全裸坠楼的币圈 OG:叶俊德的财富、赌局与最后的凌晨

marsbitPubblicato 2026-08-10Pubblicato ultima volta 2026-08-10

Introduzione

2026年8月7日凌晨,加密货币基金Quantum Fintech Group创始人、华裔投资人叶俊德被发现在巴拉圭亚松森一栋高档公寓楼外全裸坠楼身亡,现场房门大开、室内凌乱。检方正在调查意外、自杀或他杀(如针对加密持有者的“扳手攻击”)的可能性。 叶俊德的经历是币圈经典剧本:2013年用500美元买入比特币,后创立基金,乘着加密货币浪潮,其管理资产自称超24亿美元。他频繁亮相媒体,并曾在Fantom生态中接手濒危项目Tomb Finance,四个月内将其总锁仓量从250万美元推至16亿美元峰值,成就行业传奇。 一个常驻阿布扎比、活跃于全球加密舞台的富豪,为何离奇死于巴拉圭?这引发了社区对“扳手攻击”(通过暴力逼迫交出加密资产)的猜测。同时,行业剧烈波动与个人实际资产状况也可能带来压力。案件仍在调查中,尸检结果将是关键。 叶俊德的一生缩影了加密行业的创富神话与潜在风险:从工程师到亿万富翁,最终在凌晨的百米高空戛然而止。他曾说“伟大的财富诞生于熊市”,但未能等到下一个牛市。

撰文:林正英

2026 年 8 月 7 日凌晨 4 点半,巴拉圭首都亚松森的 911 报警中心接到电话:Trinidad 区的高档公寓楼 Jade Park 楼下,躺着一具尸体。

警方赶到后看到的画面透着诡异:死者全身赤裸,身上盖着一个黑色塑料袋,疑似从约 100 米高的 30 层坠落。死者很快被初步确认身份——Harry Chun Tak Yeh,中文名叶俊德,加密货币基金 Quantum Fintech Group 的创始人兼管理合伙人,自称掌管超过 24 亿美元资产的华裔加密投资人。

调查人员上到 30 楼,发现他居住的公寓房门大开,屋内被翻得一片狼藉,却空无一人。

他在同一栋楼的 27 层还拥有另一套公寓,住着他的巴西女友,29 岁的 Isadora de Proenca Braganholo Carvalho。面对检方询问,她表示自己什么都不知道,警方目前并未公开指控她有任何不当行为。

检察官 María del Carmen Palazón 带队勘查后,把意外、自杀、他杀三种可能性并列调查,一切等尸检结果说话。

500 美元入场

叶俊德的发家史,是币圈最经典的那种剧本。

他在香港出生,幼年随家人移民加拿大,本科读的是加州大学伯克利分校的电气工程,后来又在斯坦福商学院拿了 MBA,至少他对外讲述的履历是这样的。

在进入加密世界之前,他走的是标准硅谷精英路线:工程师出身,做过几家创业公司的 CTO 和联合创始人,开过技术咨询公司,服务过营收 500 万到 2 亿美元不等的机构。

2013 年,比特币还在 60 美元附近徘徊。叶俊德用 500 美元买了人生第一笔 BTC,同年拿出 25 万美元创立了自己的第一支基金,成立风投公司 Binary Financial,后来几经更名成为 Quantum Fintech Group。

那是个拓荒年代。做加密 OTC 场外交易、替高净值客户管理对冲基金,叶俊德赶上了比特币从 60 美元到数万美元的整个曲线。到 2023 年,他和他的团队对外宣称管理的对冲基金和私募投资网络规模已超过 24 亿美元。

他开始频繁出现在行业聚光灯下:2017 年就上 CNBC 讨论比特币分叉和 ICO,2022 年做客彭博加密节目,称比特币是“数字黄金”,与 Mark Cuban、Tether 联合创始人 Craig Sellars 等人同台演讲。他还拿下了北美比特币大会(TNABC)和 Fantom 开发者大会的制作团队,自己办起了 Quantum Miami 大会,迈阿密市长亲自为其站台。

高光时刻:四个月,250 万到 16 亿

叶俊德职业生涯最传奇的一笔“投资”,发生在 Fantom 生态。

Fantom 是 2021 年“DeFi 之夏”里最热的公链之一,由被称为“DeFi 教父”的 Andre Cronje 亲手写代码打造。2021 年 9 月,Fantom 上的算法稳定币项目 Tomb Finance 因一次名为“Gatekeeper”的漏洞事件陷入信任危机,濒临崩盘。叶俊德以 Fantom 基金会成员的身份接手团队。

接下来的四个月是 Tomb Finance 的魔幻时刻:总锁仓量(TVL)从 250 万美元一路干到峰值 16 亿美元,两个月内 TVL 暴涨近 80 倍,成为 Fantom 生态最耀眼的项目。

这一战奠定了叶俊德在 Fantom 圈内的地位。

有人在 X 怀念道:“即使 Harry 在最后转向了肮脏的一面,他还是造就了许多百万富翁。2021 年 Fantom 和 Tom 的牛市,是一个永远不会再现的传奇。他举办了我参加过的最棒的会议,愿他安息。”

他的团队随后孵化出 LIF3 生态,一条主打 DeFi 的公链,以及发行 L3USD 稳定币资产的 L3 Reserve。他个人官网上罗列的投资版图,密密麻麻地围着 Fantom 生态展开。

直到 2024 年 11 月,他还在为 LIF3 奔走:与 Web3 手机公司 Jambo 合作,把 Lif3 应用预装进售价 99 美元的 JamboPhone,号称要让 120 多个国家的用户用上加密支付。

彼时他的常住地是阿布扎比,出现在迪拜 Crypto Oasis 的“2024 年度远见者”名单上。

为什么会死在巴拉圭?

这是整个故事最令人不安的部分。

一个常住阿布扎比、事业版图横跨迈阿密和迪拜的加密大佬,为什么会出现在亚松森的一栋公寓楼里,又为什么全裸坠楼?

现场的几个细节(房门敞开、室内被翻乱、死者全裸)让加密社区的讨论迅速集中到了一个词:wrench attack(扳手攻击)。

这个概念来自安全圈的一句老话:再强的加密算法,也挡不住一根 5 美元的扳手。攻击者不攻击代码,攻击肉身,用暴力或暴力威胁逼迫持币者交出钱包权限、转账或私钥。

就在叶俊德死亡前一天,8 月 6 日,链上分析公司 Chainalysis 刚发布报告:2026 年上半年,全球已确认 46 起针对加密持有者的扳手攻击,被抢金额超过 3000 万美元,照这个速度,全年将打破 2025 年 5800 万美元的历史纪录。

如果把未遂转账和勒索金额算进去,今年至今的敞口已接近 1.07 亿美元,其中入室抢劫占所有扳手攻击的 37%,创年内新高。

一个公开宣称管理 24 亿美元、常年露脸办会、上电视的加密富豪,恰恰是扳手攻击者眼中最理想的猎物。

当然,目前自杀和意外的可能性也没有排除。

加密行业的财富过山车足以压垮任何人,Tomb Finance 式的算法稳定币项目在 2022 年后的熊市里大面积崩塌,Fantom 生态也经历了 Andre Cronje 出走、TVL 蒸发的至暗时刻。叶俊德名下那些“自称 24 亿美元”的资产,究竟有多少经得起熊市和审计的检验,外界无从知晓。

全裸坠楼、屋内凌乱,也可能指向一个混乱而孤独的最后一夜。

目前,巴拉圭检方没有公布任何一方与坠楼存在关联的证据,尸检结果将是解开谜团的关键。

叶俊德的一生,是加密行业黄金年代的缩影:工程师入场,500 美元押注,踩中比特币最陡峭的十年,在 DeFi 狂潮里四个月造出 16 亿美元的神话,办大会、上彭博、与市长推杯换盏。

但这个行业教给人们的安全课,全都关于资产安全:冷钱包、多签、硬件设备。黑客越来越难攻破代码,于是犯罪开始转向肉身,过去几年,越来越多的加密大佬在自己长期居住的地方因为露富被盯上。

2013 年,60 美元的比特币给了叶俊德一切;2026 年 8 月 7 日凌晨,亚松森的 100 米高空又收回了一切。

他曾在采访里说:“最好的投资者都知道,伟大的财富诞生于熊市”,只是这一次,他等不到下一个牛市。

(本文事实部分均来自公开报道,当事人资产规模为其自述口径;案件仍在调查中,最终结论以巴拉圭司法部门尸检及调查结果为准。)

Crypto di tendenza

Domande pertinenti

Q叶俊德的死亡地点和尸体状况有什么不寻常之处?

A叶俊德在巴拉圭首都亚松森的一栋高档公寓楼全裸坠楼身亡,尸体身上盖着一个黑色塑料袋,疑似从约100米高的30层坠落。其居住的30楼公寓房门大开,屋内被翻得一片狼藉,却空无一人。

Q叶俊德是如何在加密货币领域积累起财富和名声的?

A叶俊德于2013年在比特币价格约60美元时入市,用500美元购买了他的第一笔BTC,同年创立了自己的第一支基金。他赶上了比特币从数十美元到数万美元的整个牛市,通过做OTC场外交易、管理对冲基金以及在Fantom生态中成功运营Tomb Finance项目(四个月内将项目总锁仓量从250万美元做到峰值16亿美元)而声名鹊起,并对外宣称管理超过24亿美元资产。他还频繁亮相媒体、举办行业大会,积累了很高的行业知名度。

Q什么是‘扳手攻击’(wrench attack),为什么社区会将它与此案联系起来?

A‘扳手攻击’是指攻击者不攻击加密货币的代码或系统,而是直接攻击持币者本人,通过暴力或暴力威胁(如使用扳手等工具)逼迫对方交出钱包权限、私钥或进行转账。社区将此案与之联系,是因为叶俊德是一名公开宣称管理巨额资产的加密富豪,符合此类攻击的理想目标特征,且案发现场(房门敞开、室内凌乱、死者全裸)与入室抢劫、胁迫的场景有相似之处。案发前一天,也有链上分析报告指出针对加密持有者的‘扳手攻击’案件数量和金额正在创新高。

Q除了他杀(扳手攻击),警方还考虑了哪些死亡可能性?

A除了他杀,巴拉圭检方还将自杀和意外列为并列调查的可能性。这是因为加密行业波动巨大,财富可能瞬间蒸发,叶俊德所涉足的算法稳定币项目和Fantom生态在熊市中经历了严重挫折,其宣称的巨额资产实际情况外界未知,存在巨大心理压力和财务危机的可能。全裸坠楼和屋内凌乱也可能指向一个混乱的个人行为导致的悲剧。

Q文章认为叶俊德的一生反映了加密货币行业的哪些特点?

A文章认为叶俊德的一生是加密货币行业黄金年代的缩影:它展示了工程师背景的精英如何凭借早期小额押注(如500美元买比特币),踩中整个行业的爆发式增长曲线,在狂潮中迅速创造财富神话(如四个月造出16亿美元TVL),并通过高调亮相、举办大会等方式建立个人品牌和行业地位。同时,他的悲剧也折射出这个行业的另一面:在技术安全日益完善的同时,持有巨额、公开资产的个人正面临越来越大的现实人身安全风险(如扳手攻击),行业的剧烈波动也带来了巨大的心理和财务压力。

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Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. Focus sull'Inclusione: Offrendo basse commissioni di transazione e interfacce user-friendly, SPERO,$$s$ mira ad attrarre una base utenti diversificata, inclusi individui che potrebbero non aver precedentemente interagito nello spazio crypto. Questo impegno per l'inclusione si allinea con la sua missione generale di empowerment attraverso l'accessibilità. Cronologia di SPERO,$$s$ Comprendere la storia di un progetto fornisce preziose intuizioni sulla sua traiettoria di sviluppo e sui traguardi. Di seguito è riportata una cronologia suggerita che mappa eventi significativi nell'evoluzione di SPERO,$$s$: Fase di Concettualizzazione e Ideazione: Le idee iniziali che formano la base di SPERO,$$s$ sono state concepite, allineandosi strettamente con i principi di decentralizzazione e focus sulla comunità all'interno dell'industria blockchain. 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297 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. 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Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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