成立3个半月,就对外投资了:具身智能赛道正在集体「边融边投」

marsbitPubblicato 2026-08-06Pubblicato ultima volta 2026-08-06

Introduzione

中国具身智能赛道出现“边融边投”新趋势:一批自身仍在融资的创业公司正积极进行对外投资。数据显示,29家具身智能企业已进行超100笔投资,覆盖近百家被投公司,其中近六成是人形机器人本体企业。 企业启动投资的速度明显加快。新一代企业(2023年后成立)从成立到首次对外投资平均仅需22.8个月,远快于老牌企业。例如,破壳机器人成立仅3.8个月就进行了首笔投资。 智元机器人是赛道内最活跃的投资方,成立23个月内完成37笔投资,广泛布局全产业链。投资行为呈现出网络化特征:部分被头部企业投资的公司,自身也转变为投资节点,向下游延伸投资链,形成生态传导。 分析认为,该现象的核心逻辑在于,面对技术快速迭代、供应链不成熟的竞争窗口期,企业通过资本杠杆加速产业整合,以投资换取时间,构建生态壁垒,争夺未来竞争位势。这一策略正从个别头部企业的特殊选择,演变为赛道参与者的普遍行为。

一个反直觉的现象正在中国具身智能赛道上演——一批自身仍在密集融资的创业公司,已大规模开启对外投资。

破壳机器人,这家2026年3月成立的家庭机器人公司,6月24日就投了汇光创新——从公司成立到第一笔对外投资, 只隔了3.8个月 。彼时其自身仍在A轮融资阶段。

至简动力,2025年7月在杭州成立,2026年7月2日投了莫刻机器人,自身A轮融资也还在进行中。成立不足一年便同步推进融资与对外投资。

就在两天前(8月4日),5家具身智能企业(鹿明机器人、觅蜂科技、自变量机器人、松延动力、智元机器人)联合投资了同一家AI数据公司——恺望数据,金额数亿人民币。

看上去,这并非仅某一家企业的「激进」之举,从赛道层面看,头部玩家的集体行动趋势已较为明显。

这些案例共同指向一个趋势:2026年的具身智能赛道,「边融边投」已从个别头部企业的特殊策略,演变为赛道参与者的常态行为。

我们通过IT桔子数据库检索,梳理了所有被打上「具身智能」标签、且存在对外投资记录的企业。最终锁定 29家投资主体、100多笔投资事件 ,覆盖近百家被投公司。

本文试图回答几个核心问题:

这些企业自身是做什么的?

成立多久就开始做投资?

投资频次如何?

背后折射出怎样的产业竞争逻辑?

一、他们是谁:29家,「边融边投」企业画像

先看一个基本事实:29家有对外投资的具身智能企业中,59%(17家)的核心业务是人形机器人本体。这表明,对外投资已不限于个别零部件厂商或软件公司的偶发行为,人形机器人本体企业构成了投资主力。

从上述分布可以观察到三个特征。

第一, 人形机器人本体企业为主要力量 ,17家、将近六成,远超其他所有细分赛道之和——整机企业投资最为积极,因其最需要将上下游整合进自身产品体系。

第二, 机器人软件和零部件企业各有3家出手 ,说明投资行为正在从「造整机」扩散到「造大脑」和「造关节」的企业, 灵心巧手 即为典型代表(被投公司亦反过来对外投资)。

第三, 工业机器人和特种机器人各有1家 ——新松2016年的投资和中科光电2016年的投资,均属于「老牌企业历史性出手」,与新一代具身智能企业的投资逻辑存在显著差异。

地理分布上, 深圳以11家(38%)位居第一 ,上海和北京各6家(各21%),杭州2家,宁波、合肥、沈阳、西安各1家。珠三角和长三角合计占比超过八成,与具身智能产业的整体地理格局高度一致。

更值得注意的是企业「身份」: 29家中16家是独角兽(55%) ,包括智元机器人、银河通用、星海图、智平方、逐际动力等。

这表明对外投资在赛道头部玩家中已较为普遍,并非仅限于少数激进者。3家已上市(优必选、新松、卧安),2家进入Pre-IPO(乐聚、逐际动力),资本化进程与投资行为高度同步。

二、成立多久就开始投?平均3.3年,但新一代企业明显更快

从29家企业「成立」到「首次对外投资」的时间差来看,呈现出明显的两极分化:

从成立到首次对外投资,它们的平均值为39.7个月(约3.3年),但该数字被几家老牌企业拉高。

如果只看2023年之后成立的「新一代」企业(共21家),平均间隔缩短至 22.8个月(不到2年)。

一个明显的趋势是:企业越年轻,启动投资越早。

新松机器人2000年成立,等了16年才出手;优必选等了6年半;而2023年成立的智元机器人,仅19个月就开始密集布局,2026年成立的破壳机器人更是3个多月就加入了投资方行列。

这表明「边融边投」正从少数头部企业的特殊策略,扩展至更多、更年轻的企业群体。

29家中,有13家(45%)的首笔投资发生在2026年,其中8家是在2026年下半年才首次出手。从「个别现象」到「集体行为」的拐点,正在当下发生。

三、投资频次:智元机器人领先显著

29家企业的投资笔数差距极大,从1笔到37笔不等。按投资笔数和频次分层:

(其余18家各1-2笔,此处省略)

智元机器人是该赛道头部CVC

智元机器人2023年2月成立,2024年8月开启第一笔对外投资,此后23个月内完成37笔投资,平均 每月1.6笔。

这一密度显著高于赛道内其他同行,也接近部分专业投资机构的出手频率。其投资覆盖32家被投公司,从电机、灵巧手等核心零部件,到具身大脑、数据平台等软件层,再到机器人本体和应用场景,几乎覆盖了人形机器人全产业链。

排在第二梯队的银河通用、灵心巧手、智平方、众擎机器人,频次都在0.7笔/月左右,但投资总量仍远低于智元。

乐聚虽然以13笔排名第二,但由于其首投时间较早(2023年4月),跨度长达3年多,月均频次0.33笔。

值得关注的是灵心巧手。

作为一家机器人零部件(灵巧手)企业,它从2026年1月才开始首次对外投资,半年内完成5笔,且多与智元机器人联合出手。

它既是乐聚的被投公司,又在向下游延伸投资——这种「零部件供应商转向CVC」的角色转换,在传统制造业中较为少见。

四、「被投变投资」:生态链的二阶传导

29家投资方中,有5家同时也是其他具身智能企业的被投对象。换言之,它们先被头部企业投资,随后自身也开启对外投资:

这形成了一条清晰的「投资传导链」:智元投资灵初智能→ 灵初投资觅蜂科技 → 觅蜂科技投资恺望数据。三层嵌套,每一层均为「被投方转为投资方」。

传统产业投资往往是「大树底下不长草」——

大企业投了上游,上游就依附于大企业。

但具身智能赛道正在呈现一种不同的生态:头部企业投资的公司,自身也在变为投资节点,向下延伸出新的投资链。

这种结构呈现出网络化特征,与传统的单一线性树状关系存在明显差异。

五、将这些数字串联分析

回到最初的问题:为什么这批企业自身仍在融资,却积极布局对外投资?

先看数量。

2025年之前,做对外投资的具身智能企业主要还是智元、乐聚、优必选、新松等少数公司。

但进入2026年,名单迅速扩大——29家中有13家的第一笔投资发生在2026年,8家在2026年下半年才首次出手。

一家成立3.8个月的破壳机器人、一家还在天使轮的觅蜂科技,都已在以投资方身份出现。

这种扩散速度表明,「边融边投」正从头部企业的特殊策略,扩展为赛道参与者普遍采取的策略选择。

再看速度。

这里可以观察到一个值得关注的反向规律:企业越年轻,启动投资越早。

2023年之后成立的21家「新一代」企业,从成立到首次对外投资平均只要22.8个月,而2016年之前成立的老牌企业,平均等了70个月以上。

背后逻辑相对清晰——新松等了16年才出手,是因为它有充足的时间逐步自建供应链;而智元机器人2023年才成立,2024年即面临白热化的竞争窗口,其时间窗口不允许缓慢自建,只能通过投资将上下游整合进自身生态。

傅利叶等了5年、优必选等了6年半,因为它们出生时赛道尚处早期,启动资金足够支撑自我研发周期;新一代企业从成立起就处于「资本+技术」双轮驱动的红海中,融资到位后需迅速投入下一轮竞争, 用投资换时间 ,是这批企业共同的战略选择。

最后看结构。

如果只看头部企业投早期企业,这仍是一张传统的「大树图」——大公司投小公司。但数据显示情况更为复杂。

29家投资方中,5家自身同时也是被投对象:

灵初智能被智元投资后随即投出5笔,灵心巧手被乐聚投资后也投了5笔,再往下一层,觅蜂科技被灵初投资后随即投资恺望数据。

也就是说, 被投公司正在变为新的投资节点 ,将头部企业的资本和战略意图逐层向产业链更深处传导。一旦这种网状结构成型,后来者打破其难度可能成倍增加——这种竞争已超越单一企业层面,涉及整个生态位的争夺。

将这三个维度综合来看,结论较为清晰:

这并非单纯的「激进投资」,其核心逻辑在于以 资本杠杆加速产业整合 ,形成新型竞争策略。

技术在快速迭代,供应链尚未成熟,行业标准远未确立——在这样一个窗口期里,能否最快将上下游整合进自身生态,可能直接影响企业在窗口期内的存活概率与竞争位势。

六、IT桔子观察

29家企业、125笔投资、平均成立不到3年就开始出手——这组数字本身已较为直观地呈现了趋势。

在过往任何一轮技术周期中,较少看到如此多年轻的公司,在自身尚未盈利、仍在密集融资的阶段,就大规模开启对外投资。

当超过半数的投资发生在天使轮和种子轮,当投资对象集中在灵巧手、关节电机、具身大脑、数据平台这些产业链关键节点上,其投资逻辑更偏向战略整合而非财务回报。

这类企业正在尝试将传统产业需要十年才能完成的供应链整合,压缩到两三年内以资本方式加速完成。

当然,这一策略亦面临不确定性:

投资标的的技术路线可能偏离主流方向,整合效果存在变数,持续的资本消耗也可能影响自身融资节奏。

随着宇树科技科创板IPO过会、乐聚已递交上市材料、近40家企业组成IPO预备梯队,这个赛道的资本化进程正在进一步提速。

届时,「边融边投」或将从需要专门讨论的现象,演变为整个行业的常规动作——就像今天较少有人专门讨论一家互联网公司为何要做战投一样。

数据来源: IT桔子数据库

取数据方式: itjuzi-mcp接口检索

取数范围:标记有「具身智能」标签的公司,且有对外投资记录

时间范围:截至2026年8月6日

本文来自微信公众号 “IT桔子”(ID:itjuzi521),作者:Judy

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Domande pertinenti

Q根据文章,中国具身智能赛道出现了一个什么样的反直觉现象?

A出现了一个反直觉现象:一批自身仍在密集融资的具身智能创业公司,已经开始大规模对外进行投资。

Q文章中提到的“成立3个半月就对外投资了”的公司是哪一家?

A是破壳机器人。这家家庭机器人公司于2026年3月成立,同年6月24日投资了汇光创新,从成立到首次对外投资仅隔了3.8个月。

Q文章中提到的29家投资主体企业,主要分布在哪些地区?

A主要分布在深圳(11家,占38%)、上海(6家,占21%)和北京(6家,占21%)。珠三角和长三角地区合计占比超过八成。

Q在具身智能赛道的对外投资中,投资最活跃(频次最高)的企业是哪一家?其投资频次如何?

A是智元机器人。它在2024年8月开启第一笔对外投资后,23个月内共完成37笔投资,平均每月1.6笔,其投资密度显著高于赛道内其他同行。

Q文章分析具身智能赛道企业“边融边投”的核心逻辑是什么?

A核心逻辑在于“用投资换时间”,即以资本杠杆加速产业整合。由于技术迭代快、供应链不成熟且行业竞争激烈,新一代企业希望通过投资快速将上下游整合进自身生态,从而在有限的窗口期内抢占竞争位势,形成新型竞争策略。

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Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. Cronologia Storica 2022–2023: Concettualizzazione I lavori per DUOLINGO AI iniziano con la creazione di un whitepaper, evidenziando la sinergia tra i progressi dell'AI nell'apprendimento delle lingue e il potenziale decentralizzato della tecnologia blockchain. 2024: Lancio Beta Un lancio beta limitato introduce offerte in lingue popolari, premiando i primi utenti con incentivi in token come parte della strategia di coinvolgimento della comunità del progetto. 2025: Transizione DAO Ad aprile, avviene un lancio completo della mainnet con la circolazione di token, stimolando discussioni nella comunità riguardo a possibili espansioni nelle lingue asiatiche e ad altri sviluppi dei corsi. Sfide e Direzioni Future Ostacoli Tecnici Nonostante i suoi obiettivi ambiziosi, DUOLINGO AI affronta sfide significative. La scalabilità rimane una preoccupazione costante, in particolare nel bilanciare i costi associati all'elaborazione dell'AI e nel mantenere una rete decentralizzata reattiva. Inoltre, garantire la creazione e la moderazione di contenuti di qualità in un'offerta decentralizzata presenta complessità nel mantenere standard educativi. Opportunità Strategiche Guardando al futuro, DUOLINGO AI ha il potenziale per sfruttare partnership di micro-credentialing con istituzioni accademiche, fornendo validazioni verificate dalla blockchain delle competenze linguistiche. Inoltre, l'espansione cross-chain potrebbe consentire al progetto di attingere a basi utenti più ampie e a ulteriori ecosistemi blockchain, migliorando la sua interoperabilità e portata. Conclusione DUOLINGO AI rappresenta una fusione innovativa di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain, presentando un'alternativa focalizzata sulla comunità ai sistemi tradizionali di apprendimento delle lingue. Sebbene il suo sviluppo pseudonimo e il modello economico emergente comportino alcuni rischi, l'impegno del progetto verso l'apprendimento gamificato, l'istruzione personalizzata e la governance decentralizzata illumina un percorso per la tecnologia educativa nel regno di Web3. Man mano che l'AI continua a progredire e l'ecosistema blockchain evolve, iniziative come DUOLINGO AI potrebbero ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con l'istruzione linguistica, potenziando le comunità e premiando il coinvolgimento attraverso meccanismi di apprendimento innovativi.

682 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.04.11Aggiornato il 2025.04.11

Cosa è DUOLINGO AI

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