ASIC 披露 3,106 起加密货币诈骗案,人工智能网络瞄准澳大利亚人储蓄

cryptonews.ruPubblicato 2026-08-19Pubblicato ultima volta 2026-08-19

Introduzione

澳大利亚证券与投资委员会(ASIC)发布严厉警告,提醒投资者警惕利用人工智能技术实施的加密货币诈骗网络。截至2026财年,ASIC共取缔了3,106起加密货币投资骗局,同比增长近30%。整体而言,该财年ASIC处理的在线诈骗案超过19,400起,数量激增182%,其中包括大量虚假投资平台和网络钓鱼计划。 诈骗者日益利用生成式人工智能工具,结合伪造知名公众人物形象的“深度伪造”视频,推广虚假加密货币投资平台。他们构建精心设计的在线生态系统,包括伪造的新闻文章、媒体网站以及由AI生成的社交媒体评论,制造虚假的“社会证明”,引诱受害者上钩。通常,诈骗者会先让受害者在虚假的用户面板上看到小额盈利以建立信任,再诱骗其投入更大资金。一旦资金或加密资产转入平台,便会直接流向海外犯罪集团,难以追回。 根据澳大利亚全国反诈骗中心数据,在2026财年,诈骗分子最常冒充总理安东尼·阿尔巴尼斯、财经评论员汤姆·皮奥特罗夫斯基和艾伦·科勒等公众人物进行诈骗,已造成超过740万澳元的损失。 ASIC主席莎拉·考特指出,生成式AI的快速发展使普通消费者愈发难以识别在线投资骗局,仅靠网络搜索已无法验证投资项目的合法性。诈骗者还经常非法使用或伪造澳大利亚金融服务许可证信息,为其平台披上合法外衣。 对此,ASIC和Scamwatch建议消费者在转账前采取严格验证措施,包括通过ASIC官方公开注册系统核查相关机构是否持有有效金融服务牌照,并核对联系方式。投资者还应查阅Moneysmart的“投资者警示名单”,以确认相关机构或域名是否已被列为可疑对象。 尽管过去三年ASIC已删除超过33,400个恶意链接、虚假平台和社交媒体广告,但官方强调,对于源自海外司法管辖区的投资诈骗,预防仍是主要的防护手段。

澳大利亚企业监管机构向投资者发出严厉警告,因为复杂的人工智能欺诈网络——通常围绕假冒加密货币平台和使用深度伪造技术的“推荐”——持续瞄准澳大利亚人的储蓄。

在2026年8月17日发布的新闻稿中,澳大利亚证券和投资委员会透露,上一财年其取缔了3,106起与加密货币投资相关的欺诈计划,这比前一个时期增长了近30%。在整个2026财年,ASIC取缔了超过19,400起在线诈骗计划——增长182%——包括数千个假冒投资平台和网络钓鱼骗局。

加密货币骗局仍然是网络犯罪分子利用公众对新型投资平台兴趣的主要诱饵之一。据监管机构称,骗子越来越多地将生成式人工智能工具与伪造知名人士形象相结合,以推广加密货币投资工具。犯罪分子现在不再依赖单一的诈骗网站,而是创建相互关联的欺骗网络,旨在规避简单的在线搜索查询。

潜在投资者在社交媒体上被高收益投资平台的广告锁定后,会被引导通过精心设计的在线生态系统,其中包括使用深度伪造技术的视频,其中政客们为自动化的加密货币交易机器人做广告。

骗子捏造新闻文章和假冒的媒体网站,吹捧虚假的数字资产平台。在某些情况下,由人工智能生成的社交媒体评论和反馈充当了虚假的“社会证明”。有时,受害者会在假冒的个人用户面板上看到少量初始利润,以建立信任,随后被施压投入更多资金。

一旦受害者将资金或加密资产转移到这些平台上,资金就会直接流向海外犯罪集团并消失。

利用知名人士形象进行金融欺诈

根据国家反诈骗中心的数据,在2026财年,这些骗局中最常被冒充的是澳大利亚总理安东尼·阿尔巴内塞、财经评论员汤姆·皮奥特罗斯基和艾伦·科勒,以及其他知名公众人物,导致申报损失超过740万澳元。

ASIC主席莎拉·考特警告称,生成式人工智能的快速发展使得普通消费者更难识别在线投资骗局。

“人工智能使得投资骗局更具说服力且更难以识别。仅仅进行简单的网络搜索不足以验证一项提议是否合法,”考特女士表示。“拥有专业制作的内容、熟悉的品牌或看似可信的评价,并不意味着投资是合法的。”

ASIC指出,骗子经常非法使用或伪造澳大利亚金融服务许可证信息,以使其假冒的加密货币平台看起来合法。

为应对基于人工智能的加密货币和金融诈骗激增,ASIC和Scamwatch呼吁消费者在转账或转移数字资产前采取严格的验证措施。这些措施包括:暂停支付资金或数据;在ASIC的官方免费公开专业许可证登记册中搜索,以确认平台背后的机构是否持有在澳大利亚提供金融服务的牌照;并核实联系方式的真实性。

潜在投资者还应查询官方资源,例如Moneysmart的“投资者警示名单”,以确认相关组织或域名是否已被标记为涉嫌欺诈。

尽管过去三年ASIC已删除了超过33,400条恶意链接、假冒平台和社交媒体广告,但官方强调,预防仍然是抵御来自海外司法管辖区投资诈骗的主要防线。

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Domande pertinenti

Q根据文章,ASIC在2026财年处理了多少起与加密货币投资相关的欺诈案件?

A澳大利亚证券与投资委员会(ASIC)在2026财年处理了3,106起与加密货币投资相关的欺诈案件,较上一年增长近30%。

Q文章中提到,诈骗分子如何利用人工智能技术来增强其加密货币投资骗局的说服力?

A诈骗分子利用生成式人工智能工具,结合伪造知名公众人物形象(如深度伪造视频和图片)来推广虚假的加密货币投资平台,同时制造假新闻文章、虚假媒体网站和AI生成的社交媒体评论作为“社会证明”,以构建更复杂、更具欺骗性的诈骗网络。

Q文章中列举了哪几位最常被冒用的澳大利亚公众人物用于此类诈骗,以及造成的总损失金额是多少?

A最常被冒用的公众人物包括澳大利亚总理安东尼·阿尔巴尼斯、金融评论员汤姆·皮奥特罗夫斯基和艾伦·科勒等人。根据国家反诈骗中心的数据,这些冒用行为在2026财年造成的申报损失超过740万澳元。

QASIC主席萨拉·考特对AI技术对投资诈骗的影响有何主要警告?

AASIC主席萨拉·考特警告说,生成式AI的快速发展使得普通消费者更难识别在线投资骗局。她指出,专业的在线内容、熟悉的品牌标识或看似真实的评价并不代表投资是合法的,仅仅进行简单的网络搜索不足以验证投资机会的合法性。

Q文章建议投资者在转账或投资数字资产前应采取哪些验证措施来防范此类诈骗?

AASIC和Scamwatch建议投资者在转账前采取严格的验证措施,包括:暂时扣留资金或数据;查阅ASIC的专业牌照免费公共登记册,以确认平台背后的机构是否持有在澳大利亚提供金融服务的有效牌照;核对联系方式;并参考Moneysmart的“投资者警示名单”等官方资源,以确认相关组织或域名是否已被列为可疑诈骗实体。

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Altcoin Hacked, Leading to Sharp Price Drop! Also Listed on Major Exchanges!

The price of the NES token plummeted significantly following suspicious activity and large sell-offs detected on the network. Blockchain observers suggested that one wallet minted approximately $55 million worth of NES tokens and began selling them on decentralized exchanges. This selling pressure caused the price of NES to drop by up to 40%. According to the data, the address in question still holds around $18 million worth of NES, indicating that market sell-off pressure may continue. Prior to the incident, it was reported that about $12.35 million worth (62.9 million NES tokens) were transferred to the Ethereum mainnet in the morning (Turkish time), with claims that liquidity was withdrawn and tokens were sold on the market later that evening. However, data regarding the $55 million token mint and the transfer of 62.9 million NES tokens has not been independently confirmed. The NESA team confirmed in a statement that they detected malicious activity exploiting a vulnerability in their Layer 1 network originating from Cosmos EVM. They stated they are working to contain the impact, responded promptly, and will restore services after implementing a software patch and additional measures to ensure secure network operation. Nesa also notified all cryptocurrency exchanges and stated deposit operations will resume after necessary work is completed. The article includes a chart showing the NES price decline following the exploit and concludes with a standard disclaimer that this is not investment advice.

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PeaqOS and World ID Integrate ZK Proofs into Autonomous Robots

The integration of PeaqOS and World ID now allows autonomous machines to verify they are interacting with real, unique individuals without collecting names, photos, or other personal data. This update, available via robotic.sh, enables connected devices to directly request and verify World ID proofs. The system leverages zero-knowledge technology, letting a person prove they are human while maintaining the privacy of their identity. This addresses a key challenge for operators of delivery robots, shared machines, and autonomous systems: how to authenticate a user as genuine without relying on insecure PINs, pickup codes, or traditional identity checks that require personal data collection. Instead of obtaining identifying information, a device receives a cryptographic proof that the user is a real person. PeaqOS acts as a coordination layer, allowing devices to utilize World ID via decentralized identifiers and a device marketplace. A robot can request verification, receive a zero-knowledge proof, and register an auditable record of the interaction—all without exposing underlying personal data. The system also supports uniqueness verification, enabling machines to enforce rules like "one item per person" without maintaining user identity databases. A demonstrated use case involves autonomous medicine delivery: a patient verifies via the World App when placing an order, a pharmacist verifies before loading the medication, and the patient verifies again upon delivery so the robot can confirm the recipient is linked to the order before unlocking the compartment. Similarly, promotional robots could ensure one item per person, and shared vending machines could grant access to verified individuals without requiring accounts or personal data. This integration for PeaqOS-powered robots and devices minimizes the identity information collected or stored while allowing autonomous systems to confirm they are interacting with real humans.

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