重启人生的Manus,能重启AI出海的游戏规则吗?

marsbitPubblicato 2026-08-14Pubblicato ultima volta 2026-08-14

Introduzione

Manus在经历爆红、被Meta收购、交易被中国监管叫停、最终由老股东回购重获独立后,于8月11日宣布恢复独立运营。其一年多跌宕起伏的历程,恰逢《国务院关于对外投资的规定》正式施行,使其成为一个值得审视的案例。 分析指出,Manus的核心问题在于“投机性换壳”,即在政策模糊期才将主体转移至海外,而非创立之初就搭建合规架构。其技术建立在外部模型与开源技术之上,缺乏足够的技术壁垒来应对因此引发的合规与舆论风险。新规明确了对外投资需从源头合法合规,堵住了此类“后期补救”的漏洞。 当前,AI出海资本热情未减,但变得更加挑剔,合规架构成为关键筛选标准。理想的路径是像ccMonet.AI一样,从创立第一天就将商业主体置于目标市场,研发可外包国内,实现架构前置。单纯的“换地址装外企”已难以获得市场认可。 市场正推动AI创业公司做出清晰选择:要么深耕国内,要么专注海外。若选择出海,需尽早厘清“研发在国内、销售在海外”的合规界限,或面对中美截然不同的技术出口管制要求。在赛道选择上,中国团队在C端消费应用领域具备全球优势,但在面向海外B端大客户时,增长突破后建立本地销售能力是一大挑战。 总之,Manus的案例表明,合规架构是出海生存的基础,产品力与盈利能力决定能走多远。新规之下,“架构前置”已成为必修课,政策模糊期的投机代价高昂。

文 | 霞光AI实验室,作者|李小天

整个AI圈都快忘了它的时候,Manus回来了。

8月11日,Manus在官网发布了一封写给用户的信:即将恢复独立公司身份,继续服务全球用户。信里没有提腾讯、真格等老股东回购的具体进度,语气克制得近乎波澜不惊。唯一值得留意的细节藏在附则里:为满足特定地区监管要求,用户自2025年12月29日之后产生的部分数据,将在8月23日至24日被删除——那一天,正是Meta宣布收购Manus的日子。用一条数据边界给一段收购关系画句号,某种意义上,这也是Manus和Meta最体面的分手方式。

从2025年3月一夜爆红,到年底以20亿至30亿美元的估值卖身Meta,再到2026年4月被中国监管叫停交易、最终由国内老股东出资回购、重获独立,Manus用一年多时间,把大多数创业公司一辈子都未必经历得完的剧情压缩着走了一遍。而它重启的这一刻,恰好卡在另一件事之后:《国务院关于对外投资的规定》(国务院令第837号)已于7月1日起正式施行。

两件事放在一起看,比单看任何一件都更有意思。

一纸新规,一个反面案例

837号令由2026年4月17日国务院第83次常务会议通过,共34条,明确对外投资即境外投资的适用范围,宗旨是"推进高水平对外开放,促进对外投资高质量发展",同时"维护国家主权、安全、发展利益"。规定强调投资者依法享有对外投资自主权,可以自主决策、自担风险、自负盈亏——但自主权的前提,是从架构设立之初就合法合规。

在新加坡从事AI出海投资和增长服务的Ellen(此前在国内主导美元基金投资)认为,这条新规和Manus事件几乎是同一套逻辑的两面:政策在明确底线,而Manus恰恰踩在了底线模糊期。在她看来,Manus的问题不是缺钱、也不是缺用户,而是"投机性换壳"——公司在政策模糊期才完成从中国主体到新加坡主体的转移,没有在创立之初就把合规架构想清楚,加上产品本身声量过大,在敏感窗口期引来了远超预期的关注。

这个判断和Manus自身的技术底色也对得上:首席科学家季逸超公开承认,Manus建立在Claude、Qwen等外部模型能力和多种开源技术之上,核心竞争力不在于一段别人写不出来的底层代码,而在于产品整合能力和2025年3月抢先建立的用户心智。

换句话说,Manus没有技术壁垒可以为高调买单,一旦被架构问题和舆论关注反噬,几乎没有缓冲空间。

Manus之后,怎么算是"稳健出海"?

Manus的坍塌,并不意味着出海这条路本身走不通。放在当下的市场里看,至少有两层现实值得拆开说。

首先,资本方并没有因为Manus事件而热情冷却。据Ellen介绍,新加坡和澳洲的头部美元基金,正专门招聘中文母语的投资经理,去挖掘中国出海AI创业者的项目;国内美元基金的投资逻辑也没有因为Manus事件明显收紧,资金仍在积极投向面向海外市场的项目——地缘政治的紧张没有让钱变少,而是让钱变得更挑剔了。

与此同时,合规变得尤为重要。资方现在挑的是架构:一类项目从创立起就定位全球市场,直接采用海外主体;另一类是Manus式的"后期换壳",业务做大之后再往外搬。前者是设计,后者是补救,补救的代价往往是补不完的合规窟窿——这也是837号令想堵住的口子:企业既要守住中国这边的红线,也要满足目标市场的数据安全和业务合规,双重合规没有选择题可做。

图片来源:Manus官网

但架构前置很容易和另一种更浅层的操作混在一起——换个注册地址,装成一家"外国公司"。这条界限,投资人朱啸虎在之前的一次公开活动上说得很直白:"不管你把公司搬到哪里,投资人、客户都知道,还是会把你当中国公司,装是没用的。"他举的例子也很扎心:最近有好几家公司把总部搬去美国,指望换个地址就能拿到硅谷的钱,结果融资没成,又回头找中国投资人,"白搬了"。

对此,Ellen向霞光AI分享了一个可以与Manus作为参照组的对照案例:base新加坡的AI原生财务公司ccMonet.AI——面向中小企业做记账、对账、税务自动化,主打"AI处理+持证会计师审核",已服务超过1000家企业客户,在新加坡、美国、英国都有落地。法律主体2ND BRAIN PTE. LTD.注册在新加坡,创始人Hua Mao是横跨中国和新加坡两地的连续创业者,2022年起总部和商业主体从创立第一天就放在新加坡,研发外包给国内的团队,利用中国研发的高效优势,合规架构从起点就完成,不用等公司长大了再回头补课。

市场在二选一,产品形态也在跟着分裂

除此之外,Ellen 还提到一个更结构性的趋势:AI创业公司正被推向"要么深耕国内市场、要么专注海外市场"的二元选择,试图两头兼顾的难度极大。

这背后是一种务实认知。一位接近Manus的投资人告诉媒体,“对于顶尖人才来说,流动性是不存在的,但凡你要去创业,这个创业一定是归属于一个特定的时间和空间。中国现在这些新一代创业者,作为人群里最聪明的这群人,他们应该具备足够的解读这些事情的能力。”

这也意味着,企业要尽早厘清自身定位。如果走 “国内做研发、海外做销售” 路线,最优方案是海外公司只负责销售,核心技术全部留在国内,从根源规避技术出口、转让的合规问题。只要海外销售业务表现稳定,或是产品以开源模型为基础,企业后续海外融资、上市都不会存在重大阻碍。 但如果想要把研发与海外销售一体化包装,博取更高估值,就必须明确企业的主体属地是中国还是美国,二者将面临截然不同的中国技术出口管制要求,需要提前做好全盘规划。

而对 AI 出海企业而言,To B 与 To C 的赛道抉择,是和主体市场定位同等关键的战略命题。

在朱啸虎看来,面向C端用户,中国创业者在全球市场"毫无对手"——过去十年能做到百亿美金规模的消费类App,几乎全部出自中国团队,这也是美国VC近年不太投Consumer赛道的原因之一。但面向企业端,尤其是卖给美国大型企业,Go-to-Market是一场硬仗,企业采购链路长、信任建立缓慢。他给出的分水岭是ARR 5000万美元:之前靠产品驱动增长(PLG)能撑住,之后必须转向销售驱动增长(SLG),组建能打入本地关系网络的销售团队,这一步对中国创始人来说难度陡增。

朱啸虎的结论代表了不少一线投资人当下的共识:合规架构决定的是能不能活下来,产品力和盈利能力决定的才是能活多好。837号令生效之后,"架构前置"会从聪明人的选择变成所有人的必修课,而Manus用一整年戏剧性的经历证明了一件事——窗口期不等人,政策模糊期看似是机会,代价往往要在窗口关闭之后才结清。

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Domande pertinenti

QManus重新成为独立公司的背景是什么?

AManus于2025年底被Meta收购后,因中国监管叫停交易,最终由腾讯、真格等老股东出资回购,于2026年8月宣布恢复独立公司身份,继续服务全球用户。

Q根据文章,国务院令第837号的主要内容和对企业的影响是什么?

A国务院令第837号明确了对外投资的适用范围,旨在推进高水平对外开放并维护国家利益。它强调投资者在合法合规前提下享有自主权。对企业的影响在于,要求企业在架构设立之初就做到合法合规,尤其是出海企业需要从一开始就明确合规架构,避免后续补救。

Q文章认为Manus事件的根本问题是什么?

A文章认为Manus的根本问题在于“投机性换壳”,即在政策模糊期才将主体从中国转移到新加坡,而非在创立之初就建立清晰的合规架构。同时,其核心技术建立在开源模型之上,缺乏足够的技术壁垒来应对因高调和架构问题引发的监管关注和风险。

Q文章提到AI出海企业在当前市场下的一个关键战略抉择是什么?

A文章指出,AI创业公司当前面临一个关键战略抉择:要么深耕国内市场,要么专注海外市场,试图两头兼顾的难度极大。出海企业需要尽早明确自身是主攻海外市场还是国内市场,并据此进行合规和技术布局。

Q对于To B和To C的AI出海业务,投资人朱啸虎的观点有何不同?

A朱啸虎认为,在C端市场,中国创业者在全球具有很强的竞争力,过去十年百亿美金级的消费App多出自中国团队。但在B端市场,尤其是向美国大企业销售产品时,挑战巨大。企业采购流程长、建立信任慢,当年收入达到5000万美元后,必须从产品驱动转向销售驱动,这对中国创始人来说难度很高。

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368 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? 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Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. 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