沃什听证首秀，「新美联储通讯社」：强调高通胀零容忍但未暗示利率路径

marsbitPubblicato 2026-07-15Pubblicato ultima volta 2026-07-15

Introduzione

美联储主席沃什在国会听证会首秀中，未就未来利率路径给出任何暗示，而是重点强调了对持续高通胀的“零容忍”态度，以及恢复价格稳定是当前首要任务。尽管听证会前公布的6月CPI数据低于预期，但沃什淡化了其重要性，表示不认为抗通胀任务已完成。他重申将依据经济数据来决定利率和资产负债表工具的使用，避免提供前瞻性指引。沃什否认控制通胀与实现充分就业是相互冲突的“残酷选择”，认为价格稳定是经济长期增长的基础。关于资产负债表改革，沃什承诺未来任何调整都将提前与市场充分沟通，以确保政策透明并避免冲击市场。他还多次强调了美联储货币政策的独立性，这一立场获得了部分两党议员的积极回应。总体来看，此次听证会强化了沃什领导下的“数据决定政策”沟通框架，表明未来政策走向将高度依赖经济数据表现，而非预设的利率路径。市场预计美联储将继续坚持价格稳定优先，并通过更透明的沟通来管理预期。

撰文:李丹,华尔街见闻

美联储主席沃什的国会货币政策听证会「首秀」亮出了他的「美联储新政宣言」,没有给市场最关心的降息或加息信号,而是反复强调恢复价格稳定、维护美联储独立性,并承诺未来资产负债表调整将提前充分沟通。

有「新美联储通讯社」之称的记者 Nick Timiraos 认为,沃什当天刻意避免就未来利率路径作出任何暗示,而是将听证会重点放在重申美联储控制通胀的长期目标上。

就在听证会开始前,美国公布的 6 月 CPI 低于市场预期,一度推动市场进一步押注美联储将更快放松政策。不过,沃什淡化了这份数据的重要性,表示不认为通胀任务已完成。

Timiraos 指出,沃什没有借助这份通胀数据释放任何未来政策倾向,也没有透露 7 月议息会议或之后的利率路径,而是坚持强调,美联储拥有利率和资产负债表两项政策工具,未来将依据经济数据决定如何使用这些工具,以实现价格稳定目标。

彭博则认为,这场持续数小时的听证会实际上勾勒出「新美联储」的政策框架:坚持货币政策独立性,坚持 2% 的通胀目标,不接受就业与通胀只能二选一的说法,同时为未来资产负债表改革和央行治理改革留下空间。

受沃什偏鹰派的讲话影响,美债收益率在沃什听证会期间回吐了 CPI 公布后的部分降幅,美元指数收窄约半数 CPI 公布后的跌幅。

五大信号:沃什首次国会听证勾勒「新美联储」政策框架

重申对持续高通胀「零容忍」,断言一次 CPI 回落不足以宣告降通胀胜利

沃什在听证会上强调,美联储对持续高通胀「零容忍」。他说,美联储已经连续多年未能实现 2% 的通胀目标,因此恢复价格稳定仍是当前最重要的政策任务。

面对当天公布、明显低于市场预期的 6 月 CPI 数据,沃什表示:「有人可能会说,(通胀)任务完成(Mission accomplished),我不这么看。」

Timiraos 认为,沃什当天反复重申长期通胀目标,而没有因为单月数据改善调整政策表态,凸显其希望避免市场将一次通胀数据解读为货币政策即将转向的信号。

未透露任何利率路径,强调未来仍将依据数据决定行动

对于市场最关心的下一步利率行动,沃什始终保持克制。

Timiraos 指出,沃什没有暗示未来几次美联储货币政策委员会 FOMC 会议的政策方向,也没有回答市场关于何时可能调整利率的问题,而是强调,美联储拥有利率政策和资产负债表政策两项工具,将根据未来经济数据判断是否以及如何使用这些工具。

不过,沃什同时透露,未来一段时间自己将与 FOMC 同事围绕「是否以及何时需要运用政策工具」展开讨论,并形容届时可能会出现一场「家庭内部激烈讨论(family fight)」。

彭博认为,这番表态意味着,尽管沃什没有给出明确政策指引,他的整体措辞仍偏鹰派,显示其在确认通胀持续回到目标之前,不愿轻易释放宽松信号。

就业与通胀并非二选一的「残酷选择」

针对议员关于美联储双重使命的提问,沃什否认存在所谓「残酷选择(cruel choice)」。

他说,只要价格稳定得以恢复,美国经济便能够持续增长,企业也能够继续扩大招聘,因此控制通胀与实现充分就业并非彼此冲突,而是相互促进。

这一表述进一步强化了其政策理念,即稳定物价本身就是实现长期就业增长和经济繁荣的基础。

资产负债表改革会提前预告,不会突然冲击市场

资产负债表改革一直是沃什上任后的重要改革议题。

不过此次听证会上,他表示,不愿预判正在开展工作的资产负债表改革工作组结论。

与此同时,他承诺,未来如调整资产负债表政策,美联储将提前向市场充分沟通,确保投资者获得充足预期,不会突然采取行动。

沃什再次强调,美联储资产负债表应当服务于货币政策,而非承担财政政策功能。

路透认为,这一表态有助于缓解市场对于新一轮缩表改革可能过快推进的担忧,也意味着未来美联储将更加重视政策沟通和市场预期管理。

坚持货币政策独立性,获得两党部分议员积极回应

面对议员提问,沃什再次强调,美联储将在制定货币政策过程中保持独立,承诺设定利率不会受到政治因素左右。

彭博报道称,尽管沃什在参议院确认过程中几乎未获得民主党支持,但此次听证会上,多位民主党议员仍对其强调央行独立性的立场给予积极评价。

资深国会记者 Steve Dennis 认为,在特朗普持续公开施压美联储降息的背景下,一些民主党议员选择公开支持沃什维护央行独立性的立场,也反映出两党在这一问题上的微妙变化。

沃什听证会强化数据决定政策的沟通框架

市场怎么看沃什听证会?总体来说,沃什的言论并没有改变短期利率前景,但强化了「数据决定政策」的新沟通框架。

Timiraos 认为,沃什此次听证会最大的特点,不是释放新的政策信号,而是刻意没有释放任何关于利率路径的信号。

面对一份低于预期的 CPI 报告,沃什没有顺势讨论下一步是否降息,也没有提供任何前瞻性指引,而是始终围绕恢复价格稳定、美联储独立性以及政策工具展开阐述,延续了其上任以来避免对单次数据或单次会议作出承诺的沟通方式。

彭博则认为,听证会进一步勾勒出沃什领导下美联储的政策基调:继续坚持价格稳定优先,同时推进资产负债表和央行治理改革,并通过更透明的沟通管理市场预期。

对于投资者而言,这意味着未来美联储政策仍将高度依赖数据表现,而不是预设的利率路径,市场也将更加关注沃什未来几个月如何将这一理念落实到 FOMC 的实际决策之中。

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Domande pertinenti

Q美联储主席沃什在首次国会货币政策听证会上关于利率路径给出了什么明确信号？

A沃什在听证会上没有就未来的利率路径（降息或加息）给出任何明确暗示或前瞻性指引。他刻意避免释放具体政策倾向，强调未来将依据经济数据来决定如何使用利率和资产负债表两项政策工具。

Q对于6月份低于预期的CPI数据，沃什的态度是什么？

A沃什淡化了单月CPI数据改善的重要性。他表示，虽然有人可能认为通胀任务已完成，但他并不这么看。他强调美联储对持续高通胀‘零容忍’，恢复价格稳定仍是当前首要任务，不能因单次数据而宣告胜利。

Q沃什在听证会上如何看待控制通胀与实现充分就业之间的关系？

A沃什否认了控制通胀和实现充分就业是‘残酷选择’、必须二选一的说法。他认为，只要恢复价格稳定，美国经济就能持续增长，企业也能扩大招聘，因此控制通胀与实现充分就业是相互促进、彼此不冲突的。

Q关于资产负债表改革，沃什作出了哪些承诺以稳定市场预期？

A沃什承诺，未来如果调整资产负债表政策，美联储将提前向市场进行充分沟通，确保投资者获得充足预期，不会突然采取行动而冲击市场。他同时强调，资产负债表应服务于货币政策，而非承担财政政策功能。

Q据分析，沃什此次听证会最主要的特点或传递出的新沟通框架是什么？

A据记者Timiraos和彭博分析，沃什听证会最主要的特点是没有释放新的利率路径信号。它强化了‘数据决定政策’的新沟通框架，即未来美联储政策将高度依赖经济数据表现，而非预设的路径，并更加注重通过透明沟通来管理市场预期。

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SK Group Chairman Chey Tae-won's high-profile divorce case, involving a record 1.38 trillion won settlement, has drawn attention to the succession plans for Korea's second-largest conglomerate, especially its crown jewel, SK hynix. Unlike traditional chaebol scripts centered on the eldest son, Chey's three children from his marriage to former President Roh Tae-woo's daughter, Roh Soh-yeong, are carving distinct, non-traditional paths. Eldest daughter Chey Yun-jung (b. 1989) is seen as the most evident successor. With a scientific and consulting background, she holds executive roles at SK bioscience and SK Inc.'s growth support department, focusing on future strategy and biopharma. Her marriage is to an AI infrastructure entrepreneur, not a traditional business alliance. Second daughter Chey Min-jung (b. 1991) took a unique route, voluntarily serving as a South Korean naval officer, including an anti-piracy deployment. She later worked on policy and strategy for SK hynix in Washington D.C. before co-founding an AI-driven healthcare startup. She married a former U.S. Marine Corps officer, connecting her to U.S. defense and policy circles—networks crucial for a global semiconductor giant. The only son, Chey In-geun (b. 1995), who studied physics like his father, worked briefly at SK E&S before joining McKinsey. Despite fitting the traditional "heir" profile as the eldest son, he remains silent and holds no public position or shares in SK, suggesting the old succession playbook is obsolete. As SK hynix's valuation soars, becoming a geopolitical asset in the AI era, the heirs' legitimacy is no longer automatic. They must prove themselves in fields like AI biotech, global policy, and strategic consulting. Their marriages also reflect new elite networks in tech and defense, not old political alliances. Their inheritance is the complex challenge of navigating a globalized, tech-driven world, not just a corporate throne.

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The Bank Policy Institute (BPI) has opposed the latest draft of the CLARITY Act, criticizing its provisions on stablecoin yield and illicit finance. The banking industry sought a total ban on stablecoin yield, but the bill's compromise only prohibits passive yield on idle balances. This opposition has influenced lawmakers, reducing tentative Republican Senate support to potentially 49 votes. With the 60-vote threshold needed, securing sufficient Democratic support appears difficult as some pro-crypto Democrats also oppose the bill due to ethics and illicit finance concerns. Senate Majority Leader John Thune expressed doubt the bill can pass before the August recess. Market odds for the bill's passage in 2026 have fallen, leaving its future uncertain.

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From OpenSea to OpenRouter: Is Alex Atallah Repeating His 'Exit at the Peak' Playbook?

From OpenSea to OpenRouter: Is Alex Atallah Repeating His "Exit at the Peak" Playbook? According to the Wall Street Journal, payments giant Stripe is in talks to acquire the AI model aggregation platform OpenRouter in a potential deal valuing the company near $100 billion. This would mark founder Alex Atallah's second creation of a company reaching a $100 billion valuation, following his co-founding of NFT marketplace OpenSea. OpenRouter, founded just over three years ago, has grown rapidly by acting as a unified gateway for developers to access over 400 AI models. It currently has about 10 million users and processes over 200 trillion tokens monthly. While the platform's annualized revenue is around $50 million, its valuation has skyrocketed from $1.3 billion in March 2026. The potential acquisition by Stripe, a company OpenRouter's founder once likened it to, represents a major expansion into AI infrastructure for the payments leader. This move echoes Atallah's previous timing with OpenSea, where he departed before the NFT market's significant downturn. For OpenRouter, selling now may be strategic. Despite its scale, its business model—charging a 5-5.5% fee on AI inference calls—faces pressure from competition, open-source models, and potential price wars among model providers, limiting its profitability narrative for an IPO. A key asset for potential acquirers like Stripe is OpenRouter's vast repository of real-world AI usage data, which offers unique insights into model performance and developer preferences that are difficult to replicate. Whether this potential deal signifies a new valuation benchmark for AI infrastructure or another market peak signal remains to be seen.

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Pons, a key launchpad on Robinhood Chain, has launched its V2 upgrade. The update aims to boost liquidity, remove trading restrictions for most users via an ETH-denominated bonding curve, and introduces support for custom tokenized real-world asset (RWA) trading pairs. This aligns with Robinhood Chain's broader RWA focus. The upgrade also allows creators to collect fees in ETH by default. The network itself is growing rapidly, surpassing $300 million in Total Value Locked. Its cumulative DEX volume has exceeded $9 billion, with about 80% coming from speculative memecoin trading. However, data shows 63% of traders are at a loss, with profits concentrated in a small number of wallets. The introduction of RWAs could help drive more organic adoption for the chain, which is positioning itself as a major player for speculative trading, challenging networks like Base and Solana.

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132 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

587 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

Come comprare S

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