Người đứng đầu OCC hứa sẽ công bố quy định cuối cùng về GENIUS trước tháng 11

cryptonews.ruPubblicato 2026-08-19Pubblicato ultima volta 2026-08-19

Introduzione

Giám đốc Cơ quan Giám sát Tiền tệ Hoa Kỳ (OCC) Jonathan Gould tuyên bố cơ quan này sẽ công bố các quy tắc cuối cùng để thực thi luật stablecoin thanh toán GENIUS vào tháng 11. Phát biểu tại Hội nghị Blockchain Wyoming, ông cho biết OCC đã xem xét phản hồi từ ngành công nghiệp tiền mã hóa sau khi đưa ra dự thảo quy tắc vào tháng 2 và dự kiến sẽ bắt đầu xử lý đơn đăng ký từ các tổ chức phát hành stablecoin vào năm 2027. Luật GENIUS, được ký vào tháng 7/2025, nhằm thiết lập khuôn khổ pháp lý cho stablecoin thanh toán tại Mỹ và yêu cầu các cơ quan liên quan như OCC, Bộ Tài chính, FDIC và Fed xây dựng các quy định thực thi. OCC đã công bố một dự thảo quy tắc dài 376 trang vào tháng 2. Các cơ quan có thời gian đến ngày 18/1/2027 để hoàn tất các quy định trước khi luật chính thức có hiệu lực. Một số cơ quan đã công bố dự thảo và lấy ý kiến công chúng nhưng chưa đưa ra quy tắc cuối cùng, dẫn đến sự thiếu chắc chắn về mặt pháp lý cho các tổ chức phát hành stablecoin.

Kiểm soát viên Tiền tệ Hoa Kỳ Jonathan Gould tuyên bố, cơ quan của ông sẽ công bố quy định cuối cùng để thực hiện đạo luật về stablecoin thanh toán trước tháng 11.

Phát biểu tại Hội nghị chuyên đề Blockchain Wyoming vào thứ Tư, nhà quản lý cho biết sau khi Văn phòng Kiểm soát viên Tiền tệ (OCC) công bố dự thảo quy định thực hiện đạo luật về Hướng dẫn và Thiết lập các Đổi mới Quốc gia cho Stablecoin Hoa Kỳ ($GENIUS), OCC sẽ công bố quy định cuối cùng trước khi luật có hiệu lực vào tháng 1 năm 2027.

Gould cho biết OCC "sẽ công bố quy định cuối cùng trước tháng 11", vì cơ quan này đã xem xét phản hồi của ngành công nghiệp tiền mã hóa sau khi công bố dự thảo quy định vào tháng 2. Ông nói thêm, theo kỳ vọng của mình, cơ quan quản lý sẽ có thể bắt đầu xử lý đơn đăng ký từ các tổ chức phát hành stablecoin vào năm 2027.

Đạo luật $GENIUS, được ký vào tháng 7 năm 2025, nhằm tạo ra một khuôn khổ quy định cho stablecoin thanh toán ở Hoa Kỳ và yêu cầu các cơ quan chính phủ giám sát các sản phẩm này, bao gồm OCC, Bộ Tài chính, Công ty Bảo hiểm Tiền gửi Liên bang (FDIC) và Hội đồng Thống đốc Dự trữ Liên bang, xây dựng các quy định phù hợp.

Vào tháng 2, OCC đã công bố dự thảo quy định 376 trang để thực hiện $GENIUS. Các cơ quan chính phủ chỉ có thời gian cho đến ngày 18 tháng 1, khi đạo luật có hiệu lực, để hoàn tất việc xây dựng các quy định. Một số cơ quan quản lý đã công bố dự thảo và thu thập ý kiến công chúng về việc thực hiện $GENIUS, nhưng chưa công bố quy định cuối cùng vào tháng 7, điều này tạo ra sự không chắc chắn về mặt quy định cho các tổ chức phát hành stablecoin.

Chủ đề liên quan: OCC phê chuẩn công ty tiền mã hóa của gia đình Trump để nhận được giấy phép ủy thác

end-content

Crypto di tendenza

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Domande pertinenti

QAi là người đưa ra tuyên bố về việc công bố quy định cuối cùng cho luật $GENIUS?

ANgười đưa ra tuyên bố là Kiểm soát viên Tiền tệ Hoa Kỳ Jonathan Gould.

QThời hạn OCC cam kết công bố quy định cuối cùng cho luật $GENIUS là khi nào?

AOCC cam kết sẽ công bố quy định cuối cùng vào tháng 11.

QLuật $GENIUS, được ký vào tháng 7 năm 2025, chính thức có hiệu lực từ khi nào?

ALuật $GENIUS sẽ chính thức có hiệu lực vào ngày 18 tháng 1 năm 2027.

QDự thảo quy tắc thực thi luật $GENIUS do OCC công bố vào tháng 2 dài bao nhiêu trang?

ADự thảo quy tắc do OCC công bố vào tháng 2 dài 376 trang.

QTheo dự kiến, OCC có thể bắt đầu xử lý đơn đăng ký từ các tổ chức phát hành stablecoin từ năm nào?

ATheo dự kiến của Kiểm soát viên Gould, OCC có thể bắt đầu xử lý đơn đăng ký từ các tổ chức phát hành stablecoin vào năm 2027.

Letture associate

The Biggest Political Economy Question in the AI Era: As Robots Become More Capable, How Do Humans Share the Value?

In the AI era, the most pressing political economy question is: as machines become increasingly capable, how can humanity share in the value they create? An article originally critiquing China's tech focus has sparked a deeper debate on this global challenge. Historically, industrial progress improved efficiency but still relied on human labor for wealth creation and distribution. AI is fundamentally different—it is now replacing cognitive and knowledge work. As AI and robots take over more tasks, economic growth may continue while direct human participation in value creation shrinks, creating a core tension between productivity gains and widespread income generation. The issue is not unique to China. While leading tech companies amass enormous wealth, labor's share of income is declining globally. The core problem is a broken link: technological innovation and corporate profits are not translating into sufficient consumer income and demand. Three potential paths forward are outlined: a traditional capitalist model where profits primarily go to capital owners; a state-capitalist approach with public investment in AI; and more innovative models like digital sovereign wealth funds, universal shareholding, or AI-era basic income schemes to directly distribute AI-generated value. The future competitive advantage may lie not just in technological supremacy, but in which society can build a new, inclusive distribution system for the intelligent economy. The ultimate challenge is ensuring that as AI creates value, humans have a means to obtain income and share in the resulting widespread social benefits.

marsbit9 min fa

The Biggest Political Economy Question in the AI Era: As Robots Become More Capable, How Do Humans Share the Value?

marsbit9 min fa

Generating Profits for Seven Consecutive Quarters, Emerging Markets Carry Trade Outperforms Everything

For the seventh consecutive quarter, dollar-funded emerging market carry trades have delivered positive returns, marking the longest winning streak since 2008. According to Bloomberg's index, this strategy has gained approximately 22% since late 2024, outperforming U.S. Treasuries, emerging market sovereign, and corporate dollar debt. The core of the trade involves borrowing low-interest currencies like the U.S. dollar, euro, or yen to invest in high-yielding emerging market assets, such as Turkish lira bonds offering over 40% returns. Returns were amplified by favorable currency moves, with the dollar weakening against most emerging market currencies and other traditional funding currencies. For instance, the trade gained 48% on the Colombian peso in the past year. A key test came in August 2024 with a historic joint U.S.-Japan currency intervention, which caused only a modest 1% dip in the carry trade risk premium as investors shifted funding from the yen to the euro and Swiss franc. Looking ahead, the primary risk is the timing of Federal Reserve policy changes. While persistent inflation allows the Fed to hold rates, a rapid rise in long-term U.S. yields could threaten the trade. Another concern is crowding, as massive inflows increase vulnerability to a sudden reversal. High interest rates in regions like Latin America and Eastern Europe, supported by external factors like Middle East tensions and energy prices, continue to sustain the opportunity. Major investors remain engaged, favoring currencies like the Mexican peso, South African rand, and Turkish lira.

marsbit24 min fa

Generating Profits for Seven Consecutive Quarters, Emerging Markets Carry Trade Outperforms Everything

marsbit24 min fa

Tsinghua and Whiton Mentor-Disciple Team Cracks 40-Year-Old Mystery, Core Math All Written by GPT, Anyone Could Do It

Tsinghua and Wharton researchers have used GPT-5.6 Sol Pro to solve a 40-year-old open problem in optimization theory, proving a fundamental limit for gradient descent. They demonstrated that by adjusting only the step size sequence—without adding momentum or changing the algorithm's structure—the convergence rate of gradient descent cannot exceed Ω(T^{-1.9319}). This establishes a mathematical ceiling, showing that structural modifications are necessary to achieve the fastest possible convergence rates like O(1/T²). The core proof, involving a geometric construction based on "resisting oracles," was entirely generated through iterative interaction with the AI. The proof was then formally verified using the Lean 4 theorem prover, achieving zero "sorry" or "admit" statements, confirming its logical correctness without human intervention in the non-trivial mathematical steps. This result bridges the gap between the known O(T^{-1.2716}) rate achieved by the "silver stepsize" sequence and the newly proven impossibility bound. The work suggests a new paradigm where researchers can leverage general-purpose AI to explore and formally verify complex theoretical proofs.

marsbit34 min fa

Tsinghua and Whiton Mentor-Disciple Team Cracks 40-Year-Old Mystery, Core Math All Written by GPT, Anyone Could Do It

marsbit34 min fa

Anthropic Admits Fault, Evidence of Secretly Downgrading Claude's Intelligence

Anthropic publicly apologized after users discovered a hidden A/B test in Claude Code (versions 2.1.237+) that seemingly "dumbed down" the model. Developer argofowl found that selecting the "high" reasoning effort was being mapped internally to a value of "10," which previously corresponded to the "low" setting. While Anthropic engineers clarified this was only a change to the numerical mapping scale and assured it did not affect performance based on internal evaluations, the lack of communication about the test sparked widespread user backlash and self-tests on social media. Separately, significant complaints emerged about the flagship Opus 5 model, with users reporting it became "unstable," prone to lazy outputs, factual errors, and repetitive corrections. An Anthropic engineer acknowledged Opus 5's performance instability, calling its resolution a top priority. The incident highlights a growing industry-wide rift between improving benchmark scores and declining user-perceived quality and reliability. It underscores the lack of transparency in continuous model updates, where server-side changes, A/B tests, and configuration adjustments occur without clear user notification, eroding trust as AI models become critical infrastructure.

marsbit34 min fa

Anthropic Admits Fault, Evidence of Secretly Downgrading Claude's Intelligence

marsbit34 min fa

Unpacking the Truth Behind On-chain Assets: Leverage, Liquidity, and Risk

The article analyzes the concept of "real-world asset" (RWA) tokenization, arguing that while tokenizing assets on-chain is a useful step, it is far from transformative on its own. The author compares it to placing a barcode on a shipping container—it enables identification but does not build the necessary market infrastructure. The core argument is that true value emerges not from tokenization, but from integrating these tokens into DeFi systems where they can be valued, financed, hedged, traded, and liquidated under stress. Key challenges identified include: 1. **Multiple Time Clocks**: A fundamental tension exists between blockchain's 24/7 settlement and the slower, business-hour-dependent processes of traditional markets, custody, and redemption. This "duration mismatch" can create dangerous liquidity gaps during crises. 2. **Liquidity Misconceptions**: True liquidity is not measured by Total Value Locked (TVL) or trading pairs, but by the ability to exit a position within a required timeframe at an acceptable price. It requires analyzing multiple exit paths and stress-testing scenarios. 3. **Leverage and Risk**: Leverage unlocks economic utility (e.g., using tokenized assets as collateral) but also introduces fragility. Risk models must account for more than asset volatility, incorporating factors like legal enforceability, oracle freshness, and market structure. Paradoxically, a "safer" asset like tokenized Treasury bonds could require a higher collateral discount than ETH due to slower, less-proven liquidation mechanisms. 4. **A Risk Graph**: RWA risk should be modeled as a network of interconnected dependencies (e.g., issuers, custodians, oracles, stablecoin pools), not a single score. Failures can propagate through this graph, turning operational issues into systemic liquidity crises. The article states that tokenized government bonds are merely an entry point, while more complex frontiers like computing power and energy assets present greater challenges and opportunities. It also examines the interplay and risks between tokenized stocks and perpetual futures contracts. The conclusion is that the future lies not in "tokenizing everything," but in building robust market layers where tokenized rights become resilient financial primitives within a programmable capital system. The token is just the barcode; the market is the machine.

marsbit49 min fa

Unpacking the Truth Behind On-chain Assets: Leverage, Liquidity, and Risk

marsbit49 min fa

Trading

Spot

Articoli Popolari

Come comprare GENIUS

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Genius (GENIUS) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente GeniusGENIUS.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Genius (GENIUS)Dopo aver acquistato Genius (GENIUS), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Genius (GENIUS)Scambia facilmente Genius (GENIUS) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

561 Totale visualizzazioniPubblicato il 2026.04.29Aggiornato il 2026.06.02

Discussioni

Benvenuto nella Community HTX. Qui puoi rimanere informato sugli ultimi sviluppi della piattaforma e accedere ad approfondimenti esperti sul mercato. Le opinioni degli utenti sul prezzo di GENIUS GENIUS sono presentate come di seguito.