Coinbase的《Wrapped XRP》通过与Base平台上的Doppler Finance集成扩展了DeFi的可能性

cryptonews.ruPubblicato 2026-07-30Pubblicato ultima volta 2026-07-30

Introduzione

Coinbase旗下DeFi平台Base通过与Doppler Finance集成,推出了"Wrapped XRP"(cbXRP),以扩展XRP在DeFi生态中的应用。cbXRP是由Coinbase发行的与XRP 1:1锚定的代币,使用户能在Base链上使用XRP参与借贷、质押等去中心化金融活动,同时保持对原资产的支持。Doppler Finance计划分阶段实施这一扩展,首先支持cbXRP,未来将纳入更多代币化资产。 此次整合是Coinbase将Base发展为支持支付、借贷、投资等综合金融服务平台的一部分。目前cbXRP的流通量约为1.056亿枚,均由等额XRP全额储备支持,储备数据公开可查。Doppler Finance表示,此举旨在突破单一区块链的限制,推动多链金融基础设施的发展。 与此同时,XRP生态系统持续演进,其原生链上交易量已突破100万笔,Ripple也推出了面向企业的资金管理工具。随着Doppler在Base上逐步支持更多资产,XRP及其他代币化资产的金融应用场景预计将进一步拓宽。

为XRP账本(XRPL)原生构建的机构级收益基础设施Doppler Finance,于7月29日宣布将其基础设施扩展到Base平台,从支持Coinbase Wrapped $XRP (cbXRP)开始,并计划未来覆盖其他代币化金融产品。

该公告称,此次分阶段部署是该协议更广泛的多链战略的第一步,旨在让代币化资产通过借贷、质押及其他去中心化金融应用,在链上获得机构级的实用性。

Doppler Finance表示:

“在初始阶段,扩展将专注于支持cbXRP,并计划随着Base生态系统的发展增加对其他代币化资产的支持。”

此次整合并非将$XRP相关的金融活动局限在其原生区块链内,而是将$XRP的“打包”版本引入了Base的去中心化金融生态系统中。加密货币交易所Coinbase(纳斯达克代码:COIN)发行cbXRP作为一种与$XRP按1:1比例支持的代币,使用户能够与Base上的应用互动,同时保持对底层数字资产的访问权限。

Coinbase于7月29日发布的cbXRP储备数据显示,大约1.0564亿$XRP为流通中的近1.0564亿cbXRP提供了支持。公开的仪表板会更新储备余额、代币供应和网络信息,为市场参与者提供透明的验证,确保每个“打包”代币仍然完全由托管的$XRP支持。

Doppler Finance的机构客户负责人Rox Park指出:“代币化金融的下一阶段需要的是一种超越单一区块链的基础设施。”实施将分阶段进行,未来的更新计划增加对更多资产的支持并扩展平台功能。

Coinbase扩展区块链金融服务范围

cbXRP的整合正值Coinbase将其Base平台扩展为一个支持支付、借贷、代币化投资和去中心化金融服务的生态系统之际。围绕“打包”资产的基础设施扩展使用户能够超越简单的转账,接触到在以太坊兼容网络上构建的更广泛的金融应用。

Coinbase近期通过代币化股票、永续衍生品、基于人工智能的金融工具、稳定币支付和链上基础设施扩大了其金融平台。这些举措补充了Doppler的基础设施,为cbXRP等打包资产在借贷市场、抵押品管理和其他链上金融产品中的参与创造了额外的环境。

机构层面的采用也通过受监管的投资产品得到加速。Coinbase Payments和欧洲金融科技公司Spiko最近推出了使用稳定币为受监管基金注资的功能,使投资者能够使用USDC和EURC在Base平台上(包括传统银行营业时间之外)以近乎即时结算的方式认购和赎回精选的欧洲UCITS货币市场基金份额。

Base平台增长负责人Antonio García-Martínez表示:“下一波链上金融浪潮的关键在于以新的方式让代币化资产变得富有成效。一旦资产上链,它就可以被用作抵押品、用于借贷。”负责人补充道:

“我们对Base平台上的这一新功能感到兴奋,cbXRP正是这项技术早期应用的一个引人注目的例子。”

Coinbase Wrapped $XRP是这一模式扩展至XRP账本之外最早的例子之一。

$XRP的实用性持续增长

Doppler的扩展伴随着$XRP相关基础设施在XRP账本及其相关区块链生态系统中持续发展的背景。原生$XRP支持其原始网络内的结算和支付,而cbXRP则在Base上运行的、与以太坊兼容的去中心化金融应用中扩展了类似的功能。

最近,XRP账本上的XRP账本代理执行的交易量超过了100万笔,这反映了能够为计算资源、应用程序接口和数字服务进行支付的自主软件代理的使用日益增长。Ripple的开发平台将$XRP和RLUSD与可编程的支出控制相结合,展示了基于区块链的金融基础设施如何继续向自动化商业活动领域扩展。

除了这些技术发展,机构层面的技术采用也在推进。Ripple最近通过为企业提供访问$XRP流动性的方式扩展了其金库功能,使财务部门能够管理数字资产、实时跟踪估值、生成审计报告,并通过单一的企业平台监控法币和加密货币余额。

在Doppler Base的未来部署阶段,计划增加对在新代币化平台上发行的更多代币化资产的支持,从而随着数字资本市场的发展,将协议的多链基础设施扩展到Coinbase Wrapped $XRP之外。

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Domande pertinenti

QCoinbase Wrapped XRP (cbXRP) 是什么?

ACoinbase Wrapped XRP (cbXRP) 是由加密货币交易所 Coinbase 发行的代币,它以 1:1 的比例由 XRP 资产支持。它允许持有者在 Base 等基于以太坊的区块链上使用 XRP 的价值,参与各类去中心化金融应用,同时仍能接触到 XRP 底层资产的价值。

QDoppler Finance 宣布与 Base 和 cbXRP 集成的核心目标是什么?

ADoppler Finance 宣布将其机构级收益基础设施扩展到 Base 网络,核心目标是支持 Coinbase Wrapped XRP (cbXRP),并计划在未来支持其他代币化资产。这旨在通过借贷、质押等 DeFi 应用,赋予代币化资产跨链实用性,是其更广泛的多链战略的第一步。

QcbXRP 如何确保其价值与 XRP 挂钩?

AcbXRP 的价值通过与 XRP 1:1 的储备金来确保。Coinbase 公开的仪表板数据显示,流通中的 cbXRP 数量由等量的 XRP 储备支持。这为市场参与者提供了透明度,确保每个“包装”代币都由托管中的 XRP 全额抵押。

QBase 平台负责人安东尼奥·加西亚-马丁内斯如何描述代币化资产的未来?

A安东尼奥·加西亚-马丁内斯表示,链上金融的下一波浪潮在于以新的方式让代币化资产产生收益。一旦资产上链,就可以用作抵押品、进行借贷。他认为 cbXRP 是这项技术早期应用的一个引人注目的例子。

Q除了 DeFi 集成,XRP 生态系统近期还有哪些重要进展?

A近期 XRP 生态系统的重要进展包括:1) XRP Ledger 上的交易量持续增长,自主软件代理(XRPL Agents)处理的交易量已超过一百万笔;2) Ripple 开发平台集成了 XRP 和 RLUSD,展示了区块链金融基础设施向自动化商业活动的扩展;3) Ripple 扩大了其企业财资服务,为企业提供 XRP 流动性访问和管理工具。

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Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. 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Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. 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