Claude presenta una función revolucionaria: Grabar pantalla + voz, destila tu habilidad en un Skill para que trabaje por ti

marsbitPubblicato 2026-07-22Pubblicato ultima volta 2026-07-22

Introduzione

Anthropic ha presentado una nueva función "Record a Skill" en la versión de escritorio de Claude. Esta herramienta permite a los usuarios grabar su pantalla mientras realizan una tarea y la complementan con una explicación de voz. A continuación, Claude analiza la grabación y la convierte automáticamente en una Skill reutilizable. Actualmente, esta función está disponible para usuarios Pro, Max y Team. La creación de estas Skills ahora se simplifica enormemente: en lugar de redactar manualmente instrucciones complejas en formato Markdown, los usuarios solo necesitan ejecutar y describir su flujo de trabajo. Esto reduce significativamente la barrera de entrada, especialmente para usuarios no técnicos, y captura no solo los pasos visibles, sino también la lógica de decisión y el conocimiento tácito que se comunica verbalmente. Aunque esta innovación se promociona como una herramienta de eficiencia, también plantea implicaciones más profundas. Facilita la externalización y automatización de conocimientos especializados, lo que podría transformar la gestión del conocimiento dentro de las empresas y afectar la naturaleza de ciertos roles laborales. La barrera competitiva podría desplazarse de simplemente "saber hacer" una tarea a poseer habilidades únicas y complejas que sean difíciles de automatizar.

Ahora, puedes destilarte completamente en un Skill simplemente grabando tu pantalla y explicando con tu voz.

El 21 de julio, Anthropic añadió una opción llamada «Grabar un Skill» («Record a Skill») en el menú + del escritorio de Claude Cowork: graba tu pantalla, opera mientras explicas con voz, y después de la grabación, Claude convierte automáticamente la demostración en un Skill reutilizable.

https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047

Esta función está disponible actualmente para usuarios Pro, Max y Team.

Prueba en primera mano: realmente funciona

Hemos probado esta función inmediatamente después de su lanzamiento.

Abre el cliente de Claude, haz clic en el【+】en la esquina inferior izquierda del cuadro de chat -> Skills -> Administrar skills -> Añadir -> Grabar tu pantalla, y ya puedes empezar a usar esta nueva función.

Es importante evitar grabar información personal sensible durante la captura de pantalla, como contraseñas en texto plano, claves secretas, API Keys, información de tarjetas de crédito, etc.

Es posible que la primera vez necesites conceder permisos para grabar pantalla y audio. Una vez permitido, haz clic en【Iniciar Grabación】para comenzar.

Solo necesitas repetir tu flujo de trabajo completo en el ordenador, describiendo verbalmente la lógica operativa implícita necesaria, evitando al mismo tiempo operaciones irrelevantes (como ver un vídeo corto mientras esperas resultados), haz clic para finalizar la grabación y volverás automáticamente a la interfaz de Claude Cowork para el análisis y la destilación del Skill.

Después de un momento, tu Skill exclusivo estará listo. Haz clic en【Guardar Skill】para desplegarlo directamente en Claude.

En el chat, puedes invocar este Skill para trabajar usando el comando de barra diagonal (/).

Sin ajustes repetitivos adicionales, el Skill exclusivo recién creado está listo para usar.

No es solo una herramienta para mejorar la eficiencia

La mayoría de los reportajes clasifican «Grabar un Skill» como una forma «más conveniente de crear flujos de automatización», pero esta comprensión se queda en la superficie.

Anteriormente, crear un Skill requería escribir manualmente un archivo SKILL.md, describiendo claramente los pasos, condiciones de activación y metadatos en Markdown.

Los no técnicos tenían que pensar como diseñadores de procesos para completar esta tarea.

La barrera estaba en traducir la experiencia implícita en instrucciones explícitas.

Ahora, «Grabar un Skill» salta el paso de la traducción.

Captura simultáneamente las operaciones en pantalla y la explicación verbal, siendo esta última la clave: al explicar, el operador expone naturalmente la lógica de juicio: qué situaciones saltar, qué formato es un requisito obligatorio del cliente, qué número anómalo necesita revisión manual.

Estas cosas son difíciles de escribir en un manual de operaciones, pero pueden quedar completamente preservadas en una grabación de pantalla.

«Grabar un Skill» evita el paso de «escribir».

La gestión del conocimiento empresarial ha invertido décadas y dinero en construir bases de conocimiento, escribir SOPs (Procedimientos Operativos Estándar) y crear bibliotecas de mejores prácticas. El problema central siempre ha sido el mismo: los expertos no quieren escribir documentación, y si la escriben, nadie la mantiene.

El umbral para grabar pantalla y explicar es un orden de magnitud más bajo que escribir documentación, y el Skill producido puede ser leído por personas y ejecutado directamente por la IA.

La otra cara de la grabación de pantalla

El medio tecnológico MakeUseOf reportó un caso en marzo de este año:

Un redactor freelance, durante el período de traspaso al dejar su trabajo, configuró un flujo de trabajo de generación de contenido usando Claude Cowork. Alimentó documentos de marca, guías de estilo y artículos históricos, y generó calendarios de contenido mensuales siguiendo el flujo del Skill.

Durante el traspaso, el cliente dijo:

Ya que te vas, ¿podrías configurar esto para que nosotros lo ejecutemos?

Una relación de colaboración de cinco años fue reemplazada por una carpeta de Skill.

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/

Esta historia ocurrió antes del lanzamiento de «Grabar un Skill», usando aún el método manual de escribir Skills.

La enseñanza por grabación de pantalla reduce aún más el coste operativo de la misma tarea: no es necesario entender Markdown, no es necesario abstraer el proceso, solo hacerlo una vez y explicarlo una vez.

Los datos de investigación de la Escuela de Negocios de Harvard de marzo de 2026 pueden servir como nota al pie de la otra cara: la contratación para puestos con mayor exposición a la IA disminuyó un 17%, mientras que la contratación para puestos que requieren colaboración humano-IA aumentó un 22%.

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf

Pero la dirección que impulsa «Grabar un Skill» es muy clara: el foso defensivo del trabajo migra de «saber hacer» a «saber hacer lo que otros no pueden».

Referencias: https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047

Este artículo proviene del cuenta oficial de WeChat «新智元» (Nueva Era de la Inteligencia), autor: ASI启示录; editor: Marco

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Domande pertinenti

Q¿Qué nueva función ha añadido Anthropic a Claude Cowork y cómo funciona?

AAnthropic ha añadido la función 'Record a Skill' en el escritorio de Claude Cowork. Permite a los usuarios grabar la pantalla mientras realizan una tarea y explican el proceso con voz. Luego, Claude convierte automáticamente esa demostración en una Skill reutilizable.

Q¿Para qué tipos de usuarios está disponible actualmente la función 'Record a Skill'?

ALa función 'Record a Skill' está disponible actualmente para los usuarios de los planes Pro, Max y Team de Claude.

QSegún el artículo, ¿cuál es la principal ventaja de 'Record a Skill' en comparación con crear Skills manualmente escribiendo un archivo SKILL.md?

ALa principal ventaja es que salta la etapa de 'traducción' o escritura. Captura simultáneamente las acciones en pantalla y la explicación verbal, lo que permite preservar la lógica implícita y los criterios de decisión que son difíciles de plasmar en un manual de instrucciones escrito, haciendo el proceso mucho más accesible para no técnicos.

Q¿Qué caso real menciona el artículo que ilustra cómo las Skills de Claude pueden impactar en las relaciones laborales?

AEl artículo menciona un caso reportado por MakeUseOf en marzo, donde un redactor freelance, al dejar un proyecto, configuró un flujo de trabajo de generación de contenido para un cliente usando Claude Cowork. El cliente, al recibir la entrega, le pidió que dejara configurada la Skill para que ellos pudieran ejecutarla por su cuenta, sustituyendo así la relación de colaboración de cinco años.

QSegún los datos citados de Harvard Business School, ¿qué impacto tuvo la IA en la contratación de diferentes tipos de puestos de trabajo?

ALos datos de Harvard Business School de marzo de 2026 mostraron que la contratación para puestos con alta exposición a la IA disminuyó un 17%, mientras que la contratación para puestos que requieren colaboración persona-IA aumentó un 22%.

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The Verdict in Choi Tae-won's Divorce Case: Revealing the Inheritance Undercurrent Behind SK Hynix's Trillion-Won Empire

SK Group Chairman Chey Tae-won's high-profile divorce case, involving a record 1.38 trillion won settlement, has drawn attention to the succession plans for Korea's second-largest conglomerate, especially its crown jewel, SK hynix. Unlike traditional chaebol scripts centered on the eldest son, Chey's three children from his marriage to former President Roh Tae-woo's daughter, Roh Soh-yeong, are carving distinct, non-traditional paths. Eldest daughter Chey Yun-jung (b. 1989) is seen as the most evident successor. With a scientific and consulting background, she holds executive roles at SK bioscience and SK Inc.'s growth support department, focusing on future strategy and biopharma. Her marriage is to an AI infrastructure entrepreneur, not a traditional business alliance. Second daughter Chey Min-jung (b. 1991) took a unique route, voluntarily serving as a South Korean naval officer, including an anti-piracy deployment. She later worked on policy and strategy for SK hynix in Washington D.C. before co-founding an AI-driven healthcare startup. She married a former U.S. Marine Corps officer, connecting her to U.S. defense and policy circles—networks crucial for a global semiconductor giant. The only son, Chey In-geun (b. 1995), who studied physics like his father, worked briefly at SK E&S before joining McKinsey. Despite fitting the traditional "heir" profile as the eldest son, he remains silent and holds no public position or shares in SK, suggesting the old succession playbook is obsolete. As SK hynix's valuation soars, becoming a geopolitical asset in the AI era, the heirs' legitimacy is no longer automatic. They must prove themselves in fields like AI biotech, global policy, and strategic consulting. Their marriages also reflect new elite networks in tech and defense, not old political alliances. Their inheritance is the complex challenge of navigating a globalized, tech-driven world, not just a corporate throne.

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From OpenSea to OpenRouter: Is Alex Atallah Repeating His 'Exit at the Peak' Playbook?

From OpenSea to OpenRouter: Is Alex Atallah Repeating His "Exit at the Peak" Playbook? According to the Wall Street Journal, payments giant Stripe is in talks to acquire the AI model aggregation platform OpenRouter in a potential deal valuing the company near $100 billion. This would mark founder Alex Atallah's second creation of a company reaching a $100 billion valuation, following his co-founding of NFT marketplace OpenSea. OpenRouter, founded just over three years ago, has grown rapidly by acting as a unified gateway for developers to access over 400 AI models. It currently has about 10 million users and processes over 200 trillion tokens monthly. While the platform's annualized revenue is around $50 million, its valuation has skyrocketed from $1.3 billion in March 2026. The potential acquisition by Stripe, a company OpenRouter's founder once likened it to, represents a major expansion into AI infrastructure for the payments leader. This move echoes Atallah's previous timing with OpenSea, where he departed before the NFT market's significant downturn. For OpenRouter, selling now may be strategic. Despite its scale, its business model—charging a 5-5.5% fee on AI inference calls—faces pressure from competition, open-source models, and potential price wars among model providers, limiting its profitability narrative for an IPO. A key asset for potential acquirers like Stripe is OpenRouter's vast repository of real-world AI usage data, which offers unique insights into model performance and developer preferences that are difficult to replicate. Whether this potential deal signifies a new valuation benchmark for AI infrastructure or another market peak signal remains to be seen.

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134 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

587 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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