Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbitPubblicato 2026-07-22Pubblicato ultima volta 2026-07-22

Introduzione

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino ...

Orisinil |Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Penulis|Golem(@web3_golem)

Belakangan ini, Gedung Putih AS kembali dikejutkan oleh skandal perdagangan orang dalam.

Seorang staf Gedung Putih diduga melakukan transaksi berdasarkan informasi orang dalam dan memperoleh keuntungan puluhan ribu dolar di pasar prediksi. Identitas sebenarnya dari orang dalam ini hanyalah seorang operator teleprompter yang telah lama bertanggung jawab atas pidato Donald Trump. Karyawan tersebut kini telah ditangguhkan dan gajinya dihentikan.

Operator teleprompter ini menjadi orang dalam ketiga yang diungkap oleh departemen kehakiman AS yang memanfaatkan informasi orang dalam untuk meraih keuntungan besar di pasar prediksi, setelah seorang prajurit khusus yang terlibat dalam operasi penangkapan Maduro dan seorang insinyur keamanan Google.(Bacaan terkait:《Butuh 4 Bulan, Polymarket Bantu Trump Tangkap Pembocor Operasi Militer, Tapi Harganya Adalah......》《Lihat Jawaban Dulu Sebelum Tugas? Insinyur Google Terjebak Kasus Perdagangan Orang Dalam Polymarket》)

Dilaporkan Proaktif oleh Kalshi, Dana Dibekukan, Tapi Akhirnya Tidak Dituntut Pidana

Tokoh utama bernama Gabriel Perez, yang sejak 2016 bertanggung jawab mengoperasikan teleprompter selama pidato Trump. Pengalaman Perez mendapatkan pekerjaan ini juga cukup dramatis. Pada 2016, tim kampanye Trump sangat membutuhkan seorang operator teleprompter, jadi mereka mencari "teleprompter" di Google dan menemukan perusahaan tempat Perez bekerja. Begitulah Perez direkrut oleh tim Trump.

Gabriel Perez

Meski Perez direkrut secara kebetulan, dalam 10 tahun ini, ia secara bertahap menjadi salah satu asisten terdekat Trump. Bahkan, Politico AS menyebut "Perez telah menjadi satu-satunya orang yang dipercaya Trump". Ia sering menerima perubahan pidato publik dari Trump sendiri di menit-menit terakhir.

Oleh karena itu, Perez menjadi salah satu dari segelintir orang yang bisa mendapatkan naskah pidato lengkap Trump lebih awal, dan hampir memiliki wewenang final atas semua naskah pidato yang telah disiapkan Trump. Kekuasaan ini tidak bisa dibilang kecil. Jabatan resmi Perez di Gedung Putih adalah Asisten Wakil Presiden dan Penasihat Teknis, dengan gaji tahunan $175.000, hanya $20.000 lebih sedikit dari staf senior seperti Kepala Staf Susie Wiles dan Sekretaris Pers Caroline Levitt.

Perlakuan gaji seperti ini di AS sudah termasuk dalam kelompok berpenghasilan tinggi, tetapi Perez yang serakah masih merasa kurang puas.

Ketika pasar prediksi populer, banyak pemain mulai bertaruh kata-kata spesifik apa yang akan "disebutkan" Trump dalam suatu pidato. Perez menyadari "hak istimewa" yang dimilikinya bisa membawa lebih banyak kekayaan bagi dirinya sendiri.

Penyelidik CFTC menemukan bahwa Perez memasang taruhan pada belasan pidato Trump dalam waktu sekitar tiga bulan, dengan total keuntungan melebihi $100.000. Ini termasuk pidato Trump pada prime time bulan Desember tahun lalu, pidatonya di Forum Ekonomi Dunia Davos, Swiss bulan Januari tahun ini, pidato State of the Union bulan Februari, serta pidato Trump pada upacara penganugerahan Medal of Honor bulan Maret.

Gaji tahunan resmi Presiden AS adalah $400.000, ditambah berbagai tunjangan, presiden bisa mendapatkan sekitar $569.000 per tahun. Jika Perez tidak ketahuan, dengan kecepatan menghasilkan $100.000 dalam 3 bulan, meski kekuasaannya tidak seperti presiden, pendapatan tahunannya akan melebihi gaji tahunan presiden.

Tetapi meski tahu isi pidato lebih awal, Perez tidak selalu berhasil memprediksi kata-kata apa yang akan disebutkan Trump dalam pidato, karena Trump sering menyimpang dari naskah pidato dan "berimprovisasi". Ketika Trump melewatkan suatu kata yang dipertaruhkan Perez dalam pidatonya, Perez akan segera menjual untuk memotong kerugian. Trump sendiri juga mengakui dalam pidatonya di Detroit Economic Club bulan Januari bahwa 80% waktunya ia tidak melihat teleprompter.

Sama seperti nasib prajurit khusus dan insinyur keamanan Google, eksposur Perez juga berasal dari pelaporan proaktif platform pasar prediksi. Perez sering menggunakan Kalshi untuk perdagangan orang dalam. Sejak bulan Maret tahun ini, sistem pemantauan Kalshi mendeteksi beberapa transaksi tidak normal terkait penyebutan kata-kata spesifik dalam pidato Trump, sehingga memperhatikan Perez.

Setelah penyelidikan internal selesai, Kalshi dengan cepat membekukan dana lebih dari $90.000 di akun Perez dan menyerahkannya ke Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas AS (CFTC). Mengetahui hal ini, Trump berkomentar "ini memalukan", dan memutuskan sendiri untuk menangguhkan Perez, tanpa membayar gaji selama penangguhan.

Perez akhirnya kehilangan segalanya karena keserakahan, tidak hanya keuntungan di pasar prediksi tidak bisa diambil kembali, pekerjaan lamanya juga tidak bisa dipertahankan. Tapi dibandingkan prajurit khusus dan insinyur keamanan Google, Perez lebih beruntung, karena lembaga peradilan AS tidak mengajukan tuntutan pidana terhadapnya. Perez tidak perlu dipenjara.

Dalam proses investigasi, CFTC pernah memberitahukan jaksa federal Manhattan, tetapi jaksa menolak membuka penyelidikan pidana. Menurut sumber yang mengetahui,pengawas CFTC telah menyatakan kesediaan untuk mencapai kesepakatan dengan Perez, dan telah mendiskusikan syarat-syarat terkait dengannya. Hasilnya adalah meminta Perez mengembalikan keuntungan, dan selanjutnya menghentikan transaksi serupa.

Perez Hanya Awal dari Pembersihan Orang Dalam di Pasar "Penyebutan"

Alasan Perez tidak dipenjara adalah karena jaksa menganggap Perez tidak membentuk tindak pidana, tidak membocorkan informasi penting pemerintah lebih awal, dan juga tidak membahayakan keamanan nasional. Seperti kata Trump, "ini hanya memalukan", merusak citra bersih pejabat pemerintah.

Bulan Maret tahun ini, Gedung Putih telah memperingatkan staf agar tidak menggunakan informasi non-publik untuk bertaruh di pasar prediksi. Juru bicara Gedung Putih Davis Ingle mengatakan: "Gedung Putih memiliki pedoman etika yang ketat, kami berharap semua staf dan pejabat mematuhi pedoman ini."

Tapi Perez jelas bukan satu-satunya staf di Gedung Putih yang memanfaatkan informasi orang dalam untuk mendapatkan keuntungan. Trump yang terang-terangan membuka grup berbayar untuk dirinya sendiri bahkan tidak pantas mengomentari operator teleprompter ini(Bacaan terkait:$100.000 Sebulan, Trump Mulai Menjual 'Alpha').

Tidak heran Perez tidak bisa menahan godaan, pasar "penyebutan" di pasar prediksi memang kategori prediksi yang paling mudah dimanipulasi oleh manusia.Ketika biaya partisipasi orang dalam ditekan serendah mungkin, sementara potensi imbalan sangat tinggi, ini sudah bukan lagi masalah moral, melainkan masalah desain mekanisme. Di hadapan kepentingan, politisi yang tampak terhormat dan berpandangan adil pun tidak bisa menjamin dirinya tidak akan pernah melangkahi garis itu.

Cara bermain pasar "penyebutan" adalah pengguna bertaruh di pasar atas kata, frasa, atau topik spesifik yang akan disebutkan dalam pidato publik. Dibandingkan dengan peristiwa lain (seperti pemilihan politik, acara olahraga, dll.), biaya curang di pasar "penyebutan" sangat rendah. Tidak terbatas pada orang seperti Perez yang bisa tahu isi pidato lebih awal, bagi pembicara sendiri, curang hanyalah masalah satu kalimat, mempersonifikasikan "satu kata bernilai seribu emas".

Pada upacara penghargaan Grammy bulan Februari tahun ini, ketika pembawa acara Trevor Noah berkata "selamat datang kembali ke Grammy", tiba-tiba ia meneriakkan kata "Potato" (kentang). Saat semua orang bingung, Trevor Noah melanjutkan "jika kamu bertaruh saya akan mengucapkan kata ini di Polymarket, kamu akan untung besar", dan mengucapkan selamat kepada pengguna "Noah 22". Tapi sebenarnya, dalam prediksi "apa yang akan disebutkan pada upacara Grammy" di Polymarket, tidak ada opsi "potato" sama sekali, dan pengguna "noah-22" juga sepenuhnya fiktif.

Pembawa acara Grammy meneriakkan potato di upacara penghargaan

Setelah kejadian, beberapa analisis menganggap ini adalah kegiatan pemasaran Polymarket, tetapi sudah menunjukkan kemampuan manipulasi pihak terkait terhadap pasar "penyebutan".

Ada contoh yang lebih langsung. Pada Oktober 2025, Coinbase mengadakan konferensi telepon laporan kuartal ketiga. Menjelang akhir pertemuan, CEO Brian Armstrong mengatakan bahwa ia menemukan banyak orang bertaruh di pasar prediksi tentang apa yang akan ia sebutkan dalam panggilan telepon ini,lalu ia membuka Polymarket, membaca semua opsi kata satu per satu, akhirnya menyebabkan hasil pasar prediksi tersebut semua memiliki probabilitas kemenangan 100%, berakhir seri.

Di atas hanyalah dua contoh yang menunjukkan kemampuan kontrol pihak terkait terhadap pasar "penyebutan", tentu masih banyak orang yang benar-benar mencari keuntungan dengan cara ini tersembunyi di bawah air. Tapi dengan semakin dalamnya pengawasan pasar prediksi, mungkin di masa depan semua orang dalam di pasar "penyebutan" akan dibersihkan, Perez hanyalah sebuah awal.

Bulan lalu, Kalshi baru memperbarui kebijakan, meminta pengguna mengungkapkan unit kerjanya. Kepala Penegakan Kalshi, Bobby DeNault, menjelaskan alasan tindakan ini adalah "jika kamu memiliki informasi tertentu karena pekerjaan atau hubungan kerja, dan kamu memiliki tanggung jawab hukum terkait, maka kamu berkewajiban untuk tidak menggunakan informasi tersebut untuk kepentingan pribadi, atau menggunakannya untuk keperluan pribadi." Polymarket belum membuat persyaratan pengungkapan yang begitu ketat untuk pengguna, tetapi di pasar prediksi yang semakin kompetitif dan patuh, diyakini persyaratan kepatuhan yang lebih ketat dari Polymarket juga akan segera datang.

Dari prajurit khusus, insinyur Google, hingga operator teleprompter Gedung Putih, pasar prediksi sedang membersihkan perdagangan orang dalam langkah demi langkah. Sementara itu, pasar juga mengalami proses demistifikasi terhadap pasar prediksi, yang awalnya dianggap mencerminkan kebijaksanaan kolektif, ternyata hanya mesin penarik uang bagi segelintir orang dalam.

Meskipun pembersihan perdagangan orang dalam akan membuat pasar prediksi lebih patuh, tetapi juga membuat mereka semakin jauh dari kebenaran, dan semakin dekat dengan kasino murni.

Crypto di tendenza

Domande pertinenti

QSiapa Gabriel Perez dan apa peranannya di Gedung Putih?

AGabriel Perez adalah seorang operator teleprompter untuk mantan Presiden Donald Trump sejak tahun 2016. Perannya di Gedung Putih adalah sebagai Wakil Asisten Presiden dan Penasihat Teknis yang bertanggung jawab mengoperasikan teleprompter dan sering kali memiliki akses akhir ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan.

QBagaimana Gabriel Perez melakukan perdagangan orang dalam dan berapa banyak keuntungan yang dia peroleh?

ADia melakukan perdagangan orang dalam dengan menggunakan informasi non-publik dari naskah pidato Trump untuk bertaruh di pasar prediksi (seperti Kalshi) mengenai kata-kata spesifik mana yang akan disebutkan Trump dalam pidatonya. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, dia melakukan taruhan pada lebih dari belasan pidato dan memperoleh keuntungan lebih dari $100.000.

QApa yang terjadi pada Gabriel Perez setelah kasus perdagangan orang dalamnya terbongkar?

ASetelah terbongkar, akunnya di Kalshi dibekukan dan kasusnya dilaporkan ke CFTC (Commodity Futures Trading Commission). Dia kemudian diberhentikan sementara dari posisinya di Gedung Putih tanpa gaji oleh keputusan Trump. CFTC menyelesaikan kasusnya secara non-kriminal dengan persyaratan mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak melakukan perdagangan serupa lagi.

QMengapa pasar prediksi kategori 'sebutkan' (seperti kata yang akan disebutkan dalam pidato) rentan terhadap manipulasi?

APasar prediksi kategori 'sebutkan' sangat rentan karena biaya untuk memanipulasinya sangat rendah. Orang dalam (seperti operator teleprompter) atau bahkan pembicara itu sendiri (seperti CEO Brian Armstrong) dapat dengan mudah mengetahui atau bahkan menentukan kata mana yang akan diucapkan, sehingga bisa mengambil keuntungan dengan bertaruh sebelum informasi tersebut tersedia untuk publik.

QLangkah apa yang diambil oleh platform pasar prediksi seperti Kalshi untuk mencegah perdagangan orang dalam?

AKalshi telah memperbarui kebijakannya dengan mewajibkan pengguna untuk mengungkapkan tempat kerja mereka. Kebijakan ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi konflik kepentingan, sehingga individu yang memiliki akses ke informasi orang dalam karena pekerjaannya dapat diawasi lebih ketat dan dicegah untuk menyalahgunakan informasi tersebut.

Letture associate

The Verdict in Choi Tae-won's Divorce Case: Revealing the Inheritance Undercurrent Behind SK Hynix's Trillion-Won Empire

SK Group Chairman Chey Tae-won's high-profile divorce case, involving a record 1.38 trillion won settlement, has drawn attention to the succession plans for Korea's second-largest conglomerate, especially its crown jewel, SK hynix. Unlike traditional chaebol scripts centered on the eldest son, Chey's three children from his marriage to former President Roh Tae-woo's daughter, Roh Soh-yeong, are carving distinct, non-traditional paths. Eldest daughter Chey Yun-jung (b. 1989) is seen as the most evident successor. With a scientific and consulting background, she holds executive roles at SK bioscience and SK Inc.'s growth support department, focusing on future strategy and biopharma. Her marriage is to an AI infrastructure entrepreneur, not a traditional business alliance. Second daughter Chey Min-jung (b. 1991) took a unique route, voluntarily serving as a South Korean naval officer, including an anti-piracy deployment. She later worked on policy and strategy for SK hynix in Washington D.C. before co-founding an AI-driven healthcare startup. She married a former U.S. Marine Corps officer, connecting her to U.S. defense and policy circles—networks crucial for a global semiconductor giant. The only son, Chey In-geun (b. 1995), who studied physics like his father, worked briefly at SK E&S before joining McKinsey. Despite fitting the traditional "heir" profile as the eldest son, he remains silent and holds no public position or shares in SK, suggesting the old succession playbook is obsolete. As SK hynix's valuation soars, becoming a geopolitical asset in the AI era, the heirs' legitimacy is no longer automatic. They must prove themselves in fields like AI biotech, global policy, and strategic consulting. Their marriages also reflect new elite networks in tech and defense, not old political alliances. Their inheritance is the complex challenge of navigating a globalized, tech-driven world, not just a corporate throne.

marsbit2 giorni fa 09:06

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From OpenSea to OpenRouter: Is Alex Atallah Repeating His 'Exit at the Peak' Playbook?

From OpenSea to OpenRouter: Is Alex Atallah Repeating His "Exit at the Peak" Playbook? According to the Wall Street Journal, payments giant Stripe is in talks to acquire the AI model aggregation platform OpenRouter in a potential deal valuing the company near $100 billion. This would mark founder Alex Atallah's second creation of a company reaching a $100 billion valuation, following his co-founding of NFT marketplace OpenSea. OpenRouter, founded just over three years ago, has grown rapidly by acting as a unified gateway for developers to access over 400 AI models. It currently has about 10 million users and processes over 200 trillion tokens monthly. While the platform's annualized revenue is around $50 million, its valuation has skyrocketed from $1.3 billion in March 2026. The potential acquisition by Stripe, a company OpenRouter's founder once likened it to, represents a major expansion into AI infrastructure for the payments leader. This move echoes Atallah's previous timing with OpenSea, where he departed before the NFT market's significant downturn. For OpenRouter, selling now may be strategic. Despite its scale, its business model—charging a 5-5.5% fee on AI inference calls—faces pressure from competition, open-source models, and potential price wars among model providers, limiting its profitability narrative for an IPO. A key asset for potential acquirers like Stripe is OpenRouter's vast repository of real-world AI usage data, which offers unique insights into model performance and developer preferences that are difficult to replicate. Whether this potential deal signifies a new valuation benchmark for AI infrastructure or another market peak signal remains to be seen.

链捕手2 giorni fa 08:42

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Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. Queste fondazioni di investitori sono tipicamente interessate a progetti che non solo offrono prodotti innovativi, ma contribuiscono anche positivamente alla comunità blockchain e ai suoi ecosistemi. Il supporto di questi investitori rafforza SPERO,$$s$ come un concorrente degno di nota nel dominio in rapida evoluzione dei progetti crypto. Come Funziona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ impiega un framework multifunzionale che lo distingue dai progetti di criptovaluta convenzionali. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che sottolineano la sua unicità e innovazione: Governance Decentralizzata: SPERO,$$s$ integra modelli di governance decentralizzati, responsabilizzando gli utenti a partecipare attivamente ai processi decisionali riguardanti il futuro del progetto. Questo approccio favorisce un senso di proprietà e responsabilità tra i membri della comunità. Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. 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134 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

587 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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Come comprare S

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