет гораздо сложнее.

При майнинге на Асиках

В среднем, во время работы большинство асиков потребляют не более 1,4 кВт/ч. Они довольно затратны благодаря качеству и гарантии, поэтому срок окупаемости системы с ASIC может затянуться на год и более. Однако рассчитать энергопотребление такого оборудования легко.

Например, в сутки iBelink DM22G потребляет 19,4 кВт. Средняя цена 1 киловатта в Российской Федерации составляет 3-4 рубля. Ориентируясь на эту цифру, можно примерно подсчитать будущие расходы. Так, стоимость непрерывной работы одного такого айсика составит 78 рублей в сутки или 2400 в месяц. В сравнении с видеокартами это достаточно много, но можно уменьшить расходы с помощью качественного охлаждения.

При майнинге на видеокартах

Энергопотребление майнинга с использованием видеокарт рассчитывается так же, как и в случае с ASIC. Так, например, три GTX 3060 на алгоритме Ethash потребляют 8 кВт в сутки. За это время они майнят примерно 0,0017 ETH стоимостью 167 рублей. Проведя простые подсчеты, можно узнать сумму прибыли. Так, из трех GTX 3060 за сутки она составит 143 рубля.

С помощью онлайн-калькулятора можно узнать, сколько киловатт в месяц потребляет майнинг ферма. Если подсчитанный результат не будет устраивать, стоит сменить оборудование (все или частично) или выбрать для работы другой алгоритм действий.

Региональные тарифы на электроэнергию как способ экономии

Уменьшить расход электроэнергии при майнинге можно даже без замены оборудования на более энергосберегающее. Для экономии достаточно выбрать самый дешевый тарифный план. По данным «Энерговопроса», наиболее дорогое электричество в Москве, наименее выгодные условия в Красноярске.

Это последние официальные данные. Со дня их публикации цены на свет выросли в среднем на 5%. Таблица показала, что если слишком много ресурсов потребляют видеокарты для майнинга, стоит перейти на более выгодный тарифный план или подумать над размещением криптофермы в другом регионе. Так, например, самым лучшим с этой точки зрения окажется Красноярск, Уфа или Челябинск.

Как уменьшить энергопотребление

Помимо подключения на более выгодные тарифы, есть и другие способы уменьшения энергопотребления:

-Обновление устаревшего «железа» на более современное. Необязательно делать это сразу. Для распределения затрат во времени начать можно с блоков питания.

-Использование погружного охлаждения. Альтернативой обычной системе вентиляции для компьютеров станет диэлектрическая жидкость, в которую погружаются видеокарты. Да, это дорогое вложение, но в перспективе оборудование окупится.

Потребление электроэнергии майнинг фермой может быть высоким из-за неочевидной проблемы — устаревших проводки и оборудования. Это обусловлено большими потерями. Помимо этого, старая проводка банально небезопасна и способна стать причиной аварии, короткого замыкания.

При помощи утилит

Оптимизировать расходы можно с помощью специальных утилит. Как пример, для таких целей отлично подходит программа MSI Afterburner. В ней, регулируя параметр Power Limit, майнеры разгоняют «железо», повышая его производительность. Таким образом, можно легко найти баланс между количеством потребленяемой энергии и доходом от добычи криптовалюты.

Настройки BIOS

Поднять хэшрейт оборудования и оптимизировать его работу можно с помощью перепрошивки BIOS. Делать это рекомендуется отдельно для каждой видеокарты, причем изменять следует только тайминги памяти. Алгоритм перепрошивки BIOS зависит от производителя «железа», как и используемые при настройке программы:

  • Polaris bios editor или ATIFlash для AMD.
  • NiBiTor или NVFlash для NVIDIA.

Если сделать все правильно, скорость расчета хешрейта может вырасти на 20-30%. При этом электропотребление либо увеличится незначительно, либо останется на прежнем уровне.

Letture associate

Fantasy's Closing Notes: After Two and a Half Years of Trial and Error in SocialFi, What Have We Learned?

"Fantasy Shutdown Notes: Two and a Half Years of SocialFi Trial, What Have We Learned?" Fantasy, a SocialFi/crypto card game, is shutting down. The team is refunding 100% of investments to angel/seed round backers, as operational costs were fully covered by revenue. Over 2.5 years, the project returned approximately $20M to its community. The core reason for failure was building crypto economics on a foundation not designed for it. Traditional card games (Magic, Pokémon) succeed by prioritizing gameplay; financial value is a secondary outcome. Crypto card games invert this, attracting speculators first, not genuine players. This financialization trapped the team into managing a financial instrument instead of developing a game. This is a sector-wide issue. Embedding tokenomics into social products or creator-fan relationships often attracts short-term traders over genuine users, undermining the core value. The article also critiques premature token launches. Most tokens fail because they're issued before product-market fit is proven, diverting team and community focus to price speculation instead of building. Successful examples like Hyperliquid or Jupiter built sustainable businesses first. Fantasy's journey highlights key crypto pitfalls: the distorting effect of upfront financialization in gaming/social apps, and the dangers of launching tokens too early. The team hopes sharing these lessons helps future builders avoid the same traps.

marsbit12 min fa

Fantasy's Closing Notes: After Two and a Half Years of Trial and Error in SocialFi, What Have We Learned?

marsbit12 min fa

Two Companies Capture 90% of AI Startup's $80 Billion ARR

The AI startup landscape is highly concentrated, with OpenAI and Anthropic capturing 89% of an estimated $80 billion in annualized revenue among 34 leading companies. OpenAI, with $24-25B in revenue, primarily drives growth through ChatGPT's consumer subscriptions, while Anthropic, exceeding $30B, focuses on enterprise API integration and has rapidly grown its U.S. enterprise market share from under 1% to 34.4% in under two years. The remaining 32 companies share just 11% of the revenue, facing intense pressure as resources, talent, and market attention consolidate around the two giants. This creates a self-reinforcing cycle where higher revenue fuels greater compute investment and model improvement. Despite their dominance, both leaders face challenges. OpenAI is navigating significant legal disputes and partnership tensions, while Anthropic operates under the high expectations of its massive backers like Amazon. Historical parallels in tech infrastructure (e.g., search engines, mobile OS) suggest such oligopolistic tendencies are common due to scale, network effects, and high switching costs, indicating the market could become even more concentrated. However, the rapid pace of AI innovation leaves room for disruption. For other players, the strategic path forward is not direct competition with the giants but specialization in vertical domains where general-purpose models fall short—such as legal, medical, or industrial applications—building indispensable, niche solutions.

marsbit20 min fa

Two Companies Capture 90% of AI Startup's $80 Billion ARR

marsbit20 min fa

Trading

Spot
Futures
活动图片