GPT-5.6 Lần Đầu Vượt Ngưỡng IQ 130 - Đường Ranh Giới Thiên Tài, Thông Minh Hơn 99% Nhân Loại

marsbitPubblicato 2026-07-16Pubblicato ultima volta 2026-07-16

Introduzione

Hiện nay, 99% dân số toàn cầu có chỉ số IQ thấp hơn một AI. Trong bài kiểm tra IQ ngoại tuyến mới nhất của Tracking AI, nhiều phiên bản của GPT-5.6 đều đạt điểm số ấn tượng: 136 điểm. Đây là lần đầu tiên một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vượt qua ngưỡng 130 điểm - "vạch xuất phát của thiên tài" trong thang đo IQ của con người, mà chỉ khoảng 1% dân số đạt được. Điều này có nghĩa là GPT-5.6 được đánh giá là thông minh hơn 99% nhân loại. Điểm số này có được từ bộ đề "ngoại tuyến" khó và chống gian lận của Tracking AI, không phải từ các bài test công khai. Trên bảng xếp hạng này, các biến thể của GPT-5.6 (bao gồm cả phiên bản thị giác) đồng loạt đạt 136 điểm, dẫn trước đối thủ gần nhất là Claude-5 Fable (130 điểm) một khoảng cách lớn. GPT-5.6 là mô hình đầu tiên phá vỡ rào cản 130 điểm sau một thời gian dài nhiều mô hình hàng đầu khác đều bị kẹt lại. Không chỉ dừng ở điểm số, khi được đưa vào thực tế công việc, GPT-5.6 thể hiện khả năng thực hành ấn tượng. Các nhà phát triển chia sẻ rằng nó có thể tạo ra một mô phỏng vật lý hoàn chỉnh, xây dựng hệ thống hỗ trợ khách hàng dựa trên RAG, hay sửa lỗi mã hiệu quả chỉ với một gợi ý đơn giản. So với một số mô hình tập trung quá mức vào độ chính xác kỹ thuật, cách tiếp cận thực tế và thiết thực của GPT-5.6 giúp hoàn thành công việc tốt hơn. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng điểm IQ 136 này đến từ một bài kiểm tra cụ thể, tập trung vào nhận thức tiêu chuẩn hóa như nhận diện mẫu và lý luận logic. Nó không đo lường được độ tin cậy, khả năng sử dụn...

Ngày nay, 99% nhân loại trên toàn thế giới, ở khía cạnh IQ này, thực sự không thể sánh bằng một AI.

Trong bài kiểm tra IQ ngoại tuyến mới nhất của Tracking AI, nhiều phiên bản trong "bộ sưu tập" GPT-5.6 đều đạt điểm số chung 136.

Đây là lần đầu tiên LLM đẩy IQ vượt qua ngưỡng 130.

Trong phân phối trí thông minh của con người, 130 điểm là điểm xuất phát của "thiên tài", chỉ có khoảng 1% dân số toàn cầu có thể đạt được.

Nói cách khác, GPT-5.6 thông minh hơn 99% nhân loại.

GPT-5.6 Ghi Điểm Ấn Tượng 136, Lần Đầu Vượt "Ngưỡng Thiên Tài" IQ

"Chỉ số thông minh" này có giá trị thực sự đến đâu?

Thực tế, Tracking AI sở hữu hai bộ đề.

Một bộ là bài kiểm tra phong cách Mensa Norway công khai, ai cũng có thể làm trên mạng, các mô hình từ lâu đã đạt trên 140 điểm.

Bộ còn lại, là "bộ đề ngoại tuyến" do chính họ tổng hợp. Không công khai, chống rò rỉ đề, chuyên dùng để ngăn chặn lỗ hổng "mô hình học thuộc đáp án trước".

Lần này GPT-5.6 đạt 136 điểm, chính là phá kỷ lục ở bộ đề ngoại tuyến khó nhất, chống gian lận nhất này.

Trên bảng xếp hạng ngoại tuyến này, hàng loạt biến thể của GPT-5.6 (tính cả phiên bản thị giác) đồng loạt đạt 136 điểm, bỏ xa tất cả đối thủ phía sau.

Theo sát phía sau là Claude-5 Fable, 130 điểm.

Tiếp xuống, những cái tên như GPT-5.6 LUNA Max, Claude-4.8 Opus vẫn đang xoay quanh mức 117 đến 123 điểm.

Phải biết rằng, ngưỡng cửa 130 điểm trước đây chưa từng bị vượt qua.

Trong suốt một năm qua, từ o3 đến các flagship của các hãng, hết đợt mô hình này đến đợt mô hình khác lao lên, đều bị kẹt ở cửa 130, không ai thực sự bước vào "vùng thiên tài".

GPT-5.6, là kẻ đầu tiên đạp tung cánh cửa.

Và nó không lên điểm một mình, cả gia tộc SOL, TERRA đồng loạt đạt 136, ngay cả phiên bản thị giác cũng không bị tụt lại.

Trên Reddit, một nhà phát triển đích thân xuống tay kiểm tra, cuối cùng cảm nhận rõ ràng GPT-5.6 có IQ cao hơn hẳn GPT-5.5.

Trong các bài kiểm tra dưới đây, GPT-5.6 đều đạt thành tích xuất sắc trong thời gian ngắn nhất.

Một con điểm có thể khó thuyết phục, vậy thì, GPT-5.6 khi rời khỏi phòng thi, làm việc thực tế ra sao?

Chỉ có điểm chưa đủ, kéo GPT-5.6 đi làm việc thực tế

Nhà phát triển Amir Bohlooli dùng cùng một prompt mô phỏng vật lý, đưa đồng thời cho Fable 5 và GPT-5.6 Sol, tưởng sẽ bị Fable áp đảo, kết quả lại bị GPT làm kinh ngạc.

Nó chọn mô phỏng chất lỏng hạt, vật lý tiến triển theo thời gian thực thay vì chạy tính toán cố định mỗi khung hình một cách mù quáng, CSS, giao diện, render tất cả nhét vào một file HTML,

còn tự động host thành trang web có thể chia sẻ. Một câu nói, một sản phẩm hoàn chỉnh.

Ramanpal Singh cũng chỉ dùng một câu prompt, tạo ra một hệ thống ticket hỗ trợ khách hàng dựa trên RAG.

Bốn vai trò, backend quản lý, component có thể nhúng, còn có thể tự động phân loại khiếu nại, nhận diện cảm xúc, soạn thảo phản hồi.

Ứng dụng như vậy nó tạo một hơi 5 cái, chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với Fable 5.

Mang đậm tính hình ảnh nhất, là phân cảnh của Claire Vo.

Vài ngày trước, cô ấy bị kẹt ở một lỗi, tưởng code của mình viết sai, chuyển sang GPT-5.6 Sol chỉ ném một câu "tôi không tin là không giải quyết được".

Sol sửa xong một lần, còn tiện tay giúp các mô hình khác cũng chạy thông.

Đánh giá của cô ấy thật sắc bén, Fable cố chấp theo đuổi độ chính xác tuyệt đối về mặt kỹ thuật, ngược lại tự trói buộc mình, sự thực tế của Sol lại hoàn thành công việc.

Không thể không nói, AI biết làm bài, và AI có thể cứu nguy, giữa chúng cách nhau cả một dự án thực tế.

Đây có phải là AGI không?

Có người dùng mạng bày tỏ, "với 99% mọi người, đây đã là AGI rồi".

Bình tĩnh nhìn lại, 136 điểm này, là do một bài kiểm tra ngoại tuyến / phong cách Mensa Norway cụ thể của Tracking AI chạy ra.

Nó đo lường, chủ yếu là nhận thức mẫu trừu tượng, suy luận logic loại "nhận thức tiêu chuẩn hóa" này.

Vấn đề nằm ở chỗ: Bài kiểm tra IQ, vốn dĩ không được thiết kế riêng cho mô hình lớn.

Một bài thi Mensa, không đo được độ tin cậy về sự thực của một mô hình, không đo được khả năng gọi công cụ của nó, cũng không đo được nó trong bối cảnh nghề nghiệp thực tế rốt cuộc có đáng tin hay không.

Nó chỉ cắt lấy một lát mỏng của "trí thông minh", sau đó nói cho bạn biết, lát cắt này sáng đến mức nào.

Tuy nhiên, những bài kiểm tra thực tế sau khi mọi người trải nghiệm, lại đưa ra nửa còn lại của đáp án: GPT-5.6 dường như, đang dần kết hợp hai việc "biết làm bài" và "biết làm việc" lại với nhau.

Các câu hỏi trong bài kiểm tra tiêu chuẩn hóa, mô hình phần lớn đã gặp qua ngàn lần trong dữ liệu huấn luyện; thực sự thể hiện trình độ, là những vấn đề mới mà nó chưa từng gặp, cũng không có chỗ để sao chép đáp án.

Ai có thể đứng vững ở đó, người đó mới xứng đáng với hai chữ "chỉ số thông minh".

Tài liệu tham khảo:

https://x.com/davidpattersonx/status/2077049232490672458

https://trackingai.org/

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục

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Domande pertinenti

QGPT-5.6 đã đạt bao nhiêu điểm trong bài kiểm tra IQ của Tracking AI?

AGPT-5.6 đã đạt 136 điểm trong bài kiểm tra IQ ngoại tuyến khó nhất và chống gian lận của Tracking AI.

QĐiểm IQ 130 được coi là gì trong phân phối trí thông minh của con người?

AĐiểm IQ 130 được coi là ranh giới bắt đầu của 'thiên tài', chỉ khoảng 1% dân số toàn cầu đạt được.

QBài kiểm tra IQ 'Ngoại tuyến' của Tracking AI khác với bài kiểm tra Mensa Norway thông thường như thế nào?

ABài kiểm tra 'Ngoại tuyến' của Tracking AI là một bộ câu hỏi riêng, không công khai, được thiết kế đặc biệt để ngăn chặn việc mô hình AI học tủ hoặc ghi nhớ đáp án trước đó.

QTheo bài viết, GPT-5.6 thể hiện như thế nào trong các nhiệm vụ thực tế so với việc chỉ làm bài kiểm tra?

ATrong các nhiệm vụ thực tế, GPT-5.6 thể hiện khả năng thực hành xuất sắc, như tạo mô phỏng vật lý phức tạp, xây dựng hệ thống hỗ trợ khách hàng dựa trên RAG và sửa lỗi mã nguồn hiệu quả, cho thấy nó có thể áp dụng trí thông minh vào công việc thực tế.

QBài viết đưa ra quan điểm gì về việc liệu điểm IQ cao của GPT-5.6 có đồng nghĩa với việc đạt được AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) hay không?

ABài viết cho rằng điểm IQ cao chủ yếu đo lường khả năng nhận thức tiêu chuẩn như nhận dạng mẫu và lập luận logic, và không đánh giá được toàn diện các khía cạnh như độ tin cậy, khả năng sử dụng công cụ hay hiệu suất trong các tình huống nghề nghiệp thực tế. Do đó, mặc dù ấn tượng, nó chưa đủ để khẳng định GPT-5.6 đã đạt đến AGI thực sự.

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126 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. 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Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. 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579 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

Come comprare S

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