The Ethereum Foundation is Dead, The Era of Ethereum's Pluralistic Organizations Has Dawned

marsbitPubblicato 2026-07-10Pubblicato ultima volta 2026-07-10

Introduzione

The Ethereum Foundation (EF) has announced the dissolution of its Protocol Support Team, marking a significant organizational shift. This move, described as the largest layoff in EF's history with a 20% staff reduction, follows a major internal restructuring announced in late June. The restructuring, which EF framed as necessary to streamline for future challenges, has drawn criticism for its perceived cold execution. Concurrently, several new independent non-profit organizations have emerged, founded by former EF members. These include Ethlabs, a research and development lab, and Ethereum Institutional, which focuses on promoting institutional adoption of Ethereum. Their rise is seen as both filling roles vacated by EF's downsizing and signaling a fragmentation of the Ethereum ecosystem's leadership. Amidst these changes, EF is also integrating advanced AI tools into its security operations. The security team has begun using AI agents to conduct red-team testing, which has already uncovered vulnerabilities in Ethereum's code. While EF states that AI complements rather than replaces human researchers, this technological shift hints at potential future reductions in human-centric roles within the organization. The article posits that these developments—massive layoffs, the exodus of key personnel like former Executive Director Xiaowei Wang, the rise of rival organizations, and AI integration—collectively point to a decline in EF's central authority. Once the undisputed lead...

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Author | Wenser (@wenser 2010 )

Last night, the Ethereum Foundation's Protocol Support Team officially announced its dissolution. Prior to this, Wang Xiaowei, co-executive director of the Ethereum Foundation, who was seen as "one of the representative figures of the EF's organizational reform," had also officially resigned. So far this year, at least 8 senior personnel have left the Ethereum Foundation.

Alongside the organizational and personnel changes, there is the functional replacement and encroachment on the Ethereum Foundation's role by non-profit independent organizations such as ETHLabs and Ethereum Institutional; there is also the technical progress, like the EF's security team recently using AI agents for red team testing of the ETH network and discovering real vulnerabilities.

As ETH's price faces wave after wave of industry scrutiny, what lies before the Ethereum Foundation are the more complex and diverse contradictions and tests following its internal reform. Related to this is the divisive transformation that the leading body of Ethereum is directly confronting.

The Ethereum Foundation Enters an Era of Decline: The Rise of Multiple Contenders, Talent Drain, and the AI Transformation

The Ethereum Foundation (hereinafter referred to as EF) has long been criticized for its rigid structure, decision-making by a few, organizational value, and actions affecting market sentiment through token sales. Criticism of the EF within the Ethereum community is particularly fierce. Not long ago, Bankless founder David Hoffman even went so far as to "sell his final ETH holdings" to express his dissatisfaction with the EF, urging the Ethereum community to build the ecosystem in their own way.

Now, the formal dissolution of the EF's Protocol Support Team is like a thunderclap, fully exposing the internal contradictions and crisis of division within the EF organization to everyone. It is noteworthy that this round of organizational changes is particularly different from the organizational changes initiated by Ethereum founder Vitalik last year—this is a thorough personnel purge, also seen as 'the largest round of layoffs since the EF's establishment,' not merely changes among some leadership personnel as before.

When the Ethereum Ecosystem Leader Chooses to Sever Its Tail to Survive: The Course of EF's Major Layoffs

It all begins with the official announcement "New EF Structure" officially released by the EF on June 23.

In this lengthy article spanning thousands of words, the EF distinguished its new organizational structure into layers: Protocol, Access, User, Community, and Institutional. It later explained that "this organizational restructuring involves laying off 54 people, representing 20% of EF's membership." What feels even more disheartening is that the announcement begins by stating: "Through this process, we have obtained the structure, activities, and personnel necessary to execute the critical tasks we will soon face." In other words, the laid-off personnel and departments are considered obsolete, unnecessary, and without value.

It must be said that the EF, which has always presented itself as a research-oriented organization and an ecosystem leader with a scholarly demeanor, has for the first time revealed a冷酷 aspect of its organizational management.

Schematic diagram of the new EF structure

The Dissolution of the EF Protocol Support Department Becomes a Significant Marker of EF's Organizational Split

It is worth mentioning that the work of the EF Protocol Support Department leaned towards infrastructure construction, primarily responsible for coordinating the Ethereum protocol development process, including organizing and coordinating core developer meetings, tracking Ethereum network upgrades, supporting EIP progression, running the Ethereum protocol, etc. Now, its main functions have been allocated to the Protocol layer part of the EF.

Coinciding with the day the EF announced its new structure, Ethlabs, a non-profit R&D lab co-founded by 5 former EF researchers, was officially announced. This organization aims to promote Ethereum as the settlement layer for the global economy and has received support from a series of investment institutions, Ethereum ecosystem projects, independent individuals, and EF members, including Ethereum co-founder Joe Lubin (Chairman of Sharplink, founder of Consensys), ETH treasury company BitMine (Ethereum treasury company under Tom Lee), Sharplink, and crypto investment firm SNZ.

List of ETHLabs community participants (Source: Official account)

On July 1st, Ethereum Institutional, co-founded by former EF members David Walsh, Marius Smith, and Matthew Dawson, was officially unveiled.

This organization's main concept is "Ethereum's Institutional Finance Application Plan," dedicated to promoting the institutionalization and institutional-grade application of Ethereum, its secondary layers, applications, and the entire ecosystem. Simultaneously, the organization emphasizes its collaboration with Ethlabs, Etherealize, and the Enterprise Ethereum Alliance, responsible for institutional demand对接 and explaining Ethereum's value proposition to banks; Ethlabs focuses on translating related demands into technical products. As a non-profit independent institution, Ethereum Institutional will provide free consulting related to Ethereum applications for banks and asset management companies.

A week later, Ethereum Institutional announced the commencement of core team recruitment, focusing in the coming weeks on hiring for roles such as Institutional Business Development (Institutional GTM), Marketing & Community Operations, and technical positions like Solutions Architect, Technical Project Lead.

Thus, the EF layoff turmoil formally concluded with the emergence of two major non-profit independent organizations and the dissolution of the Protocol Support Department, also drawing an imperfect full stop to the "internal organizational transformation" personally pushed by Vitalik last year. Beyond the organizational-level split and the loss of top talent like Executive Director Wang Xiaowei, the EF also faces the impact of AI technology.

The Era of AI Attack and Defense Begins, Upgrades in EF Security Team Testing

Yesterday, researchers from the EF Protocol Security Team stated in a blog post that they have deployed a series of AI agents to test software dependencies within the Ethereum ecosystem, searching for vulnerabilities in cryptographic systems, protocol code, and smart contracts.

Vulnerabilities discovered by the AI agents include a remotely triggerable panic issue in the libp2p gossipsub peer-to-peer layer used by Ethereum consensus clients. This issue has been fixed and disclosed on Github as CVE-2026-34219.

Researchers stated that the AI agents were organized into specialized roles such as reconnaissance, searching, gap filling, and verification to find potential attack paths, reproduce failures, and verify their applicability to production code. The EF stated that AI has not replaced security researchers but has changed the way of working, enabling the team to cover a far greater scope than manual review, but requiring researchers to exercise more cautious judgment over a large number of seemingly credible conclusions.

Considering today's news of the official launch of the GPT 5.6 model, the future maintenance of Ethereum protocol security will likely be jointly handled by AI models and EF security researchers. Moreover, although the EF currently mentions that "AI has not replaced researchers," with the continuous development and evolution of AI models, personnel in the EF security team and even across the entire organizational structure may be further reduced in the future. In other words, the EF will also face the test of AI models on its organizational structure and the fulfillment of its functions.

Summary: The EF Organizational Reform Phase Concludes, Might It Become an Ecosystem Mascot in the Future?

In January of last year, we systematically analyzed the EF's organizational reform in the article "Vitalik Fires the First Shot of 'Reform', Where is the Ethereum Foundation Heading?" Back then, Vitalik was still ambitiously and forcefully pushing for EF organizational reform; in May of this year, after more than a year of organizational renewal, Vitalik surprisingly changed his tune, stating that "the Ethereum Foundation should not be the center of the ETH ecosystem and will shift towards a smaller, long-termist approach."

It must be said that as ETH has grown into an asset worth hundreds of billions, the EF, this official ecosystem organization established for nearly a decade, has also entered the awkward position of being "a large ship hard to turn." No wonder Vitalik previously declared—"will no longer write regular blog posts and has decided to try writing some science fiction on the topic of decentralized governance."

As former EF researcher and Ethlabs member Ansgar Dietrichs said earlier this month in a podcast, "After five years of failing to break through $5,000, ETH still lacks a clear value narrative."

Currently, it seems the EF can hardly shoulder the banner of "revitalizing the Ethereum ecosystem and driving a breakthrough in ETH's price." Future large-scale adoption and institutional-grade investment may have to be hoped for from organizations like ETHlabs, Ethereum Institutional, and Etherealize.

Perhaps, in the not-too-distant future, playing the role of an "ecosystem mascot" would be more suitable for the EF.

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Domande pertinenti

QWhat significant organizational change was announced by the Ethereum Foundation's Protocol Support Team, and what was its broader implication?

AThe Ethereum Foundation's Protocol Support Team announced its formal dissolution. This event is seen as a major indicator of internal conflict and a splitting crisis within the EF, marking one of its largest rounds of layoffs to date.

QAccording to the article, what are the names and primary goals of the two new non-profit independent organizations that emerged following the EF restructuring?

AThe two new organizations are Ethlabs and Ethereum Institutional. Ethlabs aims to promote Ethereum as a global economic settlement layer. Ethereum Institutional focuses on driving the institutionalization and enterprise-level application of Ethereum and its ecosystem.

QHow has the Ethereum Foundation's security team incorporated AI, and what was a key outcome of this integration?

AThe EF security team deployed a series of AI agents to test software relied upon by the Ethereum ecosystem, searching for vulnerabilities. A key outcome was the discovery of a remotely triggerable panic issue in the libp2p gossipsub library (CVE-2026-34219), which has since been patched.

QWhat shift in perspective did Vitalik Buterin reportedly express regarding the Ethereum Foundation's role, as mentioned in the article's conclusion?

AVitalik Buterin shifted from actively pushing for organizational reform to stating that the Ethereum Foundation should not be the center of the ETH ecosystem and should move towards a smaller, more long-termist approach. The article suggests he may even see a future where the EF plays more of a 'mascot' role.

QWhat criticism from within the Ethereum community towards the EF is highlighted in the article, and who exemplified this sentiment?

AThe EF has been criticized for its rigid structure, decision-making by a few, organizational value, and market-affecting sell-offs. Bankless founder David Hoffman exemplified this sentiment by selling his remaining ETH holdings to express dissatisfaction and encouraging the community to build independently of the EF.

Letture associate

Injective software package hit by malicious supply chain attack – Details

In a software supply chain attack, malicious actors compromised the Injective Labs TypeScript SDK (@injectivelabs/sdk-ts v1.20.21) by uploading a tainted version to the npm registry. The attackers gained access to a legitimate contributor's GitHub account to distribute malicious commits. The compromised package, disguised as a routine update, contained malware that activated only when developers used specific wallet generation functions, stealing private keys and mnemonic seed phrases. This breach impacted approximately 50,000 weekly downloads and spread through transitive dependencies in 17 other Injective packages. While a clean version (v1.20.23) was later released, the malicious package remained accessible. Affected users are advised to rotate credentials, create new wallets, and move their funds.

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After Aave's Exit and TVL's Sharp Fluctuation, Where Does MegaETH's Valuation Anchor Lie?

Following the withdrawal of Aave and a sharp drop in its Total Value Locked (TVL), the valuation of the high-performance DeFi blockchain MegaETH faces scrutiny. Once a highly anticipated project with a fully diluted valuation (FDV) reaching around $2 billion, MegaETH saw its TVL plummet from a May peak of $245 million to just over $30 million in July, a roughly 70% decline. Its native token, MEGA, currently trades around $0.048 with a market cap of approximately $54 million and an FDV of about $480 million. The report identifies a core vulnerability: MegaETH's TVL was heavily dependent on a single protocol, Aave V3, which at its peak contributed around 90% of the chain's TVL. A significant portion of this capital is attributed to leveraged yield-farming strategies involving stablecoins like USDe. When the profitability of these strategies diminished, capital rapidly exited, exposing the lack of diversified, sustainable activity. Three key mismatches between MegaETH's valuation and its fundamentals are highlighted: 1. **Valuation vs. Real Usage:** With an FDV of ~$4.8B but only ~$1M in annualized protocol revenue and ~2,600 daily active addresses, the valuation appears disconnected from current economic activity. 2. **Token Narrative vs. Ecosystem Reality:** Despite its DeFi narrative, nearly 80% of the chain's recent protocol revenue comes from a trading card game, Monster, not from core DeFi applications like Aave. The chain's native stablecoin, USDM, also shows low trading volume and a declining market cap. 3. **Short-Term Hype vs. Long-Term Delivery:** Initial hype from token generation, blue-chip integrations, and influencer support has faded. Major protocols like Uniswap now hold minimal TVL on the chain, indicating that early capital was largely transient and driven by incentives rather than organic demand. The situation reflects a broader market trend where investors are becoming less tolerant of valuations based on inflated TVL and narrative, demanding clearer evidence of sustainable transactions, revenue, and ecosystem development. While MEGA's price may experience short-term rebounds from market sentiment, a fundamental re-rating likely depends on the team's ability to convert its remaining resources into tangible, user-retaining applications and genuine ecosystem growth.

链捕手34 min fa

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Goldman Sachs In-Depth Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

Goldman Sachs Report: China's AI Models at an Inflection Point China's open-source/open-weight large language models (LLMs) have reached performance parity with top global proprietary models, according to a Goldman Sachs report. This is driven by architectural innovations and higher parameter efficiency, allowing Chinese models to achieve comparable capabilities at 2%-10% the parameter size and significantly lower cost. The market is evolving into a two-tiered structure: a high-end segment (e.g., GLM5.2, Qwen3.7 Max) with premium pricing and a low-end, price-sensitive segment for global SMEs and individual users. Key points: * **Cost & Performance:** Innovations like Mixture of Experts (MoE) enable high performance with smaller models. Projects like Meituan's LongCat 2.0, trained on domestic hardware, highlight progress in tech self-sufficiency. * **Open-Source Strategy:** Most Chinese players use open-source/open-weight models for flexibility and ecosystem growth. However, Goldman notes this may underreport actual deployment and revenue. A shift toward "open-weight + community license" models with revenue sharing (e.g., MiniMax) could improve monetization. * **Market Shift & Global Expansion:** Enterprise AI adoption is shifting from "token maximization" to "ROI-first." International expansion, especially in non-US markets, is a major growth driver. Chinese models are increasingly available on global platforms like AWS Bedrock and Microsoft Copilot. * **Competitive Landscape:** Using a framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman identifies **Zhipu AI and DeepSeek** as the strongest in foundational text models, and **ByteDance** as the leader in multimodal/video generation. The report maintains Buy ratings on MiniMax and Kuaishou. * **Market Growth:** China's AI model API and subscription revenue is projected to grow from an estimated ¥35 billion in 2026 to ¥879 billion by 2030.

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Goldman Sachs Deep Dive Report: Who Will Become the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

Goldman Sachs Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry? China's AI large model sector is at a historic inflection point. Goldman Sachs argues that the intelligence of Chinese open-source/open-weight models is approaching top global proprietary models. Rapid adoption by domestic enterprises and global SMEs is creating a data flywheel effect that will further drive model iteration. The evolution is summarized as moving from "DeepSeek's cost-efficiency moment last year to GLM's model-intelligence moment this year." Chinese models achieve near-state-of-the-art performance at significantly lower cost, primarily due to architectural innovations like Mixture of Experts (MoE) and higher parameter efficiency. Models like DeepSeek V4 Pro (1.6T params), GLM5.2 (0.7T), and MiniMax M3 (0.4T) are much smaller than global leaders. Recent advancements in coding capability are attributed to better data curation and RLHF. Landmarks like Meituan's LongCat 2.0, trained fully on domestic AI chips, demonstrate progress in hardware stack independence. The market is forming a "two-tiered structure." The high-end tier (e.g., GLM5.2, Alibaba's Qwen3.7 Max) prices around $1 per million tokens, about 10-25% of US top models, with estimated inference gross margins of 10-20%. The low-end tier (priced as low as $0.06-$0.2 per million tokens) targets price-sensitive global SMEs and individuals. MiniMax derives 60-70% of revenue overseas. Goldman forecasts China's AI model API/subscription revenue to grow from an estimated RMB 35bn in 2026 to RMB 879bn by 2030. Most Chinese players adopt open-source/open-weight strategies for deployment flexibility and community feedback, though this limits monetization as deployments on third-party platforms (e.g., Alibaba Cloud) may not generate direct revenue. A shift towards "open-weight + community license" models with revenue-sharing agreements (like MiniMax's approach) could improve unit economics. International expansion, particularly in non-US markets, is the key growth driver. The global enterprise AI paradigm is shifting from "token maximization" to "ROI prioritization." Chinese models are already hosted on major global platforms like AWS Bedrock and are under consideration for integration into Microsoft Copilot. Using a competitive framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman identifies the strongest players: In foundational text models, Zhipu AI (initiated coverage) and DeepSeek lead. In multimodal/video generation, ByteDance's Seed is the frontrunner, with Kuaishou's Kling and MiniMax's Hailuo also well-positioned. Goldman maintains a Buy rating on MiniMax, citing its attractive valuation.

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Circle secures final OCC approval for national trust bank to strengthen USDC infrastructure

Circle has received final approval from the U.S. Office of the Comptroller of the Currency (OCC) to establish Circle National Trust, a federally regulated national trust bank. This marks a key regulatory milestone, bringing core parts of the company's USDC stablecoin infrastructure under direct federal oversight. The new bank will initially provide digital asset custody services for Circle and its affiliates, with a pathway to serve institutional clients and potentially manage the USDC reserve in the future. The approval advances Circle from the conditional stage it reached alongside other crypto firms in late 2025. This move reflects a broader trend of integrating crypto infrastructure into the existing U.S. banking framework through national trust charters, which specialize in custody and fiduciary services rather than traditional lending.

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Cosa è $S$

Comprendere SPERO: Una Panoramica Completa Introduzione a SPERO Mentre il panorama dell'innovazione continua a evolversi, l'emergere delle tecnologie web3 e dei progetti di criptovaluta gioca un ruolo fondamentale nel plasmare il futuro digitale. Un progetto che ha attirato l'attenzione in questo campo dinamico è SPERO, denotato come SPERO,$$s$. Questo articolo mira a raccogliere e presentare informazioni dettagliate su SPERO, per aiutare gli appassionati e gli investitori a comprendere le sue basi, obiettivi e innovazioni nei domini web3 e crypto. Che cos'è SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è un progetto unico all'interno dello spazio crypto che cerca di sfruttare i principi della decentralizzazione e della tecnologia blockchain per creare un ecosistema che promuove l'impegno, l'utilità e l'inclusione finanziaria. Il progetto è progettato per facilitare interazioni peer-to-peer in modi nuovi, fornendo agli utenti soluzioni e servizi finanziari innovativi. Al suo interno, SPERO,$$s$ mira a responsabilizzare gli individui fornendo strumenti e piattaforme che migliorano l'esperienza dell'utente nello spazio delle criptovalute. Questo include la possibilità di metodi di transazione più flessibili, la promozione di iniziative guidate dalla comunità e la creazione di percorsi per opportunità finanziarie attraverso applicazioni decentralizzate (dApps). La visione sottostante di SPERO,$$s$ ruota attorno all'inclusività, cercando di colmare le lacune all'interno della finanza tradizionale mentre sfrutta i vantaggi della tecnologia blockchain. Chi è il Creatore di SPERO,$$s$? L'identità del creatore di SPERO,$$s$ rimane piuttosto oscura, poiché ci sono risorse pubblicamente disponibili limitate che forniscono informazioni dettagliate sul suo fondatore o fondatori. Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. Queste fondazioni di investitori sono tipicamente interessate a progetti che non solo offrono prodotti innovativi, ma contribuiscono anche positivamente alla comunità blockchain e ai suoi ecosistemi. Il supporto di questi investitori rafforza SPERO,$$s$ come un concorrente degno di nota nel dominio in rapida evoluzione dei progetti crypto. Come Funziona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ impiega un framework multifunzionale che lo distingue dai progetti di criptovaluta convenzionali. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che sottolineano la sua unicità e innovazione: Governance Decentralizzata: SPERO,$$s$ integra modelli di governance decentralizzati, responsabilizzando gli utenti a partecipare attivamente ai processi decisionali riguardanti il futuro del progetto. Questo approccio favorisce un senso di proprietà e responsabilità tra i membri della comunità. Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. Focus sull'Inclusione: Offrendo basse commissioni di transazione e interfacce user-friendly, SPERO,$$s$ mira ad attrarre una base utenti diversificata, inclusi individui che potrebbero non aver precedentemente interagito nello spazio crypto. Questo impegno per l'inclusione si allinea con la sua missione generale di empowerment attraverso l'accessibilità. Cronologia di SPERO,$$s$ Comprendere la storia di un progetto fornisce preziose intuizioni sulla sua traiettoria di sviluppo e sui traguardi. Di seguito è riportata una cronologia suggerita che mappa eventi significativi nell'evoluzione di SPERO,$$s$: Fase di Concettualizzazione e Ideazione: Le idee iniziali che formano la base di SPERO,$$s$ sono state concepite, allineandosi strettamente con i principi di decentralizzazione e focus sulla comunità all'interno dell'industria blockchain. Lancio del Whitepaper del Progetto: Dopo la fase concettuale, è stato rilasciato un whitepaper completo che dettaglia la visione, gli obiettivi e l'infrastruttura tecnologica di SPERO,$$s$ per suscitare interesse e feedback dalla comunità. Costruzione della Comunità e Prime Interazioni: Sono stati effettuati sforzi attivi di outreach per costruire una comunità di early adopters e potenziali investitori, facilitando discussioni attorno agli obiettivi del progetto e ottenendo supporto. Evento di Generazione del Token: SPERO,$$s$ ha condotto un evento di generazione del token (TGE) per distribuire i propri token nativi ai primi sostenitori e stabilire una liquidità iniziale all'interno dell'ecosistema. Lancio della Prima dApp: La prima applicazione decentralizzata (dApp) associata a SPERO,$$s$ è stata attivata, consentendo agli utenti di interagire con le funzionalità principali della piattaforma. Sviluppo Continuo e Partnership: Aggiornamenti e miglioramenti continui alle offerte del progetto, inclusi partnership strategiche con altri attori nello spazio blockchain, hanno plasmato SPERO,$$s$ in un concorrente competitivo e in evoluzione nel mercato crypto. Conclusione SPERO,$$s$ rappresenta una testimonianza del potenziale del web3 e delle criptovalute di rivoluzionare i sistemi finanziari e responsabilizzare gli individui. Con un impegno per la governance decentralizzata, il coinvolgimento della comunità e funzionalità progettate in modo innovativo, apre la strada verso un panorama finanziario più inclusivo. Come per qualsiasi investimento nello spazio crypto in rapida evoluzione, si incoraggiano potenziali investitori e utenti a ricercare approfonditamente e a impegnarsi in modo riflessivo con gli sviluppi in corso all'interno di SPERO,$$s$. Il progetto mostra lo spirito innovativo dell'industria crypto, invitando a ulteriori esplorazioni delle sue innumerevoli possibilità. Mentre il percorso di SPERO,$$s$ è ancora in fase di sviluppo, i suoi principi fondamentali potrebbero effettivamente influenzare il futuro di come interagiamo con la tecnologia, la finanza e tra di noi in ecosistemi digitali interconnessi.

116 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

569 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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